大学生综合测评系统的构建研究

本文对高校学生综合素质测评体系进行了研究,并提出了一种新的定量分析与定性分析相结合的学生综合测评方法.开发了一种新的基于数据仓库思想设计的高校学生综合测评系统,使学生海量数据得到有效处理.在学生综合测评系统的基础上,通过对数据立方体的研究,建立了学生综合测评多维立方体的分析模型,有效地指导和辅助了高校学生管理决策和用人单位选拔人才的决策.     

国外教师数据素养测评研究及启示

随着大数据和智能技术在教育中的广泛应用,教师数据素养测评研究已进入实践层面。国内教师数据素养领域的研究现状表明,借鉴国外研究成果对促进我国该领域的发展非常必要。在国外文献调研的基础上,本研究首先将教师数据素养的测评工具归纳为问卷调查、知识测试和情境访谈等三种类型,继而详细分析有代表性的测评工具的内容及形式特点,并结合案例描述各种测评工具的应用场景和测评效果。结合证据中心设计模式的相关要素,本研究从开发过程、测评效度和应用程度等角度总结和比较各种测评工具,最后分析了我国该领域在评价体系建构、测评任务设计和测评实施等方面得到的启示,以期为大数据时代教师专业发展提供借鉴。     

学业智能测评:现状和趋势

学业评价是调控教育发展的指挥棒,对学习者的学业测评发展大致经历了"测量——描述——判断——协调"四个发展阶段.现阶段学习测评的价值取向已由甄别和选拔人才转向改进教学.随着人工智能技术的发展,人工智能技术支持的学业智能测评逐步得到重视与应用.学业智能测评主要包括学业测评数据采集、数据智能识别与评判、测评报告展示等环节.文章在分析我国的学业智能测评平台研发及应用现状的基础上,对学业智能测评的发展趋势进行了预测.以推进学业智能测评应用,助力学业智能测评技术发展.     

研训者数据领导力测评模型构建与应用研究

随着全球数字经济的蓬勃发展,数据日益成为重要战略资源和新型生产要素,对领导者的任务和能力要求带来了革命性变化,数据领导力的概念应运而生。研训者作为我国教师专业发展的引领者和指导者,只有具备一定的数据领导力才能更加从容地应对数字时代给教育教学和教师发展带来的全新挑战。科学测评是高质高效进行能力培养和发展的先决条件,但目前我国尚缺乏具有指导性的研训者数据领导力测评模型。基于此,该研究遵循教育测评模型构建的一般范式,通过厘清研训者数据领导力的内涵特征,从理论思辨与实证分析两方面构建了包含数据使用规划、数据探究指导、数据文化建设等3个一级指标、13个二级指标的研训者数据领导力测评模型。实证检验结果表明,该测评模型具有较好的可行性和有效性,可以为科学精准测评研训者的数据领导力水平提供理论指导。最后,基于我国研训者数据领导力的现状水平和存在问题,该研究从多智力投入、多角色参与、多场景构建三个方面提出了具体的对策建议。     

基于ASP.NET 2.0技术的教师测评系统的设计与实现

利用ASP.NET 2.0和ADO.NET技术设计的教师测评系统,实现了教师测评的动态管理,使得对测评信息的管理更加快捷、高效、安全,保证了测评数据的准确,提高了工作效率。     

学生综合素质测评辅助软件的开发与实现

介绍了综合素质测评系统的产生背景,阐述了综合素质测评系统的设计思路与功能划分.依据模块划分详细剖析了个人各项得分的求解过程;名次排列的分析与解决;报表的处理;数据维护等模块的功能,论述了综合素质测评系统的开发与实现.     

高校学生满意度测评流程探究

本文作者基于满意度测评工作实践,试从制定测评计划、开展测评研究、设计测评问卷、实施测评调查、分析测评结果和做好测评总结六个方面规范高校学生满意度测评流程.     

对大学生素质综合测评工作的思考

大学生素质综合测评工作是高校学生教育和管理工作的一项重要内容,素质综合测评对大学生成长的积极意义是非常明显的。各高校对大学生素质综合测评指标体系与操作办法进行了不断改进,但就对现行办法的分析来看,仍然存在着指标体系不尽完善、测评办法不尽科学合理等问题,必须进一步完善大学生综合测评指标体系,改进测评方法,必须加强对测评结果的利用和数据的进一步挖掘使用。     

数据挖掘技术在高校教师教学质量测评中的应用

随着高校教师教学质量测评工作的广泛开展,各所高校对教师教学质量的评价越来越重视,对评价系统的研究也越来越深入,基于数据挖掘的教学质量评价系统的应用研究也越来越受到重视,本文分析了目前高校教师教学质量测评的实施情况,提出了利用数据挖掘技术辅助高校教师教学质量测评体系的构建,实现教学质量测评数据的知识挖掘的一种新的思路,具有重大的现实意义.     

国内外品德测评方法述评与展望

品德测评是现代德育心理科学研究的一个难点,从学者们对品德测评概念的不同诠释就可见一斑.品德测评方法的研究应该借鉴国外经典品德测评研究方法,发掘我国古代品德考评经验,反思我国当代品德测评方法,解决品德测评研究的"三度" (信效度、预测度、可行度)问题,做到科学性、时代性和民族性的统一.     

