基于智慧城市的节能照明管理系统

在智慧城市的建设浪潮中,"互联网+交通"处于排头兵位置,然而,没有数据之间的互相打通融合,形成了局域网孤岛。基于太阳能路灯控制器的智慧照明系统就是大数据应用和传统的太阳能LED路灯相结合的物联网产物。利用以计算机技术、通信技术和传感技术等新兴技术为主要特点的物联网技术和大数据应用来解决城市道路照明管理问题,具有智慧照明、节能环保、技术创新、大数据控制的优点,为未来智慧城市的建设起积极作用。     

基于大数据分布式技术的档案智慧管理

文章通过深入分析档案智慧服务面临的主要技术挑战，提出了档案智慧管理的大数据分布式技术，并进一步构建了基于大数据Hadoop平台集群模式下的档案智慧管理应用模式，以实现大数据分布式技术赋能档案智慧化管理应用。     

基于ETC门架智慧感知的高速公路运营数据分析应用

本文以四川成雅高速公路运营为例,以"提倡数据应用创新、打造高速公路运营大数据平台"为预期定位,在交通数据应用场景领域,积极引入先进大数据、视频分析、机器学习等互联网先进技术,发掘高速公路数据价值,探索和验证高速公路数据应用场景,搭建综合数据分析平台,解决了基于ETC门架系统智慧感知的高速公路运营信息安全和收费数据存在的传统问题,为平安智慧高速公路建设提供思路。     

智慧校园建设方案与实现

随着"互联网+"技术的不断发展,借助学院各个信息系统平台,以移动互联网、云计算、大数据等先进、成熟技术及IT服务管理理念为收集,构建一个"以人为本、面向服务"的智慧校园应用环境,形成具有高度感知能力、协同能力和服务的智慧校园,实现智慧化服务和管理的校园新模式。     

基于大数据技术的智慧养老云平台设计

随着智慧养老理念兴起,大数据技术助力智慧养老迎来新的突破,本文提出将大数据相关技术融入智慧养老平台,结合当前养老平台建设背景情况分析平台建设的必要性,对养老云平台进行需求分析,构建五个层次平台框架,阐述平台的建设与运营。智慧养老云平台的建设有助于降低养老成本,实现不同系统资源共享,提高各方综合运行效率。     

中小型数据库在大数据中的应用

介绍了中小型数据库的概念、设计原则及应用意义。分析中小型数据库在大数据中的应用策略,主要包括在数据加工处理、大量业务处理、查询功能、大量数据加载、扩容中的应用等内容。同时还对中小型数据库的应用趋势做出展望,随着技术创新发展,面向云平台的数据管理技术、大数据统一处理平台出现,并在大数据中得到应用。     

智慧工地施工管理平台教学与应用研究——基于iworks以A大学人才公寓项目为例

以智慧施工管理为核心,结合人工智能、大数据、物联网等先进技术,研究智慧工地施工管理平台教学的整体架构,基于BIM进行方案展示、深化设计、虚拟施工、碰撞检查、项目管理等技术应用。阐述智慧工地教学管理平台对一体化项目管控与智慧工地信息化的精准程度、安全监管体系的保障程度等智能施工管理方式,将智能化与BIM技术相结合,实现施工项目精准化管理。以A大学人才公寓项目为案例,根据其实际施工现场、网络布局、人员管理等情况,搭建智慧工地施工管理平台,以期赋能施工管理平台教学建设,提升施工项目管理水平,进而实现科学化、智能化管理。     

智慧城市建设中大数据技术的应用

大数据是近些年新兴的互联网信息技术的一种,在各个领域的应用十分广泛,大数据主要是指对海量数据的分析和处理,对数据决策提供科学的依据和信息,各种数据的整合至关重要。大数据技术一般应用在比较智能化的系统中,应用在智慧城市建设和规划中可以体现出大数据的优势,数据逐渐成为一种资产和财富,为具体的决策提供科学的参数。智慧城市建设中需要大数据技术作为支撑技术,数据、算法、应用和平台相辅相成,发掘出大数据的价值,进而为智慧城市的建设奠定良好的基础。对智慧城市的特点进行了阐述,分析了智慧城市建设中大数据技术面临的挑战,提出了优化大数据技术在智慧城市应用的有效对策。     

智慧燃气安全监控平台大数据采集和存储技术应用

智慧燃气作为智慧城市建设的重要组成内容,对于推动智慧燃气安全管理具有非常重要的作用。基于智慧燃气安全监控平台,能够实现数据的实时采集和有效存储,促进全面提升燃气的信息化管理建设水平,更好地保障人们的生命财产安全[1]。本文将主要围绕着智慧燃气安全监控平台大数据采集和存储技术应用进行简要的讨论分析。     

智慧水务大数据平台建设

自IBM提倡发展智慧地球、智慧城市的理念以来,随后在建设实施和设计上有了新的认识和认知,目前,很多互联网信息技术也在不断推动着智慧水务大数据平台的建设,以知识社会环境和大数据平台建设来实现智慧水务的发展。智慧水务是智慧城市发展的一部分,也是体现城市管理信息化水平的标志之一,因此,发展智慧水务大数据平台建设是不可忽视的一部分,本文针对相关概述和系统规划及其未来发展的趋势,进行讨论,希望未来通过分析和整合来实现智能化大数据,更好的为社会服务。     

大数据技术在智慧校园中的应用

目前,智慧校园成为高校信息化建设的热点,对高校智慧校园核心技术进行研究分析,将大数据技术应用到智慧校园当中,使用大数据技术对智慧校园产生的海量数据进行分析处理,供学校管理部门决策使用,大数据技术将使智慧校园建设上升到更高层次。     

