科学知识网络的形成与演化(Ⅰ):共词网络方法的提出

知识网络观已经被情报学界普遍接受.已往的科学知识网络研究多以引文关系和合著关系为线索,其结果揭示的是科学界高阶的学科结构和智力结构,而非知识概念结构.为了在微观层面上揭示科学知识网络的形成与演化机理,我们将目光关注在了文章关键词与关键词共现关系上.通过回顾认知地图、科学知识领域绘图与共词分析三个领域的发展历史,本文提出了共词网络方法,并以此为基础分析了科学知识体系的网络结构和知识单元的增长模式.借助对共词网络的结构与演化过程的分析,本文首次从词汇维度定性解释了科学知识网络的形成与演化机理.     

时序共词网络构建及其动态可视化研究

共词分析是图情领域的基本分析方法之一,探索构建时序共词网络并实现其动态可视化,对于改进、丰富经典共词分析方法具有一定的意义。本文提出时序共词网络构建及其动态可视化方法,首先抽取关键词时间标签,利用关键词的时间标签及其共现关系构建时序共词网络邻接表单数据;然后,基于可视化方法构建时间分层的共词网络图谱,并结合交互式可视化技术实现时序共词网络的动态可视化,从而有效揭示共词网络的动态演变过程。通过对我国图书馆学、情报学领域的数据挖掘相关研究进行实证,验证了本文提出方法的可行性和有效性。     

国际科学学主题共词网络的可视化研究

采用可视化手段对国际科学学与科学计量学领域中六种核心期刊的高频关键词的共词网络进行了分析,利用社会网络分析的方法对共词网络进行聚类。研究表明,科学、技术和创新活动的研究是科学学与科学计量学的主题。并在此基础上对科学学研究的若干热点、未来的研究方向进行了预测。     

情感词汇共现网络的复杂网络特性分析

本文从情感计算这一热点研究问题出发,分析了情感词汇共现网络的定义与构建原理,阐述了对其小世界效应、无标度特性、网络弹性、度相关性等复杂网络统计学特性进行研究的方法.为了检验这些统计学特性,从22157条网络评论中抽取出1284个情感词汇,并通过统计其在12000条评论语句中的共现情况建立了情感词汇共现网络.经计算,该网络的平均最短路径为2.89,群聚系数为0.19,表明其具有小世界效应;该网络的顶点度和边权重都呈幂律分布,表明其具有无标度特性.研究结果还表明,情感词汇共现网络的顶点度、顶点强度和顶点交互系数之间具有正相关性,是同类混合网络.     

共词可视化:以人类基因组领域为例

为了解决由基于资源的第二代数字图书馆阶段向基于知识网络服务的第三代数字图书馆的过渡过程中在信息获取中经常存在的问题,使用户能够方便快捷地获取想要的内容,对某一个知识领域或学科的研究热点、发展趋势等进行了解,实现科学映射.本文以人类基因组领域为例,将共词可视化应用到学科领域分析上.根据该领域中出现的高频关键词之间的共词关系,形成共词矩阵和相似矩阵后,通过3种方法--战略坐标、网络图和自相关地图,生成相应的3种可视化结果,各有侧重地揭示了特定学科领域的研究热点和发展趋势战略坐标可以揭示出人类基因组领域的研究结构和发展趋势,网络图可以补充揭示每个研究热点关键词之间的关系及其在网络中的作用,自相关地图反映研究热点的自相关程度.探索了通过共词可视化,表达学科和知识领域的各热点之间的关系,揭示知识领域的结构,映射知识领域的发展趋势,促进信息获取,使知识结构更加明显,帮助用户达到他们的目的.共词可视化为研究知识领域的相关问题、实现科学映射提供了若干新的思路.     

