人工智能赋能精准教学的几点思考

精准教学是一个系统性过程,技术赋能教育的基本逻辑在于精准地控制教学的每一个环节,学情分析区块化、资源精准推送、多维数据实时监测、课后作业精准拓展、智能组卷阅卷、动态精准评价。精准教学的同时,需要注意从教师精准教学能力、学生隐私保障、师生关系三个方面进行检思,保证整个教学工作符合当代教育伦理。精准不是教育的机械化,赋能不是技术的僭越,人工智能赋能精准教学意味着智能化、科学化、个性化、有序化将成为未来教育教学的新常态。     

人工智能赋能职业启蒙教育:技术逻辑与行动路径

基础教育阶段的职业启蒙教育是国家职业教育体系系统性构建的重要一环,形塑着学生的职业观、劳动观和价值观。职业世界正朝向智能化转变,但当前的职业启蒙教育范式难以追赶快速更迭的职业世界,致使职业启蒙教育普遍存在智能化程度不足、数据生态运作效能低、协同过滤推荐系统缺失、整体性治理系统观缺位等问题。人工智能具有赋能中小学职业启蒙教育的技术条件,可从构建职业启蒙教育整体智治格局、职业启蒙内容算法推荐、职业启蒙教育的制度设计、嵌入职业启蒙教育全过程、建制多源数据整合平台等维度,重塑符合智能时代发展需求的高质量职业启蒙教育体系。     

人工智能赋能网络教育：逻辑、机理与路径

发挥人工智能优势,赋能网络教育高质量发展,构建智慧网络教育新生态系统,实现网络教育转段升级,是当前网络教育的目标追求。人工智能给网络教育赋能,价值逻辑在于人工智能自身的技术优势及其与网络教育契合;目标逻辑在于构建“人工智能+网络教育”数字化新生态;实践逻辑在于以智能技术创新驱动网络教育高质量发展。人工智能作用于网络教育的机理在于智能技术创建智慧环境和优质资源,实现智能管理,助力个性化学习和科学评价。应着力推进人工智能与网络教育深度融合,构建基于人工智能关键技术的智能化综合业务平台,打造智慧网络教育生态系统,实现人工智能在网络教育教、学、管、评等方面的核心价值。     

基于教学精准交互行为分析的 人工智能精准教学研究

随着大数据、云计算、人工智能等信息技术的不断发展,高等教育从信息时代迈向智能时代,为个性化精准教学带来新的发展契机。构建了人工智能教学精准交互平台,利用人工智能对教学主体间的精准交互行为数据进行深度分析,形成各种学情报告,对交互主体的学习行为和需求做预测,智能推送学习方案,循环往复,最终实现精准化、个性化教学,切实提高教学效果。     

基于人工智能的地理智慧课堂教学实践与思考

随着人工智能与大数据技术的高速发展,研究者提出了基于大数据的精准教学,同时借助智慧教学系统进行阶段性学情诊断与精准辅导,帮助学生查漏补缺、解决教学阶段性的难点问题。通过对地理智慧课堂教与学动态数据的采集、评价、分析,将学习过程数据化,使数据在高中地理教学中应用合理,教师做到因材施教。     

人工智能赋能职业教育发展的研究动向——基于CiteSpace的文献可视化分析

基于中国知网CNKI数据库的文献,运用CiteSpace文献计量工具对2010年至2023年人工智能与职业教育研究的热点和趋势进行分析,结果表明当前研究主要集中于两大维度,即人工智能视域下校企合作与产教融合办学模式以及人工智能视域下职业教育人才培养与专业设置。此外,分析结果也表明该领域的研究在视角、方法与层次上存在一定的缺陷与不足,具有进一步调整与拓展的空间。     

