基于小波包分析的滚动轴承声发射信号消噪处理

本文叙述了将声发射检测技术应用于火车货车滚动轴承故障诊断中,通过小波包分析提取滚动轴承声发射信号的能量特征,并通过小波包消噪处理法突出能量特征,以达到较好故障诊断效果。     

滚动轴承振动的分析

论述了滚动轴承振动和噪声产生的原因，有利于设计者和使用者时轴承振动和噪声的控制，预防和维护，使轴承获得较高的旋转精度和使用寿命。     

水对煤岩声发射特性影响的试验研究

对水浸泡(0 h、72 h、144 h)后的煤岩试件进行单轴压缩声发射(AE)特性试验,研究煤岩试件压缩试验过程与声发射指标之间的对应关系,分析浸水时间对声发射参数幅度的影响。试验结果发现:在单轴压缩过程中,随着载荷的增大,AE最大幅度逐渐增加;在相同的载荷作用下,随着浸泡时间的增加,AE最大幅度呈现逐渐降低的趋势。     

振动机械参数优化设计的研究

随着计算机技术的迅猛发展,机械CAD技术已成为一种强有力工具,机械优化设计作为现代设计理论和方法,提高了设计效率和质量,更使产品获得可靠的机械性能和优良的工艺效果;通过对往复振动机械振动面上物料的运动分析,导出物料的相对运动条件及平均推进速度,从而建立了往复振动机械参数优化的数学模型。     

基于卷积神经网络的故障诊断模型振动信号处理方法比较

针对利用卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)对滚动轴承进行故障诊断时可采用的振动信号处理方法较多的情况,设计了基于CNN的振动信号处理方法对比实验,采用不同的振动信号处理方法对滚动轴承在不同工况下的采样数据进行处理,再将动信号输入CNN故障诊断模型进行训练及测试,根据测试精度比较处理方法对故障诊断精度的影响。采用CNN中的AlexNet作为实验模型,选择模型中的最后3个全连接层,以达到快速训练的目的。对比不同信号处理方法对应的检测准确率可知,基于小波变换的滚动轴承故障诊断模型的检测准确率最高。     

基于振动信号分析的异步电机转子故障特征提取

研究异步电机转子断条、动态偏心这两种状态下的故障特征,并通过实验室的鼠笼式异步电机转子故障实验系统,对采集的定子电流信号首先通过FFT变换,进行归一化处理,提取出定子电流特征向量;对采集的电机机壳X-Y振动信号则通过db3小波包分析进行去噪处理和频域能量特征向量的提取,实现了故障的分类     

岩石三轴压缩声发射测试装置改进及其信号分析

为了获取圆柱状岩石样品在三轴压缩过程中的声发射活动特征,克服常规压力室加载结构和岩样外形对声发射传感器安装的限制,对岩石三轴压力室底盘进行结构改造。采用新结构的底盘能够较为全面地采集石灰岩三轴压缩变形中完整的声发射信号。借助Matlab软件自备的时频分析方法进行声发射参数特征及声发射频谱及时频变换分析。从得到的频谱分布点图与时频变换三维图可以看出>230 kHz的中低频段幅值较大,而>230 kHz的高频段幅值较低;在中低频段有相对集中的主频,约175～190 kHz及75～90 kHz。频谱分析结果表明,加载初期的声发射信号低频低幅值成分较多,而在破坏前高频(低幅值)和低频(高幅值)的幅值都有所增加。     

钛合金板裂纹损伤声发射源的信号特征分析

针对钛合金损伤在役监测需要,提出了采用声发射实时动态监测技术.利用有限元分析方法,通过建立钛合金板结构模型,并对其中不同类型、不同上升时间与不同传导距离的裂纹源开展研究,利用小波方法和频散曲线分析声发射源的特征频率与模态.仿真实验结果表明,在设定适当的上升时间与传导距离时,不同类型的声发射源有着不同的特征频率与模态,根...     

