考虑潜伏期和免疫反应的HIV模型的动力学分析

本文建立了具有C-M发生率及潜伏期的HIV传染病模型。为了能更好的描述免疫反应对感染的影响,模型中采用更为一般的免疫产生率。计算得到基本再生数及免疫再生数,分析了无病平衡点,无免疫平衡点及免疫平衡点的存在性及唯一性。通过构造Lyapunov函数,得到无病平衡点,无免疫平衡点及免疫平衡点的全局稳定性。     

木棉的化学成分及药理作用的研究进展

综述了木棉的化学成分及药理作用的研究进展,该植物含有挥发性成分、三萜类及黄酮类等化合物,具有显著的抗菌、抗炎、抗肿瘤及肝损伤保护等药理作用。     

与量有关的几种离子方程式的书写

离子方程式的书写及正误判断是中学化学学习的重点及难点之一,也是每年高考必考的考点和热点之一。而其中,与量有关的离子方程式的考查更增加了书写及判断离子方程式正误的难度：由于不能正确判断生成物是什么及有多少,因而学生的出错率较高。     

基于JSP的参数及文件的混合传递

对JSP的参数及文件的传递的方法简要分析,并提出了利用组件进行参数及文件的混合传递的实现方法及实例。     

例谈向量的几何特征与向量方法的运用

自从向量内容被引入到新教材以来,受到广大数学教育工作者的普遍关注.随着大家对向量及向量方法的理解及运用的不断深入,逐步感受到其内容的丰富多彩及方法的独特魅力.     

由库切的《耻》探讨教育者的伦理与政治职责

从教育者的视角解读库切的《耻》,审视该叙事文本中创伤及伤痛的伦理学及政治学意义,鉴证后殖民及后种族隔离对民众造成的伤痛及其哀悼方式。作为"创伤证词"的文本,《耻》解构了历史重负下的假设,为"他者"及构建一个后殖民主义社会开拓了新的伦理、政治及教学法的领域。同时探讨教育者及学生有无必要在理解冲突、压迫、相异性或排他性及伤痛的前提下学习(或者再学习)历史主义的局限性,以及承担教育任务的教育者的伦理及政治职责。     

基于Packet Tracer的VLAN划分及路由案例的设计与实现

本文阐述了在Packet Tracer基础上,进行VLAN划分及路由的模拟实验过程,通过VLAN划分及路由案例设计及实现步骤分析,验证了基于Packet Tracer的VLAN划分及路由案例设计的可实施性。     

合唱艺术的发展及合唱指挥人才的培养

合唱艺术的发展及合唱指挥人才的培养对于提升我国大众的审美能力和艺术修养,具有重要意义。本文首先阐释了合唱艺术与合唱指挥及二者的关系,然后对当前我国合唱艺术发展及合唱指挥人才培养的发展现状进行了分析,并对如何促进合唱艺术发展及合唱指挥人才培养提出了几点对策。     

俄语形容词的及物性

"及物性"(переходность)是语言学研究的重要课题。长期以来,不同的语言学流派从各自的理论基础出发,对及物性(переходность)做了大量的研究,但是他们主要将重点放在对动词的研究或者是对句子的研究,将及物性(переходность)看作是只与动词有关的语法范畴。而实际上,形容词、甚至名词也是可以具有及物性的。文章从语义学的角度,对形容词的及物性进行研究,对"及物性"(переходность)作出了全新的界定,给出了形容词及物性的定义,并对及物形容词进行分类。     

三角函数、双曲函数及它们的反函数的教学探讨

三角函数与反三角函数均属于基本初等函数,而双曲函数及它们的反函数在工程当中应用非常广泛,因此它们都是一些非常重要的函数。由于三角函数与双曲函数的起源及性质很相似,因此本文欲用类比的方式来阐述三角函数、双曲函数及它们的反函数的相关概念及性质。     

面向制造的板级电子电路产品多信息模型研究

Most electronics products use PCB to carry electronic circuits. This paper classifies information contained in PCB-based electronic circuits into several models: geometry model, physics model, performance model and function model. Based on this classification, a multi-information model of product is established. A composite model of product is also created based on object-orientation and characteristics of the product. The model includes a 3D geometry model, a physics model with integrated information that can be divided into microscopic and macroscopic information, a generalized performance model and a function model that are from top to bottom. Finally, a multi-unit analysis is briefly discussed.     

