数据驱动下综合素质评价的基本特征

综合素质评价已成为我国基础教育研究的热点与焦点,研究内容不断深入,研究成果日趋丰富。利用大数据、人工智能等现代信息技术革新评价工具,强调过程评价、优化结果评价、探索增值评价、完善综合评价,提升教育评价的客观性、过程性、科学性。大数据技术在中小学生综合素质评价中的应用越来越广泛和普遍,成为评价数据收集、整合评价内容、智能分析评价数据、应用评价结果以及追踪评价结果轨迹的有力支撑。     

综合素质评价视角下高中音乐教学评价创新研究

教学创新是教学活动不断发展、完善的必经之路,而综合素质评价的实施与应用则是现阶段教学创新的必然要求。文章基于此,首先分析了综合素质评价对高中音乐教学创新提出的要求,如重视评价作用、围绕音乐课程、立足综合素质,然后就如何从综合素质评价的视角出发,创新高中音乐教学提出了对策,包括转变评价理念、细化评价指标、完善评价方法、强化评价应用等。     

大学生综合素质评价指标体系及其数据采集的研究

本文确立了建立大学生综合素质评价指标体系的原则，构建了大学生综合素质评价指标层次结构模型，首次将心理素质问卷情况纳入指标体系；对指标数据的采集采用多种方式相结合的方法，克服了对所有指标进行打分或单纯根据考试成绩采集数据存在的弊端，确保综合素质量化评价的结果能够客观、公正地反映大学生的综合素质情况。     

基于大数据时代教育背景下的大学生综合素质评价模型分析 ——以福建林业职业技术学院为例

探讨当前形势下大学生综合素质评价工作的重要性,介绍AHP的主要原理和基本算法。在此基础上,分析目前的学生综合评价体系的优缺点,并以福建林业职业技术学院的学生为研究对象,提出基于AHP的适用于福建林业职业技术学院的大学生综合素质评价模型,通过实例分析,证明该模型具有一定的适用性。     

大学生综合素质评价体系研究

大学生综合素质评价是高校学生管理的重要内容之一,传统的描述性评价方法多为定性分析或者单因素的定量评价,往往存在主观片面性,不够准确和全面,已经不能适应现代教育管理的需要。如何科学地开展大学生综合素质评价,并逐步实现其手段的现代化,已成为当前高校学生管理中迫切需要探索、解决的理论和实践问题,而大学生综合素质评价体系在其中占居极其重要的地位。     

大学生综合素质评价体系的研究

本分析了在高校流行的“综合测评法”的种种弊端后，提出大学生综合素质评价体系的构建，其评价内容应体现时代对大学生素质的要求、评价体系构建的基本原则和体系的组成、评价体系的运作模式及其应用。     

大学生创新素质评价体系初探

从实际出发在对大学生进行创新素质教育的过程中,科学地构建指标体系并运用模糊数学的方法,实事求是地评价大学生创新素质,可以收到事半功倍的教育效果。     

大学生综合素质评价的研究

通过多方征求意见的方式,建立了大学生综合素质评价的指标体系,在此基础上进一步征询专家意见并利用AHP法确定出各评价指标的权重．根据模糊数学的有关原理构建了相应的数学模型并给出了一个实例,而且给出了利用MATLAB软件计算的程序,使得该评价方法具有较强的操作性．     

大学生综合素质评价体系的构建

大学生评价体系是当前各高校十分关注的问题,构建合理而具可操作性的评价体系对高校管理的顺畅进行,对激励大学生学习兴趣及未来的就业走向具有重要的现实意义.当前大学生评价体系存在的评估导向不明,评估机制不健全,测评功能不明确,测评方法欠灵活等诸多问题.文章根据大学生评价体系构建的基本原则为指导,构建了一个简单易行的数学模型,并对模型中的参数进行了详细说明.同时对该模型在测评工作中进行了验证,证明是切实可行的,基本与实际情况相吻合.该模型的建立与运用对于合理构建大学生评价体系无疑是一种有益的尝试和探讨.     

