葡萄酒的评价模型

根据给出的数据,采用秩和检验法、T检验法和区分度标准,分析两组评酒员的结果差异和可信度。以酿酒葡萄的理化指标、葡萄酒的质量为参数,建立聚类分析模型,对酿酒葡萄进行分类定级;通过对葡萄和葡萄酒理化指标的相关性分析筛选变量,然后在二者之间进行多元回归拟合;运用同样的方法,得到用葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的评价公式,并进行模型检验。     

基于多元线性回归的葡萄酒质量评价

针对葡萄酒质量的评价问题,运用科学综合评分法和t检验分析了两组品酒员评价结果的差异,判别出品酒员评价结果的可信度;运用主成分分析法求出红、白葡萄的六个综合评价值,在此基础上,利用模糊C均值聚类方法对酿酒葡萄进行了分级;运用典型相关分析方法,分析出酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的关系;运用多元线性回归的方法,分析出酿酒葡萄和葡萄酒理化指标对葡萄酒质量的影响.     

基于理化指标统计分析的葡萄酒质量评价模型

基于2012“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛A题数据。采用主成分分析和Q聚类分析对酿酒葡萄进行了分级,分析了酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响,并建立了如何用酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒质量的多元线性回归模型,为葡萄酒质量评价提供了理论依据．     

基于理化指标统计分析的葡萄酒质量评价——2012年全国大学生数学建模竞赛A题论文

本文根据葡萄酒及酿酒葡萄的理化指标,通过统计分析的方法来对葡萄酒的质量进行评价。针对4个问题分别建立了显著性差异分析模型、主成分聚类分析模型、一元及多元回归分析模型对问题进行求解,并结合计算结果说明了所建模型的合理性。     

葡萄酒质量评价的定量分析

针对葡萄酒质量的评价,综合分析葡萄酒品尝评分、酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标等数据,建立非参数检验模型、模糊C均值聚类模型和多元统计分析模型,运用Matlab软件,得出了对葡萄酒评价的可信度、酿酒葡萄的分级和酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响等结果.     

基于多元线性回归模型PM 2．5预测问题的研究

针对PM 2.5的预测,使用相关系数,主成分分析,牛顿插值法等方法,利用SPSS,EVIEWS等软件,建立PM 2.5预测的多元线性预测模型,并对模型的结果进行残差分析以及K-S检验,得到了较为理想的结果,最后,结合所得结果为当地政府提出了建议。     

基于理化指标的BP神经网络葡萄酒质量评价

针对我国葡萄酒业内缺乏利用理化指标对葡萄酒进行评级的现状,分析能否使用葡萄和葡萄酒的理化指标评价葡萄酒的质量．通过运用双因子方差分析、主成分分析、逐步回归分析等方法分析了葡萄酒的分级以及酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系等问题,建立了基于Matlab平台的BP神经网络模型,得到了在一定条件下,能用酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量的结论．但仅考虑理化指标时会使结果存在一定的误差,故建议使用理化指标和简单的感官分析相结合来评价葡萄酒的质量,以提高评价葡萄酒质量的准确性．     

基于主成分分析与神经网络的葡萄酒品质评价

此文在主成分分析的基础上,运用人工神经网络对UCI数据库的葡萄酒数据建立了数学模型。仿真实验结果表明该模型是行之有效的方法。     

葡萄与葡萄酒质量的综合评价

从体现酒品质量的感官评价和酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标两方面入手,运用t检验、主成分分析法、模糊c均值聚类分析、多元线性回归分别建立显著性差异检验、主成分、聚类分析、质量影响和论证等模型,并运用SPSS、Matlab7软件,得出两组评酒员的评价结果差异性和可信度,酿酒葡萄的分级,酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系,最后分析并论证了葡萄、葡萄酒的理化指标与葡萄酒质量的关系.     

