浙江省科技创新与金融协同效应研究

文中通过对科技创新与金融协同理论机制的分析,构建科技创新、金融有序度模型与复合系统协同度模型,并利用浙江省1990—2013年年度时间序列数据对浙江省科技创新与金融体系协同效应进行实证测度与分析。结果表明:浙江省科技创新子系统、公共金融子系统以及市场金融子系统的有序度均呈现出明显的上升趋势;科技创新与公共金融体系、科技创新与市场金融体系之间的协同度在样本期内整体呈上升趋势,由于科技创新子系统的内在不稳定性,协同度在不同年份间存在一定波动;科技创新子系统与市场金融子系统协同度高于科技创新子系统与公共金融子系统协同度,且二者的差距伴随时间推移存在扩大趋势。在此基础上,提出提高浙江省科技创新与金融协同效应的针对性建议。     

中日科技创新与金融结构协同演化的实证分析与比较研究

本文将科技创新与金融结构纳入一个复合的协同演化系统,构建了科技创新与金融结构有序度模型与复合系统协同度模型,并利用日本1975—2012年和中国1995—2011年的年度时间序列数据对二者之间的协同演化关系进行了实证分析与比较研究。结论表明,日本科技创新与金融结构复合系统的协同度伴随着其经济周期的波动而波动,而中国市场化改革以来随着经济的高速增长,科技创新与以股票市场为核心的直接金融市场体系之间的协同度波动剧烈。     

区域科技创新与科技金融系统协同演化的序参量分析

分析区域科技创新与科技金融系统的自组织特性,将科技创新产出能力、公共科技金融资金规模、市场科技金融资金规模确定为系统协同演化的序参量集合,建立区域科技创新与科技金融系统协同演化模型。基于黑龙江省科技创新与科技金融发展数据,运用协同学绝热消除法,识别出科技创新产出能力是黑龙江省科技创新与科技金融系统协同演化的序参量,由此提出相关发展建议。     

科技金融与区域创新系统协同发展机理——基于空间计量模型的实证分析

分析区域创新系统的演化要素和科技金融发展现状,以我国29个省份作为研究样本并分为东北、东南、西北、中部和南部5个区域,建立科技金融和科技创新复合系统协同度评价指标体系,利用协同度模型计算区域复合系统的有序度和协同度,结果显示：东南地区的协同状况最好,其次是中部和南部地区,东北和西北地区呈非协同状态,发展水平最低。进而建立科技金融与科技创新复合系统协同度影响因素指标体系,利用空间计量模型、引入空间因素探究各因素对区域复合系统协同的影响,结果表明：科技创新支持、资本市场回报、财政科技支出强度和高新市场竞争力对区域复合系统协同度有正反馈效应,而开放程度的影响不显著。最后提出促进区域复合系统协同度提高的对策建议。     

科技金融与科技创新协同机制分析

科技金融与科技创新的协同发展,能够有效推动产业转型升级,优化经济结构.基于此,本文分析了科技金融和科技创新的关联性,介绍了我国目前科技金融与科技创新协同现状以及存在的问题,并提出了完善协同机制的对策.     

价格体系变动与我国工业科技创新系统的协同度研究

通过分析价格体系和工业科技创新系统的内在关联关系,利用协同度模型对我国价格体系与工业科技创新系统之间的协同度及其各自内部的协同度进行实证分析。研究结果表明:我国价格体系内部协同度平均水平较低,而科技创新系统内部协同度水平较高;价格体系与工业科技创新系统的协同度长期处于较低的状态,自2010年之后,两者的协同度水平逐渐提高。此外,工业原材料及能源及动力价格指数是影响价格体系内部的协同性的重要因素,也是影响价格体系与工业科技创新系统协同度的重要原因。     

珠三角区域科技协同创新的现状、问题及对策研究

珠江三角洲区域是我国改革开放的前沿阵地,也是广东省科技创新发展的先导区域,科技协同创新发展已成为珠三角地区重要的战略任务。基于珠三角地区政策背景及其现实条件,分析珠三角地区科技协同创新投入与产出现状,并指出珠三角地区科技协同创新所存在的问题和原因,提出要实现区域科技资源共享、重大项目联合攻关、产业集群协同创新、增强科技中介活力、科技金融协同行动等一系列提升珠三角区域科技协同创新绩效的政策建议。     

