基于数据仓库与数据挖掘技术的信息检索体系

文章重点介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念、关键技术、主要研究领域和实现的具体步骤,同时提出了在信息检索系统中应用的领域和技术研究的关键点.参考文献3.     

利用数据仓库/数据挖掘技术构建DC-CRM模型

DC CRM(数据集中环境下的客户关系管理系统 )是针对证券业数据集中的新特点而设计的客户关系管理模型 ,本文从设计数据仓库 数据挖掘系统出发 ,探讨了DC CRM模型的构建方法 ,提出了“客户贡献度”、“客户活跃度”的概念 ,对数据的获取、“客户贡献度”的评估、关联规则的建立以及“客户活跃度”的时序演变分析等各环节进行了进一步的讨论 ,并给出了利用DC CRM模型进行数据挖掘的工作实例。     

Using GIS Technology to Manage Information Following a Bioterrorism Attack

ABSTRACT

The BROOM system was developed to collect, manage and analyze information from bioterrorist attacks on strategic buildings. GIS features help decision-makers and analysts rapidly assess the current status of contaminated facilities and develop optimized cleanup strategies. BROOM consists of networked server, desktop and PDA components. PDAs are deployed to collect samples of suspected bioagents, such as anthrax. Novel geostatistical methods are used to generate contaminant maps and define optimum locations for subsequent sampling. Efficiency and accuracy gains witnessed in field tests show that GIS technology can play a vital role in visualizing, managing and analyzing data from bioterrorism incidents     

数据仓库与图书馆的发展

针对新技术对图书馆发展的影响, 引入数据仓库的概念, 介绍了数据仓库的特点, 并对数据仓库技术在图书馆发展中的应用提出了设想和建议。     

基于数据挖掘的网络信息资源管理系统分析、设计和实现*

引言部分阐述了开发网络信息资源管理系统的意义。正文前两部分展示了本系统的结构框架和自行制定的NRM元数据集，正文后三部分着重介绍了本系统的资源监测和评估模块、数据挖掘模块、用户信息反馈和交互模块的功能和实现机理。本文的结尾部分指出网络信息资源管理工作的核心。     

大学图书馆地理信息系统设计与应用

系统利用GIS空间查询和空间分析功能,建立馆藏空间基础地理信息模型,将馆藏资源的属性数据与空间数据相关联,实现GIS在馆藏信息资源空间管理上的应用。系统支持具有不同使用权限的使用者在虚拟环境中实现馆藏资源的管理、检索、查询、分析和应用功能,读者可以方便地进行空间数据和属性数据的双向查询。     

信息资源管理理论的继承与创新:大数据与数据科学视角

在大数据时代,信息资源管理理论研究面临着新的挑战与重要变革。本文首先分析大数据时代信息资源管理研究面临的四个主要挑战:研究假定有待重新审视,研究范围亟待进一步拓展,研究范式需要多样化,主要应用场景已发生变迁;其次,探讨了数据科学的研究进展以及数据科学与信息资源管理研究的内在关联;接着,提出了下一代信息资源管理理论的主要变革:从信息资源的管理到基于信息资源的管理,从模式在先到模式在后或无模式,从目标/任务驱动型管理到数据驱动型管理,从计算密集型应用到数据密集型应用,从基于知识的研究范式到基于数据的研究范式;最后,提出了下一代信息资源管理的主要研究问题:基于信息资源的管理与治理、信息资源的保障方法、信息资源的深度加工、信息资源的规范分析、信息资源的快速洞见、信息资源的产品化研发、信息资源的资产化管理。图4。表2。参考文献42。     

Map Room to Data and GIS Services: Five University Libraries Evolving to Meet Campus Needs and Changing Technologies

Programs for geospatial support at academic libraries have evolved over the past decade in response to changing campus needs and developing technologies. Geospatial applications have matured tremendously in this time, emerging from specialty tools to become broadly used across numerous disciplines. At many universities, the library has served as a central resource allowing students and faculty across academic departments access to GIS resources. Today, as many academic libraries evaluate their spaces and services, GIS and data services are central in discussions on how to further engage with patrons and meet increasingly diverse researcher needs. As library programs evolve to support increasingly technical data and GIS needs, many universities are faced with similar challenges and opportunities. To explore these themes, data and GIS services librarians and GIS specialists from five universities—the University of North Carolina at Chapel Hill, Texas A&M, New York University, North Carolina State University, and California Polytechnic State University—with different models of library geospatial and data support, describe their programs to help identify common services, as well as unique challenges, opportunities, and future plans.     

