遗传算法在汽车永磁发电机全局优化中的应用

采用遗传算法对350-1500W6种规格的汽车永磁发电机进行了优化设计,获得了高质量的全局最优解。采用爪极与横向磁体布置相结合的转子结构,以永磁体为主、电励磁为辅助调节的并联此路,保证了汽车发动机在变速、变载工况下保持恒压的可靠性。     

SA法在求解非线性约束优化问题中的应用

传统数学规划方法如梯度法等在解决非线性规划问题时,往往会由于问题本身的多峰性而落入局部最优解中,得不到全局最优解,这使得传统方法在解决非线性规划问题中受到很大的限制.80年代初,S.Kirkpatrick提出了模拟退火算法(Simutaneous Annealing),该方法在解决复杂的组合优化问题中可以得出很好的结果.它是一种仿金属退火物理过程的随机算法,在理想状态下可得出全局最优解,并能以一定的概率跳出局部最优解所在的区域.本文我们将探讨SA法在求解非线性约束优化问题中的应用.     

一种有效的全局优化算法--模拟退火算法

模拟退火算法是有效的全局优化算法,本文讨论了模拟退火算法发展过程及其理论依据,利用MAT-LAB语言编写程序并测试分析,认为算法本身可进一步改进,提出了算法改进思路和方法.     

模拟退火算法在优化中的研究进展

模拟退火算法在处理全局优化、离散变量优化等困难问题中,具有传统优化算法无可比拟的优势.在计算机计算速度不断提高的条件下,具有不可低估的发展潜力和重要的研究价值.本文研究分析了基本的模拟退火算法原理,主要介绍了模拟退火算法的发展历史和特点,综合了近期关于模拟退火算法研究进展.本文在比较了模拟退火算法与传统的优化方法的基础上,最后指出了它的发展趋势和研究热点,对模拟退火算法在优化中的推广应用具有重要意义.     

用模拟退火算法解决生产调度问题

介绍了Metropolis准则，给出了模拟退火算法解决生产调度问题的基本方法和步骤，并对算法的有效性进行了验证．     

改进的模拟退火算法求全局优化问题的最优解

围绕全局优化问题,对模拟退火算法进行了分析,针对过程变量优化问题中普遍存在的多峰现象,探讨了应用模拟退火算法求全局优化问题的最优解的方法．通过对线性问题和非线性问题的计算,表明该法能够有效地解决全局优化问题．     

模拟退火算法的改进及其应用

针对贷款组合优化决策模型的求解问题，以模拟退火算法为基础，利用设置记忆器和在算法后链接一个局部搜索过程的方法，对原有算法进行了改进，该算法可兼顾解的质量和运行时间，快速找到最优解，克服了原有算法的随机性。数值计算的结果表明，该算法具有很强的适用性。     

模拟退火算法原理及改进

模拟退火算法是一种强大的随机搜索算法,能应用于许多前提信息很少的问题,能渐进地收敛于最优值。对SA算法进行了介绍,论述了SA算法的原理并对算法进行了改进,展示了计算实验的结果。     

模拟退火遗传算法在危货优化配装中的应用

提出了采用模拟退火遗传算法(SAGA)对铁路货运站危险货物进行优化配装的方案,阐述了该算法的具体实现过程,实例计算结果表明:该算法在对危险货物的配装问题是可行的,能提高配装效率且达到节约运能的目的.     

基于模拟退火的神经网络预测模型

在分析了传统神经网络预测模型的基础上，提出用模拟退火算法代替局部梯度下降法修正网络权值，从而避免了人工神经网络容易陷入局部极小的缺陷。经实例证实，该方法能有效地提高预测的精度。     

多种群自适应模拟退火遗传算法求解TSP问题

TSP问题是一个具有广泛应用背景和重要理论价值的组合优化NP难题。遗传算法是求解NP完全问题的一种方法。针对传统遗传算法求解TSP问题的不足,提出了一种多种群自适应模拟退火遗传算法,并给出了多种群分级、混合变异算子的设计。最后,对CHN31、ATT48和EIL51的TSP问题进行求解．仿真结果表明该改进遗传算法具有更好的收敛性,可以得到更好的最优解。     

模拟退火算法在模糊模式识别中的应用研究

本文首先对模糊C-均值聚类作了简要分析和评论，在此基础上将模拟退火机制引入其中，以克服模糊C-均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性；然后，采用了基于贴近度和择近原则的模糊识别方法，文中分析了格贴近度的不足之处，并对之进行了改进；最后，详细设计了上述各算法。仿真结果说明，该方法在识别速度和准确率方面都达到了令人满意的效果，为种子的在线检测提供了一种新思路，也拓展了模糊理论的应用范围。     

改进人工鱼群算法及在函数优化问题中的应用

为改进AFSA优化精度低、运行时间长的问题,借鉴模拟退火算法中的Metropolis判别准则改进人工鱼的觅食行为,在利用人工鱼全局寻优的同时并利用模拟退火算子实施局部细化,提出一种改进的人工鱼群优化算法（SA_IAFSA）,并用于求解多峰函数的优化问题。仿真结果表明,该算法保持AFSA算法简单、易实现的特点,克服人工鱼漫无目的随机游动以及容易陷入局部最优值的缺点,显著提高算法的运行效率和求解质量。     

场路耦合有限元仿真在电机类课程教学中的应用研究

利用JMAG-Studio软件建立永磁电机的场路耦合的有限元模型,计算并分析永磁电机的空载和负载时瞬态特性,直观地展示电机的电流、反电动势、磁通密度、转矩等性能,并制作成基于电机转子旋转的动画,帮助学生深入理解电机的基本概念和知识,提高电气自动化类专业的电机类课程的教学效果。     

对线性规划多重解与退化解关系的一点新认识

本文分析得出原问题是多重解，则对偶问题为退化最优解的命题，同时指出它的逆命题不成立，进一步指出多重解与退化解的互补松弛关系。