学术搜索引擎在科技查新中的应用

网络资源是科技查新的重要资源之一,利用学术搜索引擎的异构跨库检索功能,可以弥补查新数据库的信息不足。本文通过典型查新案例分析,说明学术搜索引擎在科技查新中的作用与功能。     

科技查新档案信息资源的利用

按照《科技查新规范》,查新档案已成为一种科技信息资源.查新档案是直接的原始材料、积累的知识库、有特色的科技信息,可用作查重数据库和备查记录.实现查新档案信息资源共享,从而发挥其最大效用,以达到促进和提高科技查新在技术创新中的作用.     

期刊编辑对科技论文创新性的把握

基于科技论文创新性对提高科技期刊质量的重要作用,建立了科技论文评审中编辑缺乏学术创新性把握的危害链,阐述把握科技论文创新性对提高审稿效率、提升期刊质量的重要性。认为编辑应从明确科技论文创新性内涵、建立不同学科分支来稿库、利用网络和检索工具查新、结合通过审读论文的引言、研究内容以及结论寻找创新点这6个方面来把握科技论文的创新性,为完善编辑对论文的审查和筛选职能,优化审稿机制提供参考。     

三种网络检索方式比较探析

本文从用户最常使用的三种检索方式入手,分析比较跨库检索、单一数据库检索和学术搜索各自的特点和不足,并根据用户在科研工作的不同阶段的不同信息需求,提出综合运用这些检索方式,提高检索效率和检索质量的基本策略。     

利用数据库特色功能提高查新检索质量研究

利用数据库特色功能,从结构检索、信息分析及号码检索三个方面研究了提高查新检索质量的方法.研究表明,对一些课题,利用数据库提供的特色功能可以提高查新检索结果的全面性和相关性.对结构检索,选择合适的基本结构成为提高检索质量的关键;号码检索与词检索共同使用、利用合适的信息分析词都可以有效地提高查新检索质量.     

文献跨库检索中去重方法研究与应用

以作者和单位发文的统计需求为背景,分析作者和单位发文在跨库检索中产生数据冗余的特殊成因,在借鉴网页去重的基础上,设计中文跨库ID、英文跨库ID、DOI以及"标题+类型"4种文献跨库去重方法,解决中文库之间、英文库之间以及中英文库之间的冗余问题,并有效应用于专家发文和单位发文信息获取与统计工作中。     

基于EXCEL的查新去重与格式整理小工具

笔者研发的基于EXCEL的查新去重与格式整理小工具是针对中国知网、万方、维普、中国知识产权局专利检索与服务系统设计的。该工具能够读取各数据库不同格式的数据、对数据进行去重、最后按照查新格式导出。该工具相较于时下流行的文献去重软件(如Note Express和Note First),最主要的进步特点为:其不但整合了单个数据库不同格式的数据内容,且在去重时能够抽取不同数据库的内容进行整合,从而弥补单一数据库数据内容不完全的缺陷;同时还具有方便快捷、无需安装、操作简单易学等特点。     

科技查新中检索策略的制定技巧

本文结合实际案例探讨分析了影响科技查新中检索策略的几个因素:检索词的选取、数据库的选择、检索式的构建技巧,为提高科技查新查全率、查准率,保证查新质量奠定基础.     

计算机辅助软件在科技查新工作中的应用

清华大学图书馆查新工作站通过总结查新工作中的规律和经验, 把计算机辅助技术引入到查新工作的具体处理流程之中, 编制了专用的查新辅助软件WordSnap，辅助查新员在查新过程中进行不同数据库中检索式转换、科技查新附件的内容检查和格式整理。该辅助软件使查新员将更多时间与精力放在提高查新质量上，降低了查新员的非技术工作强度，提高了查新工作的工作效率。     

科技查新质量保障的关键环节

就科技查新过程中保障查新质量的文献资源、检索技术和查新结论的规范化管理的三个关键环节:数据库的选择、主题词的选择及查新论证做了详尽阐述,力求全方位提高科技查新质量.     

常用中国专利数据库评析

合适的专利检索工具是专利检索及分析工作的基本条件。以不同方向技术作为样本,通过精细的检索结果记录比对和文本分析,对CNIPR、万方、CNKI、IncoPat以及Patsnap五个常用的中国专利数据库进行检索测试,从数据完整性和准确性、数据更新情况以及检索精确度等方面对以上各库做出评价。通过结果分析,得出7条测评结论,为专利检索用户及情报分析人员在何种场合使用何种数据库提供参考和使用建议。     

资源发现系统在科技查新工作中的应用实践

科技查新工作希望能够利用图书馆拥有的各种不同平台上的资源来开展服务,资源的整合和一站式检索成为技术的关键.资源发现平台是最新的资源整合和检索系统,它的出现似乎能够满足需要.文章利用以往查新报告中涉及的文献和检索策略对超星中文发现系统和Summon发现系统进行测试,通过对检索结果和过程的分析来评价发现系统的性能,以期能对科技查新工作中资源和平台的选择提供帮助.     