网络信息计量学研究主题分析——基于共词可视化方法

本文从SCIE中挑选出网络信息计量学领域的20个热点关键词构建共词矩阵,借助共词可视化方法绘制了以“Webometrics”为例的Pajek网络图,并依据可视化图中节点的大小与连线的粗细分析了网络信息计量学的六大研究主题,分别为学科范畴、理论基础、研究对象、计量指标、研究工具、应用范围,并根据可视化图判断出理论基础、研究对象等。属于热点研究主题。     

网络信息计量学研究主题分析——基于共词可视化方法

本文从SCIE中挑选出网络信息计量学领域的20个热点关键词构建共词矩阵,借助共词可视化方法绘制了以"Webometrics"为例的Pajek网络图,并依据可视化图中节点的大小与连线的粗细分析了网络信息计量学的六大研究主题.分别为学科范畴、理论基础、研究对象、计量指标、研究工具、应用范围,并根据可视化图判断出理论基础、研究对象等.属于热点研究主题.     

可视化的共词聚类系统分析及实现

在分析现有文献计量软件的优缺点及利用文献计量方法进行科学研究的目的与工作流程的基础上,建立多种文献数据库题录字典,有效进行关键词的合并和修正,集成文献计量中统计、共词和聚类过程,设计和实现一种可视化的共词聚类分析系统。     

基于共词知识图谱的人文学科研究热点可视化的实证研究

分别对1980年-1995年、1996年-2008年两个时期的农史文献共词分析,利用聚类及社会网络分析法,绘制两个时期的类团关系图,以构建农史学科研究热点演化知识图谱.     

基于词共现的可视化概念空间研究

概念空间在信息组织和帮助用户表达信息需求方面起到了重要作用,但目前研究构建的概念空间主要是一般意义上的概念空间,即具有严格体系结构、概念含义限定严格以及概念之间关系层次清晰等,如叙词表、领域本体等.由于它们在构建、使用过程中存在的问题,在信息检索领域应用的效果并不理想.鉴于这些情况,本文试图借助信息可视化技术研究非一般意义上的概念空间,即以对象内能够描述对象内容的词为概念,通过词共现方式构建的概念空间,研究它能否在一定程度上替代一般意义上的概念空间、效果如何等,为构建基于概念空间的信息检索可视化系统打下基础.     

学科知识网络研究（Ⅲ）共词网络的结构、特征与演化1）

共词网络是科学知识网络的有机组成部分,本文总结了针对学科的共词网络研究的方法、程序和图谱绘制流程,采集了1900~2012年图书馆与情报学领域国际期刊的数据,将其中的高频关键词利用学科共词网络图谱展示出来。在剖析网络结构特征的基础上,得到7个子网络,其主题分别对应于知识管理、图书馆、信息检索、信息技术、文献计量、信息政策、电子商务等,7个图书馆与情报学领域的热点主题基本都是图书馆与情报学目前研究的热点主题。本文还设计了主题-主题共现矩阵,使用了以主题本身为节点的主题层级的网络图谱揭示了这七个主题之间的关联,分析了七大热点主题的核心关键词词频随着时间变化的演化图谱,最后着重对学科共词网络的研究方法的局限性进行了反思和讨论。     

汉语科技词系统网络特性分析

传统的知识组织系统评价方式存在缺乏宏观测度,时滞过长,不能动态揭示等缺陷.本文结合复杂网络理论,从基本特性、动态特性和鲁棒性三个角度着手,对汉语科技词系统网络特性进行分析.基本特性的分析表明,汉语科技词系统同时具有小世界特性和无尺度特性,连通性良好,但是存在错误建设和重复建设的问题;动态特性的分析则表明,汉语科技词系统的小世界特性越来越显著,同时网络的性能有待进一步提高;鲁棒性的分析表明,汉语科技词系统网络面对随机删除时,具有良好的鲁棒性,面对蓄意攻击时,表现出较强的脆弱性.建议在以后的建设过程中采用有导向的建设,在系统管理和维护的过程中要注重词汇间相互关系,保证系统的连通性.     

基于共词可视化的学科战略情报研究

本文以内分泌与代谢学科领域中六种核心期刊在2003 ~2007 年发表论文的全部主要主题词的频次,生成高频主题词的共现矩阵,利用SPSS 做聚类分析得到该学科当前研究热点.在共词聚类的基础上,绘制出2003 ~ 2007 年研究热点的基本框架---战略坐标图,揭示了该研究主题的内外部联系并对发展趋势进行分析.此外,通过社会网络分析揭示了该研究领域的核心主题,并应用Netdraw 对共词矩阵进行可视化,展现每个高频词之间的共现关系.本文将科学计量学和可视化技术结合应用于学科分析,目的是直观地揭示共词网络中隐藏的信息或知识,为科研人员对学科发展方向的决策提供参考.     

