基于小波域抗几何攻击的盲检彩色水印算法

提出了一种基于SIFT（尺度特征变换）特征点校正几何参数的小波域盲检彩色图像水印算法。该算法利用彩色图像RGB提取特征点,估计几何参数校正几何攻击的彩色图像,从而提取受攻击的水印信息。利用Matlab6.5实验平台实现算法,实验结果表明该算法对几何攻击具有较好的透明性和鲁棒性。     

基于ICA的混合域盲水印算法

针对数字产品的版权保护问题,利用独立分量分析(ICA)的盲源分离特性,提出了一种基于DWT和DCT相结合的混合域图像盲水印算法。首先对图像进行离散小波变换,然后对其低频系数进行离散余弦变换,再将置乱处理过的水印嵌入到余弦变换的中频系数上。水印提取过程不需要原始图像及水印参与,先利用ICA分离出水印信号,再经过相关性分析及置乱还原处理,得到水印图像。实验结果表明,该算法能够较稳健地抵抗添加噪声、JPEG压缩和滤波等多种常见攻击,具有较高的安全性。     

基于图像小波域的自适应水印算法

提出了一种基于图像小波域的自适应水印算法。该算法利用图像的多分辨率分解技术,根据不同分层小波系数之间的相关性来构造水印,同时选取水印所要嵌入的子带并将所选取的子带划分成4×4大小的块,最后利用人类视觉模型将水印嵌入到所选取的图像分块系数均值上。实验结果表明,该算法能实现水印的盲检测,在保证水印不可见性的基础上最大限度地保证水印的鲁棒性。     

基于三维小波变换的视频水印嵌入与盲提取算法

为了寻求有效的数字媒体保护方法,该文提出了一种在三维小波变换域内基于二值运算的数字视频水印嵌入算法.为了实现水印的获取,提出了一种相应的水印盲提取算法.水印的嵌入与提取算法不仅充分利用了小波变换良好的空时多分辨特性,而且占用内存空间少、时延低,适合视频流的在线水印嵌入和提取,并易于硬件的实时实现.     

基于置乱与融合的盲水印算法

盲水印的检测只需要密钥,不需要原式数据。文中提出了一种基于置乱与融合的盲水印算法,在提取过程中不需要原始图像,就可以提取出水印。论文的实验证明了该算法隐藏性好,提取水印精度高,实验还表明本算法对于通常的图像处理具有较强的鲁棒性。     

基于混沌映射的小波域可读水印

提出了一种基于混沌映射的小波域公开水印算法,该算法中水印是一幅有意义的二值图像,水印嵌入前利用混沌序列进行混沌调制.在分析图像小波分解系数的树结构关系以及人眼视觉系统模型的基础上,在宿主图像的两棵小波系数树中嵌入一位水印信息,通过量化使它们呈现足够大的统计差别从而使水印检测时能提取水印信息,并且检测时不需要原始图像和原始水印.实验结果表明,此方法是一种行之有效的图像版权保护方法.     

基于小波包分解的自适应盲脆弱水印算法

提出了基于图像内容自嵌入功能的脆弱水印算法．算法的新颖之处在于能区分图像内容、水印还是两者同时被篡改,由原图像高7位的一级小波低频系数量化得压缩图像,转换成二进制作为水印,混沌置乱加密后嵌入到原图像的LSB．认证时,由认证图像高7位制作的水印与提取水印的差值来确定图像是否遭到窜改,可定位篡改位置．实验结果表明：与Y-M算法相比峰值信噪比提高了5个dB,与WONG算法相比峰值信噪比提高了3个dB,实现了盲检测,而且该算法能够检测常见的攻击如噪声、几何剪切、滤波等．     

基于小波变换灰度水印的版权保护

对于电子出版物和媒介的版权保护,数字水印是当前的研究热点.随着信息技术的快速发展,越来越多的信息需要隐藏在电子媒介当中.提出了基于Harr离散小波变换的灰度水印的一种新算法.对于信息隐藏,提出了像素扩展并且利用Harr离散小波变换进行降维处理的方法.即提出了一个可视的加密方法产生水印的两个随机等份:一个嵌入到封面图像中,另一个作为密钥进行水印提取.利用Harr离散小波变换进行程序处理,并且提取两个等分的主要特征.该方法是为水印专门设计的,且不容易被改变和去除.经过压缩和剪切攻击之后,仍能提取出可识别的图像.     

