等级记分模型下几种等值方法的比较研究

等值对考试具有重要意义,而我国的大部分考试却没有实现等值,在少数经过等值的考试中,大多只限于对二级记分题目的等值,鲜有对多级记分题目的等值研究。该研究针对包含多级记分题目的国内某大型语言类考试,探讨了等级反应模型下的同时校准法、固定共同题参数法以及链接独立校准法中的平均数标准差方法、平均数平均数方法、Haebara法和Stocking-Lord法六种等值方法的效果,从而优选最适合该考试的等值方法。     

考生能力分布与被试量对IRT等值的影响

基于项目反应理论中的LOGISTIC双参数模型研究共同题非等组设计下,考生能力分布与被试量对等值的影响。等值方法采用分别校准下的项目特征曲线法、Stocking-Lord法、Haebara法。等值结果采用等值分数标准误、等值系数标准误、共同题参数稳定性三种方法进行评价。研究结果表明,考生能力分布越接近,被试量越大,等值误差越小;且Stocking-Lord法较Haebara法的等值结果更稳定。     

基于IRT的共同题非等组设计中五种项目参数等值方法的比较研究

本文采用共同题非等组设计,对五种基于IRT的项目参数等值方法进行比较研究。研究数据来自湖北某试点地区课改实验区和非课改区考生在标准化中考数学科目的考试数据,兼用大样本标准和其他标准作为各等值方法比较的检验标准,以RMSD指标作为操作性检验标准,利用STUIRT程序进行等值分析。研究结果表明,针对本研究所设置的等值情境,MS方法稳健性最差,对于项目难度参数的等值,同时校准方法最好,其次是SL特征曲线法,对于项目区分度参数的等值,MM方法精确性最好。     

跨文化数学教育的研究方法应注意的问题

跨化数学教育的研究方法比较复杂，在研究中难以控制各种变量，其中化偏向是跨化研究在方法上最难以控制的问题。建立各种等值模型、定性分析与定量分析相结合、概括的科学性，是跨化数学教育的研究方法应注意的问题。     

国家通用语言测验题库的构建探索

民族地区国家通用语言测验题库的创建是一个系统工程。在构建题库的过程中,首先要制定题库的描述性参数体系,并以能力维度和文本维度标注所有试题。之后是确定最优的IRT统计参数估计模型和等值参数转换方法为Logistic双参数模型和同时校准法,使得试题的IRT统计参数能够统一到一个量表上。最终构建的题库由50多套试卷的试题及其描述性参数和统计参数构成,涵盖测验所需测查的各种能力和文本,各项参数指标良好,能够保证测试的有效性和高信度。     

跨年级小学生数学学力认知诊断测验的IRT垂直等值分析

本研究采用“共同题?锚测验”设计,使用R语言ltm程序包中的IRT两参数模型进行各年级小学生数学学力认知诊断测验和被试参数的估计,并使用equateIRT程序包进行跨年级小学生数学学力认知诊断测验各项参数的等值转换。结果表明,等值转换后各年级测验的题目难度和小学生数学学力均随年级增长而逐渐递增,不同学校、民族、性别学生的数学学力发展差异性特征均与理论假设相符。本研究验证了采用IRT垂直等值方法构建跨年级小学生数学学力发展水平垂直量表的可行性,为制定系统性补救教学方案和自适应题库建设提供了必要的实证证据。     

测验等值研究综述

本研究从研究历史、概念界定、数据收集设计、等值模型和等值方法、等值误差及不同等值方法的评价标准等五个方面对测验等值研究进行了文献综述,以期为今后等值研究的进一步开展提供理论基础。     

基于固定共同题方法的IRT等值模型比较研究

等值模型的选择是题库建设的重要环节。本研究在IRT理论框架下,选择最为常用的Logistic模型,针对医学考试某一学科测试比较三种Logistic模型下固定共同题等值方法的差异。结果表明,单参数模型对共同题的参数固定更稳定,等值的精确性优于双参数模型和三参数模型,更适合用于该学科测试。     

单组设计中三种基于CTT的等值方法群体不变性的研究

本研究对单组设计中平均数等值、线性等值和等百分位等值三种等值方法的群体不变性进行了探讨。研究数据来自中国汉语水平考试,考生按性别被分为不同的子群体。研究结果表明,平均数等值和线性等值两种方法在子群体和总体考生中的等值转换关系很接近,具有较好的群体不变性;而等百分位等值法在子群体和总体考生中的等值结果差异较大,群体不变性较差。     

关于WISC—IV中文版四分测验简式量表的研究

本文基于常模样本的数据,采用回归法决定分测验的最佳组合,以常模法和等值法相结合建立常模,形成了由四个分测验组成的WISC—IV中文版四分测验简式量表。结果表明,类同、矩阵推理、背数和译码四个分测验是构成四分测验简式量表的最佳组合;通过常模法与等值法相结合的方法建立的简式量表,其信度与完整版本非常接近;本方法建立的四分测验简式量表对总智商估计的准确度优于回归法。