京津冀区域金融支持科技创新的研究

京津冀协同发展战略的提出为三地金融支持科技创新的协同发展提供了良好的政策支持。立足于京津冀三地科技创新现状,从三地资源差异、合作意识、支持力度等方面分析金融支持三地科技创新协同发展中存在的问题;并通过探讨长三角、珠三角和台湾地区金融支持科技创新的经验,以及从政策法规、金融支持机构、风险投资方面对比分析美国、德国、日本和以色列等发达国家关于金融支持科技创新的经验和做法,提出京津冀三地金融应从加强区域顶层设计、坚持政府推动与市场运作相结合、强化京津冀科技创新和金融支持的匹配与互动、构建科技创新和金融创新"双中心"的对策建议。     

科技金融助推科技协同创新体快速发展

本文以科技金融为研究视角,对江西省科技金融推动科技协同创新体发展的重要举措进行梳理。阐述了围绕产业链部署创新链、围绕创新链嵌入金融链是促进科技与金融深度融合的有效路径,为欠发达地区提升协同创新能力、加快战略性新兴产业发展提供思路。     

粤港澳城市群科技金融对科技创新的支持效率研究[*]

科技金融是支持区域科技创新的不竭动力,而城市间的协同创新可能也深刻影响着科技金融对科技创新的支持效率。本文基于2008-2019年粤港澳城市群23市的面板数据,构建能反映城市协同创新状况的协同创新分形维数,以研究城市协同创新对科技金融支持科技创新的影响。实证结果表明,经济发展和政府投入对附属地带、周边地带与核心地带的科技创新支持效率较高,而研发支出和金融机构贷款对中间地带、边缘地带与偏僻地带的科技创新支持效率更高。另外,对于核心地带,研发人员对科技创新的支持效率更佳,且均衡发展的科技金融体系可支持其科技创新。最后,分别从优化城市群协同创新格局和提供因地制宜的科技金融支持两个方面提出政策建议。     

区域科技创新与科技金融耦合协调度评价研究

科技创新与科技金融耦合协调发展对区域知识经济增长具有强有力的支撑作用。通过对科技金融内涵的界定和区域科技创新与科技金融的互动耦合关系分析,构建区域科技创新与科技金融耦合协调度评价模型,并运用我国省级区域统计数据,对其耦合协调度进行实证分析。实证研究结果表明：我国各省市科技创新与科技金融耦合协调度整体偏低;大部分省市科技金融滞后于科技创新发展;东、中、西部地区耦合协调度差距较为显著。据此给出我国区域科技创新与科技金融耦合协调发展的相关政策建议。     

我国科技金融与产业结构升级的耦合关系研究

基于2009—2018年中国30个省(区、市)的面板数据,采用熵值法、耦合模型和静态面板模型,测算科技金融与产业结构升级的耦合度并对其进行影响因素分析.研究表明,(1)科技金融与产业结构升级的耦合度整体上呈上升趋势,但区域间差别明显,耦合度均值由东到西逐渐递减;(2)政府投入力度、金融机构贷款力度、技术创新能力、地区产...     

科技金融与科技型中小企业协同演进的可视化研究

以1559篇科技金融文献和1975篇科技型中小企业文献为研究对象,运用文献计量、描述统计与"CiteSpaceⅢ"可视化文献分析软件相结合的"数—形"分析方法,以交叉学科为研究视角,打破以往对单一研究领域可视化分析的范式。通过对文献的计量分析、学科及核心期刊分布网络的量化分析、高产作者及研究机构合作网络的共现分析及研究前沿热点的趋势分析,揭示了我国科技金融与科技型中小企业协同发展演进的规律,构建了科技金融服务科技型中小企业的运行机制,以期对我国科技金融未来发展方向及科技型中小企业融资发展研究提供有益启示。     

