数字图书馆中基于XML/RDF的DC元数据描述体系

文章探讨了XML/RDF在实现DC元数据交互中的应用,并以网络信息资源的著录为例,阐述了具体的实现方法及其应用特点.     

元数据的互操作研究

本文论述了资源描述框架模式和可扩展标记语言模式相结合的元数据互操作机制，并分析了元数据互操作实例－MetaNet.     

万维网的元数据结构RDF

资源描述框架RDF用于定义支持万维网元数据所必需的结构，文章从RDF的数据模型、RDF的句法及RDF的基模三个方面对这一网络新标准进行了介绍。     

元数据在网络信息资源组织中的应用研究

研究如何用元数据对网络信息资源进行标识和组织,重点探讨当前应用元数据进行网络信息资源组织的两个主要问题:不同元数据格式的转换和综合利用XML及RDF构建语义网。     

元数据、DC、XML初识

元数据、XML的研究和应用正越来越多地受到人们的关注，而中文元数据项目研究才刚刚起步。“互联网需要图书馆员”，为了加强图书馆员对这一领域的认识，本文就这一领域中常用的一些概念作一些简略的介绍。     

元数据开发应用的标准化框架

首先通过Metadata 开发应用框架系统化地提出了Metadata 应用开发中的相关问题及其联系, 然后对各个领域 Metadata 格式、Metadata 结构、Metadata 编码语言(包括XML )、Metadata 互操作体系(包括RDF、元数据映射和数字对象方法) 等问题及其标准进行了仔细的探讨。     

XML技术初探

随着因特网和局域网技术的不断发展，网上信息包罗万象，错综复杂。用户难以快速、便捷地获取所需的信息，因此，为用户提供便利的信息获取途径和方法是网上信息资源组织和管理的出发点和目的。     

语义网络多面观

在可扩展标记语言XML、资源描述框架RDF、本体互换语言OIL和其他新出现的标准的帮助下，语义Web有可能对已经存在的Web数据提供更多的结构和意义，这将会引导WWW发展到一个新的全球性网络：语义Web在这个网络上可以发现很多有效的信息。语义Web的实现将会对下一代的数字图书馆产生巨大的影响。     

XML—未来数字图书馆的通用媒介

通过比较论述了在数字图书馆中运用 XML的优势 ,探讨了 XML作为通用媒介在数据发现与定位、分布式异构数据交换以及数据版权保护等方面的应用 ,提出了迁移到 XML需要考虑的一些问题     

基于语义的元数据索引查询方法

针对现有元数据索引方法因其固有的缺陷而难以应用于复杂的语义网络,提出一种新的基于语义的元数 据索引查询方法。该方法以ＲＤＦ图为数据模型,在路径索引的基础上,为元数据建立索引,并通过路径表达式实现元数据的查询。它能有效的促进领域知识的共享和语义表达,提高元数据的检索效率和查准率,为用户和应用提供语义查询和信息汇集能力。     

实现语义Web的关键技术研究

语义Web是现在Web的一种扩展，是基于资源描述框架（RDF）建立起来的。本文介绍了实现语义Web的关键技术：RDF和Web本体语言（OWL）。RDF在Web中用来表示信息，并交换知识，而OWL用来公布和支持一组术语，用于支持web高级检索、软件代理以及知识管理。     

语义网研究的基本问题

概述目前我国语义网的研究现状，在简要介绍语义网概念和模型的基础上，着重分析当前我国语义网的四大研究热点，即语义网描述语言比较研究、元数据研究、本体层开发研究和智能信息检索研究，并阐述语义网的发展对数字图书馆建设带来的若干启示。     

解读语义Web

介绍语义Web的概念及目的，认为语义Web的实质就是使计算机能够理解网络信息资源的元数据，并以书目数据的发展变化为例解读语义Web中元数据的结构和意义。提出书目数据向元数据发展，需要著录项目标准化，构建元数据描述框架，制定计算机能理解的词汇，科学地定义词汇的属性和词汇之间的关系。     

临床路径核心元数据体系的语义结构

首先将我国《标准临床路径》与国际上较完善的临床路径进行比较分析,找出我国《标准临床路径》存在的问题,然后采用openEHR两层法来构建医学临床路径核心元数据体系的语义结构,其中参考信息模型层采用《中国电子病历标准》）的数据结构,原型模型层以《标准临床路径》中的核心元数据为数据来源,结果发现：我国现有《标准临床路径》在语义框架结构上存在分类笼统、内容模糊,缺少清晰明确的逻辑层次的问题;在语义属性结构上存在元数据类型和属性值单一的问题。从语义框架结构和语义属性结构两个方面对临床路径元数据体系进行结构重建,在所设计的临床路径语义框架结构中,将在我国标准临床路径中的三个文档“主要诊疗工作”、“重点医嘱”、“主要护理工作”下增加一级数据组,以便更好地将三个文档的细节项目进行合理归类;在语义属性结构中,设计4种数据元类型,包括“判定数据元”、“赋值数据元”、“条件数据元”和“引用数据元”,从而为建立规范的、模块化的、适于计算机操作的临床路径提供具体思路。     

电子文件管理元数据中责任者元素的语义结构研究

本文通过比较通用元数据和图书情报元数据中的责任者元素的语义结构,分析了电子文件管理元数据中责任者题名元素的语义结构,指出在电子文件管理元数据中责任者元素存在着三种主要的语义结构,即全显示语义结构、半显示语义结构和模块化语义结构。文章在分析比较责任者元素的这三种语义结构的优点和局限性后,得出结论:模块化语义结构是一种简洁、灵活且功能强大的语义结构,其实质是分面组配原理的应用,在电子文件管理元素据标准化中是值得采用的结构。     

电子文件管理元数据中关系元素的语义结构探析

关系元素是电子文件管理元数据标准中的一个核心元素。关系元素在语义结构的建立上可以分好几类,有反映核心关系的通用结构、反映专业关系的扩展结构以及反映全面关系的体系结构等。采用不同的结构,其结果所达到的功能和效果也不一样。因此仔细研究、理解电子文件管理元数据中关系元素的语义结构,对其进行微观探析并从中找出规律性的认识,对于更科学地建立我国电子文件管理元数据标准将是十分有益的。     

语义网信息组织机制论纲

语义网是设想中的下一代万维网,对语义网的研究将推动网络信息资源的组织,使网络信息组织向知识组织发展。 Ontology是语义网的语义基础,是网络时代理想的检索语言。Ontology与XML、RDF(s)共同构成了语义网的信息组织机制,对此机制展开逻辑分析具有重要意义。     

基于XML／RDF的MARC元数据描述技术

由W3C推出的元数据标准可扩展标记语言XML和资源描述框架RDF分别规范了Internet上资源描述的语法和语义,为元数据的编码、交换和重用提供了基础架构。本文针对目前广泛存在于图书馆系统中的MARC格式的大量书目数据,研究了基于XML／RDF的MARC元数据描述技术,重点解决了MARC元数据的XML描述问题和基于RDF的MARC元数据描述问题,从而使得专用的MARC规范格式的书目数据转换成通用的机器可读和机器可理解的元数据成为可能。本文的研究成果对于现有MARC数据在未来数字图书馆中的利用具有重要意义。     

国外语义网发展概述

通过查阅相关文献及调研WWW.ISWC有关语义网的国际会议,从相关标准、语义网工具、研究项目三个方面分别概述国外自2001年以来有关语义网的研究进展,揭示并简要分析目前语义网研究存在的问题及所面临的挑战,为国内语义网的开发提供一些借鉴。