Cache性能分析

随着计算机CPU的速度越来越快,计算机主存和CPU之间速度差异问题也日益突出,已经严重影响了计算机系统性能的提高.现已有多种技术改进主存的存取速度来提高计算机系统性能,其中通过Cache提高存储系统速度是广泛采用的一种技术.笔者主要介绍Cache的基本工作原理,同时也分析了引入Cache后计算机系统的性能,并介绍了一些改进Cache性能的方法.     

煤炭液化技术

煤炭间接液化及直接液化不应单从技术优劣论,二者各有所长,同时又有一定的五补性。我国煤种齐全、地域辽阔,两种液化技术均有很好的应用前景。     

认知模型研究的新成果及应用

综述认知模型研究近年来取得的成果及应用。研究了粒计算认知模型、动态信任预测认知模型、Bayes信任预测认知模型采用的主要算法,介绍了认知模型在求解认知难题、虚拟人决策训练、多Agent谈判中的应用。指出粒计算认知模型、动态信任预测认知模型、Bayes信任预测认知模型是近年来认知模型的主要研究成果。因此,认知模型的研究具有很高的应用价值。     

CACHE应用性能及程序优化

本主要对当前CACHK的发展趋势及应用性能进行了阐述和分析，并着重从程序优化即从软件方面讨论了CACHE性能的改善。     

类比法的应用探讨

本文扼要阐述了类比法的应用方法，为拓宽学生的思路提供了一个途径。     

浅析函数递归调用的应用

简述了递归调用的方法,下面从四个实例出发介绍了直接递归调用和间接递归调用的用法。     

发电厂空冷技术的现状与进展

本文介绍了三种空气冷却系统：直接空冷系统（GEA）、表面式凝汽器的间接空冷系统、混合式凝汽器的间接空冷系统（海勒系统）的发展现状。文章概括性地介绍了空冷系统的关键技术,如冷却元件、翅片管束结构、风机、设计技术的最新发展情况,以及干式一湿式联合冷却塔的设计原理。     

浅析Direct Speech And Indirect Speech

本文首先解释了“Direct speech”和“Indirect speech”的含义,然后列举了直接引语变间接引语的六个变化,即标点符号的变化;连接词的变化;人称的变化;时态的变化;动词的变化;时间状语、地点状语的变化。     

净光合作用及其在解题中的应用

主要分析净光合作用与光合作用、呼吸作用的关系;通过列举直接类、间接类的光合作用与呼吸作用的综合题的典例来说明净光合作用在解题中的重要应用。     

浅析如何培养中学生学习地理的兴趣

教育心理学认为,学习兴趣分为直接兴趣和间接兴趣,其中与学习内容、学习活动本身相联系的是直接兴趣,而与学习活动结果相联系的则是间接兴趣。     

高速缓存系统的数据一致性初探

高速缓存系统中能否确保高速缓冲存储器和主存内容一致性,这个问题直接关系到整个计算机系统的性能。这两部分的数据一致性问题产生的原因有二：其一,由于CPU对高速缓冲存储器的写入导致它的内容更新而主存内容陈旧：其二,由于I／O处理机或多处理机系统中某一处理机修改了主存内容导致高速缓冲存储器内容陈旧。针对不同原因,分析了写策略中七种解决方案,并就高速缓存系统采用的第二级脱片高速缓冲存储器,以及第三级脱片高速缓冲存储器结构数据一致性问题进行初步探讨。     

象形联想法在小学英语词汇教学的运用

词汇教学在小学英语教学中起着举足轻重的作用。象形联想法运用单词里的字母与图形的完美结合,符合儿童的直观记忆方式,能够降低学生的认知负荷,促进学生高效地学习词汇,同时保持学生的学习兴趣。对于象形联想法零散的弱点,可以结合思维导图,突出图形运用,充分调动学生左右半脑的学习。基于此,总结了常见的英语词汇的象形教学法,并通过课堂实践测试该教学方法的使用效果,以期推动小学英语词汇教学质量进一步提高。     

一种具有学习功能的离散双向联想记忆(英)

提出了一种基于连续的线性双向联想记忆（LBAM）的离散双向联想记忆（DBAM）．DBAM双向地进行K。honen提出的最优联想映射．同作者已提出的LBAM和NBAM一样,DBAM可保证对所有已存储模式的回忆,并具有较现有其它BAM高得多的容量,还和NBAM一样具有对输出模式中噪声的强抑制能力,并因此大大减少了伪记忆．给出了对DBAM的推导并证明了其稳定性．还推导了DBAM的学习算法,该算法具有选代形式,使网络易于学习新模式同NBAM相比,DBAM易于用软件实现．     

Windows中应用程序之间数据共享的实现机制

内存中数据的操作稍有不慎,就会导致系统的瘫痪。而利用Windows内部提供的COM、OLE、DDE、窗口消息、剪贴板、套接字等机制,可实现应用程序之间数据共享。内存映射文件机制能够迅速而方便地共享数据和信息,编程实现简捷、直观和高效且易于应用程序的移植。     

如何解决内存访问的瓶颈问题

针对内存访问的瓶颈，提出了如何减轻或消除内存瓶颈现象，并通过挖掘并行分布处理、流水线和联想存储器技术来解决处理器内存瓶颈问题。     

基于离散Hopfield神经网络的数字识别研究

离散Hopfield神经网络具有联想记忆的功能,利用这一功能对数字进行识别可以取得令人满意的效果,并且其计算的收敛速度很快。通过创建Hopfield网络,将带噪声的数字点阵输入到其中,利用MATLAB神经网络工具箱中的函数进行仿真测试,并对测试的结果进行分析、比较,实验结果表明Hopfield神经网络用于数字识别是可行、有效的。     

基于Cache技术的新型存储体系结构

本文根据目前微处理器制造工艺、性能、内部结构,以及PentiumⅣ中采用的内置方法、高级动态执行引擎和执行跟踪缓存,从Cache技术上进行了分析,最后提出新型存储体系结构高速缓存的发展趋势.     

矩阵模型在有限自动机的限制直积上的应用

本文主要利用矩阵模型对两个有限自动机的限制直积进行讨论,在此基础上对限制直积的状态映射矩阵和输出映射矩阵进行了研究,并给出了它们的一些性质.     

数字化填图技术在野外地质实习中的应用

随着“数字国土”工程的启动和实施,数字化填图是信息时代区域地质调查发展的必然趋势,新的社会需求给大学野外地质教学的改革提出了新要求。本文在阐述了数字化填图技术的基础上,针对传统地质填图方法的缺陷,基于中国地质调查局推广应用的RGMAP数字填图系统,从实习动员及准备,野外实践到室内资料整理与成网三个阶段,探讨了野外地质实习过程中数字化地质填图的应用过程和技术要求,为地质专业野外实习应用数字地质填图技术提供参考。     

含有分布时滞和脉冲的杂交BAM神经网络的全局指数稳定性

通过构造李雅普诺夫函数,利用M-矩阵理论以及Young不等式技巧,给出了一类含有分布时滞和脉冲双向联想记忆神经网络的平衡点的全局指数稳定性的充分条件,这些条件去掉了对激活函数的有界性、单调性和可微性的要求,且在某些情况下更易验证.