局域波分解在股票数据分析中的应用

局域波分解方法是提取数据局部平均值,绘制曲线,将信号信息分解成几个有物理性质的分量,从而分析信号的各种特征。对局域波分析方法进行推广,应用具有非平稳随机性的股票数据分析问题上,提出了分解算法,并进行了仿真验证。     

浅析经验模态分解在电力系统故障中的应用

针对电力系统在当今社会发展的重要性,基于经验模态分解对电力系统故障进行判断,然后利用提取能量特征值的方法,判断出电力系统是否故障。根据仿真实验     

WBS(工作分解结构)在工程建设管理中的应用

WBS作为一种项目管理工具,可以帮助我们在工程建设的管理活动中,有效的进行计划、管理和协调.,简要介绍了WBS(工作分解结构)在工程建设管理中的应用.     

经验模式分解去斑和顶帽变换在舰船检测预处理中的应用

提出了一种基于经验模式分解去斑和顶帽变换背景不均匀的预处理方法. 经验模式分解去斑算法先对图像每一列进行经验模式分解得到IMF函数,然后将原信号与第一、二模态相减得到初步处理图像,再对该图像每一行重复该操作从而得到去斑图像,该算法有效地去除斑点噪声;顶帽变换则有效地补偿了海浪带来的局部不均匀的背景亮度,提高了图像的信杂比,有利于目标的检测. 仿真结果证明了算法的有效性.     

EMD在江西降水预测中的应用

降水量时间序列具有明显的非平稳性和非线性,本文选取江西全省50年春季降水量为试验数据,经EMD分解处理后对每个IMF分量和趋势量建立SVM模型进行预测,再重构得出预测值。文中将试验算法与未经处理的SVM算法和BP神经网络算法进行对比分析,结果表明,本文提出的EMD和SVM结合法误差最小,能很好地预测降水量趋势,在短期气候预测的研究方向中前途无量。     

浅谈工作分解结构(WBS)在火电厂工程管理中的应用

火电厂施工建设管理相当复杂,运用计算机辅助管理可达到事半功倍的效果.本文就项目工作分解结构(WBS)怎样分解及作用做阐述,从而使管理工作简单化,最终实现项目的预定目标,同时使资源运用达到最优.     

伴随模式在反恐情报同步轨迹数据分析中的应用研究

[目的/意义]对反恐情报中的时空轨迹数据进行伴随模式挖掘,可以发现涉恐群体的同时间段动态空间位置移动规律。[方法/过程]根据反恐情报数据的特点,修改经典伴随模式挖掘方法中的相似度度量方式和聚类方式,不断迭代完成"聚类和取交集"操作,将满足条件的涉恐活动时空轨迹伴随模式导出。[结果/结论]该方法能够挖掘涉恐群体的同步移动路径,定位重点活动地点,分析涉恐人员之间的亲近度,为打击暴恐活动提供数据参考。     

应用服务供应商(ASP)模式在电子政务中的应用研究

“ASP模式”是一种新型的信息系统的建设模式。这种模式可以充分借助了中国电信经济的硬件服务、技术服务、网络服务和社会专业企业和综合管理的服务能力,具有投资成本小、投资风险小、系统建设容易、系统运行安全和系统功能开展及升级方便等特点,已在国际社会中得到广泛的认可。     

辛群SP(4,3)的Weyl模分解模式

计算cartan不变量,特别是第一Cartan不变量,首先要给出Weyl模的分解模式.文中利用代数群模表示理论中的一系列结果,计算了辛群Sp(4,3)的Weyl模分解模式.     

