基于OPAC读者行为的知识发现研究

针对OPAC系统信息库中积累的大量读者借阅和检索行为数据,探讨知识发现的目标及应用前景,提出利用基于概念分层的MAR-FP算法,结合实例,阐述发现读者行为中隐藏的规律性知识以提升综合服务层次的意义.     

基于序列模式挖掘的读者借阅行为分析

针对图书馆读者借阅事务中存在的序列特征,提出一种基于序列模式挖掘的读者借阅行为分析方法,其思想是通过将借阅事务转化为序列数据库,基于PrefixSpan算法来识别读者借阅行为序列模式。以某高校图书馆读者借阅事务数据为例,通过序列模式挖掘实验表明,此方法可有效获取读者借阅行为的时序规律,其结果在图书馆信息服务中具有一定的应用价值。     

基于关联规则的图书借阅服务推荐方法

本文将关联规则应用于图书借阅的服务推荐方法,首先对读者借阅历史记录进行预处理,然后进行关联规则挖掘和分析,利用挖掘出的频繁项集进行服务推荐。该方法与传统推荐技术相比,能更全面、准确、清晰地进行图书借阅推荐。     

基于关联规则和模式发现的证券客户行为模式挖掘

数据挖掘技术逐渐在证券业客户关系管理中得到应用和普及,利用数据挖掘技术可以进行客户群体分析、客户价值分析、客户流失分析、股票行情分析等。本文着重分析了基于关联规则和模式发现的证券客户行为模式挖掘。     

基于关联规则的计算机等级考试答卷分析

阐述了数据挖掘的概念,介绍了Apriori算法,对计算机等级考试答卷数据进行关联规则挖掘,分析影响计算机等级考试成绩的因素,并找出课程知识点之间潜在的关联规则,指导教师对教学过程进行决策和研究,为提高教学质量奠定了基础。     

基于知识发现的读者信息行为研究

运用知识发现技术,通过对读者信息行为的研究来提高图书馆信息服务系统的合理性,充分发挥图书馆信息服务系统的效率,有效行使图书馆为学校教学科研和社会服务的职能。     

读者借阅行为的时间序列统计模式实证分析与对策思考

针对图书馆信息管理系统中积累的大量读者借阅行为数据,提出利用时间序列统计模式进行读者需求和馆藏利用实证分析,结合实例,阐述发现读者行为中隐藏的时间序列变化规律,并提出相应对策和建议,为文献资源建设和管理提供数据支撑。     

基于关联规则的高校图书信息数据挖掘

随着教学水平的提高和科学技术的不断发展,高校图书馆的书本存储量越来越多,学生对书本的需求量和使用量也急剧增高.这些现实因素给高校图书管理系统带来很大压力,在图书管理系统中使用数据挖掘技术变得迫在眉睫.本文以高校学生借阅图书为研究对象,针对高校图书管理系统提出Apriori算法,对图书的摆放方式提出相关建议,从而达到方便图书管理、便捷学生借阅的目的.     

基于知识发现的读者决策采购研究

将知识发现应用到读者决策采购流程中,能够使读者决策采购过程更加科学合理,贴近读者需求。文章在对读者决策采购一般流程分析的基础上,探讨了基于知识发现的读者决策采购流程,并应用决策树和关联规则发现的数据挖掘技术,进行了实践探索。     

知识发现系统的关键词联想推荐研究

当前我国工程科技领域存在海量数据,如何整合现有数字资源,用知识发现技术辅助专家学者发现当前各领域研究热点具有重要意义。文章通过计算关键词之间的直接关系和隐语义关系,提出了一种基于贝叶斯统计推断的关键词联想算法。解决了知识发现系统中的用户行为信息缺失和共现稀疏等推荐难题。     

利用形式概念分析构建Folksonomy用户行为知识发现模型

针对当前国际学术界在Folksonomy用户行为知识发现相关研究中出现的问题,提出一种基于形式概念分析的Folksonomy用户行为知识发现模型。该模型共包括问题定义、数据获取、数据准备、数据组织、数据挖掘、知识生成和评估反馈7个功能模块,其核心思路是在基于"FU:=(U,T×R,YU)"形式背景的数据组织基础上,采用外延映射法和回溯法分别实现基于概念格的Folksonomy用户行为共性知识和个性知识的可视化数据挖掘,并分别用Folksonomy用户群层次结构和Folksonomy单用户标记行为链分别作为知识生成方式。     

基于读者知识的图书馆读者服务创新

着眼读者知识对图书馆读者服务创新的重要作用。分析读者知识的概念、内涵,及其对图书馆读者服务创新的影响,探讨基于读者知识的图书馆读者服务创新策略。     

嵌入式知识发现情报分析服务

从用户、信息源和数字化手段等方面总结嵌入式知识发现情报分析服务的发展特点,研究分析嵌入式知识发现情报分析服务所涉及的人才队伍建设、需求调研、知识发现系统、综合分析方法和用户反馈机制等关键内容,并从商业化和机构已研发的知识发现系统角度,研究融入科研数字环境的情报分析服务,对情报分析可开展的服务内容进行探究。     

虚拟团队知识共享行为影响因素实证研究

着眼于知识共享全过程,从个体、团队和组织多个层面入手,基于PLS的结构方程模型构建包括知识提供者贡献知识行为影响因素和知识接受者利用知识行为影响因素的虚拟团队知识共享影响因素模型,并进行实证研究,以期为虚拟团队知识共享的管理提供指导和借鉴。     

知识发现研究文献定量分析

知识发现是指借助于计算机技术来揭示隐含在大量数据中的规律或模式的一种方法。以SCIE和SSCI为数据源,以主题词为检索方式,采用定量分析的方法,确定知识发现领域的核心期刊、核心机构、核心作者,并分析知识发现研究主题和高影响力的学术论文。从而分析出国内外知识发现研究现状与趋势。     

基于读者到馆行为分析的图书馆服务优化策略

本文利用问卷调查和数据统计的方法,对上海财经大学图书馆总馆自开馆以来涉及读者到馆行为的数据进行统计、分析,总结读者到馆行为的现状、规律及问题,找寻其形成原因,并为改善读者服务工作成效,提出若干优化建议。