人工智能赋能思政课教学精准化的内在机理与实现路径

思政课教学精准化是以精准思维视角,在教学全过程实现各要素各环节的精准对接,形成高效协同的教育新形态。人工智能赋能思政课教学精准化发展,为破解教学现实难题提供了新的思路和技术支持。内在机理上,人工智能技术的嵌入促进了思政课教学矛盾运动发展,驱动教学内部各要素有效协同,提升智能化育人实效。人工智能赋能思政课教学精准化的实施路径包括实施科学精准的教学工作、推送个性化的精准教学内容、创新人机交互的精准教学方式、开展客观精准的教学评价。     

人工智能赋能初中英语听说教学的实践探究

人工智能是对人的思维过程进行模拟、研究和开发,并用以模拟和拓展人的智能的理论、方法和应用系统.人工智能与初中英语听说教学的融合,有助于优化英语教学模式,更好地支持学生进行个性化学习、深度学习,从而提高教学效率,提升学生的听说能力.     

人工智能赋能初中英语听说教学的实践探究

人工智能是对人的思维过程进行模拟、研究和开发,并用以模拟和拓展人的智能的理论、方法和应用系统.人工智能与初中英语听说教学的融合,有助于优化英语教学模式,更好地支持学生进行个性化学习、深度学习,从而提高教学效率,提升学生的听说能力.     

人工智能赋能基础教育的路径与实践

人工智能赋能基础教育的重要路径就是以智能教学系统的形式为学习者提供个性化支撑和辅导。在正式的学校教育中,教师以混合式教学的方式将智能教学系统整合到常规教学中,可以对学生的学习效果起到显著而正面的促进作用;对于非正式的在线教育,智能教学系统对学习者的适应和帮助不仅体现在知识和能力上,更重要的是在情感和态度、方法与过程方面。本文以参与一个教育信息技术研究重点课题的三所学校的数学混合式教学实践为例,详细阐述人工智能赋能教育的路径及其影响效果,指出其未来发展方向。     

人工智能赋能课程思政改革研究

人工智能赋能课程思政是一种新的课程建设理念,主张智能技术与课程思政工作深度融合。人工智能赋能课程思政有助于丰富学生学习体验、改善教师教学手段、完善育人机制。然而,当前人工智能与课程思政仍处于简单耦合阶段,在推动课程思政创新变革的同时,也带来了技术缺陷、思想观念、教学能力等层面的问题。新时代人工智能赋能课程思政建设应以变革教学理念为先导、研发教学技术为支撑、提升教学能力为关键,只有这样才能将人工智能与课程思政工作深度融合,推动教学发展。     

人工智能技术赋能高等教育变革研究

人工智能技术对教育特别是高等教育的影响在持续深化,高等教育发展既迎来了创新机遇期,也进入了改革深水区。综述国内外利用人工智能技术对高等教育进行的变革,分析变革产生的原因,并给出相应启示,从政策引领、顶层设计、高校转型、师生转变几个方面探讨如何应对未来高等教育变革。     

人工智能赋能职业教育：实质、路径与目标

人工智能引领新兴科技革命,改变了人们的生活方式和社会就业结构。职业教育直接地感受到人工智能带来的冲击,从而引发了改革诉求。人工智能时代职业教育的实质仍以就业为导向,坚持技术传承,回归教育本质,秉承人文理念,培养全面发展的智能劳动者。文章从专业和课程建设、解放教师、个性化学习的角度,提出了内部结构改革路径;从建立多元学习情境、优化组织管理的角度,提出了外部结构改革路径。最后,文章提出人工智能时代职业教育的发展目标包括人机耦合、以人为本、由适应到引领人工智能、完善学习型社会。     

人工智能赋能职业教育变革：内蕴逻辑、现实挑战与时代进路

第四次技术革命来临,各国纷纷将人工智能发展上升到国家战略,人工智能已成为职业教育变革的重要推力。在梳理国内外的相关研究与实践现状基础上,从模式变革、秩序衍生、逻辑旨归三个维度探讨人工智能赋能职业教育变革的内蕴逻辑,分析革新驱动差异、教育秩序冲击和智能职教伦理风险等方面的现实挑战,提出人工智能赋能职业教育高质量发展的三条途径：构建开放发展格局、丰富教学实践形态、完善技术伦理规制。     