基于共词分析的学科结构可视化方法的比较

目的:基于对医学信息学学科结构的共词分析,比较几种常用可视化方法的特点.方法:套录PubMed数据库从2004~2008年医学信息学核心期刊上发表的文献,生成高频     

语义增强型全文本共词网络的构建与分析

共词网络是研究语言现象的重要方法,语义特征是词汇共现现象中重要的隐性知识,研究共现词之间的语义关系及特征,可以从语义视角改进共词网络的研究,并利用语义学知识为现有的共词分析方法赋能。本文提出了一种语义增强型的共词网络构建和分析方法,从共现特征、网络特征与语义特征3个维度丰富了共词网络节点和边的属性。通过实验构建了基于14万余篇新闻文本数据的语义增强型全文本共词网络,并重点对共现词对的语义特征进行分析,结合案例呈现了该方法在计算语言学研究和行业应用上的价值。本文从词间语义关系的视角,拓展了共词网络的构建和分析方法,描述了共现词汇的语义特征,证实了语义关系的非对称性和传递性,为语义关系的分类与推导提供了理论依据,在语义消歧、词义理解等方面具有应用价值。     

基于共词分析的技术跟踪可视化研究——以公路工程领域为例

通过技术跟踪,可以了解某一技术领域的现状和发展态势,为技术战略的制定提供决策信息支持,但目前对技术跟踪的研究还不够深入.基于此,文章从共词分析的角度,以计算机技术为手段,从数据采集、数据分析和数据可视化三个方面,提出技术跟踪的可视化方法,详细地阐述了此种方法的结构和具体实现步骤.在此基础上,以公路工程领域为例,从个人、机构和国家三个层面进行可视化实验,并着重对中国在此领域的技术情况进行了详细的分析,以此判别技术领域的深层次结构,为技术发展战略的制定做一些基于工程技术分析手段的支撑性工作.     

我国物流学科研究热点的共词可视化分析

以近5年我国物流领域2 364篇CSSCI和EI论文为研究对象,通过绘制的共词知识图谱和知识网络图,可视化地分析国内物流研究的热点、结构和知识群体。研究结果表明：绿色物流、供应链、物流系统、应急物流、物流配送、逆向物流、区域物流、现代物流8个知识群体代表了我国物流领域研究的主要板块。其中供应链、逆向物流、第三方物流等11个知识点位于物流知识网络的核心,是当前研究的热点。     

一种基于共词网络社区的科研主题演化分析框架

共词网络在一定程度上可以表示特定学科领域的知识结构。为分析主题演化过程,将网络社区的演化分为6种类型,分别为产生、消亡、分裂、合并、扩张与收缩。在此基础上,利用Z-value算法和社区相似度算法,构建一个科研主题演化分析模型。与传统的基于词频的分析思路相比,所提出的基于共词网络社区演化分析的框架不强调词频的变化,而是强调词间关系的变化,试图通过中观层面的网络社区的演化分析揭示科研主题发展规律。     

公共图书馆研究热点领域知识图谱:共词分析视角

从共词分析的角度,对我国公共图书馆研究领域的高频关键词进行研究,并采取多元分析和社会网络分析相结合的技术,运用SPSS和Ucinet软件,绘制出公共图书馆研究领域的可视化图谱,探讨国内公共图书馆领域的研究现状与热点。     

知识网络的演化(Ⅱ):增长老化与知识产生时点的关系

针对知识老化与增长的关系及老化与知识产生的时间的关系问题,构建了知识的演化网络模型,提出了知识老化曲线形成的一种客观性的新解释.演化模型通过在无标度演化网络的基础上引入知识节点的logistic增长,对演化网络的拓扑结构和节点的历时被连接数进行了数理分析和仿真实验.模型揭示了知识产生的时点与知识增长老化之间的关系:在所属学科的扩展期产生的知识节点历时被连接数先上升后下降,而在衰退期产生的节点的历时被连接数一直是衰减的;知识的利用效率随其所属知识领域的扩张而增加,随衰退而减少.