西安市科技金融发展效率及动态影响研究

西安市被列入国家第二批科技创新试点城市之一,研究其科技金融发展效率和影响因素,对加快科技金融高质量发展具有重要意义。在选取典型投入与产出指标基础上,运用超效率DEA模型测度西安市科技金融投入产出效率,并采用VAR模型分析了投入产出系统之间的相互影响关系。实证分析表明,在2000-2018年期间,西安市科技金融效率得到大幅提升,但仍处于规模收益递增阶段,在加大科技金融投入的同时也要把握投入时机和平衡投入资源,发挥资源最大效用。     

数字经济时代科技金融效率测算及影响因素分析

定量分析数字经济与科技金融效率关系,运用SBM模型对2015—2018年中国30个省份科技金融效率进行测算,并建立Tobit模型对科技金融效率的影响因素进行分析。研究结果表明:剔除环境因素后,大多数地区的科技金融效率下降,并且区域间的差距较大;科技拨款占财政支出比重、数字化程度指数、高技术企业利润额、高技术产业新产品开发项目数对科技金融效率具有显著的正向作用,地方金融机构不良贷款率对科技金融效率具有显著的负向作用。依据结论提出在数字经济下加大对科技金融的支持力度、合理配置科技金融资源、创新人才引进模式、优化风险规避方式、推动高技术产业高质量发展等政策建议。     

西安市科技金融发展效率及动态影响因素

在选取典型投入与产出指标基础上,运用超效率数据包络分析模型测度西安市2000-2018年科技金融投入产出效率,并采用VAR模型分析其科技金融投入产出系统之间的相互影响关系。实证分析表明,2006年后西安市科技金融发展政策效果凸显,科技金融效率大幅提升,但仍处于规模收益递增阶段,在加大科技金融投入的同时也要把握投入时机和平衡投入资源,发挥资源最大效用。为促进西安市科技金融发展,提出要完善政策体系、优化科技投入结构,建立快捷高效金融市场、拓宽多层级融资渠道,以及加强企业科技创新能力和信用水平建设等对策建议。     

科技计划项目资助额度量化与实证研究

本文基于科技计划管理系统往往缺乏能够科学、合理地量化科技计划资助额度的依据,展开了科技计划项目资助额度量化研究。该研究运用SMART指标法、德菲尔法,采用异常值纠正、标准化、赋权统计、结果调节等数学方法,构建科技计划项目资助额度量化模型,并进行实证分析。研究表明,本研究所提出的模型可量化科技计划项目的资助金额;应用调节方法,能达到财政科技创新研发资金投入预算值与立项项目资助金额的平衡,亦可使科技管理部门对科技创新研发资金的资助导向和制定的科技规划得以体现。研究成果获得科技管理部门的采纳,使科技计划管理工作者摆脱了在经费配置中缺乏科学量化依据的困扰,科技创新研发资金管理从过多依赖管理者的主观判断向科学规范决策转变,有效提高了科技计划管理的绩效和宏观可控性,因此亦是当前科技计划管理改革的具体实践。     

科技金融发展、融资约束与企业研发投入——来自A股上市公司的经验证据

在构建地区科技金融发展体系对我国30个省(区、市)科技金融发展水平进行测算的基础上,构建面板模型对地区宏观科技金融发展水平对微观企业研发投入的作用进行实证分析。研究发现:(1)科技金融发展对企业研发投入存在正向激励作用,且主要通过科技资本市场和风险投资发生作用;(2)科技金融发展对企业研发投入的作用存在所有制差异和研发强度差异,非国有企业和高研发强度企业获得的科技金融支持作用更强。     

基于我国科技创新现状的科技人才优先发展战略探析

科学发展观本质要求并深刻蕴含的建设创新型国家的战略思想是当代中国主动把握全球化创新国际化规律和机遇、应对全球化挑战的自觉战略选择。在全面审视我国科技人才队伍建设与科技创新成果与不足的基础上,提出科技人才优先发展的若干策略,以期为创新型国家建设提供人才支撑与智力保障。