困囿·价值·理路：人工智能赋能职业教育评价改革

传统的职业教育评价存在着评价主体单一、评价内容片面、评价方式简单、评价功能弱化等困境。在信息时代背景下,以人工智能为代表的现代化信息技术优化评价成为职业教育改革与发展的重要着力点。人工智能技术驱动形成多元评价的格局,契合学生的全面发展,打造评价的智慧场域,发挥评价的应然价值。为确保人工智能技术应用于职业教育评价的合理可能,在职业教育高质量发展中发挥积极作用,需转变评价思想,完善评价支撑基础,研制指标评价体系,完善评价机制保障。     

人工智能赋能课堂变革的核心价值：智慧生成与模式创新

人工智能时代智慧课堂的探索已走向生态化发展与模式创新阶段。随着新一代人工智能发展规划的深入推进和新课程方案的全面实施,课堂教学变革、学生智慧培养正面临新的挑战。因此,深入研究人工智能赋能的智慧生成机制及新的教学模式极为紧迫。本文梳理了人工智能赋能智慧生成的核心理念,探讨了人工智能赋能智慧生成的体系框架,阐述了智慧生成的技术流程和技术应用三重境界,并构建了人工智能赋能的生成性教学模式,可为智慧课堂的升级发展和深化应用提供参考和启发。本研究对于一线教师和研究者把握人工智能赋能的智慧生成发展规律和实现路径,开展面向新课程方案实施的智慧教学改革具有参考价值。     

人工智能技术赋能学校发展的实践

从教育教学智能诊断助力教学改革、整合智能资源满足学生发展的内容供给、建立一体化核心智能课程体系、智能精准教学助力学生成长、人工智能技术助推教师专业发展五个方面,阐述人工智能技术赋能学校发展的实践,探索中国式现代化学校的新模式。     

人工智能赋能职业教育高质量发展：内在机理、现实挑战及创新路径

人工智能赋能职业教育转型升级,在智能化变革中推动教育与技术深度融合,在“智能+”职业教育中实现智慧生成的完满发展,在智能培养过程中带来复合型人才需求的“创造效应”。但在打造智能职业教育新范式的过程中,职业教育在教学模式、人才培养、评价体系建设等方面仍面临诸多挑战。为推动人工智能与职业教育深度融合,需探索基于人工智能的现代化职业教育教学模式与策略,推动构建“智慧课堂”;围绕学生主体开展新型职业教育教学实践活动,培养高素质技术技能人才;依托多元关联网络设置专门化的学习场域,实现学习资源的集成共享;研制人工智能促推职业教育高质量发展的评价体系与技术标准,形成“多维度”评价新格局,进一步助推职业教育向纵深发展。     

人工智能教育应用的视觉交互"赋能"效应研究

人工智能教育应用的价值归宿是为教育主体赋能、为教育系统赋能.何以可能、如何赋能是其核心问题.人工智能交互是人工智能赋能的关键,如何理解并运用其视觉交互方式,扩展实践赋能空间,增强实践赋能"活性"是需要研究的重要环节.本研究结合研究文献和实践应用考察了人工智能教育应用的形态及特性,在"交互赋能"观念下分析了人工智能教育应用的交互形态及视觉交互方式;立足"可视化"研究和人工智能应用案例分析了视觉交互的"赋能"通则;最后在教育赋能层面上从学与教两个方面探讨了人工智能视觉交互应用为教育主体带来的影响及面临的机遇和挑战.研究认为,可见性、可变性与智慧性是人工智能视觉交互应用的三大赋能通则.人工智能视觉交互的赋能实践,可充分发挥赋能通则的认知"内辅"与互动"外辅"效用,设计并运用视觉交互方式与形态,从认知方式到行动策略全面促进学习,从个体差异到群体共性精准改进教学,并在赋能行动的智能理想与教育现实间辩证地应对人工智能交互赋能的机遇和挑战.