渗流簇中鞅中心极限定理的收敛速度

考虑定义在Zd上参数为p的边渗流模型.假设Kn为 [-n,n]d中开簇的个数,研究了关于Kn的鞅中心定理的收敛速度.一般情况下,经鞅中心极限定理的最好收敛速度是O(n-d/2),而我们的结果为Pp((Kn-Ep(Kn))/(Varp(Kn))) ≤x =x∫-∞(1/(2π)) e(-y2)/2dy+o(n-d/2 +ε0)对任意的实数x都成立,这里ε0是区间 0, d/2 上的任意实数.据我们所知,这是关于渗流中心极限定理收敛速度的第一结果.       

无穷大开簇上构型出现次数的强大数律和中心极限定理(英文)

考虑定义在整点格网Ld上的参数为p的上临界Bernoulli渗流,研究无穷大开簇上构型的发生情况.用Λn表示一个给定的构型P在限制于框B(n)=[-n,n]d中的无穷大开簇上发生的次数,得到了关于Λn的强大数律和中心极限定理.     

中心极限定理应用举例

本文通过举例讨论了中心极限定理在参数区间估计及求数列极限中的应用.     

中心极限定理的教学方法探讨

中心极限定理是概率论与数理统计教学中非常重要的定理,本文从学生对中心极限定理的疑惑和教学改革角度出发,对该定理的课堂教学进行探讨,并给出相应的教学设计.     

圣彼得堡概率论学派的中心极限定理思想研究

至19世纪中叶,中心极限定理还仅为简单形式且无严格数学证明.圣彼得堡概率论学派充分认识到其重要性,率先对其展开了研究.1887年,切比雪夫用矩方法证明了中心极限定理,马尔可夫进一步完善了其证明,第一个给出中心极限定理的严格证明.李雅普诺夫用特征函数法再次证明了中心极限定理,并拓广了定理.他们师徒的论证引发了中心极限定理研究转向近代概率论,从而推进了概率论的发展进程.     

浅谈大数定律与中心极限定理在经济生活中的应用

大数定律与中心极限定理都是概率论中重要的内容,它们在经济生活中都有着比较重要的作用。本文结合一些实例给出了一些关于大数定律与中心极限定理在经济生活一些领域里的简便应用,阐述了大数定律与中心极限定理在经济生活中的重要作用以及应用价值。     

浅谈大数定律与中心极限定理在经济生活中的应用

大数定律与中心极限定理都是概率论中重要的内容,它们在经济生活中都有着比较重要的作用。本文结合一些实例给出了一些关于大数定律与中心极限定理在经济生活一些领域里的简便应用,阐述了大数定律与中心极限定理在经济生活中的重要作用以及应用价值。     

基于次线性期望下的中心极限定理

受金融中易变不确定的一致风险度量的启发,彭实戈97年通过导向随机微分方程引入了G-期望的概念,从而在一定的框架下建立了动态非线性数学期望理论。次线性期望下的中心极限定理随之而产生。本文我们主要在均值不确定的次线性期望空间下讨论随机变量序列,在次线性热方程及无需假设同分布的次线性期望空间下我怎么证明了一个全新的中心极限定理。