从静态走向动态：美国中小学生学业进步测评创新与运行支持

学生学业进步测评是将静态的成绩分数转化为动态发展趋势的有效途径,也是实现数据驱动学习困难群体精准帮扶的基本前提。美国中小学形成了5种学生学业进步测评方式：以与学段同龄人比较为增长依据的成长百分数测评,以学生预期增长为考量核心的增值测评,以检验学生学业标准差距为基础的成长标准测评,以考查学生成绩分数变化为手段的增益分数测评和以划分学生学业水平等级为特征的价值表测评。基于政策倡导、技术支持、多元协同、教师问责,美国中小学实现了学生学业进步测评的运行保障。美国中小学生学业进步测评创新改革扩展了学业评价的传统功能,优化了教学决策的调整机制,强化了家校协同的育人效应。     

精准化的大学生综合素质测评体系构建

大学生综合素质测评逐渐成为高校检验教育教学质量,引导学生全面发展的保障.文章运用管理学中的目标管理理论,并借助南京市某高校的经验数据,建立基于因子分析法的学生综合素质影响因素模型,并为综合素质测评体系的改进提供量化依据.提出完善大学生综合素质测评体系构建的对策建议:划分文理,突出测评学科差异;重视细化,提高测评精准程度;加强引导,强化测评激励机制;规范程序,做到公开、公平、公正.     

上薗联想测评法在高校师范生师德意识测评中的应用研究

为改善道德教育类测评方法,提升道德教育测评的科学性,日本学者上薗恒太郎结合传统内隐联想测评方法,开发设计了上薗联想测评法.通过比较、评述师德意识相关测评的既有方法,梳理介绍了上薗联想测评法的理论思想、操作程序及其测评优势,并将其应用于高校师范生的师德意识测评.测评结果表明,上薗联想测评法可从定量和定性角度分析解读高校师范生师德意识的发展水平.其结论也表明,上園联想测评法适用于高校师范生师德意识测评,进而有助于高校教师教育者反思并改进师范生师德养成教育质量.     

基于心理素质测评的KAB创业指导研究

挖掘通用心理素质测评数据,对比分析人格类型和行为动力素质测评数据异同,可尝试总结识别潜在大学生创业者的个性特质,从而为有针对性地甄选KAB创业培训对象和指导创业培训.本文研究结果显示,潜在大学生创业者ISTJ型人格类型占比较高,"理性"程度高是就业和创业成功的共通关键素质,创业教育受训者职业规划存在盲目性且挫折承受能力偏低,运用心理素质测评可以提高创业教育绩效.     

人才素质测评的研究与人力资源的开发

为促进我国人力资源的进一步开发,提高人才的总体素质,本文提出了开展人才素质测评研究的问题.主要对人才素质测评的含义、意义、概况、发展趋势以及如何开展人才素质测评的研究等问题进行了探讨.     

面向大数据的基础教育信息化2.0“县·省”级动态综合测评模型建构与应用

大数据是推进基础教育信息化2.0发展的基石。面向大数据的基础教育信息化2.0“县·省”级动态综合测评既是实现教育公平和均衡发展、阻隔贫困代际传递的重要战略,也是理清“县·省”级基础教育信息化2.0综合发展水平的关键举措。研究通过文献分析了面向大数据的测评导向、“县·省”级基础教育信息化2.0大数据和数据驱动的动态性机理,系统阐述了动态综合测评模型建构的理论基础、技术平台与基本特性,建构了面向大数据的基础教育信息化2.0“县·省”级动态综合测评模型,开发了基础教育信息化2.0“县·省”级动态综合测评“双向”排序方法。以X省15个县为例对模型进行了应用检验,并对H县与另外14个县基础教育信息化2.0综合水平进行了纵横向可视化比较,清晰地勾勒出各县发展变化轨迹,充分说明了动态综合测评模型建构对推动基础教育信息化2.0发展的重要价值。     

浅析结构化测评在人力资源管理领域的应用

目的：研究人力资源管理领域结构化测评的普及和应用。通过对有关结构化测评领域的文章进行分类,从中提出重要的观点进行分析研究。结论：在国内外人员招聘和公开选拔,测评都是一个关键环节,而结构化测评是正式的,有指导性的,事先决定了问题项目和反应可能性的测评。由于结构化测评的问题都与工作相关,对被测人员而言会更加的公平。与同样具有较高选拔效度的工作抽样和评价中心相比,结构化测评费用更低,花费时间较少而且容易实施。因此,研究结构化测评在人力资源管理领域的应用是发展的趋势。     

近20年学生品德测评研究的回顾

有关品德测评的研究,是一个不断提出问题、不断思考、不断深化的过程。近20年来,我国学术界对品德测评的可行性、品德测评的功能、测评的依据以及测评的具体方法等问题进行了深入研究。测评工作在理论和操作层面都取得了很大进展,朝着科学化的方向不断推进。然而当前有些学校的品德测评仍然流于形式,测评标准和内容不确定,实施过程不科学,测评环境有待优化。     

人才测评及其应用

人才测评是人力资源管理的基础工作.人才测评的主要方法有:心理测验、面试和评价中心技术.文章介绍了人才测评的概念,简要回顾了人才测评的发展历史,然后对人才测评的作用和内容进行了分析,最后提出了对人才测评的几点建议.     

城市居民幸福感测评研究述评

界定概念、指标选择和测评方法是城市居民幸福感测评的关键问题。通过文献研究法,发现心理学、社会学和经济学对幸福感定义的侧重点有明显差异。确定城市居民幸福感测评指标的理论依据主要是需要层次论、幸福结构论和居民生活领域论。确定测评指标权重的方法有层次分析法、序数排列法和等权处理法。城市居民幸福感主观指标的测评方法重点是编制问卷、抽样调查和处理数据。