基于IOWA算子的安徽省固定资产投资的组合预测

以1990～2011年安徽省固定资产投资为样本区间,运用VAR预测模型、指数预测与二次移动平均预测3种单项预测方法,以预测误差平方和最小准则,建立IOWA算子组合预测模型。对该模型的预测有效度进行评价,结果表明：该组合预测模型能有效提高预测精度。     

随机型时间序列预测中的贝叶斯推断

本文用贝叶斯观点研究了随机型预测的全过程,结果表明: (1)预测模型(?)和预测目标Y是具有因果关系的两个随机过程,因此存在似然分布P((?)/Y)和后验分布P(Y/(?))。 (2)P((?)/Y)和P(Y/(?))可作为评价(?)对Y拟合程度及对Y的未来进行推断的依据。 (3)P((?)/Y)和P(Y/(?))可通过对Y、(?)发生序列的整理得到估计。     

江苏地区典型沥青混合料动态模量特性评价（英文）

为了研究2种动态模量预测模型(基于黏度的Witczak 1-37A模型和基于剪切复数模量的Witczak1-40D模型)在江苏地区的适用性及不同混合料设计参数(级配类型、胶结料种类、体积参数)对动态模量的影响,进行了2种典型面层沥青混合料(Sup-13和AC-13)的动态模量试验研究,并将试验数据用于预测模型的分析.对不同沥青的黏度和动态剪切模量进行试验以获取预测模型的参数.试验结果表明:胶结料种类和沥青含量对动态模量有显著影响;2种预测模型与室内试验结果均有较好的相关度,Witczak 1-37A动态模量的预测模型精度更高.试验结果可用于更高精度动态模量预测模型的修正.     

浅谈定语从句修饰“整个句子”

定语从句可分为限制性定语从句和非限制性定语从句两类。限制性定语从句总是修饰一个名词或代词。eg:(1)The student who is standing there is my brother.(修饰名词) (站在那儿的那个学生是我的弟弟。) (2)Those who want to go please sign their names here. (修饰代词) (想去的人请在这儿签名) 非限制性定语从句除可修饰一个名词或代词外,还可修饰整个句子。eg:(1)The note was left by Xiao Li, who was here a moment age.(修饰名词) (这条子是小李留的,他刚才到这儿来过。)     

基于IGOWSA算子的优性组合预测模型

将诱导广义有序加权平均(IGOWA)算子与正弦函数相结合,提出了诱导广义有序加权正弦平均(IGOWSA)算子的概念,研究了该算子的一些优良性质.同时基于IGOWSA算子构建了新的组合预测模型,从理论上证明了该模型是优性组合预测模型,比单一模型的精度更高.最后给出了实例分析,结果显示其5种误差指标均明显小于各个单一预测模型.     

用人单位解除劳动合同限制性条款中外比较分析

<劳动合同法>对用人单位解除劳动合同的限制性条款进行了完善,与此同时各国劳动法中也存在用人单位(雇主)解除劳动合同(雇佣契约)的限制性条款,本文从用人单位解除非过错劳动者劳动合同的角度,时代表性国家的相关条款进行了比较,结合我国国情,笔者提出扩大我国限制性条款主体覆盖范围、确立程序性限制条款、增强集体合同对用人单位解除劳动合同限制性作用的观点.     

基于BP神经网络的大学生耐力跑能力的预测模型

为研究学生的身高、体重、肺活量、跳绳成绩对我国大学生耐跑能力的影响,对研究对象进行体质健康的测试,获得了35个学生的测试结果.通过分析这些数据之间的联系,在建立预测模型的基础上,将学生实际的800米(女)或1000米(男)成绩和预测值进行对比分析.结果表明:BP神经网络预测模型可以很好的预测出学生的800米(女)或1000米(男)成绩,最大误差小于7％,为研究大学生的耐力跑水平提供了一种新的方法支持.     

英语限定词与限制性定语从句的相似性

本文从简介英语的限定词和限制性定语从句着手,通过其相似性的比较,揭示了限定词和限制性定语从句的本质作用,从深层次上提出并演示了区别限定词和前置修饰语(定语)以及区别限制性定语从句和非限制性定语从句的方法.     

基于VAR模型的沪深股市基金指数的实证分析

以沪深股市基金指数为研究对象,通过向量自回归(VAR)模型、协整分析、向量误差修正模型(VECM)以及方差分解来检验两者之间的内在关系。结果表明,上证基金指数和深证基金指数对信息的反应不是非常一致,它们相互影响,且存在着长期均衡关系,上证基金指数引导着深证基金指数,深证基金指数在一定程度上反过来影响着上证基金指数。     

修正GM（1，1）模型在销售量预测中的应用

基于GM(1，1)预测模型的模型误差的三种情形，给出了修正方法，建立了一种改进的GM(1，1)预测模型．讨论了改进GM(1，1)预测模型在销售量预测中的实际应用，结果表明改进模型具有较好的预测精度。