无线信道Jakes模型的一种改进方法

介绍和分析了传统的Jakes模型,提出了改进的Jakes模型,建立了改进的Jakes模型数学模型,并行对改进的Jakes模型进行了仿真。仿真结果表明改进的Jakes模型在计算复杂度和统计独立性方面比最初的Jakes模型更加有效。     

论虚拟道德示范的现代可能及其实现

虚拟道德示范是道德示范的新方式。虚拟道德示范不是虚假道德的示范,也不是虚拟的道德示范。现代社会中,虚拟榜样的传播、虚拟空间的生成以及虚拟实践的发展促进了虚拟道德示范从可能走向现实。新时期,深入研究虚拟道德示范有助于增强道德示范教育的接受性与实效性。     

教师教育的模式评析——兼谈教学原则的理解

教师教育的个性特征模式不切实际,行为主义模式被动机械,学科技术模式视野狭窄,教学技能模式不明“事”理,角色模式偏于混乱,教学原则模式却能使教师懂得在课堂上采取各种行动的道理,并据此做出明智的课堂决策。教学原则模式要求教师必须同时是一个教学研究,恰恰顺应了当前基础教育课程改革所努力倡导的教师角色的转变。     

框架结构地震响应时程分析的计算模型

在结构进行地震响应时程分析时,必须首先确定结构的计算模型,以便确立结构的层间刚度。在地震作用下,结构计算模型是结构进行地震响应时分析的主体,由几何模型和物理模型两部分组成。其中几何模型反映了结构计算模型的几何构成,物理模型反映了材料或构件的力学性能。目前在工程上框架结构常用的计算模型主要有层间模型、杆系模型和杆系-层间模型。针对这三种模型进行全面的分析,并对它们的优缺点展开论述。     

基于XGBoost的搜索结果智能排序系统

针对传统基于模型的搜索引擎排序及特征获取慢、非数值特征处理复杂等问题,提出一种基于XGBoost的搜索结果智能排序模型。基于XGBoost算法构建排序模型,使用独热编码和Apriori算法对非数值特征进行处理和筛选,利用Redis对用户和商家特征数据进行缓存,通过并行预测的方式加快模型预测商家得分速度,最后利用XGBoost自带的模型评价函数对最终训练出来的模型进行评估,结果显示模型预测准确率为0.76,说明模型给符合用户偏好的商家打出了较高的分数。其中在训练集上的AUC为0.72,在测试集上的AUC为0.69,两者相差不大,表明模型没有出现明显的过拟合现象,而且准确率较高,可用于构建商家排序模型。     

ARMA预测模型及其在经济预测中的应用

以1978年至2008年的某省职工年平均工资作为样本数据、2009年至2010年的数据作为模型检验数据,建立了基于时间序列分析的ARMA模型,使用Eviews软件对时间序列进行分析,根据Box-Jenkins模型识别方法,得出模型的参数,进而得到模型,误差分析表明模型的预测结果非常理想。     

文科大学生实践创新模式探讨

文章依据武汉大学文学院实践教学中心建设的实践经验,认为文科大学生实践创新模式可设置为实验模式、演练模式、社会实践模式和自主学习模式。实验模式会让文科生在实验中提升解决实际问题的能力。演练模式是最具有文科特点的实践模式。社会实践模式是目前多数文科院校较为重视的实践模式。自主学习模式是以学习者为中心的一种学习模式。这四种模式符合马克思主义实践观,符合人的全面发展理论。     

电子电路的电路模型解析

从理想模型出发，描述了理想模型及在科学研究中的重要作用。闸述了在电子电路中应用电路模型的方法分析电路的必要性，同时，对电子电路中电路模型进行剖析，得出实际电路元器件集中参数模型、集中参数模型的适用范围以及集中参数模型在分析和解决实际电路的重要指导作用。     

神经因子分解机推荐模型改进研究

因子分解机对特征各维度之间的一阶线性关系和二阶线性关系建模,在推荐系统中已有较多应用。神经因子分解机模型（NFM） 是因子分解机与神经网络的结合模型,它能捕获特征之间的高阶交互信息,使得模型预测效果更佳。但由于神经因子分解机模型一般都是采用全连接的前馈神经网络,使得整个推荐网络过于复杂,存在过拟合风险。为了降低神经因子分解机模型的整体复杂度,提高推荐模型的泛化性能,提出一种基于交叉网络的因子分解机模型（CFM）,降低模型复杂度,提高模型泛化性能。实验表明,该模型在数据集上的预测准确度为77%左右,相比NFM预测准确度提高了约2%,整体模型泛化性能也有所提高。