基于LWT-DCT-QR混合域的音频信号水印算法

为提高音频水印的鲁棒性,设计了一种基于LWT-DCT-QR混合域的水印嵌入方法,充分发挥提升小波变换运算速度快、离散余弦变换抗干扰能力强以及QR分解数值稳定性好的特点,并通过Logistic混沌序列进行加密,从而实现水印图像的嵌入与提取。通过噪声、采样、滤波、剪切、压缩等攻击对水印的安全性、不可感知性以及鲁棒性进行了仿真与测试,并利用水印信号的相关系数(NC)和信噪比(SNR)进行分析评定。测试结果表明,所提出的水印算法具有较强的抗攻击能力,与相关文献相比具有一定的优越性。     

基于混沌的图像版权通知兼版权保护水印算法

提出了一种嵌入多功能图像双水印算法．利用三维复杂Liu混沌系统产生的X、Y序列控制可见水印嵌入系数的选择,在图像的空域嵌入可见水印,以实现版权通知功能．采用广义Amold映射置乱不可见水印的嵌入位置,增加不可见水印抵抗非法提取的安全性．对提出的算法进行实验仿真,验证了算法的有效性．     

小波包理论和最优小波包基探讨

小波包理论是一般小波理论的扩展,在实际应用中小波包变换比小波变换应用更广,应用效果也比较好,给出了小波包理论和常用的小波包变换,探讨了每个小波包是否存在一个最优小波包基。     

基于 CMT 的红外可见融合跟踪算法

现有大部分融合跟踪算法都使用分类器型跟踪算法,这种算法在目标尺度发生变化时会存在一定误差。虽然已有一些解决方案,但仍不能从根本上解决该问题,而且一般无法估算目标的旋转状态。为此,基于CMT 算法提出一种新的基于点的多传感器融合跟踪算法。在获取目标状态上综合了多传感器信息,并对目标中心使用卡尔曼滤波进行修正,能够跟踪目标并获得目标的尺度及旋转信息。实验结果表明,该算法在常见分辨率下跟踪非旋转目标,重叠率与现有算法相当,在分辨率较高的情况下,在实时性上具有优势。     

一种基于HSV颜色空间与小波能量特征融合的车牌定位算法

文中针对彩色汽车图像牌照定位率不高和速度慢等问题,提出了基于HSV颜色空间与小渡能量分析相融合的车牌定位方法.利用固定底色牌照的色相、亮度和饱和度值分布区间不同的特点,完成对大多数黄蓝底色牌照的快速定位.对于车牌底色与车身颜色相近无法一次完成定位的操作,进行图像二次定位处理,利用车牌区域小波高频能量分布特点从背景图像中提取车牌区域.实验结果表明该方法比单一使用HSV空间进行定位的算法准确率高,比其它小波定位算法实现速度快,并且具有较好的鲁棒性.     

基于最优小波包基的信号去噪方法研究

改进了基于最优小波包基的信号去噪算法,该算法以小波包分析为基础,根据最小代价原理搜索信号分解的最优基,然后对高频和低频系数采用不同的阈值算法进行量化,用量化后的系数重构得到去噪后的信号．     

基于小波变换的低对比度图像增强改进算法

提出一种基于小坡变换的图像增强算法.利用小波变换的时频局域性和方向性特点,对分解后的高频系数进行子树划分,以子树为单位实现图像的对比度增强.在VC++环境下实现了该方法,实验结果表明该算法能得到整体视觉好的图像,是一种有效的图像增强算法.     

基于小波变换的图像融合算法及性能评价

在阐述小波图像融合算法的基础上,针对小波分解后各频域融合算子和融合规则的选择,提出一种新的基于FPGA动态可重构的图像融合算法。该方法对小波分解后的图像低频子带采用平均融合算子处理,在高频子带的融合中依据小波系数树状结构特点提出了一种新的自适应融合方法,最后经过小波逆变换得到融合图像。核心算法集成到一片FPGA中实现,提高算法的实时性,降低系统的实际功耗,有效地减少融合图像的失真。对多组图像进行实验,实验结果表明,该方法是有效的。     

基于小波变换的车牌定位算法研究

文中提出了一种基于小波分析的车牌定位算法．根据图像中车牌的形态特征和横向纹理属性,提取图像高频（LH）小波系数的均值、能量、熵等作为分类特征,同时通过形态学算法对车牌候选域和非车牌域进行聚类,并运用相关的先验知识对车牌候选域进行优化．实验结果表明,文中提出的车牌定位算法是一种切实可行、准确高效的方法,该算法对复杂背景下拍摄的汽车图像具有很好的鲁棒性．     

基于小波变换的数字水印改进算法研究

数字水印技术可以隐藏水印信息以达到版权保护的目的。通过对小波变换、离散余弦变换的研究以及鲁棒性攻击特点的分析,结合人类视觉特性,提出了一种结合离散小波变换和离散余弦变换的数字水印算法,并在仿真实验中验证了该算法良好的透明性和鲁棒性。     

一种改进的基于小波变换的语音基频检测

传统的小波变换基频检测通过比较相邻尺度上的小波系数极值点来进行检测．该方法往往存在着伪极值点的误判,降低了检测的精确度,而且增加了运算量．针对小波系数的伪极值点误判情况做了分析,进行了最佳尺度的判定,以及极值点搜索方法的改进,提出了一种基于最佳尺度的小波变换基频检测算法,提高了算法的实时性和准确性,并通过实验证明了该算法的有效性．