大数据时代中学政治教师的数据素养

在大数据时代,数据素养成为教师的核心素养之一。大数据技术使日常教学和学习行为有了量化的可能。因此,中学政治教师应提升数据积累、解读和应用素养,挖掘数据价值,探索数据规律,将数据的作用体现在教学设计、组织和评价中,在为学生提供流畅的学习过程、愉快的学习体验和充分的师生交流的同时,为个性化教学提供参考。     

大数据时代美国发展教师数据素养的基础与路径

教师数据素养是教师必须具备的关于教育数据的意识、知识和能力,是信息化时代教师必备的专业素养.作为当今世界教育信息化发展领先的国家,美国教育界培育了数据至上的学校文化与教学传统,出台了发展教师数据素养的政策与规划,建立了支撑教师使用教育数据的纵向数据库,开发了发展教师数据素养的资源与工具,具备了发展教师数据素养所需的基础条件.在发展教师数据素养的路径方面,美国主要通过在教师专业标准中纳入数据素养要求,在教师职前培养阶段增加数据素养训练,在日常教育教学中推广使用教育数据,在职后教师专业发展中强化数据素养培训等方式进行.     

教师数据素养的内涵、发展困境及提升策略

提升基础教育教师队伍的数据素养,是推进教育数字化全面转型的前提。研究从教师数据素养的内涵出发,针对当前教师数据素养提升理论与实践研究中教师数据素养实践研究缺位、教师数据素养观念滞后、数字工具支持力度较低等发展中的困境,在基础教育教师数据态度、数据意识、数据知识、数据技能、数据思维和数据伦理六个维度上有针对性地提出了教师数据素养的提升策略。     

基于数据素养的中小学教师专业发展:内涵与路径

数据素养是"互联网+"时代教师的核心素养之一,它可为教师的教学决策提供科学依据,有力地提升教师的教育研究能力,促使其专业发展范式的转变。教师数据素养由数据管理意识、数据选择能力、数据处理能力、数据应用能力和数据伦理道德构成,其培养和发展需要学校改进教师评价方式,倡导基于数据的教学改革;优化学校数据管理环境,建立校本数据资源库;建设教师数据素养发展共同体,搭建同侪资源分享平台;开展专项培训学习活动,提升教师的数据处理和应用能力。     

数据驱动赋能新时代教师领导力的思考

数据驱动成为新时代教育改革发展的新动能,具有基础性、开放性、全面性和智能化的时代特点。数据驱动为新时代教师领导力赋能,教师领导力迈入数据驱动新时代,教师领导力的表现将更加丰富,利用数据开展教学决策、因材施教、课堂评估等将更加科学。数据驱动赋能教师领导力之困在于教师的数据素养不高,解困之策在于强化政策引导、课程研发、实践创新和问题导向。     

大数据时代循证教师教育实践

循证教师教育实践肇始于循证医学,是循证医学向教师教育领域发展的必然趋势。大数据技术的不断渗透与教师培养的基于证据导向的需求及实践,是推动大数据时代循证教师教育实践发展的内在动因。然而,当前循证教师教育实践面临着循证意识不到位,循证机制不健全,循证库尚未建立,循证氛围淡薄等现实问题。解决这些问题在于提升循证意识,建立健全循证机制及循证库,营造“知、循、施、监”一体化循证氛围。     

新高考背景下普通高中教师的数据素养

教师是新高考改革的参与者,数据素养是新高考时代教师不可或缺的专业素养。基于此,文章首先分析了新高考背景下普通高中教师数据素养的内涵和价值。随后,文章梳理了新高考背景下普通高中教师数据素养的结构,包括:数据意识与数据伦理、数据知识与数据技能、数据收集与筛选能力、数据分析与解读能力、数据应用与交流能力。最后,文章从教育政策、课程培训、学校文化、教师合作等方面,探讨了新高考背景下普通高中教师数据素养的发展路径,以期为教师适应新高考改革要求提供新的思路。     

中小学教师数据素养工具应用现状调查研究

本研究通过对广东省不同地区中小学教师数据素养工具应用情况进行调查研究,深入了解数据素养工具的应用情况,明确教师在实践运用过程中存在的问题以及数据素养能力发展的诉求,分别从培训形式、培训内容、微能力认证研究和调动教师积极性四个方面提出了相应对策和建议,以期帮助中小学教师整体提升数据素养能力。     

混合式教学模式下教师的数据素养内涵研究

教师的数据素养是混合式教学模式和教育大数据时代背景对新时代教师提出的新要求和新挑战。对数据素养内涵的研究可以提高教师用数据驱动教学的能力,为教师的个人发展及教师培训指明方向,有利于我国教育大数据的建设和应用。文章通过研究比较国内外数据素养的模型,归纳出教师的数据素养可以分为数据使用意识、数据使用知识基础和数据使用核心技能三个层次。其中使用意识是使用数据驱动决策的前提,有了意识基础教师才具备对数据的敏感性,才能有意识地收集数据和使用数据解决实际教学中的问题;数据的核心技能以统计知识、心理测量、教育教学和学科知识为知识基础,没有这些知识储备,则不能进行统计分析,亦不能对统计结果进行正确的解读和交流。     

