高三数学"概率与统计"章教学问答(一)

1　怎样使学生正确认识随机变量、离散型随机变量及其分布列的意义 ?答 :过去学生见过许多变量 ,它们大体上可分为两类 :一类变量 ,例如在 1 5s内通过某十字路口的汽车的辆数 ,投掷一枚硬币出现的正面数等 ,它们只取离散的数值 ;另一类变量 ,例如某种牌号和型号的彩色电视机的寿命 ,某城市去年 4月份的平均气温等 ,它们的取值不能一个一个地列出来 ,往往充满了某个区间。这些变量有一种共同的特点 ,那就是在多次观察这种量后可以发现 ,尽管它们每次取得的数值不一定相同 ,但取值属于某个区间的频率都会呈现出一种稳定的趋势。这种特点表明 ,…     

随机变量的概率分布和数字特征

一、随机变量及其概率分布为了从数量上研究随机事件和它的概率,方便数学上处理,我们把随机现象的可能结果,用一个变数X来表示.即X是一个变量,它随着我们观察随机现象(或随机试验)的结果不同取不同的数值,而且取某一数值或某一范围的值有相应的概率,我们把这种变量X称为随机变量.例如:1.在时间[0 t] 内某电话总机接到的呼唤次数;2.某一车站早上七时在候车的人数;3.抽验某一产品的不合格数;4.某一工厂生产的灯泡的寿命;     

概率与统计的复习要点

一、要点分析1.随机变量若随机试验的结果可用一个变量表示,则这样的变量叫作随机变量,常用希腊字母ξ、η等表示.(1)随机变量的实质是随机试验结果的函数,它的自变量是随机试验的结果(是一个随机事件,不是量,更不是数);(2)随机变量的取值在试验前不可知,只有试验后才能知道;(3)随机变量的取值有时是人为规定的,如对于随机试验“掷一枚硬币”,我们用随机变量ξ=1表示随机事件“出现正面”,ξ=0表示“出现反面”.2.离散型随机变量的分布列离散型随机变量ξ可能取得值为x1x2x3…,而取xi(i=1、2…)的概率为Pi.下图表格叫ξ的概率分布列,简称分…     

离散型随机变量的期望与方差考点例析

离散型随机变量的分布列完全决定了随机变量的取值规律,但是分布列往往不能明显而集中地表现随机变量的某些特点,例如它的取值的平均水平、集中位置、稳定与波动情况、集中与离散程度等.离散型随机变量的期望与     

随机变量的性质、方法和应用

随机试验的结果可以用一个变量来表示，这样的变量叫做随机变量．随机变量常用希腊字母ε、η等表示．如果随机变量可能的取值可以按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量．如，在一次随机试验中，某事件可能发生也可能不发生，[第一段]     

例谈离散型随机变量的期望与方差

离散型随机变量的期望和方差是随机变量中两个最重要()有放回抽样时,取到黑球个数浊可能的取值为0,,, 2 1 2 3.的特征数,它们分别反映了随机变量取值的平均值及其稳定 又由于每次取到黑球的概率均为 = ,次取球可以看成3次 2 1 3 10 5性,方差越大,总体对平均值的偏离程度越大.在求离散型随机 1变量的期望和方差过程中,应明确随机变量…     

反客为主,巧定变量取值范围

我们经常遇到这样的一类问题:系数中含有参数的关于x的一元二次不等式,其参数在某给定的区间上且最高次数为1,求当不等式恒成立时,变量x的取值范围.处理这类问题一种简明而有效的办法是:反客为主,视参数为“主元”,将关于x的“二次”不等式转化为关于参数的“一次”不等式,再利用一次函数的下列性质,直接构建出一个关于变量x的不等式(组),进而求出x的取值范围.     

数学期望在实际问题中的应用

数学期望是对决策风险评估的一种数学方法,即在对事件未发生之前实验结果(随机变量)取值的平均水平的一种定量评估. 高中数学第三册中所提到的数学期望指的是离散型随机变量在一次实验中取值的平均水平,是对事件未发生之前离散型随机变量取值平均水平的一种预测.     

随机变量均值与方差的题型解析

均值(数学期望)与方差(或标准差)都是离散型随机变量的重要数字特征,它们能反映随机变量取值的平均水平、稳定程度、集中与离散程度等,在实际生活中有着重要的应用.本文举例探究随机变量均值与方差应用的常见类型.     

如何确定离散型随机变量的分布列

一.求离散型随机变量的分布列的步骤 求离散型随机变量的分布列应按下述三个步骤进行: (1)明确随机变量的所有可能取值,以及取每个值所表示的意义; (2)利用概率的有关知识,求出随机变量取每个值的概率; (3)按规范形式写出分布列,并注意用分布列的两条性质检验所求的分布列或某事件的概率是否正确.     