SPSS软件在数学建模竞赛中的应用实践

SPSS软件菜单化操作、图表化的输出特点是非统计学专业人员进行数据分析的有利工具。该文以2019年全国大学生数学建模竞赛D题为例,以SPSS23软件为工具,简述该软件在数学建模竞赛中的应用,对数据进行相关分析、多元线性回归分析和残差分析等。     

多元线性回归在葡萄酒质量评价中的应用

本文首先对葡萄酒以及酿酒葡萄的各项理化指标数据进行标准化处理。在此基础上,计算葡萄酒与葡萄的各项理化指标之间的相关系数,筛选出相关系数满足的酿酒葡萄理化指标。以这些指标为自变量,以对应葡萄酒的理化指标为因变量,进行多元线性回归。最后,以回归方程的相关系数平方R2、回归的残差为统计量对回归模型进行检验,结果表明该回归模型具有高度显著性。     

基于主成分分析法的葡萄酒质量评价

针对葡萄酒的质量,通过有关数据分析,运用Matlab中主成分分析方法提取主要影响指标,在此基础上,运用模糊C均值聚类方法得到酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标,并在一定程度上反映了它们的质量。运用相关系数分析和典型相关分析方法,得到酿酒葡萄和葡萄酒的各项理化、感官指标及质量问题间的关系。     

应用多元统计分析法评价教师教学质量

应用多元统计方法对教师的教学质量进行评价,首先构建了评价指标体系,然后在学生评教的基础上,利用主成分分析法对测评教据进行数学处理,求得第一、第二主成分和综合因子的得分,并进行了排序;再用系统聚类法中的离差平方和法对教师的教学质量进行定性评价,确定了其所属等级,在应用中取得了较好效果.     

葡萄酒质量综合定量评价方法研究

给出了一种基于指标相关性和因子分析的特征选择方法,剔除与样本弱相关指标、减少冗余指标,从而简化了评价指标体系.基于酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标体系分别建立多元线性回归模型,并在此基础上同时考虑两者对葡萄酒质量的影响,得到了综合评价模型,并将该方法应用于2012年高教杯全国大学生数学建模竞赛葡萄酒质量评价中,得到了葡萄酒质量与酿酒葡萄和葡萄酒理化指标的定量关系.结果表明:回归方程准确率为98.49%.     

数学建模应用于学生研究性课题探究

本文阐述了对学生的研究性课题的指导活动,将数学建模的思想方法应用于一个具体的实践当中,从而培养了学生的数学建模意识与兴趣,体现了新课标下数学教学的新思路、新方法。     

基于BP神经网络泛化能力的模糊聚类分析

利用专家经验对样本集进行聚类,通常是便捷有效的,为了衡量聚类的可信度,提出了基于BP神经网络泛化能力的模糊聚类方法,实例表明,此方法是行之有效的。     

肺水肿与民族因素间的多元线性回归分析

基于多元线性回归分析的理论,通过建立数学模型,对肺水肿发病人数与民族因素之间的多元线性关系进行探讨。文章通过SPSS软件对青海海西州地区肺水肿发病例监测登记资料进行统计分析,建立了多元线性回归模型。最后,对所得到的回归方程进行显著性检验。     

中国旅游外汇收入预测量化分析比较研究

根据2012年中国大陆31个省区(不包括港、澳、台)旅游外汇收入的数据,以文献分析法,按影响中国省际旅游外汇收入的内在因素和外部条件两大方面确定14个主要影响因子,运用BP神经网络和多元线性回归分别进行建模,并且对比二者的拟合效果,结果表明:BP神经网络模型在旅游外汇收入中的预测是切实有效的,其误差率更低,非线性映射能力和稳定性都要优于多元线性回归模型,并且可以用于省级旅游外汇收入的时间和空间的混合预测.最后根据相关因子变化值带入BP神经网络模型,预测2015年中国大陆31个省级行政单位的旅游外汇收入,对BP神经网络的优越性进行多角度的说明.     

数学成绩和专业课成绩的相关性分析

文章研究了在工科专业背景下数学成绩与专业课成绩之间的相关性。文章选取了工科大学生作为样本,获取数学成绩和专业课成绩等信息,并进行了数据清洗,运用主成分分析、因子分析等方法,研究相关性及其影响因素。实验结果表明,专业课成绩与数学成绩的高低有着紧密的联系,数学成绩较好的学生,其专业课成绩也相对较好;数学成绩较差的学生,其专业课成绩也不理想,甚至会出现挂科。所以,数学成绩可以作为一个较好的参考因素,帮助对学生进行评估。     

湖南省城市旅游竞争力评价研究

文章在分析了国内外学者对城市旅游竞争力研究的基础上,构建了城市旅游竞争力的综合评价指标体系;借助SPSS13．0社会统计学软件,利用主成分分析法对湖南省14地州市的城市旅游竞争力进行了定量测定与分析,并通过系统聚类法进行了分类研究。针对各市州具体情况,尝试性地提出了几点对策,旨在为各市州城市旅游竞争力的提升提供指导。