幂等的Hemite矩阵与矩阵的分解

研究了任意矩阵的分解与幂等的Hemite矩阵的一些内在的关系。     

非负矩阵非负满秩分解的程序实现

利用欧几里得距离衡量非负矩阵非负满秩分解的近似度,将其转化为最小二乘法求最优问题。并用VC6.0与Lingo对算法进行程序实现,可以为非负矩阵分解应用研究提供一些参考。     

非负矩阵非负满秩分解的程序实现

利用欧几里得距离衡量非负矩阵非负满秩分解的近似度,将其转化为最小二乘法求最优问题。并用VC6.0与Lingo对算法进行程序实现,可以为非负矩阵分解应用研究提供一些参考。     

关于“广义正定矩阵与稳定矩阵的关系”的注记

指出广义正定矩阵与稳定矩阵的关系;介绍文[2]的定理1的证明依赖于文[2]的引理1,而文[1]指出文[2]引理1的证明是错误的,证明文[1]的定理1是正确的。     

伴随矩阵的性质

伴随矩阵是矩阵的重要概念,由它可以推导出方阵的逆矩阵的计算公式,从而解决了方阵求逆的问题。同时伴随矩阵的性质也相当重要,本文列举了伴随矩阵的13条性质,前6条比较简单,在通常的线性代数的教材中都会提到,后7条性质则不常见,作者给出了证明。掌握了伴随矩阵的性质不仅有利于教师的教学,也有利于学生的学习。     

非负半正定矩阵的同型分解

本文将讨论，元素为非负的实半正定短阵，分解成两个元素为非的半正定矩阵之和的问题。并将结果推广到完全非负正定矩阵的情形。     

广义对称矩阵及广义正交矩阵

本文给出了广义对称（反对称）矩阵和广义正交矩阵的概念,讨论了它们的性质及相互之间的关系。     

复正定矩阵的广义谱分解与特征根

给出了复矩阵的广义谱分解成，并讨论了复正定矩阵的特征根性质。     

三维几何空间中向量叉积的极分解表示

在三维几何空间中,两个向量a和b的叉积可以由乘积Sab给出,其中Sa是一个仅依赖于a的反对称矩阵,在此基础上,研究了向量叉积与矩阵极分解的内在关系,证明了a和b的叉积是反对称矩阵Sa极分解的一个自然结果,且其极分解是唯一的,最后,利用Rodriguez旋转公式给出了定理1的一个极具说服力的几何解释。     

Matlab在对称正定矩阵的改进平方根分解法中的应用

用改进的平方根法分解大型的正定对称矩阵是一种行之有效的方法 ,用Matlab语言编写程序求解 ,以此对这种方法进行进一步探讨     

矩阵的满秩分解及其方法

矩阵的满秩分解是矩阵分解中一类特殊的分解,给出了矩阵满秩分解的2个定理的证明以及求矩阵满秩分解的2种方法.     

列(行)正交矩阵与亚正交矩阵

本文引入列（行）正交矩阵与亚正交矩阵的概念,并讨论了它们的简单性质．给出了用列正交矩阵化实对称矩阵为惯性矩阵的结论,同时得到实对称矩阵为正定矩阵的又一克要条件．     

矩阵LR分解的初等变换

本文利用矩阵的QR分解证明了C上n阶对角酉阵群和n阶非奇异对角矩阵群的一个商群是同构的。并且利用矩阵的LR分解和QR分解,给出了某些运用。     

用矩阵的标准形证明三个行列式不等式

本文在适当的条件下运用矩阵的标准形论证了三个行列式不等式.     

Haynsworth矩阵不等式的推广

首先指出关于正定Hermitian矩阵的Haynsworth矩阵不等式对半正定Hermitian矩阵是不成立的;然后给出一个无约束条件的Haynsworth矩阵不等式的在半正定Hermitian矩阵的推广形式。     

矩阵的满秩分解及其应用

应用矩阵的满秩分解,给出了多种广义逆矩阵以及线性方程组的极小范数解,极小最小二乘解和极小范数最小二乘解的算法。     

模糊矩阵的分解

本文给出模糊矩阵Ｒ能分解为两个模糊集的充分必要条件。     

广义逆矩阵及其计算方法

本文讨论广义逆矩阵的一般概念,并给出加号逆矩阵的一种计算方法.