基于ADSP的语音识别系统

本系统是基于AD公司的Blackfin-533开发平台,通过提取语音信号的美尔倒谱系数(MFCC),并在此基础上采用动态时间调整的DTW算法将提取的语音参数与已有的参敷模板匹配,实现指定文本语音识别功能.系统充分利用Blackfin 533芯片高速并行的数据处理能力,大约能够在330ms内达到与10个样本模板匹配,同时通过软硬件结合的去噪技术与阈值的准确设定使识别的准确率大大提高.     

汉语大词汇量连续语音识别系统

本文主要论述了汉语大词汇量连续语音识别系统的框架与设计方法,对语音识别系统的原理进行了分析,并对近年来语音识别技术未来发展动向进行了讨论。     

基于信息增益的特征选择算法在语音识别系统中的应用

在语音识别系统中,往往需要对输入的语音信息进行数据预处理操作,删除冗余的、不相关的特征值.针对传统应用于语音系统中特征选择算法中出现的效率低、错误率高的缺点,本文提出了基于信息增益的特征选择算法.该算法通过信息增益评价指标对属性进行排名及评价,选择最优的特征属性并删除无用的属性.通过大量的对比实验结果表明,本文提出的算法可以高效地完成特征选择语音数据预处理,并且提出的新算法与传统的特征选择算法选择出的特征属性应用在语音识别算法后能够更准确地识别和判断语音信息.     

基于DSP的语音识别系统研究

文章介绍了语音识别的基本原理以及用DSK6713实现语音识别算法的一些原则和方法,阐述了语音识别在DSP上的实现技术。系统使用梅尔倒谱系数（MFCC）作为特征参数,采用算法相对简单以及计算量较小的动态时间弯折算法（DTW）实现语音参数的匹配。用MATLAB实现DTW算法的仿真,进而将语音识别技术应用到DSP上,实验结果表明对特定人、小词汇量和孤立词的语音识别效果比较好。     

汽车空调语音识别系统的设计与研究

针对汽车驾驶环境下,通过语音识别代替手动控制汽车空调功能,既解除了驾驶者低头寻找空调按钮的危险,又可以提高驾驶者的舒适度。该汽车空调语音识别系统主要由语音模块、单片机控制模块、显示模块等组成,通过单片机控制LD3320语音模块对汽车空调的功能进行处理,可以解放驾驶者的双手,从而提高车辆驾驶安全。     

基于MPC5200的嵌入式非特定人连续语音识别系统

非特定人连续语音识别系统具有非常高的计算复杂度，对系统的硬件资源有很高的要求，本文针对该问题设计了一款基于MPC5200微处理器的嵌入式平台，在该平台上实现了基于隐含马尔可夫模型的非特定人连续语音识别系统，实验结果表明该嵌入式语音识别系统达到了实时识别的要求。     

基于STM32的语音识别系统的设计与实现

根据嵌入式系统的特点,利用意法半导体公司生产的基于Cortex-M3内核的STM32F103VET6处理器和外围电路设计系统的硬件平台,并对DTW（Dynamic Time Warping,动态时间弯折）算法进行了改进,经过试验测试证明该系统可以有效的进行语音识别。     

一种改进后的递增式语音语料抽选算法

提出一种改进后的递增式语料抽选方法 ,通过在递增的每个抽选阶段对所获语料进行二次筛选 ,加强对语料中语音单元的平衡控制能力 .该方法的实验佐证以 1 0年《人民日报》等报刊杂志为待选语料 ,共约 2 0 0 0万个句子 ,包括 8472个前后语境子音 .从这批待选语料中抽选获得的语料仅包括 1 7865个句子 ,但对出现次数超过 1 0的前后语境子音的覆盖率却达到了 94 3% ,语料中前后语境子音的分布方差为 0 1 8× 1 0 -3 .该方法除了在音子单元的覆盖率和分布均匀化方面的优异性能外 ,还具有较低的计算代价和存储代价 ,适宜于从报刊杂志、互联网等海量的真实语料中抽选语音识别声学模型的语料 .     

基于改进谱减法的语音识别系统去噪

为消除语音识别系统中的噪声干扰,研究了传统谱减法和改进的谱减法,描述了两种算法的原理和特点,并对两种算法进行了编程实现。matlab仿真结果表明,改进的谱减法不仅可以消除噪声,还可以抑制＂音乐噪声＂的产生,比传统谱减法更具优势。     

浅谈基于DSP的音频处理及语音识别系统的设计

数据通信是通信技术和计算机技术相结合而产生的一种新的通信方式.随着计算机技术、电子技术和通信技术的迅猛发展,音频处理技术也在众多领域得到广泛应用.如通信领域中的手机、IP电话,消费类电子产品中的MP3和CD播放器以及控制领域中的语音识别、声控系统等.这里介绍的数字信号处理器(即DSP),是通信中音频处理技术的重要组成部分.     

