转化思想在小学数学教学中的运用

转化思想是数学教学和学习中重要的数学思想。任何一个新知识,总是原有知识发展和转化的结果。转化就是在研究和解决有关数学问题时,采用某种手段将一个问题转化成为另外一个问题来解决。一般是将复杂问题转化为简单问题,将难解问题转化为容易求解的问题,将未解决的问题转化为已解决的问题,将不规范的问题转化为规范的问题。     

问题意识培养之我见

思想品德课程具有很强的问题性,教学中要重视问题意识的培养,鼓励学生善于发现问题和敢于提出问题,从而学会善于分析问题和解决问题。一、创设"质疑"情境思想品德课的教学过程,就是引导学生不断发现问题和解决问题的过程。因此,设置问题情境,是问题式学习的起点和核心。只有设置一定的问题情境,学生在学习中才能发现问题和提出问题。如教学"成长中的我"这一框题时,可以先从学生的生活经历和认识水平出发设置以下几个问题:1.爸爸妈妈喜欢     

谈谈电路问题

<正>解答电路问题时,首先要明确电路的组成部分,而弄清用电器的连接关系是关键(才能找出用电器之间的电流、电压、电功率等的关系)。电路问题可以分为直流电路问题和交变电路问题,也可以分为部分电路问题和闭合电路问题,即直流电路问题有部分电路问题和闭合电路问题;交流电流问题也有部分电路问题和闭合电路问题。部分电路问题的主要解题依据是部分电     

通过两个典型例题学会解决有条件排列组合问题方法

解答排列组合的问题,首先,必须认真审题,明确是属于排列问题还是组合问题,或者属于排列与组合的混合问题。混合问题要先选后排。其次,要抓住问题的本质特征,灵活运用基本原理和公式进行分析解答。最后,要计算正确。同时,还要注意讲究一些基本策略和方法和技巧,使一些看似复杂的问题迎刃而解。     

在物理探究教学中培养学生的问题意识

问题是思维的起点,提出问题与发现问题,养成问题意识,是培养学生思维的原动力,培养创新精神的基石。强化学生的问题意识是培养学生创新精神的着眼点。采用探究式、讨论式教学,精心设置发现问题和提出问题的情境,从而激发和培养学生的问题意识,促进创新精神和创新能力的发展。     

分界问题和归纳问题--波普尔科学哲学思想的基础和出发点

分界问题是科学的划界问题,归纳问题是归纳推理的正确性问题。波普尔在重新思考和分析这两个问题的基础上,提出了他的以“证伪主义”和“科学知识增长”为主要内容的科学哲学思想。所以,分界问题和归纳问题成为波普尔科学哲学思想的基础和出发点。     

“问题教学”：思想政治课“入心入脑”的路径依赖

＂问题教学＂是有效解决思想政治课走进大学生心中这一难题的重要途径。＂问题教学＂就是通过问题抓住学生、引导学生积极主动有的放矢地学习。＂问题教学＂的关键在于问题的设置和问题意境的铺陈,创设问题要坚持三结合：问题与教材内容相结合、问题与学术前沿相结合、问题与学生和当代社会的实际相结合。为此,思想政治课教师要积极从事教学研究,努力做到站在理论的前沿高屋建瓴;吃透教材融合自如;理解学生和时代,把握关键的问题和问题的关键。     

转化思想在小学数学教学中的运用

转化思想是数学教学和学习中重要的数学思想。任何一个新知识,总是原有知识发展和转化的结果。转化就是在研究和解决有关数学问题时,采用某种手段将一个问题转化成为另外一个问题来解决。一般是将复杂问题转化为简单问题,将难解问题转化为容易求解的问题,将未解决的问题转化为已解决的问题,     

学生的问题意识巧培养

问题是科学研究的出发点,是开启科学大门的钥匙,没有问题就没有分析问题和解决问题的思路和方法。因此,在教学活动中,教师应当注重培养学生的问题意识,让学生带着问题读书。培养学生的问题意识和探究能力,教师应做好以下工作。     

问题管理模式在建筑施工安全工作中的运用

问题管理模式是以解决问题为导向,以挖掘问题、表达问题、归结问题、处理问题为切入点的管理理论和管理方法。问题管理运用在建筑施工生产安全工作中有三方面作用:防患于未然,防止问题演化为危机;发现和解决关键问题,过滤假问题,解决真问题;跨专业、跨部门分析和解决问题,打通专业管理或部门之间的鸿沟。问题管理模式在建筑安全施工中运用的基本模式为:寻找发现问题,分析研究问题,制定措施解决问题,总结监控问题。当然要达到安全施工生产还必须建立问题管理的观念保障、技术保障和组织保障等一系列的保障机制。     

基于多邻域的并行混合局部搜索算法与时间表问题

This paper presents a parallel composite local search algorithm based on multiple search neighborhoods to solve a special kind of timetable problem. The new algorithm can also effectively solve those problems that can be solved by general local search algorithms. Experimental results show that the new algorithm can generate better solutions than general local search algorithms.     

