中国城镇化率与旅游发展指标面板数据分析

城镇化是拉动内需的重要驱动力,截至2011年中国城镇化率已达到51.27%,城镇化与旅游发展的相关性值得探讨。通过收集2005—2009年间全国31个省级行政单位的城镇化率以及旅游业发展主要指标数据,利用stata软件进行面板数据分析,发现各地区城镇化与国际旅游外汇收入、星级酒店床位数、旅行社单位数、旅行社组团国内旅游者人天数四项指标成正相关;而与接待入境旅游人数、旅游业从业人数、旅行社接待国内旅游者人天数情况成负相关关系。并根据数据分析结论建立城镇化与旅游发展相关性概念模型。     

基于ARIMA模型的海南月度旅游人数预测

从2011.01～2018。08共104个月的海南旅游人数数据出发,首先利用自相关图和偏自相关图对旅游人数序列进行平稳性检验,根据长期趋势性和季节性的特点,确定采用乘积ARIMA模型。按AIC最小准则,对模型进行定阶,最终建立了ARIMA(1,1,1)×(1,1,1)_(12)模型。通过R软件计算,实现对海南旅游人数的预测。2018年9旅游人数预测相对误差分别为2.06,一步预测效果非常理想。与确定性因素分解模型相比,ARIMA(1,1,1)×(1,1,1)_(12)模型预习效果更优。在智慧城市建设进程中,月度旅游人数预测更能及时、准确地掌握游客数量变动趋势,相关管理部门能提前做好预案,提升游客体验度。     

旅游带动西藏三万农牧民致富

西藏自治区确定以旅游业为首的六大特色经济支柱产业，在政府主导下加快旅游业的发展，2004年接待国内外游客122万人次，实现旅游总收入15亿元，带动和促进3万农牧民参与旅游接待服务，新增服务收入6000多万元，人均增收2328元。     

基于BP神经网络模型的丽江旅游人数预测研究

本文以丽江市统计局获得的2005—2017年的旅游人数为输出值建立BP神经网络模型,通过Matlab软件进行求解,计算出丽江旅游人数。通过分析模型的残差、相对误差,可以看出该模型的精度较高,可以用来预测丽江未来的旅游人数。     

我国香港同胞在京旅游人数的统计分析

文章利用时间序列方法,通过对2001年至2008年各月的香港同胞在京旅游人数建立一个时间序列模型,并对该模型进行适应性检验,再利用该模型对未来我国香港同胞在京旅游人数的发展趋势进行预测,并提出相关的建议。     

体育旅游的发展前景及对策研究

洛阳市地处中原,具有得天独犀的体育旅游资源。近年来,体育旅游已成为人们生活中重要的旅游形式．本文针对洛阳市体育旅游的发展现状、存在的问题进行了分析探讨,提出了发展体育旅游相应的对策方法,为进一步发展洛阳市体育旅游提供参考依据。     

洛阳市乡村旅游的消费动机调查研究

通过对洛阳市154份样本的调查分析,得出了洛阳市乡村旅游的消费动机,并在此基础上对洛阳市乡村旅游市场开发提出一些建议.     

洛阳乡村旅游决策行为分析及对策建议

文章通过对洛阳市154份样本的调查,分析了洛阳市乡村旅游的决策行为,并在此基础上对洛阳市乡村旅游市场开发提出一些建议。     

入世在即 话山东旅游业的发展

<正> 在经济全球化大潮中,旅游业犹如一颗冉冉升起的璀璨明珠,光彩夺目,势头强劲,向世界昭示其广阔的发展前景。据世界旅游组织统计:2000年全球旅游人数共达6.98亿人次,全球旅游收入达到4760亿美元。旅游业已是当今世界发展最快、影响最大、前景最广的一项新兴产业。世界旅游组织预计:到2020年,中国将成为世界第一旅游目的地,年接待游客将达到1.3亿人次。 一、山东旅游业发展突飞猛进     

发展陕西旅游市场的对策

陕西省旅游业是全国旅游业较发达的省份之一。旅游接待人数居全国前十名,旅游外汇收入居全国前十名,旅游综合收入却是十名之后。究其原因是不重视和发展国内旅游市场。因此调整旅游产品结构,重视和发展陕西国内旅游市场是保证陕西旅游业在全国居领先地位的重要手段之一。陕西旅游业从发展至今的20年,始终以满足国际旅游需求为主要目标。随着我国经济迅速的发展,人均国民收入的增加,国内旅游市场需求逐年增加。如果再不重视这一巨大的市场,陕西旅游业终将被挤出全国旅游发达省份的地位。     

发展陕西旅游市场的对策

陕西省旅游业是全国旅游业较发达的省份之一。旅游接待人数居全国前十名,旅游外汇收入居全国前十名,旅游综合收入却是十名之后。究其原因是不重视和发展国内旅游市场。因此调整旅游产品结构,重视和发展陕西国内旅游市场是保证陕西旅游业在全国居领先地位的重要手段之一。陕西旅游业从发展至今的20年,始终以满足国际旅游需求为主要目标。随着我国经济迅速的发展,人均国民收入的增加,国内旅游市场需求逐年增加。如果再不重视这一巨大的市场,陕西旅游业终将被挤出全国旅游发达省份的地位。     

