我国图书情报领域大数据研究热点分析

从大数据的概念分析出发,进而就目前图书情报领域大数据研究的一些热点内容展开了深入探究,其中具体就包括了大数据与服务、大数据与资源建设、大数据与图书馆、大数据与图书情报研究等四个方面的内容。希望通过本文的研究工作引起更为广泛的讨论与交流,为相关的研究人员提供一些有价值的参考信息。     

我国图书情报领域大数据研究趋势探讨

文章首先对近三年来我国图书情报领域的大数据研究进行现状分析。在此基础上,从大数据概念、大数据与图书馆、大数据与服务、大数据与资源建设、大数据与图书情报研究等5个角度对当前的研究进行讨论。     

基于大数据环境下我国图书情报领域热点研究

介绍了大数据环境下我国图书馆情报领域热点研究意义,同时对大数据环境下我国图书馆情报领域热点研究现状及问题进行了研究,对构建关键词矩阵分析模式、聚类分析模式、因子分析模式、多维尺度分析模式进行了分析,希望能够为相关人员的研究提供参考价值。     

虚拟现实技术在图书情报领域中的应用

综述虚拟现实的基本概念和特征，介绍虚拟现实技术在图书情报领域中的应用，最后指出该技术与图书情报服务技术结合的条件。     

突变论在图书情报领域的应用研究

突变论是研究非连续性突然变化现象的新兴科学,对图书情报工作有指导和借鉴意义,应用前景广阔。论述了利用"突变"视角多角度为用户服务、用突变理论对图书情报部门的发展程度和工作效率进行评价及在"断续性平衡"中发展图书情报工作,认为突变论将促使图书情报工作人员多侧面发挥职能。     

微信在我国图书情报领域的应用研究

本文主要对微信平台建设在我国图书情报领域的应用情况展开分析,明确了微信在我国图书情报领域的应用优势和价值,以及在我国图书情报领域的应用现状,探讨了微信在我国图书情报领域应用存在的问题和应用的具体建议。     

用情报计量学研究图书情报领域知识转移

本文从情报计量学的角度,通过对国内图书情报专业领域知识转移研究发表的相关学术文献的统计,归纳总结出国内图书情报专业领域知识转移研究的现状及特点,窥探广大科研工作者在图书情报专业领域知识转移的关注度及研究热点,进而为科研工作者在后续知识转移领域的研究提供一定价值的数据参考与借鉴。     

数据挖掘技术在图书情报领域的应用与影响

介绍了数据挖掘技术的基本概念和数据挖掘的基本过程与常用方法,并对其在情报研究、竞争情报、数字图书馆中的应用给图书情报领域带来的影响进行了初步探讨。     

我国图书情报学领域大数据研究演进特征分析

【目的/意义】大数据时代,数据是重要的战略性资源。发现我国图书情报学领域的大数据演进特征,对于 我国图书情报学领域大数据的研究、应用及发展具有重要的意义。【方法/过程】论文以中国知识和维普数据库作为 数据来源,以图书情报学领域大数据及相关议题的研究文献为研究对象,从文献增长趋势、研究空间格局以及研究 主题三个层面来分析我国图书情报学领域大数据研究演进特征。【结果/结论】研究发现：图书情报学领域大数据及 相关议题的研究正处于中前期的加速发展期,具有良好的研究前景。大数据及相关议题的研究力量较为分散,且 持续性较差。此外,图书情报学领域大数据及相关议题的研究主题逐年拓展并深化。     

近几年图书情报领域新技术应用研究的主题分析

近几年,图书情报领域在新技术应用研究方面可谓百花齐放,网格技术、数据挖掘技术、射频识别技术、RSS技术、存储技术、Web2.0、智能手机技术、聚类技术等技术的研究不断呈上升趋势。文章选择2006年至2012年图书情报领域核心期刊的研究论文进行统计与主题分析,发现不同技术主题的研究脉络,找出研究中存在的问题,以期对未来的研究工作提供一定的理论基础。     

图书情报领域知识融合研究现状分析

通过使用SATI、UCINET、Netdraw等工具,对CNKI上获取的图书情报领域研究的知识融合文献进行分析,在目前研究现状进行梳理的同时发现所存在的问题和不足,旨在促进知识融合的进一步发展。首先,得到知识融合相关研究的时间和空间特征;然后,对知识融合研究的作者分布进行分析,最后进行高频关键词共现分析与聚类分析来把握知识融合内容特征与集团化特征,总结目前知识融合研究的热点及不足,针对这些问题提出若干建议。     

