健身APP及可穿戴设备在体重管理中的应用分析

通过对健身APP及可穿戴设备在体重管理中的应用进行数据和文献分析,以期为普通健身人群、专业人士及机构和设备开发人员提供参考。运用文献资料法和综合分析法,对相关研究进行分析,可以发现,全球范围内超重和肥胖不断增涨,凸显了相关的健康问题;与此同时,健身APP和可穿戴设备的使用急速增加,这成为体重管理的机遇。当健身APP和可穿戴设备结合,健康能够数据化,并导向正面结果;各种研究表明,科学使用移动设备可以有效帮助人们达成体重管理的目标。可见,相关技术的更新,将对人们的生活方式产生重大影响;另一方面,特定人群的个性化需求也开始凸显,这对健身APP及可穿戴设备的设计、研究、开发及内容专业度提出了更高的要求。     

智能可穿戴设备在学校体育教学中应用前景分析

运用SWOT分析法,分析动作捕捉式可穿戴设备在学校体育教学应用中的优势、劣势、机会和面临的挑战,提出对策和建设性建议,为建立中小学生运动数据库做贡献,提升中小学生体质健康。     

运动干预老年人睡眠障碍研究

现阶段全球老年人口不断上升,预估到2050年将达至22亿,占世界总人口近30%.我国作为人口大国,老年人口的现状也不容乐观,预计将在2020年老年人口达到总人口的20%.近观国际上对于老年人口的规定(国内65岁以上人口达到全国总人口的7%),中国也已经进入了老龄社会[1],进而对于提升我国绝大部分老年人生活质量的需求也日益迫切.     

初中“校外1小时体育锻炼”可穿戴设备游戏化干预研究

本文通过文献资料调研、系统构建与分析法,探讨初中在实施“校外1小时体育锻炼”中各因素之间的相互影响和结构特征,提出可穿戴设备游戏化干预策略。研究结果：(1)运动可穿戴设备基本功能可降低锻炼执行难度、缩短锻炼可用时间,但是却不能从根本上驱使学生经常运动;(2)可穿戴设备结合游戏化设计优化学校、社区和家庭体育环境、提升学生体育参与主动性、缓和逆反情绪等环节全面发挥作用;(3)运动可穿戴设备的核心价值是通过游戏化设计,让体育运动成为个体完成挑战、实现人与人沟通的桥梁。     

智能可穿戴设备对青少年健康促进的影响研究

目的探讨智能可穿戴设备对青少年体育锻炼习惯和健康生活方式的影响,为促进青少年体育活动科学、有效开展,实施"健康中国2030"战略发展提供科学参考。方法通过对青少年使用智能可穿戴设备参与体育活动情况进行问卷调查。结论青少年普遍使用智能可穿戴设备参与体育活动,且体验满意度较高;随着移动互联网的飞速发展,智能手机运动类APP软件是青少年的首选,其次是智能手环;受微信运动和QQ运动等朋友圈运动量(步数)PK或点赞排名影响,青少年体育活动首选计步功能,且热衷于将自己的运动轨迹(GPS)进行在线分享,女生受减肥意识影响更关注运动时热量消耗指标;智能可穿戴设备的运动参数准确性和佩戴舒适性还有待进一步提高。     

日常生活中可穿戴设备测量步态参数的有效性

定量步态分析对于寻找病理、损伤或其他步态特征至关重要,是重要的临床工具,常用于步态异常的诊断和治疗,为外科手术提供信息,评估治疗效果。本世纪以来,随着电子元件小型化的进步,促进了可穿戴设备在研究和临床上的应用。目的是为了阐明可穿戴设备在日常生活中,检测健康年轻人、老人和一些病理患者步态特征的有效性。对于健康年轻人、老人和亨廷顿病患者、帕金森患者以及中风患者而言,可穿戴设备能够有效地检测他们的日常步态特征,进而通过分析其步态特征获得身体状况的相关信息,达到纠正不健康步态或者预防疾病的目的。     

运动员可穿戴设备中个人数据隐私的法律保护

以物联网技术为基础的可穿戴设备普遍而迅速地介入到职业体育运动之中,其对运动员个人数据的大规模处理已经触发运动员的数据隐私危机,能够兼顾数据利用和隐私安全的法律保护模式亟待研究。通过比较分析发现,既有的个人数据隐私保护的赋权模式和定责模式存在诸多局限,而场景化模式针对不同场景中的数据隐私风险设置相应的隐私保护举措可以最大限度地契合运动员的合理隐私期待,进而实现对运动员个人数据权利的切实保障。这一进路也符合运动员作为体育从业者和技术应用对象的弱势方的现实境况。研究建议：充分考虑运动员可穿戴设备中个人数据的特殊性,结合不同场景和不同数据类型设计整全式的隐私保护模式。     

网球运动智能化及穿戴设备发展研究

伴随着时代进步与科学技术的发展,各项运动领域中所渗入的科技成分日益丰富,极大地改善了运动参与者及运动器械使用者的技能、技战术水平与运动项目的发展.透过网球智能化发展态势,对市场现有智能穿戴设备进行概述,并对其应用性进行分析,旨在为其今后的发展提供理论支持.     