离散型随机变量学习指导

高中教科书数学第三册(选修Ⅱ)第一章第一大节的内容是随机变量.本大节主要研究的是离散型随机变量.对于离散型随机变量,首先应明确它可以取到哪些值以及每个值的实际意义,进而来研究:(1)取每个值的可能性(概率)的大小;(2)取这些值的平均水平;(3)这些值分布的集中和离散程度.这就是本大节要学习的三个基本问题:离散型随机变量的分布列,期望,方差.它们从不同的侧面刻画了离散型随机变量的取值规律和数字特征.     

随机变量独立性的判断方法

随机变量独立性的研究历来都是高等学校重视的一个课题,我们研究随机变量包括两种:连续型随机变量,离散型随机变量。主要研究连续型随机变量的一个充要条件的独立性的证明。通过对一个关于连续型随机变量的独立性的充要条件的证明,并由此引发出两个推论,而且详细加以证明,从而得出相关结论以及简单扼要地阐述它在实际中的推广应用。如测量某地气温,某型号显像管的寿命,以及测某省高考体格检查时某个考生的身高、体重等。     

如何利用导数解决函数的单调性问题

函数的单调性是函数最重要的性质之一,而利用导数解决函数的单调性问题,是近几年高考考查的重点和热点之一,也是学生感到比较棘手的一类问题.该类问题主要有两种类型:一是利用导数判断函数的单调性;二是由函数在某区间上的单调性求参数的取值范围.类型一利用导数判断函数的单调性解决此类问题的依据是:设函数f(x)在某个区间(a,b)内的导数为f’(x),则(1)若f’(x)>0,则函数f(x)在区间(a,b)内递增;     

随机变量的描述和统计量的应用

一、随机变量及其分类 许多随机现象的结果都是直接和数值相联系的,如考试的成绩、跳远的距离、一篇作文中的错别字数等。对这种随机现象可以用另一种方法来描述,如对学生数学考试这一问题,令X=考试的可能成绩,则X的取值是0,1,2,…,100中的任一个,并且基本事件{0},{1},{2},…,{100}可通过X来表示     

随机变量学习指导

一、内容概要本节所讲的概率知识,是高二下学期所学概率初步知识的延伸,仍属于概率的基础知识.内容包括随机变量,离散型随机变量的分布列,离散型随机变量的期望与方差.由于引入了随机变量,使我们可以用变量来刻画随机试验的结果,便于借助数学工具对随机现象进行研究. 课本着重研究的是离散型随机变量.对于离散型随机变量,首先应明确它可以取哪些值,进而研究:①取各个值可能性的大小(概率),②这些值的平均水平,③这些值的集中和离散程度.这就是我们要研究的三个基本问题:离散型随机变量的分布列、期望、方差.它们从三个不同的侧面反映了离散型随机变量的数量特征.     

代数与初等函数复习提要(五) 函数 幂函数 指数函数 对数函数

一、函数 1.函数定义的两种方式。定义1 设在某变化过程中有两个变量x和y,变量y依赖于x。如果对于,的每一个确定的值,按照某个对应关系,y有唯一的值和它对应,y就叫做x的函数,x叫做自变量。二的取值范黝叫做函数     

关于“恒成立”求参数问题的方法

已知不等式在某区间上恒成立或问题通过转化后在某区间上恒成立,求其中所含参数的取值范围,这是一类常见的题型.但一直以来都是学生比较头痛的问题.因为这类问题涉及知识面广,综合性强,所以解题时应重在思路清晰,方法灵活.下面通过一个具体例子介绍五种思维指导下的     

恒成立不等式中参数取值范围的确定

<正>求某个恒成立不等式中参数的取值范围,是不等式中最常见的一类题型,由于这类问题可以与其他很多知识交汇命题,所以是教学的一个难点.总的来说,这类问题主要包含以下几种类型:一、在给定区间上,不等式恒成立例1设函数f(x)=ax2-2x+2,对1相似文献   

解决抽象函数问题的“四大法宝”

抽象函数是指仅给出抽象的函数符号、函数性质甚至某个点(或区间)上的函数值(或取值范围),而没有给出具体的函数解析式的一类函数.近几年全国各地的高     

实际决策问题的常见类型及解题方法

高中数学新教材概率统计引入数学期望、方差,对于实际决策问题有着极大的意义.离散型随机变量期望反映的是实际问题随机变量取值的平均水平;方差反映的是随机变量取值的稳定与波动.集中与离散的程度.决策方案是将概率最大(最小)或数学期望最大的方案作为最佳方案加以决策.如果各种方案的数学期望相同时,则应从它们的数学方差来抉择决策方案.