基于小波变换的滚动轴承故障诊断研究

分析滚动轴承的失效机理及出现故障时的特征频率。小波分析能同时从时域和频域两个方面对信号进行分析,应用小波变换加包络分析相结合的方法,成功提取仿真信号和实测信号中的周期性成分,对滚动轴承故障做出准确诊断。     

高线轧机滚动轴承故障诊断的研究

高线轧机滚动轴承出现故障时,通过振动分析,在时域图中有明显冲击特征,自相关函数有明显的时间间隔,概率密度函数图像不是正态分布,振动趋势图中振幅均有明显上升并超过允许值的现象,峭度值一般均超过4,瀑布图中在转频处出现明显的连续性且峰值较高,均是轴承存在潜在故障表像。从轴承内圈、滚动体、保持架和外圈四个部分进行监测,轴承内圈、滚动体和外圈有五种常见损坏形式,保持架有三种常见损坏形式。由于内圈旋转频率、滚动体过内圈的频率和滚动体过外圈的频率对表面缺陷有较高的灵敏度,在监测过程中是最有效的。     

影响滚锥滚动的重要参数分析

通过实验和理论推导对影响滚锥滚动方式的各个几何参数和力学参数,以及各参数之间相互制约的关系进行了深入的分析.应用其内在的原理解释了类似"怪坡"自动上滚现象的原因.     

机械维修中滚动轴承的安装与拆卸

滚动轴承是机械设备中应用较广的标准化部件,其安装质量的好坏,直接影响设备的使用寿命一本文介绍了滚动轴承的安装与拆卸的具体方法,以及在安装与拆卸过程中应注意的问题,供中职或高职从事机械类的学生参考。     

基于GAPSO-SVM的滚动轴承故障分类方法

针对滚动轴承故障分类准确率低的问题,提出一种利用遗传算法结合粒子群算法优化支持向量机分类器的故障诊断方法.实验通过提取滚动轴承不同故障状态下的振动信号,以转化成时域和频域组成的特征集为特征向量,利用粒子群生成二维粒子,即惩罚因子C、核函数参数G,并喂入支持向量机进行训练和交叉验证,取最优适应度对应的粒子,进而构建遗传粒...     

高速脂润滑滚动轴承的摩擦力矩的计算

在高速脂润滑滚动轴承中。摩擦力矩的大小决定了轴承的功率消耗和发热量的大小，发热量的大小直接影响轴承的温升失效．通过对滚动轴承摩擦力矩的分析计算，为计算轴承的发热量和轴承温升提供了理论参考．     

滚动轴承最小油膜厚度的分析计算研究

滚动轴承最小油膜厚度的准确计算对于滚动轴承疲劳寿命的精确估算非常重要,考虑影响滚动轴承最小油膜厚度的参数并对其进行了研究,通过Matlab回归分析得出了在热弹流润滑条件下新的接触点处的滚动轴承最小油膜厚度计算公式,并对此公式进行了显著性检验,证明此公式在一定条件下是正确可行的。     

邢钢红圈轧机轴承定位螺栓的剪应力分析

轴承定位螺栓是红圈轧机的关键零件。本文通过对轴承定位螺栓建模,使用ANSYS软件对其在最大轧制力作用下受到的剪切力进行有限元分析,根据该零件受力特点和弹性力学理论对其结构进行了改进,为设计轧机结构参数提供了理论上的依据。     

基于时间序列的参数模型和Fisher判别分析的滚动轴承故障诊断方法

提出了基于时间序列参数模型和Fisher判别分析的滚动轴承故障诊断方法。该方法通过对轴承振动信号建立自回归模型,将自回归模型的特征参数作为特征向量,然后采用Fisher判别分析方法对轴承状态进行分类与识别,实验结果验证了所用方法的有效性。     

滚动轴承远程故障诊断实验系统设计

针对滚动轴承实验需求,提出一种基于LabVIEW开发的远程滚动轴承故障诊断实验系统。该实验系统通过校园网进行远程实验操作,通过实验客户端,可以完成振动实验台的控制和监视,滚动轴承振动信号的采集和分析。信号采集可以同时采集X轴、Y轴和Z轴三个方向的振动信号。滚动轴承振动信号的分析方法包括共振解调法、短时Fourier变换、Hilbert-Huang变换、小波变换和自适应最优核(AOK)时频分析等方法。应用表明,该实验系统使用简单方便,可以节约实验成本,最大限度利用实验室资源,能够满足滚动轴承故障诊断实验的要求,也为滚动轴承故障诊断方法的研究提供了实验设备支持。     

波导杆在水中声发射特性实验研究

在声发射检测特定环境下必须使用波导杆来进行辅助检测。文章在实验室内将波导杆放在水介质环境中,研究模拟声发射信号在水中随波导杆距底板高度、信号源距波导杆正下端距离变化的规律。