一种求解带不等式约束优化问题的新滤子SQP算法

介绍了一种线搜索滤子SQP算法,在适当的条件下证明了它的全局收敛性。该算法无需使用罚函数作为价值函数,也不需要可行性恢复阶段,对滤子接受条件有所改进,使其更容易接受好的迭代步,数值结果表明它是非常的。     

DNA遗传算法的化工过程建模方法

DNA遗传算法的化工过程建模参数估计是非常复杂的问题,但转化成非线性优化问题就可以设计一种新型的简便的建模方法。利用遗传算法具有适应性强的全局搜索优势,可以使用碱基对个体进行四进制编码,设计全新的变异算子与交叉算子,开发出一个新型的DNA遗传算法化工过程建模方法。两个经典测试函数计算结果表明,这种算法的搜索能力、拟合精度都比较理想。     

改进小生境遗传算法在组卷策略中的应用研究

组卷系统组成试卷的效率和成功率主要依赖于组卷算法.结合传统的组卷算法的优缺点,提出了一种新的组卷算法,这种算法将聚类分析、共享技术和拥挤技术有机的结合起来,可以有效的搜索多模空间的多个极值点.同时可以通过调节拥挤因子控制收敛到的生境数目,避免找到无效的极值点.这种算法无须事先确定生境的数目和生境的大小,可以适用于各种问题的优化.     

Armijo型线搜索下一个修正Hestenes-Stiefel共轭梯度法的全局收敛性

提出一个新的修正Hestenes-Stiefel(HS)非线性共轭梯度法(MHSCG算法).在精确线搜索下MH-SCG算法化归为标准的HS共轭梯度算法.该算法产生的搜索方向不依赖于线搜索准则而具有充分下降性.新方法在一个修正Armijo型线搜索下具有全局收敛性.数值试验表明,对于多数算例新算法比PRP、HS、LS算法具有更好的计算结果.     

New Diamond Block Based Gradient Descent Search Algorithm for Motion Estimation in the MPEG-4 Encoder

Motion estimation is an important part of the MPEG-4 encoder, due to its significant impact on the bit rate and the output quality of the encoder sequence. Unfortunately this feature takes a significant part of the encoding time especially when the straightforward full search(FS) algorithm is used. In this paper, a new algo-rithm named diamond block based gradient descent search (DBBGDS) algorithm, which is significantly faster than FS and gives similar quality of the output sequence, is proposed. At the same time, some other algo-rithms, such as three step search (TSS), improved three step search (ITSS), new three step search (NTSS),four step search (4SS) , cellular search (CS) , diamond search (DS) and block based gradient descent search (BBGDS) , are adopted and compared with DBBGDS. As the experimental results show, DBBGDS has its own advantages. Although DS has been adopted by the MPEG-4 VM, its output sequence quality is worse than that of the proposed algorithm while its complexity is similar to the proposed one. Compared with BBGDS, the proposed algorithm can achieve a better output quality.     

An improved genetic algorithm for training layered feedforward neural networks

The new genetic algorithm for training layered feedforward neural networks proposed here uses a mutation operator for performing the search behaviors of local optimization. Combining the random restart method with the local search technique, the algorithm can converge asymptocally, to the optimal solution. Test with a practical example showed that the improved genetic algorthm is more efficient than the conventional genetic algorithm. Project supported by NSFC (No 39870940) and (G199054405-973) the National Key Scientific Research & Development Program.     

一种有效的多目标混合遗传算法

设计了一种基于支配关系下的局部搜索方法，将此局部搜索方法嵌入到多目标遗传算法中，从而提出一种有效的求解多目标优化问题的混合遗传算法。为加速遗传算法在全局优化问题上的收敛性，发挥传统数值优化算法在计算速度与计算精度上的优势，在遗传算法中镶嵌一个多目标线搜索算子。线搜索算子与遗传算法中的选择算子、交叉算子和变异算子共同作用，使全局搜索和局部搜索都能够很好的实现。数值实验表明，该混合遗传算法能求得问题的数量更多、分布更广的Pareto最优解。     

一种线性比式和问题的对偶界方法

对一般线性比式和问题(P)提出了一种全局优化算法,此方法利用拉格朗日对偶中的弱对偶定理建立原问题(P)的线性松弛规划,运用分枝定界方法只需解一系列线性问题。从理论上证明了算法能收敛到线性比式和问题的全局最优解。数值计算结果表明提出的方法是可行的。     

遗传算法求解旅行商问题的一个新方法

提出了利用遗传算法求解TSP问题的一个新方法,该方法采用二进制编码,并巧妙地设计了一种解码算法,不仅可以使得种群进化,而且扩大了搜索的空间。实验表明,比起传统的遗传算法,新方法的性能有显著改善。