草果果实主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法,对元阳地区草果果实7个主要农艺性状与果实重量间的关联度进行了综合分析.结果表明:农艺性状对果实重量的关联度从高到低依次为:种子团重量>每果实种子数>切向直径>棱线数目>径向直径>种子直径>果皮厚度.建议将种子团重量、每果实种子数和切向直径作为草果果实选择的重点标识性状.     

21个杂交水稻品种主要农艺性状与产量的灰色关联度分析

运用灰色关联度分析方法,研究分析了21个水稻杂交品种的主要农艺性状与产量、主要农艺性状之间的关系。结果表明,产量与农艺性状的关联度大小依次为:生育期千粒重株高一次分枝数穗长有效穗数着粒密度穗粒数抗倒伏系数穗实粒数生物产量。因此,在选育水稻品种时,应注意选择生育期较长、粒重及株高较高、一次分枝数较多、穗长较长的品种。     

基于灰色聚类的河南省小康社会发展水平分析

采用灰色聚类分析方法对河南省的18个城市小康社会的发展水平进行了评价、分析、聚类排序,建立较为全面的小康社会发展水平评价体系,旨在为河南省小康社会建设提供决策依据.     

黄河流域棉花区试品种的灰色关联度综合评价

运用灰色系统理论对1999年参加黄河流域棉花区试的7个品种，从高产、优质、抗病、早熟4个指标共10个性状进行了分析。综合评定结果显示：邯郸284居第一位，新研96－48、邯124分列第二、第三位。它们均具有较强的地域适应性。新研96－48并具有高光籽率的特殊优异性。     

灰色关联度分析在小麦品种综合评价中的应用

本文介绍了灰色关联度分析的原理和方法,以及在小麦品种综合评价中的应用。灰色关联度分析克服了依据单个性状指标评价品种的片面性,是综合评价作物新品种(系)的一种简便合理的方法。     

基于主成分分析的浙江省大学毕业生就业质量综合评价

当前大学生就业质量下降的问题广受学术界和管理层的关注.笔者从主客观两个方面设计了6个具有典型性、代表性的就业质量评价指标,对浙江省2006-2008年大学毕业生就业质量状况进行了抽样调查,并利用主成分分析法分组比较分析了各学科间、各年度间毕业生就业质量的差异及变化趋势,从实证分析角度对大学生就业质量作理性评价.     

黄河流域棉花区试品种的灰色关联度综合评价

运用灰色系统理论对1999年参加黄河流域棉花区试的7个品种，从高产、优质、抗病、早熟4个指标共10个性状进行了分析。综合评定结果显示邯郸284居第一位，新研96-48、邯1241分列第二、第三位。它们均具有较强的地域适应性。新研96-48并具有高光籽率的特殊优异性。     

基于改进灰色关联度的火灾致因分析

通过对灰色关联度模型机理进行分析,引入符号函数重定关联系数,并给出了一种新的关联度定义方法.改进后的关联度模型能够反映时间序列的正、负相关关系.实例验证表明,改进的灰色关联度能够更真实地反映时间序列曲线的关联程度,所得关联分析结果客观可靠,并且易于上机实现.     

应用灰色关联度分析法对小麦新品系的综合评价

农作物品种区域试验的结果能否从总体水平上客观真实地反映参试品种,与科学合理的评价方法密切相关。应用灰色关联度分析法和同异联系势分析法两种方法综合对河南省小麦区域试验2005-2006年度冬水组14个品系(种)的11个主要农艺性状进行了综合描述和量化评估,较为全面、客观地评价了参试品系(种)的优劣,结果表明同异联系势分析与灰色关联度分析结果基本一致,它们都反映出品系6、品系5、品系11综合农艺性状突出,综合性状较好。     

14个玉米品系主要农艺性状与产量的灰色关联度分析

为探究玉米品系的主要农艺性状与产量间的关系,对14个玉米品系的主要农艺性状与产量进行了灰色关联度分析.结果显示,14个玉米品系的主要农艺性状与产量的灰色关联度大小依次为:穗粗﹥行粒数﹥穗位叶叶长﹥茎粗﹥穗长﹥穗位高﹥雄穗分枝数﹥穗位叶叶宽﹥雄穗主轴长﹥穗上叶叶夹角>株高>穗位叶叶面积>穗行数>秃尖长.对各玉米品系的主要...     

