基于兴趣度的课程关联规则模式研究

基于关联规则挖掘理论,在原有AApfiori算法的基础上引入了兴趣度的概念。针对高校历届学生专业修读课程及考试成绩的海量数据库中挖掘出来的相关课程数据、规律和模式进行了相应的兴趣度分析,进而获取了满足高校教学管理与改革需要的课程相关先修相关规则,以在一定程度上避免学生选课的盲目性。此规则对高校教育体制的改革、学分制的推广及学生个性化学业修读计划的制订与实施等具有积极指导作用。     

关联规则的评价方法研究

强关联规则不一定是用户感兴趣的模式，因此有必要对所挖掘出来的规则进行评价。本文归纳了几种评价方法，并对它们进行了比较研究。     

关联规则的评价方法研究

强关联规则不一定是用户感兴趣的模式,因此有必要对所挖掘出来的规则进行评价.本文归纳了几种评价方法,并对它们进行了比较研究.     

基于成绩关联分析的应用型本科课程设置探索

本文在综述应用型院校在课程设置方面的特点及面临困难的基础上,提出依据学生成绩数据进行关联性分析来发现课程设置所存在的问题,并利用真实数据进行了验证分析,结果表明所提出的方法是有效的.本研究可为课程体系的重构提供科学的依据.     

基于物联网专业课学习兴趣度的关联分析研究

物联网作为近年来的新兴本科教育专业备受关注。本文研究团队作为教育一线的老师,通过总结近几年来物联网专业学生的各类基础课、专业课的学习状况和成绩,并结合学校现有的物联网专业教学资源平台,进行了深入的研究。通过关联分析物联网专业各个年级的学生成绩和实践能力等指标,可以更好地指导学生专业学习并选择适合自己的专业方向和就业能力的培养。     

一个基于兴趣度的FP-Growth算法改进

人们已经提出了许多用于高效地发现大规模数据库中关联规则的算法,但它们大多会产生大量的关联规则,这些规则中包含很多用户不感兴趣的垃圾规则,且只能发现正项的关联规则。因此,引入兴趣度的概念,对FP-Growth算法进行改造,发现一些用户真正感兴趣的有用关联规则,这些规则允许包含负项规则。     

Apriori算法在高校课程设置中的应用研究

近年来,数据挖掘已经引起了信息产业界的极大关注,这是快速增长的数据量和日益贫乏的信息量之间矛盾运动的必然结果。在介绍关联规则基本概念的基础上,对关联规则的Apriori算法进行了详细的分析和研究,将Apriori算法应用于高校教务管理信息系统,对学生成绩数据进行分析,探讨了高等学校专业课程间相关性问题,得到了一些合理、可靠的课程关联规则。     

基于STL的关联规则在课程相关性中的应用

将关联规则挖掘应用于计算机类课程的相关性分析,并利用STL中的排序算法对挖掘结果进行排序,这样能快速高效的挖掘出当中的规则。这样能发现计算机专业课程间的深层次内在关联,从而便于更科学合理的对计算机专业的课程进行设置,改善课程体系结构,使得培养出来的学生更能适应社会的瞬息变化,满足社会的需求。     

成人高等教育课程设置的兴趣导向

目前我国成人高等教育课程设置,是针对社会需求设置的,而没有真正考虑到成人课程设置的兴趣导向,继而产生了课程内容远远不能激发成年人真正的求知欲望.本文针对成人高等教育课程设置的现状,根据哈贝马斯有关兴趣导向的理论,对成人高等教育课程设置的理念、目标、内容和评价模式等方面进行认真的审视和思考.     

基于聚类的关联规则挖掘算法

关联规则是数据挖掘中一个非常重要的任务,有许多针对于关联规则的挖掘算法,然而需要提高算法的有效性来处理现实世界中的数据集。基于聚类的关联规则挖掘算法法通过扫描数据库创建聚类表,将收集的事务记录放入聚类表中,通过局部聚类表的约束来产生频繁项集,不仅可以剪枝候选项集,降低数据扫描的时间,而且确保挖掘结果集的正确性。实验结果表明,基于聚类的关联规则挖掘算法比Apfiori算法有更高的执行效率。     

基于弱点数据库的多维关联规则算法研究

文章在研究多维关联规则挖掘算法的基础上,提出了一种适合关系型弱点数据库的高效的多维关联规则挖掘算法AprioriTidList ＋.该算法以Apriori算法思想为核心,通过对单维的层次算法AprioriTidList进行改造得到.通过与多种算法的比较、分析,对AprioriTidList＋算法的优点进行了介绍.     

一种新的加权关联规则算法

为了解决MINWAL(O)算法存在的重复扫描数据库、挖掘出的加权频繁项集可能包含多个权值较低的项目等问题,提出一种新的加权关联规则算法.该算法定义了新的加权关联规则模型,提出最小支持期望的概念用于候选项集的修剪,挖掘出感兴趣的加权频繁项集.测试结果证明该算法有较高的时间效率.     

基于遗传退火算法的关联规则挖掘

把模拟退火算法具有全局平衡的特性引入到遗传算法中来,避免了遗传算法收敛性慢以及容易陷入早熟的特点,提出了一种基于遗传退火策略的关联规则挖掘模型。实验结果表明,与遗传算法相比,改进的算法更能有效挖掘大型数据集中的关联规则。     

我国高校生态学专业本科生课程设置初探

文章分析了目前我国生态学专业本科生课程设置中存在的问题,并进一步论述了生态学专业本科生课程设置的基本原则,最后对我国生态学专业本科生课程体系的设置进行了有意义的探讨,希望能对我国生态学专业本科生的课程设置起到一定的指导作用。     

高等院校《公共关系学》课程设置与实践研究

随着社会的进步和发展以及全球化竞争格局的日益形成,经济全球化的发展趋势逐渐演变为世界经济体之间的公共关系.《公共关系学》可以培养大学生的综合能力和素质;进而实现课程设置与能力培养的统一.因此,设置《公共关系学》课程很有必要.     

走向交往实践的课程评价

从交往实践的角度重新审视课程评价是对其认识的深化,这既有助于更新和丰富当代教育理论,也有助于反思我国的教育模式。只有多元评价主体之间经过充分的交流,逐步达成共识,课程评价才能更切合评价对象的实际。     

美国一流统计学专业课程设置现状研究

专业课程设置对于完善学生的知识结构、构建扎实的专业基础具有十分重要的意义。本文对美国一流大学统计学专业的本科生和研究生的专业课程设置现状进行了系统地阐述,包括专业课程的描述、统计学课程的分类和课程内容的设置等,分析了其课程设置的主要特点和特色。为国内统计学教学改革提供参考。     

关联规则的上探研究

关联规则的上探操作沿袭了OLAP中上探的概念,它是通过对已经挖掘得到的用户感兴趣的规则进行再分析,挖掘出用户感兴趣的父关联规则.提出了关联规则上探及相关的概念,并在此概念的基础上给出了上探的算法及复杂度分析.实验结果表明,上探操作能有效挖掘出上层关联规则.     

基于职业能力的高职商务英语课程优化设置

课程设置既是专业建设的核心内容也是实现人才培养目标的根本保证。本文基于能力本位理论,对接职业标准,分析高职商务英语专业人才职业能力构成,课程设置现状及存在问题,并针对问题结合职业能力要求,提出高职商务英语专业课程优化设置建议。