数据仓库在材料数据分析中的应用研究

材料数据库建设存在着诸多问题,已不适应材料科学研究的发展需要。采用数据集成技术是解决问题的关键。通过分析数据仓库技术特点,以及材料研究的数据要求和管理特点,提出了采用数据仓库进行材料数据集成和分析的新思路。     

网络爬虫在拟在工程项目数据分析中的应用

工程项目建设是社会生产的基础,准确全面地获取社会拟在工程项目建设数据有助于企业寻找发展方向,政府制定调控政策。利用网络爬虫技术设计了拟在工程项目数据获取程序;并对爬取的拟在工程项目数据进行了分析。结果表明,网络爬虫获取的拟在工程项目的建设态势符合经济发展趋势,因此该方法对企业发展,对社会治理具有一定的指导意义。     

大数据分析方法在企业档案管理中的应用

信息时代,数据深刻影响着企业的未来的发展,有关大数据的研究活动规模和数量在不断增加,大数据分析在企业内部的领导决策中发挥着越来越重要的作用,企业内部的档案数据资源正是这一切领导决策活动得以展开的前提条件。这种现状已经对企业的档案资源管理提出了新的要求,即重视大数据分析方法在管理档案资源中不可忽视的作用。本文将以上述情况为背景,从提高档案资源质量、可视化的海量数据关联分析、语义搜索引擎、数据资料勘探、前景预测分析这五个常用大数据分析方法入手,研究大数据分析方法在企业档案管理中的作用。     

大数据分析在供电企业中的应用研究

科技的发展使数据的积累速度大幅提高,如何有效利用这些海量数据已成为影响企业核心竞争力的主要因素。本文通过大数据分析电力系统营销数据,以提升供电企业的服务质量,指引供电企业的发展方向。随着大数据处理技术的发展、供电数据的积累及政策的导向,供电企业可以提出具有前瞻性的供电解决方案,获得更为准确的用电需求信息,提高供电企业运行效率,提供企业管控能力。     

数据仓库技术在中国科学院评估数据分析中的应用

数据仓库技术对操作型数据转化成全面、集成的信息,以及对海量数据的查询和统计提供了有效的途径。本文在介绍数据仓库、联机分析处理概念和技术的基础上,分析了面向主题的多维数据库的建立和多维视图的展现等技术,针对中国科学院评估数据,基于Oracle 8i和Brio,提出在已有的各种业务数据的基础上,建立面向评估主题的数据仓库系统的基本构想。在中国科学院创新工程不断深化与推进的背景下,引入数据仓库技术可以对决策者进行更准确、更快捷的数据与决策支持服务。     

数据分析技术在软件度量中的应用研究

在软件度量中,数据分析是一个比较重要的环节,但在实际应用中也或多或少地存在易于被忽视及数据分析比较盲目等常见问题。本文采用数据分析方法对各自特点进行分析,并结合具体应用场景,能够规避这些问题,对于在软件度量中选择科学合理的数据分析技术具有一定的参考价值。     

数据分析在化工装置火灾调查中的应用

通过一起乙烯生产装置火灾调查,介绍了如何利用化工装置生产线各工艺参数、仪表监控数据为调查工作提供思路和方向,并提出了预防化工装置火灾的建议。     

数据挖掘在电能质量监测数据分析中的应用

为从大量的电能质量监测数据中提取出潜在的有用的信息,综述了数据挖掘在电能质量分析中的应用;介绍了数据挖掘的相关定义、处理过程、主要方法及发现的知识类型;概述了数据挖掘在电能质量数据预处理、扰动识别、谐波源定位中的相关应用,并就其应用前景进行了展望。     

数据挖掘技术在频谱监测数据分析中的应用

概述 随着频谱监测网络建设规模的不断扩大以及运行时间的不断增加,监测数据库积累的各种监测数据的量级成指数增长,产生了海量的频谱监测数据。目前的数据库管理技术可以高效地实现对监测数据的录入、查询、统计、修改、删除等功能,同时利用数理统计的相关知识也可对数据库中数据进行简单的统计分析,从而得到一些统计知识。     

多维数据分析在业务管理流程系统中的应用

由于电力行业信息化建设的重要性,电力系统的接入流程管理被各电网公司相继引入.流程涉及多个单位、多个部门,层次结构复杂.依据接入业务设计了执行效率高的流程.使用多维数据分析和数据挖掘技术对数据进行分析整理.发现潜在的危险和内容,为管理者提供辅助决策信息.使企业能更具前瞻性的发现并解决问题,保证业务流程的稳定运行.