高校教师数据素养的表现性评价——理论模型与应用策略

教育大数据时代,高校教师数据素养已经成为高等教育教学质量发展的核心要素。现有教师数据素养的评价体系多聚焦知识性和总结性的测评形式,并未有效关注教师基于真实教学情境的数据素养评价。本研究选取表现性评价的理论范式,构建高校教师数据素养评价体系。首先,本研究基于对已有文献的梳理,提出了高校教师数据素养的理论模型;其次,提出了表现性评价三要素：评价目标、表现性任务和评价规则的设计原则与设计方法;最后,为了更深入地将高校教师数据素养表现性评价体系融入高校教师日常教学工作中,本研究提出了评价弱干扰、评价提升性和评价伴随性三个应用原则。     

大数据时代地方高校外语教师信息素养调查与提升研究——基于广西地区14所高校调查数据

在现今的大数据时代背景下,外语教师的信息素养提升成为具有重要意义的研究课题。作者对广西地区高校外语教师的信息素养进行问卷调查与访谈,了解地方高校外语教师信息素养的现状,分析其中存在的问题,结合教师对于提升信息素养的需求,从个人、团队、学校等三个维度给出提升信息素养的建议。     

高校思想政治理论课教师大数据思维的建构

生活于大数据时代的人们,应该具有大数据思维。大数据迅猛发展的态势、学生数字化生存的现实、高校教师数据素养提升的要求和大数据技术在思想政治理论课教学中的运用,反映出高校思想政治理论课教师建构大数据思维的必要和可能。思想政治理论课教师要通过建构整体思维、多样思维、相关思维和共享思维,满足大数据发展对思想政治理论课教学效果提升的新需求。     

美国教师数据素养发展现状及其对我国的启示

随着大数据技术在教育教学领域的应用推进,数据驱动教学时代已经到来。作为数据驱动教学时代的核心参与者,教师不仅要拥有扎实的专业技能,还需要具备良好的数据素养。文章在探讨教师数据素养内涵与价值的基础上,重点分析了美国教师数据素养的发展脉络、理论基础和发展框架,进而探讨了对我国教师数据素养发展的启示:政府发挥领导作用、区域统筹资源配置、学校营造数据环境和教师培养数据意识,以期对我国教师数据素养的发展提供有益的借鉴。     

大数据时代高校教师专业发展探思

大数据时代,适应数字化、智能化的需要,高校教师专业发展的内涵主要包括宽广深厚的专业知识、信息技术感知与应用能力、信息素养与伦理安全意识以及终身学习的能力等,其专业发展同时面临着专业能力结构的更新、教学模式的转换、角色行为的重塑等现实困境。大数据时代高校教师专业发展需要更新教育理念,以“数字赋能”增强教师专业发展能力;创新专业发展模式,提升教师数字化素养;发挥“导学”和“助学”功能,主动适应“AI+教师”的育人角色。教育数字化的发展给高校教师专业发展提供了新的契机,教师要主动依托和适应数字技术变革,完善专业能力结构,优化专业发展实践,最大限度地提升自身数字化专业发展能力。     

立足大数据时代培养学生数据素养

在大数据时代,培养学生数据素养是信息科技教学的应有之义、应然之举。本文从数据意识、数据思维、数据应用三方面入手,分析了在小学信息科技教学中培养学生数据素养的重要性。     

数据伦理问题引发的数据伦理教育思考

数据伦理是数据素养的主要组成要素,是衡量个体数据素养水平的重要标准。教师的数据伦理水平,不仅影响自身的科学研究水平和教育教学工作,还对受教育者的数据伦理培养产生直接影响。综合国内外数据伦理相关研究成果、文献资讯,分析现有数据伦理及相关内涵,发现当前大数据环境下数据伦理问题已经凸显,数据伦理教育愈显重要。本文结合数据伦理多维度角度,为教师数据伦理的研究、评价和教育工作,提供理论参考。     

中小学教师数据素养的发展路径与培养策略

作为加快数据驱动教学范式转型的关键之所在,教师数据素养是教师适应时代发展需求的必备素养。文章首先通过文献梳理,介绍了教师数据素养和教师数据素养培养的相关研究成果;随后,文章分析了教师数据素养培养的理论与实践依据,并以此为指导,设计了中小学教师数据素养的发展路径;最后,文章从师范生教育、数据知识普及、数据素养培训、教学实践示范四个角度,提出了教师数据素养的培养策略。中小学教师数据素养的发展路径与培养策略的提出,能够为中小学教师数据素养的提升提供理论支持与参考依据。     

大数据背景下高校图书馆员数据素养调查与分析

馆员数据素养是提升图书馆服务质量和加快推进图书馆在大数据时代服务转型的核心要素。文章采用问卷调查和统计分析法,对贵州省18所高校图书馆部分馆员的数据素养现状进行调查。通过调查发现该省高校馆员在数据伦理方面整体表现比较满意,数据意识和数据技能方面相对比较欠缺。并提议采用多元化的培训模式、积极的工作实践、创新人才管理机制等方式提升馆员的数据素养。