马尔柯夫法在商情预测中的应用

介绍了马尔柯夫预测法 ,探讨了该法在商情预测中的应用 ,并通过实例进行了预测分析     

马尔柯夫方法在教学评价与教育预测中的应用

马尔柯夫方法是以俄国数学家——马尔柯夫(A·A·Markov)的名字命名的数学方法。这种方法目前在国内外,在社会科学和自然科学领域都有广泛的应用,如用于近代物理、生物、公用事业、信息处理、自动控制以及数学计算等方面。还可用于水文、气象、地震以及经济预测与决策。本文将论述马尔柯夫方法的基本原理及在教育中的应用。马尔柯夫链的基本原理一、马尔柯夫方法的研究对象马尔柯夫方法是以一个动态系统的“状态”和“状态转移”的情况为研究对象的。所谓     

灰色-马尔柯夫预测模型在房地产价格预测中的应用

针对房地产营销过程中,价格变化随机性的特点,将灰色GM(1,1)预测与马尔柯夫预测有机结合,构成灰色-马尔柯夫预测模型,对未来某一时段的房价进行预测。结果表明,该模型是可行的和有效的。     

股价波动的马尔柯夫链模糊预测

通过建立马尔柯夫链模糊预测模型,提出了对股价波动进行预测的方法。实例分析表明该方法是可行的。     

学习成绩发展灰色马尔柯夫预测

通过标准化考试，收集预测信息．根据学习成绩序列的波动特点，建立学习成绩预测的灰色马尔柯夫模型．预测实例表明，该预测模型精度较高．     

灰色预测2008年奥运会田径各项目成绩的可行性研究(综述)

运用文献资料法，阐述了灰色系统理论的应用和我国竞技体育比赛成绩预测的现状，并分析了灰色GM（1，1）模型和马尔柯夫链模型相结合的优点。在此基础上，论述了灰色预测2008年奥运会田径成绩可行性。     

班级量化考核的马尔柯夫链评估法

本文以学生个人量化考核成绩为基础,应用马尔柯夫链的基本原理和知识,给出了评定班级量化考核成绩的马尔柯夫链评估法,并用它去分析了一些具体例子     

马尔柯夫决策过程折扣的方差

在有限马尔柯夫决策过程中,表示出单一时期报酬现在值的方差知高阶矩公式。表示出半马尔柯夫决策过程简单公式。在找出平均数减去标准误差一个倍数的最高值的运算中,妨碍使用方差公式有简短的讨论。马尔柯夫决策过程;方差;折扣返回;策略改进。     

马尔可夫预测分析的应用

马尔可夫预测法是应用概率论中马尔可夫链的理论和方法来研究分析有关经济数据的变化规律，并由此预测未来变化趋势的一种方法。利用马尔可夫链的有关知识可以对市场占有率进行预测。     

关于马尔柯夫链在教学评价与教育预测中的应用商榷

早在70年代,我国就有专家运用马尔柯夫方法来研究一个学校、一个年级或一个班,或者某一学生个体。马尔可夫方法用来探讨系统在某一时刻的状况,它表示系统在某一时刻的最小一组变量。当确定了一组变量的值时,也就确定了系统处于某一时刻的行为。系统的状态常用状态概率向量表示,它仅与事物的近期状态有关,而与事物的过去状态无关。所研究的时间是无限的连续变量。如时间参数取离散变量(如日、月、年),其状态也是有限的,这样把时间和状态作为离散的马尔柯夫过程,便形成了具有无后效性的马尔柯夫链。运用该方法据说除     

Excel在预测技术中的应用探讨

文章提出了趋势外推预测法和回归分析预测法参数识别表达式,探讨了Excel在趋势外推预测法和回归分析预测法中的应用,在使用趋势外推预测法时无需使用时间坐标平移法,使具有简单计算机操作水平的工程人员能方便快捷地掌握预测方法的使用,减少计算工作量。     

教学效果的马尔柯夫链评估法

教学效果的马尔柯夫链评估法赵大友葛洲坝水电工程学院马尔柯夫链是一种随机时间序列，它以概率论和随机过程的理论为基础，应用随机数学模型来研究所给动态系统的状态及其转移的情况。下面用这种方法，对教师的教学效果进行分析。１教学效果的评价标准教师的教学效果如何...     

多幅图像显示时色彩压缩的概率统计算法

本文对同屏下显示多幅256色图像所存在的问题,提出了一种概率统计算法.把一幅图像看作一个马尔柯夫网,这样n幅图像就有n个马尔柯夫网,那么对图像处理就是对马尔柯夫网上的参数进行统计.故此对网上参数进行点估计,就得到一个公用调色板,满足n幅图像对色彩的需求.     

马尔可夫预测与分析的应用

１马尔可夫链应用条件预测是一门新兴科学,它起源于本世纪２０年代。由于它是每一种决策的基础,因此它已经发展成为一门综合性科学。就预测方法而论,现在已有１５０多种。然而在这些方法中,具有完整理论基础的主要有５种方法：即回归分析法、时间序列法、投入产出法、数学规纳法和马尔可夫链预测法。在这５种方法中,前４种方法在我国已经得到了较普遍的应用,而马尔可夫链预测法的应用较少。但是由于许多需要预测的信息具有马尔可夫性（无后效性）,如日用商品、粮食、燃料等,以及使用马尔可夫链作为预测模型,由于无后效性原因,对历…     

马尔柯夫分析法在教学质量评价中的应用

1 马尔柯夫过程 马尔柯夫过程是从一类经验过程抽象而得到的一种随机过程。这类过程相应于一些系统,它们的状态按某一概率规率以一定的方式随时间t而变化,其方式为:系统从时刻t_o的给定状态E_i到时刻t_o 1时达于状态E_j的概率只依赖于时刻t_o时的状态E_i而与时刻t_o以前系统的状态无关。在自然界和社会中有一类事物它们的变化只与它们近期的状态有关。对于这类过程,俄国数学家马尔柯夫在本世纪初首先作了数学上的描述和分析。由此,人们把具有     

基于马尔柯夫链的高校绩效评估研究

本文探讨了马尔柯夫链在高校绩效评估中的应用,对其原理、步骤进行了分析,并对这一方法作了简要评价。     

Колмогоров不等式及其应用

从条件期望的性质和马尔柯夫不等式出发 ,给出了Колмогоров不等式一种较为简洁的证明方法     

教学质量的马尔柯夫链评估法

本文运用马尔柯夫链的理论和方法 ,研究了教学质量的评估问题 ,并通过实际例子说明了该方法的合理性     

加权马尔可夫模型在降水预测中的应用

依据1962-2011年重庆市年降水量资料,采用均值标准差法建立降水量丰枯级别,分为枯、偏枯、平、偏丰和丰5个水平年.以各阶自相关系数为权数,用加权马尔可夫链计算2012年重庆市降水量,通过验证发现计算出的状态与实际情况相符,预测降水量值与实测值误差为7.9%,说明该方法有效可行.进一步采用马尔可夫链的遍历性原理,计算重庆市近50年的年降水量极限分布,结果表明重庆市年降水量处于平水年的可能性最大,出现周期约为2.9年。     

基于时间耗费的供应链系统物流过程研究

物流过程是供应链管理的重要环节。文章首先对供应链的物流过程进行了扼要描述,然后分析了物流过程时间耗费的结构,并运用马尔柯夫链理论构建相应的计算模型。在此基础上,参照某企业产品物流过程的实际情况,运用所构建模型对物流过程的时间耗费进行计算和分析,为企业进行供应链管理提供了理论依据。