大小数据集上的信息分析刍议

信息分析经历了从小数据到大数据的发展历程。具备4V特征的大数据正从各个方面重塑当代学术研究,并对信息分析构成挑战。如何快速、高效地处理海量数据正成为定量信息分析转型发展的关键所在。本文简要回顾数据分析的历史发展,从研究范式、研究方法、研究内容等角度对大小数据集上的信息分析差异进行评论,比较其不同特点并提供互鉴。     

科技信息中关系数据的可视化研究

在不同领域,随着数据规模的日益扩大,对于数据的自动分析技术已变得不可或缺。人们通过数据挖掘技术可以更高效地得到大规模数据的各种特征。在知识发现的过程中,无论对于数据分析还是数据挖掘,可视化都是将数据中的特征转换为知识的关键步骤。文章将从可视化分析与信息可视化的角度概述在科技信息领域中关系数据的可视化分析方法及其应用。首先,文章介绍在科技信息领域可视化的相关方法,以及信息可视化的特点与局限;接着介绍可视化分析在科技信息领域的相关工具与系统;最后给出一个对我国生命科学领域论文同被引网络的可视化分析实例。通过对该同被引网络的可视化分析,可以很直观地发现在该研究领域的不同研究方向以及引领这些研究方向的主要论文及其关系。     

简论大数据时代编辑的信息处理能力

根据大数据特征,从编辑应熟悉并应用种类丰富的信息载体、筛选和甄别高度复杂的不确定信息、建立信息网资源库三方面分析大数据时代编辑的信息处理能力。     

大数据语境下情报学的坚守与拓展

[目的/意义]研究情报学如何响应大数据语境提出的功能要求,在研究内容、方法及范式上做出相应的调整与聚焦.[方法/过程]应用历史分析方法,梳理总结情报学应对纸介质信息爆炸时在文献选择、内容揭示、服务提供及技术应用等方面积累的经验;应用规范化方法分析大数据时代对情报学在服务对象、信息获取、信息序化和决策支持上的挑战,基于情报学的三维范畴描述讨论情报学在信息发现、信息序化、信息服务、信息技术与信息政策法规等方面的新研究取向.[结果/结论]大数据时代,情报学既应坚守历史演化所积累的学科特色,也应积极响应时代挑战,拓展新的研究领域.     

Geospatial Products and Techniques at the Center for Transportation Analysis

ABSTRACT

This paper highlights geospatial science-related innovations and developments conducted by the Center for Transportation Analysis (CTA) at the Oak Ridge National Laboratory. CTA researchers have been developing integrated inter-modal transportation solutions through innovative and cost-effective research and development for many years.

Specifically, this paper profiles CTA-developed Geographic Information System (GIS) products that are publicly available. Examples of these GIS-related products include: the CTA Transportation Networks; GeoFreight system; and the Web-based Multi-Modal Routing Analysis System. In addition, an application on assessment of railroad hazmat routing alternatives is also discussed.     

GIS在文献信息管理中的应用评价

介绍了GIS技术在图书馆的服务与管理中的应用,概要总结了在地理信息在图书馆的使用、地理信息系统在图书馆的应用以及该技术在图书馆管理中的应用,并提出了应用GIS技术在文献层面实现可视化管理的设想。     

信息生态链下开放政府数据价值演化的研究

文章结合开放政府数据特性分析,建立开放政府数据信息生态链结构模型和信息价值网络;基于系统动力学和商业模式的角度分析政府数据驱动创新因素,梳理开放政府数据价值的创造机理,提出价值实现过程框架,揭示价值增值维度,并重点对开放政府数据信息生态链的价值演化路线、阶段特征进行归纳总结;探索开放政府数据信息生态链多主体发展的目标和相应的运作方式,并提出开放政府数据价值增值的建议。     

图博档信息服务中的电子数据质量管理探讨

图书馆、博物馆、档案馆是当今社会重要的公共信息服务机构,电子数据质量是数字时代影响图博档信息服务水平的重要因素。分别从图博档的服务方式与内容的特点出发,研究与探讨了在图书馆、博物馆、档案馆中电子数据质量要求及具体的管理方法。较高的电子数据质量管理水平是图博档信息服务相融合的基础。     

大数据时代用户信息素养教育众包策略分析

大数据时代,数据的丰富性和复杂性对用户的信息素养提出了更高的要求.为提高用户信息素养,文章引入众包理念.分析了在这一理念下,加强用户信息素养教育的优势,并从政府、信息产业界、图书馆界及用户自身等角度入手,提出了大数据环境下用户信息素养教育的众包策略.     

数据与信息之间逻辑关系的探讨——兼及DIKW概念链模式

数据与信息是图书情报学、信息科学、计算机科学等学科的两个基本术语,是构成学科的核心概念或范畴,然而两者之间的逻辑关系,长期以来一直没有厘清。文章通过文献研究法、概念分析法、历史研究法和比较研究法,在对国内外主要文献中有关概念内涵与外延进行分析的基础上,概括出四种代表性的观点,即“数据大于信息说”“信息大于数据说”“数据与信息等同说”“数据与信息相对说”。其中,“数据大于信息说”影响最为广泛,这与DIKW概念链模式有关,而这个概念链模式的逻辑并不清楚,并不能很好地反映数据、信息、知识以及智慧之间的关系。对于数据与信息的关系,本文从哲学、人们约定俗成的惯例、信息与数据概念的变化过程、最新的国际组织及各国政府文件层面考虑,论证了“信息大于数据”的观点,认为此种观点更具解释力和合理性。图3。参考文献28。     

区分数据、信息和知识的质疑理论

介绍一种基于质疑的方法,用以区分和测量文本内部的数据、信息和知识。文章首先介绍了质疑,随后介绍了信息和知识的质疑理论,最后探讨质疑理论的应用前景。质疑理论认为,知识是回答问题空间中的“如何/为何”类问题的文本,信息是回答问题空间中“何时/何处/何人/何事”类问题的文本,数据是那些没有回答问题空间内部问题的文本。