10个玉米品系(种)的主要农艺性状与产量灰色关联度分析

运用灰色关联度分析法,研究了国家区域试验中10个玉米品系(种)的主要农艺性状与产量、主要农艺性状之间的关系。结果表明,产量与农艺性状的关联度大小依次为:穗长﹥株高﹥穗粗﹥行粒数﹥穗位高﹥叶片数﹥雄穗分枝数﹥秃尖﹥粒行数﹥出籽率。因此,在选育普通玉米品种时,应选择穗长较长、株高适中、行粒数多、穗位较高、叶片较多的品种。     

主成分聚类法在安徽省区域物流规划中的应用

通过对区域物流规划发展水平的影响因素进行筛选,最终选取5个二级指标以及13个影响因素,构成了评价影响区域物流规划发展的水平的指标体系.以安徽省为例,以SPSS 19.0为软件处理平台,用主成分法对原来的指标体系降维处理,以此获得新的综合主成分指标和新的样本矩阵.再选用类平均法的聚类法对安徽省内的16个市区的域物流发展水平进行分类和综合评价.依据聚类谱系图以及区位坐标,可将安徽省划分为五大物流片区,进而从中选出东南片区的芜湖市、东北片区的蚌埠市、中部片区的合肥市、西南片区的安庆市、西北片区的阜阳市等五个物流枢纽城市.     

主成分分析、因子分析、聚类分析的比较与应用

主成分分析、因子分析、聚类分析是三种比较有价值的多元统计方法,但同时也是在使用过程中容易误用或混淆的几种方法。本文从基本思想、数据的标准化、应用上的优缺点等方面,详细地探讨了三者的异同,并且举例说明了三者在实际问题中的应用。     

一种新灰色关联度的计算方法

本文在已有灰色关联理论的基础上,提出了一种新型关联度,并通过实例的比较和分析说明了该关联度比概率相关系数和现有关联度更具合理性。     

基于主成分分析的全面小康综合评价研究

在缺乏全国统一的科学合理的全面小康评价指标体系情况下,地方政府依据自定指标体系进行的时序评价,由于各地所选评价指标不同,其评价结果不能直接比较,也就很难客观地衡量地区间全面小康建设相对进程。基于主成分分析的空间上的横向比较研究,由于所选指标同一,确定的权重比较客观,评价结果可以比较合理地衡量地区间全面小康建设相对进程,并分析某地区在全国率先实现全面小康的可能性和现实性以及主要制约因素。     

基于灰色关联评价的学校办学指标关联度研究

把实际问题转化为数学问题,根据数学原理和方法建立合理、有效的数学模型来解决问题是一种科学的研究方法。本文应用灰色系统原理和模型,运用统计软件DPS,以近23年来西藏职业技术教育事业的各项办学指标为原始数据,运用灰色系统理论分析各个自变量对因变量的关联程度,运用多元统计分析原理建立了各个自变量对因变量的多元线性回归模型。     

灰色关联度对腰果新品种的综合评估

对选育的11个腰果品种从产量、品质、花期和果实形态等等共16个性状应用灰色关联度分析法进行综合评估。结果表明：GA-63和FL-30的关联度大,与参考品种最为接近,综合性状表现优,具有产量高、品质优、雌花比例高、着果率和成果率高等特点;同时,FL-30还具有坚果大、果仁大的特点;GA-63也具有出仁率高、早熟等特点。GA-51的关联度小,综合性状表现最差,其余各参试品种的综合性状,由好到差的排序依次为CP-63—36、HL-2—21、HL-2—13、CP-6—15、B-1、HL-7—23、CP-5-11、HL-6—23。灰色关联度综合评估的排序结果与客观实际完全符合。     

基于主成分和聚类分析的国内房地产发展评价

运用主成分和聚类分析的方法,对2009年全国31个省、直辖市的房地产发展情况进行了分析,结果表明:不同区域的房地产市场发展差异明显,而同一地区不同省份的发展情况也不尽相同.     

融合主成分和聚类的粮食主产区农业经济发展水平分析

为探索我国粮食主产区农业经济发展水平的区域差异性,采用主成分和聚类相结合的综合分析方法,对我国13个粮食主产区2015年的农业经济发展水平指标数据进行分析.根据发展指标评价因子之间存在明显的相关性特征,用主成分分析方法获得各个地区的主成分得分,由分析所得的评价模型计算出13个粮食主产区农业经济发展水平的综合排名,并经系统聚类将其划分为4个类别,发现各类别的农业经济发展水平存在很大的差异.这可为我国粮食主产区农业经济发展结构的进一步调整提供理论支撑.