我国国内旅游收入影响因素的计量分析——基于1994—2010年的数据

旅游业作为我国国民经济的重要产业之一,在我国的经济建设中发挥了巨大的作用,为了促进旅游业更好更快地发展,需要研究旅游收入的影响因素。本文旨在根据我国1994—2010年的旅游相关数据,选取了国内旅游人数、城镇和农村人均旅游支出、交通运输状况四个因素,利用Eviews3.1软件对回归模型进行参数检验,并运用逐步回归法修正模型,结论表明:国内旅游人数和农村旅游人均支出是影响国内旅游收入的主要因素。最后文章提出了旅游业可持续发展的建议性意见。     

基于变异系数加权的旅游需求组合预测模型

随着第三产业的快速发展,旅游业在推动经济增长中起着越来越重要的作用。本文利用变异系数法对单一的预测模型加权,建立了地区旅游需求量的组合预测模型。通过与GM(1,1)模型、线性趋势外推法和指数趋势外推法的预测误差进行比较,发现组合预测模型在对江西省旅游总收入的预测中精度更高,而线性趋势外推法对江西接待旅游总人次的预测中误差最小。文章最后利用实证得出的最优模型,对江西省未来五年的旅游需求做了预测。     

基于灰色关联的河南省旅游收入影响因素研究

运用河南省2009—2014年的旅游收入统计数据和相关性分析、灰色关联动态分析等方法,选取经济支持、旅游接待、旅游交通、环境资源、旅游需求等因素20个指标,甄别影响河南省旅游收入相关因素和核心因素。结果表明:影响河南省旅游收入的首要因素是经济支持、旅游需求因素,系数分别是0.959 2、0.931 1;旅游交通和旅游接待因素是目前增加旅游收入的关键因素;环境资源因素和软环境是制约旅游收入潜力的短板因素。     

接待型旅游饭店如何增强核心竞争力

本文从旅游饭店核心竞争力的重要意义出发,通过对旅游饭店行业面临的形势和旅游饭店服务发展趋势的分析,结合接待型旅游饭店的具体特点,探索了接待型旅游饭店企业应如何采取定制化服务策略以提升核心竞争力的途径和方法。     

青海“绿色旅游文化”如何让“量”与“质”相得益彰

<正>近年来,借助其自身独特而丰富的资源和西部大开发的历史契机以及"大美青海"品牌影响力,青海省着力打造旅游名省,随着国内绿色旅游消费需求的旺盛与大美青海美誉度、品牌影响力的不断提高,青海省旅游产业得以蓬勃发展。然而,在产业收入、游客人数不断递增的背后,我省旅游产业升级滞后、旅游接待能力有限、景区基础设施不完善等一系列矛盾随之凸显,如何通过"量"的积累,促成"质"的飞跃,成为制约青海省旅游业发展的主要瓶颈。     

浅析洛阳市旅游产业发展中存在的问题

针对目前洛阳市旅游产业在发展中存在的诸多问题做了分析,探讨了有利于实现洛阳"旅游强市"的战略目标和实现洛阳旅游产业的创新与发展问题.     

认知理论视角下的福建旅游资料生态翻译研究

<正>福建是我国对外交流与合作的重要门户,旅游资料翻译的水平关系到国际旅游接待的质量。本文将认知图式理论与生态翻译理论相结合,提出认知理论视角下的生态翻译模型,分析福建旅游资料特点和翻译现状,进而探析福建旅游资料的翻译策略,为本省旅游资料翻译实践提供借鉴。福建地处台湾海峡西岸,在数千年的历史进程中,闽越文化与中原文化相互交融,衍生出众多独特的文化。而因其特殊地理位置与历史原因,福建已然成为我国对外交流与合作的重要门户。世界遗产大会已然在省会福州召开,现今旅游资料的翻译水平的不足,已构成国际旅游接待的障碍。福建旅游资料的翻译应讲好福建故事,突出福建特色,做好对外宣传,提升福建国际影响力,吸引更多的境外客源。     

海南旅游人数变动对旅游收入影响的实证分析

旅游人数与旅游收入是衡量一个地区旅游业发展水平与总体规模的重要指标,旅游人数是影响旅游收入变动的主要因素。本文用统计方法分析海南旅游人数变动对旅游收入变动的影响。     

对单个旅游企业竞争分析

本文在分析旅游市场结构为垄断竞争市场的基础上,利用一个旅游总需求的决定模型,说明了旅游总需求与潜在旅游人数和旅游需求阻力之间的紧密联系。由此得出,单个旅游企业应当通过价格竞争和非价格竞争的手段,一方面提高游客对自己的潜在旅游需求,另一方面减轻旅游阻力,从而提高该旅游企业的竞争力,增加企业利润。