粗糙集理论在跨库检索系统中的应用

介绍跨库检索和粗糙集的基本概念，提出将粗糙集理论引入跨库检索系统中来构建基于粗糙集的跨库检索系统模型的方法，并对该模型对结果集的处理进行重点论述。实验结果表明，跨库检索系统的返回结果可以按照查询的相似度高低排序，以提高用户查询的准确率和有效性。     

基于内容的学位论文本体库构建研究——以赛珍珠《大地三部曲》专题研究学位论文为例

针对高校图书馆学位论文数据库多数只提供面向文献特征、不能深入文献内容层面揭示的问题,提出构建基于内容的学位论文本体库。以赛珍珠《大地三部曲》专题研究学位论文为例,设计包含学位论文基本信息、学位论文研究对象和学位论文研究方向的《大地三部曲》专题学位论文本体库,对该本体库进行建模,以此为例,尝试在满足用户学位论文文献基本特征信息查询的同时,提供具体内容特征的检索点和知识关联、知识发现信息。     

一种主动学习和协同训练相结合的半监督微博情感分类方法

【目的】针对微博情感分类时未标注样本多和已标注集少的问题,提出一种新的方法。【方法】在协同训练算法的基础上引入主动学习思想,从低置信度样本中选取最有价值的、信息含量大的,提交标注,标注完后添加到训练集中,重新训练分类器进行情感分类。【结果】使用不同的数据集进行实验,实验结果表明该方法所构建的分类器性能优于其他方法,分类准确率明显提高。特别是在已标注样本占40%的情况下,提升5%左右。【局限】在协同训练过程中使用随机特征子空间生成方法不能保证每次构建的两个分类器都是强分类器,因此未能充分地满足协同训练的假设条件。【结论】引入主动学习思想后,能够解决协同训练对低置信度样本处理的不足,进而增强分类器性能,提高分类准确率。     

基于Webservice的异构数据库检索系统

异构数据库的联合检索问题是图书馆等信息服务部门急需解决的问题,文章介绍了几种现有的跨库检索方案,着重分析了Metalib、MAP等几个具有代表性的检索系统。在此基础之上提出了应用Webservice技术实现跨库检索的方案。     

基于SLCS的元搜索去重技术研究

针对元搜索结果中的网页重复问题,把基于最长公共子序列（Longest Common Subsequence,简称LCS）的网页去重方法应用到元搜索引擎的去重中,提出基于SLCS(首字母S表示Summary)的元搜索去重方法。在获得网页文档摘要后,根据查询词在语句中出现的次数和语句长度,计算摘要语句集合中每个语句权重,提取权重最大的语句作为网页摘要特征语句,通过比较摘要特征语句间的LCS,计算出结果网页相似性,以提高元搜索引擎的检索质量,实验表明该方法具有较高的准确率。     

搜索引擎在新产品科技查新中的应用

网络资源是科技查新的重要资源之一,利用搜索引擎,可以弥补新产品科技查新中数据库的信息不足。本文通过典型查新案例分析,说明搜索引擎在新产品科技查新中的作用。     

基于深度神经网络的中文新闻文本分类方法

【目的】文章比较多个基于深度神经网络的中文新闻文本分类模型，旨在找到准确度较高的方法用以实际工作，为中文新闻文本分类提供更加高效的方法。【方法】对文本分类技术和中文新闻分类进行了梳理和归纳，对中文新闻文本的特征和预处理进行了阐述，详细介绍FastText算法、Bert分类算法、TextCNN算法和TextRNN算法。【结果】四种深度神经网络算法均可以应用于中文新闻文本分类，可以有效处理信息紊乱问题以及快速准确进行分类。【结论】通过对四种深度神经网络算法进行试验和效果对比，发现FastText模型在实际工作中的文本分类效果最为优异。     

数字时代新闻报道的技术融合与传播效果

【目标】希望通过研究报道技术在数字时代的融合以及对新闻传播成效的影响,剖析新闻业在数字化转型进程中如何更有效地应用技术达到提高信息传达质量与效率的目标。【方法】通过文献回顾、案例深度分析、对比数据等方法,深度研究数字科技（如大数据、AI、VR等）如何在新闻提供中得以应用,并详细讨论这些科技是如何影响新闻内容创作、处理、发布和接受等过程的。【结果】研究发现,新闻报道变得更加多元化、个性化,也增强了新闻传播效率与受众参与感。然而技术的应用同时提高了新闻的质量,也引起了关于信息的准确性和新闻伦理的热烈讨论。【结论】数字科技的融合明显提升了新闻报道的传播效果,也对新闻业提出了挑战。未来,新闻行业需要更注重科技应用与新闻伦理,以确保信息的正确性和稳定性。