国外图书情报领域可视化研究之分析

以ISIWeb of Knowledge收录的文献题录为数据样本,利用动态网络分析的信息可视化技术和工具——CiteSpaceⅡ对所采集的数据进行文献共引分析和聚类分析,绘制出图书情报领域可视化研究发展的知识图谱,揭示了该领域研究的代表人物和代表文献,以及研究热点领域.结果表明,图书情报领域可视化研究日益呈现出:一方面以图书情报领域自身的研究重点为基础;另一方面有向计算机技术化方向发展的态势.     

国内图书情报领域人工智能研究演化分析

利用CiteSpace软件,梳理CNKI中相关文献,探究人工智能在国内图书情报领域的发文力量及主题演进、研究热点及未来趋势,并进行对比及可视化。结果表明相关研究数量持续增加,但尚未成熟,具有发文力量分散、主题联系紧密且交叉等特点。人工智能在国内图书情报领域的8类研究主题中,智慧图书馆、智能数据服务、知识工程等是研究热点及趋势。机器学习、知识图谱、语义网络等人工智能技术推动国内图书情报领域的发展。     

图书情报领域中的求助行为研究述评

为总结图书情报领域求助行为的研究现状,分析讨论当前研究存在的问题。我们首先明确图书情报领域求助行为的研究范畴,并依据不同的求助对象,对图书情报领域的求助行为研究进行综述。发现当前图书情报领域主要研究了高校图书馆用户的参考咨询行为和数字图书馆帮助系统的求助行为,对社会化媒体中的求助行为和其它用户群体的求助行为研究不足。最后,提出我国图书情报领域求助行为的研究问题与方向。     

我国图书情报领域科学数据引用行为调查与分析

【目的/意义】通过对图书情报领域的科学引用行为进行调查与分析,以期明晰我国图书情报领域科学数据 引用行为的现状。【方法/过程】以图书情报领域5 种期刊为调查样本,通过内容分析法,对其在2013-2018 年间引用 对象、引用元素、引用格式等内容进行分析研究。【结果/结论】研究发现,我国图书情报领域科学数据引用行为存在 如下问题：数据的引用元素缺失;数据的引用格式不一致;无引用行为占比较大等。     

实验法在我国图书情报领域的应用探析

【目的/意义】实验法在我国图书情报研究领域的应用逐渐增多,但目前缺乏对实验法应用情况的系统梳理。本文拟对我国图情领域应用实验法的研究论文进行梳理与分析,为今后的相关研究提供参考。【方法/过程】以我国图情领域运用实验法的216篇研究论文为数据源,采用文献计量法和内容分析法对实验法的应用现状、应用特点与存在的问题进行深入剖析。【结果/结论】从重视方法使用的合理性阐释、拓宽方法的应用范围、保证研究的信度和效度、促进研究深度、加强对方法使用的反思五个方面提出图情领域实验法应用的优化策略。【创新/局限】探讨了实验法在我国图书情报研究领域的实际应用情况,提出了有针对性的改进措施;后续研究可进一步扩大数据来源,提高研究的完整性,促进实验法在该领域的发展。     

大数据时代如何提升图书情报能力与途径拓展研究

图书情报能力提升,能帮助图书情报主体单位获取及时准确的图书情报信息,明确建设和发展方向,对于图书情报主体单位具有重要意义。本文从图书情报能力提升与途径拓展两个方面开展研究,明确提出图书情报能力提升的方法和途径拓展的渠道,从而提升图书情报能力。     

领域大数据应用开发与运行平台技术研究

当前,大数据技术得到了持续深远的发展,并在不同领域得到了十分快速的应用,所呈现出的应用效益日益显著。以大数据技术为基础,有效构建领域大数据应用开发与运行一体化平台,使大数据技术在相关领域应用普及的门槛得到充分的降低,从根本上为面向更多领域的大数据应用系统的开发和运行,提供相对应的方法、工具和平台支撑。从某种程度上来说,在大数据产业发展进程中,上述的目标也是其发展过程中的迫切需求。基于此,本文有针对性的分析和研究领域大数据应用开发与运行平台技术等相关方面的内容,希望通过本文的论述可以为相关从业者提供有价值的参考。