大数据时代高校教育管理工作创新研究

大数据给高校教育管理工作带来了很大的发展机遇,利用大数据技术改变高校教育管理的思维,充分发挥高校教育管理工作信息化的优势,能提高高校的竞争力,推动教育管理工作的创新。文章阐述了大数据对高校教育管理工作的作用,分析了高校教育管理工作在大数据时代面临的问题,并提出了高校教育管理工作的创新路径。     

大数据视域下大学生创新创业教育质量的提升

互联网技术的兴起,为人才培养提供了新的技术支撑,通过数据驱动来提升创新创业教育的质量成为了研究者关注的重点。在此背景下,文章分析了大学生创新创业教育的不足,探讨了大数据与大学生创新创业教育的关系,进而提出了大数据视域下大学生创新创业教育质量提升的路径:转变创新创业教育的理念、进行大数据技术的具体应用、构建创新创业教育的大数据应用体系。这三条路径互为依赖、互相促进,有助于推动大数据技术与创新创业教育的深度融合,并为培养高质量的创业人才、发展创新创业教育提供参考。     

大数据环境下的学情分析与教学质量评价机制研究

大数据环境为高校教育治理提出了新的挑战,信息技术与高等教育不断融合,教学内容开放化,教师角色复杂化,学习形式个性化和灵活化,教育数据多元化和密集化等,这些因素对学情分析与教学质量评价提出了新的要求。将学情分析与教学质量评价有效结合,构建大数据环境下具有智能预测的多元化、智能化、个性化和数据化的学情分析与教学质量评价体系模型,分为特征数据提取层、学情分析机制层、策略调整反馈层等三个层次,能够促进教学改革,有效提升教学水平,增强学校核心竞争力。     

大数据在高校学生管理工作中的应用

在大数据时代背景下,高校可以利用大数据技术,整合教育管理相关信息更好开展促进大学生心理健康、实施多元化评价、关注大学生生活以及为大学生提供个性化就业指导等服务。高校应采取转变思维、培养专业人才、加强校企合作、保护敏感信息等措施迎接大数据时代,以促进学生全面发展,形成高水平的教育治理能力。     

基于大数据的高职院校教师教学质量评价研究

高职院校是为社会输送高素质技术技能型人才的重要教育机构,教学质量评价的有效性和合理性在很大程度上会影响教师教学质量的提升。虽然很多学校已经具有一套多元的评价体系,但是现行的评价体系也存在若干问题。大数据的到来,给教学管理带来了深刻的影响,数据正在成为一个学校的核心资产。结合实际情况,研究充分利用大数据技术,实现教学质量评价的创新发展,构建大数据时代的教师教学质量评价体系,提升高职教学的高质量发展。     

大学生综合素质量化指标体系建立的初步研究

本在调查工科院校大学生素质现状和存在问题及社会用人单位对大学生素质要求的基础上，采用多因素分值加权迭加法和模糊综合评价法，初步构建了工科院校大学生综合素质量化指标体系。     

大数据背景下高校精准学生资助工作机制研究

高校学生资助工作作为国家整体资助的重要组成部分,其发展将直接影响到高校人才培养的质量。文章以大数据发展为契机,以安徽大学为例,建立高校精准扶贫工作机制,开创大数据与高校资助工作结合的新思路,运用层次分析法构建贫困生认定量化指标体系,将信息以数字化、科学化形式加以整理、归纳和运用,实行差异性资助和动态化管理模式,从而推进资助育人精准、实效。     

大数据时代C2C电子商务服务质量综合评价

在明确大数据的概念和优势的前提下,构建大数据时代C2C电子商务服务质量评价指标体系和评价模型,运用模糊层次分析法对大数据时代C2C电子商务服务质量进行评价,以期为今后加强大数据时代C2C电子商务服务质量体系建设提供有益借鉴。     

高校学生评价机制与学生干部素质的相关性研究——基于贵阳学院的实证分析

高校学生干部在学校思想和行政管理中起着十分重要的作用,是架起高校各级学生组织与学生之间桥梁的必要保证。高校学生评价机制不仅对学生个体有重要的评价意义,而且也是选拔高校学生干部的有力依据之一,因此,用实证方法分析和探索二者的相关关系应具有一定的现实意义,同时探索解决对策也是本文的题中之义。     

基于大数据的高职院校教学质量评价体系研究

教学质量评价是高职院校教学质量监控体系的重要组成部分。信息时代,借助大数据的支持构建高职院校教学质量评价体系是必然趋势。基于此,从“搜集数据、分析数据、利用数据”的角度展开研究,提出一种基于大数据的教学质量评价PSRS模型,指出影响教学质量的关键数据来源于过程分析、主体属性、角色认知和环境因素,并在此基础上构建了基于大数据的高职院校教学质量评价体系。该评价体系可以对大数据进行深度挖掘和分析,全面合理地对教学质量进行评价。