我国情报学科研合著网络研究及其特征参数分析

本文通过采集2001-2007年我国图书情报学领域17种核心期刊所收录的合著数据,建立和研究了我国情报学科研合著关系网络,并对该网络的特征参数进行了计算,对作者影响力进行了分析.研究结果表明,情报学网络整体合作情况不够理想,并且网络中具有很强影响力的作者比较少,需要从培养具有强影响力的作者和加强团队之间相互合作两方面共同努力.     

Pajek在情报学合著网络可视化研究中的应用

介绍了大型网络分析和可视化软件Pajek,重点介绍了它的可视化功能.并以<情报理论与实践>合著网络为例,系统地阐述了网络的建立、网络图的绘制以及导出过程.在此基础上对其中有代表性的子网络进行了具体的分析,说明了期刊的合著情况,并通过这一具有代表性的期刊反映出了情报学学科整体的科研合作情况.     

基于合著网络社区发现的情报学研究主题演化分析

【目的/意义】从学者的合作网络中进行社区发现及主题分布研究是具有十分重要的意义点。本文从社区 结构及其主题分布演化的角度分析并归纳情报学领域的研究现状和预测未来发展趋势。【方法/过程】本文通过构 建动态社区-主题模型,拟研究情报学文献中合著社区及其研究主题演变过程。【结果/结论】2000-2017年间,合著 网络社区演化呈现松散到聚合的趋势,在2012-2017年间基本形成三个大型的社区,每个社区的主题演化路径有不 同的模式：分裂融合模式、主干聚集模式和主干分解细化模式。不同社区的主题变化影响着社区演化路径。每个 社区的主题分布具有逐步多样化的特点,并且与数据挖掘、大数据分析、人工智能的研究日益紧密。     

情报学领域较大规模合著网络的可视化识别及其形成机制研究

在对情报学领域高产合著论文的作者合著网络进行可视化识别的基础上,分别绘制和分析了较大规模合著网络中的4个重要研究团队在2005--2007年及2008--2010年两个阶段的合著网络知识图谱。研究发现：研究团队良好而长期的人才培养机制、拥有某种独特的优势资源、广泛的人才流动以及重大科研项目的集体攻关对较大规模合著网络的形成有重要意义。     

中国情报学期刊论文合著现象研究与思考

本文统计分析了《情报学报》、《情报科学》等10种情报学期刊论文的合著现象,较为深入地研究了论文合著率、论文合著者类型、合著强度、不同作者数的论文分布情况、文献单元作者系数及其变化特征等。文章在大量数据的基础上,进行了中外情报学论文合著的比较研究,还对合著现象进行一些深层思考,认为加强合作研究、发挥集团效应必将促进情报学在我国的发展。     

社会网络分析方法在合著分析中的实证研究

分析了目前合著分析的优点和缺陷,介绍了社会网络分析方法,并采用该方法分别从中心性分析、凝聚子群分析以及核心-边缘结构分析三个角度,选择<情报学报>的合著者为对象,对国内情报学领域的合著网络进行了实证研究.通过实证研究,评价了学者在合著网络中的地位,发现了合著网络中的联系紧密的团体,指出了合著网络中核心作者的数量和所属机构.     

图书情报学论文合著(1999-2002)现象研究

利用图书情报学的五种核心期刊在1999年至2002年间所所刊载论文,从社会网络的角度研究了合著关系网络.经研究发现:我国图书情报学的合著关系网络在很大程度上反映了著者在现实社会中的人际关系.     

知识转移视角下中国图书情报学六种合著关系探析

综合运用信息计量分析与内容分析相结合的研究方法,对近10年发表在图书情报学期刊上的6876篇合著论文进行了实证研究,探索了近10年我国图书情报学研究者与从业者之间的合作发展趋势;对其合著论文的研究主题进行了分析,从知识转移的视角分析了研究结果,研究结果表明:研究者与从业者之间的合著论文只占8.07％,但其发展趋势是增长...     