大数据平台下的电力营销信息化建设研究

互联网技术的崛起让各行各业开始走向了信息化发展之路,如今是信息化时代,数据对于企业的发展至关重要,要想在市场中占据竞争优势,必须要建立大数据平台,借助大数据技术来实现企业的信息化管理。对于电力企业来讲,其传统的电力营销模式已经不能再满足现代化企业发展的需求,借助大数据平台能够对营销过程中的各种数据进行深度挖掘与分析,提升电力营销水平。本文便主要分析大数据平台下,电力营销的信息化建设。     

智慧城市中大数据应用场景分析与探讨

在大数据时代下,依托大数据技术建设智慧城市成为一种时代趋势。利用大数据分析挖掘技术,智能化管理建设城市,优化城市资源调控的优势逐渐凸显出来。本文结合相应的案例对在智慧城市中大数据的应用场景进行分析,探讨大数据技术在应用过程中存在的挑战。     

大数据技术在计算机基础实验室管理中的探索与应用

实验室是高校实验教学、科学研究和创新人才培养的重要场所,但是在实验室的规模持续扩大的过程中,管理手段相对落后,尤其是专职人员少,各种信息化管理软件产生大量独立的数据,存在信息孤岛。将大数据的先进技术融入实验室建设管理中,以大数据的视角开展顶层设计,收集、整合、优化、分析实验教学管理过程中的各种数据,结合物联网和云计算技术,建设以数据为驱动集教学、学生创新实践、教师科研为一体的实验室综合服务管理平台,探究大数据背景下计算机基础实验室的管理方式,为实现实验室精细化、智慧化管理提供新的途径。     

电力行业大数据平台建设及政策性电价和清洁能源补贴执行效果评估应用

随着信息技术发展,越来越多的领域通过大数据技术实现数据深度挖掘分析,体现数据的价值。但却鲜有通过大数据技术实现数据迁移,数据整合作用。本次主要是论述如何综合利用大数据相关技术,研发大数据管理平台相关建设及应用;研究大数据平台整合结构化数据、非结构化数据、GIS数据、海量数据的能力。论述如何实现大数据平台对各类数据的接入,监控,管理,应用。以电力行业"政策性电价和清洁能源补贴执行效果评估"应用为题材,论述大数据平台技术应用实践操作。通过"头脑风暴",比对分析,实验,测试等方法,最终成功研究和建设大数据平台系统和实现应用,并取得良好的应用成效。实践证明通过大数据技术实现数据整合,并在电力行业应用完全可行。     

智慧数据驱动智慧服务深化

通过对大数据时代智慧图书馆中智慧数据和智慧服务的涵义本质、来源分类以及二者之间的关系等进行深入剖析,并对智慧数据驱动图书馆理念提升、环境优化以及平台建设等智慧服务体系进行较为详实的分析,进一步阐明了图书馆开展数据化、智能化、智慧化研究的重要性。     

基于区块链技术构建高校图书馆智慧阅读平台研究

[目的/意义] 高校图书馆的智慧化服务建设如火如荼,而阅读平台的智慧化建设却遭遇瓶颈。区块链技术作为新兴的颠覆性技术之一,具有去中心化、可信度高、数据不可篡改等特点,为智慧阅读平台建设提供了新的思路和手段。[方法/过程] 采用了文献调研法和比较分析法对区块链技术构建高校图书馆智慧阅读平台的应用可行性进行了研究,并将传统数字阅读平台和区块链智慧阅读平台进行了比较分析。[结果/结论] 文章基于区块链技术构建阅读平台的诸多优势,提出建立一个去中心化、体现原创作品价值、读者个性化定制且便于图书馆与阅读团队监督管理的智慧化阅读平台,以期推动高校的阅读推广工作。     

大学生校园行为分析预警管理平台的建设研究

高校智慧校园建设的推进产生了教育大数据,为大学生校园行为分析与预警提供了有力的数据支持。针对当前高校大学生校园行为分析预警管理平台建设滞后问题,文章利用大数据分析关键技术,搭建集数据采集与存储、行为分析与挖掘、画像生成与预警、安全管控等多功能模块于一体的大学生校园行为分析预警管理平台,为加强学习行为安全预警与管控、促进学生管理水平的持续提升提供助力。     

中国科学院“十三五”信息化专项——科学大数据工程

正"契合国家战略,发展科学大数据"是《中国科学院"十三五"信息化发展规划》明确的主要任务之一,"科学大数据工程"的实施将支撑该任务的建设和实现。"十三五"期间,"科学大数据工程"的总体目标为:建设科学大数据管理与分析平台,完善科学大数据资源体系和公共服务云平台,发展大数据驱动科研创新的应用示范,显著提升中国科学院的科学大数据支撑服务水平、科学数据资     

大数据时代的城市运行管理信息协同模式研究

文章从全球视野下的智慧城市规模化发展、国内智慧城市建设的试点与信息壁垒、大数据时代的战略诉求与技术挑战、新一代信息技术助力"三元"世界融合四个方面分析了信息视角下的智慧城市运行管理发展态势;对智慧城市大数据管理的内涵和边界进行了界定;从人、地、事、物、组织、领域、时间七个维度提出了智慧城市运行管理的信息分类标准,并在此基础上,从信息的启动、流转和到达三个阶段构建了智慧城市运行管理的信息协同总体框架;针对已有信息的信息共享和实时感知信息的接入转发两个方面详细阐述了智慧城市运行管理的信息流转模式,重点研究了城市系统下的信息流转自适应优化过程;最后从科学决策的视角提出了面向大数据的多维协同体系。