运动员训练监控与可穿戴设备

2020已经过去,回看十年前,在没有智能手机、没有微信、没有手机支付、滴滴打车、人脸识别、自动驾驶的时候,“大数据”、“云计算”、“人工智能”、“可穿戴设备”、“虚拟现实”这些词汇可能对我们大多数人来说,只是在某本科技杂志中了解到的概念。     

基于大数据背景下可穿戴设备对促进学生体质健康的应用研究

我国学生体质健康的促进工作需要更加先进有效的手段,本文基于大数据背景下对可穿戴设备的发展和应用进行研究,提出可穿戴设备在学校体质测试,体育课及课外体育锻炼三个方面的应用,并探讨可穿戴设备在促进学生体质健康方面的应用前景。     

可穿戴式汗液传感器的研究及其在体育领域的应用

汗液是一种含有多种重要生物标志物的生物流体,通过可穿戴式汗液传感器的实时监测,可以获得代谢过程的实时信息,进而帮助教练员和体育科研人员分析运动员运动过程的机能变化、能量代谢等生理信息。本文意图通过综述可穿戴式汗液传感器的最新进展,说明其在体育领域的应用前景,为教练员、运动员、体育科研人员提供参考。     

智能穿戴设备现状概况研究

智能穿戴设备的概念早已被炒地沸沸扬扬,智能穿戴设备的市场也像冰箱里的一大块蛋糕,在被逐渐拿取。在这样的形式下,通过对智能穿戴设备市场分析和主流产品介绍,指出其市场前景开阔,但目前缺乏创新,技术处于瓶颈期的问题,然后给出有关智能穿戴设备技术和市场方面的思考及展望。     

运动员睡眠状况的评估及干预方法研究现状

睡眠对于运动员意义重大,然而大量调查研究表明,运动员正在遭受比普通人群更多也更为严重的睡眠困扰,但却只有少部分运动员会积极寻求外部帮助。通过对国内外已有研究文献进行梳理,从运动员的睡眠现状、睡眠质量的监控与评估,以及运动员睡眠干预方法和效果评价等方面进行综述,希望引起对运动员睡眠问题的重视,并通过切实有效的方法对运动员的睡眠质量进行测量和监控,进而进行有效的睡眠干预,提高运动员的睡眠质量。     

运动传感器在肥胖运动干预管理中的研究 与应用前景

现代生活方式的改变是肥胖发生率不断攀高的重要推手.一方面,体力活动不足和营养过剩是肥胖发生的重要原因;另一方面,这些环境因素的改变或调整也是治疗肥胖的重要手段.本文从体力活动与健康关系引入肥胖者能量收支平衡的重要性及运动干预过程中能量消耗监测与反馈的方法,系统回顾体力活动的监控方法,介绍运动传感器尤其是加速度计在肥胖人群体力活动监控中的发展与应用,分析加速度计在全民健身监测中的优势与劣势,面临的发展瓶颈,探索加速度计在运动能量消耗监测与管理中的应用前景.     

可穿戴式跌倒检测与预警系统研究

本文旨在研究一款可穿戴式跌倒检测与预警设备.该设备通过多种传感器、陀螺仪等部件结合相关算法,实现了对设备佩戴者产生的跌倒进行检测并报警,最大可能的减小危险动作带来的伤害.     

人工智能赋能运动训练的实践应用、现实困境及优化路径

人工智能技术作为驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量,正在加快与千行百业的深度融合,其万物互联、实时共享的独特优势亦是为运动训练领域带来了新机遇和发展契机。本文运用文献资料、逻辑分析等研究方法,对人工智能赋能运动训练的作用机制、实践应用、现实困境及优化路径进行剖析。研究认为：人工智能可成为以运动成绩为目标导向、以差异化训练为基础的运动训练进行赋能助力;当前面临基础设施不足、运动员隐私泄露和人才保障机制不完备的现实障碍。为更好地推动人工智能在运动训练领域中的应用,特提出相应优化路径：(1)抓住政策机遇,强化智能运动场地基础建设;(2)完善相关法律法规及行业标准,保障数据安全;(3)加大人才队伍的培养和引进力度,提升训练团队核心竞争力。     

运动智能紧身衣的创新设计

智能可穿戴设备的快速发展为体力活动的大数据。但是,可穿戴设备由于数据精度不准确,以及对于健身时错误动作无法及时的进行监测和纠正。根据2020级体育教育学生对于智能可穿戴设备的行为分析,满意度分析以及改进建议分析,并结合现在市场的智能可穿戴设备技术,提出了一套新型运动智能皮肤衣的理论构建,为后期的实验提供了理论基础。并对APP和可穿戴设备的数据误差进行弥补,通过更加精确地传感器数据测算,从而达到运动数据更加准确,让人们在健身中更多的获得相应训练所带来的益处,减少运动损伤。     

可拓方法在运动选材中的应用

本文运用可拓学的基本方法,建立运动选材的模型。可拓方法选材,比常规统计方法更加简便,更加合理,并可在计算机上操作,有助于全面、综合选材。从生理、心理、生化、等多角度来考虑运动选材指标,以便发展影响运动员成才的各种潜在的因素。     

运动干预对肥胖人群体成分影响研究进展

对比不同干预手段对肥胖人群体成分的影响,探讨适合肥胖人群减轻体重、改善体成分和预防心血管疾病发生的有效手段。研究认为：不同干预方式对肥胖人群的体成分都有积极影响;对肥胖人群进行单纯的有氧干预或者单纯的抗阻训练对改善体成分有积极的影响,有氧干预结合抗阻训练对于改善肥胖人群体成分的作用更加显著。     

运动员睡眠评价方法的应用研究进展

在以睡眠研究的评价体系和临床诊疗推荐指南作为睡眠评价方法的前提下,重点讨论运动科学研究中实际涉及运动员睡眠评价的研究案例,分析睡眠日记、匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI）、Epworth嗜睡量表（ESS）、运动员睡眠筛查问卷（ASSQ）、运动员睡眠行为问卷（ASBQ）、睡眠卫生指数（SHI）、多导睡眠图（PSG）、体动图、商业睡眠技术等主客观睡眠评价工具或手段的适用性和局限性,为对运动员的睡眠障碍和睡眠相关行为进行准确可靠的评价提供参考意见。