我国情报学学科主题结构分析

文章以2003—2012年情报学的研究文献为样本,运用TF*IDF方法识别情报学近10年来持续研究的经典关键词和能代表历年不同阶段研究特点的特征关键词;使用聚类效果更好的Linkcomm边聚类算法,对经典关键词与特征关键词的共词网络进行聚类,以分析情报学学科主题的层次性与重叠性结构,并分析得出结论。为探索学科结构的静态特征研究提供新的思路与方法。     

我国网络信息计量学领域合著网络研究

本文从CNKI数据库中,以“网络信息计量学”和“网络计量学”为主题词,检索2014年之前发表的所有文献,在此基础上对网络信息计量学领域的合著网络进行研究：分析该网络的整体特性,发现国内网络信息计量学领域的合作网络密度较小,拥有较短的平均路径和较高的聚集系数,呈现小世界特性;度分布不具有明显的无尺度特性。对最大子群进行切点分析,得出在国内的网络信息计量学领域的关键人物是邱均平、陶雯、李江、刘璇、文庭孝;对最大子群进行k-丛分析,得出国内研究网络信息计量学的主要单位是武汉大学、湘潭大学、华东师范大学以及中南大学。     

中国管理科学合著现象分析

科研合作问题已成为大科学时期研究的热点问题,本文基于中国期刊全文数据库,针对管理科学领域的合作现象从合著率变化趋势、合著者年龄结构和合著者地域分布三个方面进行了定量分析,试图揭示中国管理科学合作方面的某些规律性。     

中国图情学国际合著论文的文献计量分析

为了研究国际合著对中国图情学的学术影响,将文献分为国际合著和非国际合著两组,比较它们的文献外部特征、合著指数、期刊载文量、期刊影响因子、论文引证影响因子,采用Ucinet6.0绘制国家和高产作者的合著网络关系图。结果显示国际合著有助于研究者之间的交流与合作,有利于提升论文的质量和学术影响力,同时还有益于加强学术规范、提升研究深度和促进学科的成熟度。与中国合著最多的国家是美国和比利时,高产作者形成了以Roussea,R为中心,向四周辐射的合著关系网。中国图情学的国际合著尚处于发展阶段,需要扩大国际合著,形成多国、多研究团体的合著模式。     

微博社区信息交流网络结构与交流模式研究

论文阐述了微博及其信息交流的相关概念,通过对用户属性和用户间关系的分析,提出了3种信息交流网络结构模型,即圈子模型,嵌套模型和围观模型。同时对微博信息交流模式进行了研究,从微博信息传播机制角度提出了裂变模式和聚合模式,从信息内容分析角度提出了链状模式、环状模式和树状模式。     

基于SNA的国外医学信息学领域合著网络研究

以JCR2014年收录的医学信息学领域的7种核心期刊为数据来源, 利用书目共现分析系统——BICOMB软件生成作者共现矩阵, 运用UCINET软件实现高产作者合著网络的可视化, 分析合著网络的密度、平均距离、凝聚子群、核心-边缘结构以及中心度, 揭示国外医学信息学领域合著网络整体结构特性、核心学术团体和高产作者之间的合作情况。研究结果表明, 国外医学信息学领域高产作者合著网络整体信息交流不通畅, 作者合作范围不广泛, 合作模式单一, 缺乏能够连接不同合著群体的桥梁作者。     

农业科学领域国际合作的中印比较

通过整理SCI数据库中中国和印度农业科学方面的国际合著论文,从国际合著论文数量、国际合著论文篇均合著国家数、国际合著论文篇均被引频次、国际合著网及国际合著论文的学科分布,比较了两国农业科学领域的国际合作.结果是,中国农业科学领域的国际合著论文自2000年开始超过印度,且差距越来越大;中国国际合著论文的篇均被引频次高于印度;中国更注重加强已有的国际合著关系,印度更注重建立新的国际合著关系;中国农业科学领域国际合作的重点学科依次是食品科技、农艺学、土壤学,印度依次是农艺学、食品科技、多学科农学.     

网络健康社区中健康信息传播网络及主题特征研究

【目的/意义】本文利用用户在健康信息问答过程中产生的真实数据,从网络结构和信息主题两个维度对网 络健康社区中的健康信息传播网络及主题特征进行研究,进而为社区的建设和维护提供建议。【方法/过程】首先, 利用社会网络分析法对不同时间阶段的健康信息传播网络进行指标测度和可视化呈现,探究其网络结构特征;然 后结合LDA和已有词表,对社区内健康信息进行主题识别和提取,分析健康信息主题的分布及其变化趋势。【结果/ 结论】本研究发现实验选取的网络健康社区内部的健康信息传播网络具有小世界效应,用户流动性大,关键节点变 更快;用户健康信息问答的内容集中在若干主题,且部分主题随时间呈现一定变化趋势。【创新/局限】网络健康信 息的生成和传播源于用户之间的信息交互。本文从网络结构和信息主题两个维度开展研究,更符合其内部机理, 研究更加深入和具象;网络健康社区种类众多,本文只选择其中一个社区进行研究,可能存在一定的局限性。