基于隐马尔可夫模型的语音情感识别

情感识别是情感智能与计算机技术相结合的一个崭新的研究课题,情感的计算机自动识别是通向情感计算的第一步。本文针对日常生活中最常见的四种情感状态:生气、高兴、悲伤和惊奇的汉语语音信号的情感识别进行了研究,并研究了基于采用隐马尔可夫模型(HMM)对情感特征数据的情感识别,得出了相关的实验结果。     

朝鲜语紧急呼叫号码的语音识别系统研究

朝鲜语是我国目前适用范围较为广泛、使用人12＇较多的一种少数民族语言。朝鲜语紧急呼叫号码的语音识别软件,采用语音命令来呼叫号码,能够准确识别拨叫号码,在特定场合可以起到至关重要的作用。将语音控制指令范围设定为报警求助、火警等词汇的识别中,实现了朝鲜语紧急呼叫号码语音识别系统的软件算法部分。通过对信号处理的每个步骤和朝鲜语数字连读问题进行深入分析及研究,选择DTW（动态时间弯曲）算法作为该软件的核心算法。Matlab实验结果表明,采用的语音识别过程及算法可以准确地对录制的朝鲜语紧急呼叫号码进行识别。     

基于MP神经网络模型的语音点歌系统

语音识别是一个涉及交叉学科的复杂问题,如何和机器进行自由的交流一直困扰着相关研究人员。本文提供一种基于MP神经网络模型的语音识别方法,并在此基础上开发了电话语音系统点歌。     

基于颜色模型和纹理特征的肤色识别系统的研究

本文是基于颜色模型和纹理特征的肤色识别系统的研究。利用皮肤的纹理特征和颜色模型相结合,优化了一般的基于颜色模型的肤色识别系统的检测效果。仿真实验证明,该系统具有较好的肤色检测效果。     

资源基础观视角下构建企业核心资源识别的动力学模型研究

资源基础理论指出企业拥有"异质性"资源是产生竞争优势的根源。国内外很多学者从不同角度对核心资源所具有的特性进行了分析、归纳和总结。从面向竞争优势形成提出收益性、竞争性、可模仿复制性、可控性、战略性等5个核心资源检验指标,并基于此建立核心资源识别的动力学模型,分别从企业内外部辨析形成竞争优势的核心资源。     

连续语音关键字识别的方法

语音关键字识别是语音识别中的一个重要分支，本文结合关键字——废料模型、HMM比较了关键字识别和连续语音识别的不同，介绍了关键字识别的经典方法及提高识别正确率的方法。     

基于最大熵模型的藏文不良文本识别系统的设计和实现

随着互联网不断发展,境外反动势力利用网络传播不良信息呈愈演愈烈之势,尤其在藏文信息方面。利用最大熵模型,可对网络藏文文本进行分类,识别不良藏文文本及正常藏文文本。用互信息进行特征提取,建立藏文不良文本库用以训练最大熵模型,利用Opennlp最大熵工具包实现功能,利用最大熵模型求出文档属于不良文本和合法文本的概率,通过分析准确率、召回率对识别结果进行分析。通过实验实现了最大熵算法进行藏文文本分类功能,用最大熵算法进行藏文不良文本识别效果比较明显。     

基于GMM的导游服务语音评分算法研究

随着时代的快速发展,有关带有对情感分辨的语音识别马上就将进入人们的视线.现在已经有了对情感分辨的初级应用,比如微信的语音会通过特殊词以及说话人的语气在翻译中给出小表情.本文浅写了带有情感的语音识别以及对于语音评分给出的不同思路.     

科技基础条件资源的自身特征与开放共享——基于浙江大型科学仪器资源调查数据的实证分析

采用2010年浙江科技基础条件资源调查收集的大型科学仪器统计数据,运用回归模型对浙江省大型科学仪器自身特征对开放共享的影响进行了分析,研究结果表明,设备自身的一些主要特征对其开放共享会造成影响,这些特征包括设备价值、购置时期、经费来源、运行情况和使用效率。在此基础上,提出进一步促进大型科学仪器等科技基础条件资源开放共享的政策建议。     

基于BP神经网络的语音情感识别研究

随着科技的迅速发展,人机交互越来越受到人们的重视,语音情感识别更是学术界研究的热点。将BP神经网络算法用于语音情感识别研究,并在汉语情感数据集上进行了相关实验,识别的准确率达到了91．5％,相较于SVM算法分类精度提高了5％。