大数据背景下的应用统计学本科专业人才培养

利用大数据时代统计学发展的优势,根据我国统计学学科和专业发展的特点以及不同类别高校的学科和专业优势,探究应用统计学本科专业培养体系的改革方向,具体包括专业培养目标、课程体系等,提出大数据背景下财经类高校应用统计学本科专业人才培养的"三一模式"及未来的改革方向,即商务智能分析方向.     

大数据时代的经济统计学本科人才培养模式的转变与构建

统计学是以数据为研究对象的方法论科学。大数据时代的到来,对数据的收集、整理、分析和展示的各个环节,都产生了变化。1998年设定的高等院校本科统计学专业人才培养模式已不再适应需求,为此,本文从研究内容、培养目标、课程设置、考核方式等方面,详细探讨了大数据时代统计专业本科人才培养的新模式。     

大数据背景下应用统计专业硕士人才培养模式研究

当今,数据已经成为相关行业创造价值的重要资源。如何对数据信息进行专业化的处理。已经成为应用统计学面临的新的机遇和挑战。而应用统计专业硕士是为适应我国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要而特别设置的专业学位,在大数据背景下自然应该承担起改革的重任。本文探讨了大数据背景下应用统计专业硕士人才培养遇到的问题,并提出了相应的解决办法。     

大数据背景下应用统计学课程教学研究

应用统计学是经管类专业的核心课程,主要是培养学生对统计数据的分析处理能力。如今已是大数据时代,给统计学人才的培养带来了挑战和机遇,文章针对大数据时代对应用统计学教学的要求,分析了目前大学中统计学教学中存在的问题,并得出了结论,统计学教学要从教学内容和方法以及加强实践能力的培养等方面探索改革途径,以提高教学质量,培养更加契合时代发展的专业人才。     

数据科学范式下统计学专业应用型人才培养模式思考

大数据使数据的分析和应用发生了质的变化,催生了数据科学范式.本文讨论了数据科学提出的背景以及统计学渊源,分析了数据科学范式下,应用型统计人才应该具备的数据素养.在此基础上,从人才培养目标、教材、课程体系和实践教学四个方面提出了当前统计学专业应用型人才培养模式面临的问题,并提出了解决对策.     

大数据与人工智能背景下统计学课程教学改革研究

大数据和人工智能时代的到来,给统计学教学带来机遇的同时也带来了严峻的挑战。文章通过分析大数据和人工智能背景下统计学教学中存在的问题,提出了将大数据、云计算和人工智能技术引入课堂教学,实现信息化教学方法和智能化教学工具的应用;采用任务驱动式的教学方法,以实际案例和问题为导向,引导学生运用统计学工具解决大数据和人工智能背景下的实际问题;探索多样化、开放式、多元化探讨式教学方法;强化软件工具的应用等应对策略。本研究的结果可以为统计学教育提供更新的指导,促进人才培养适应大数据和人工智能时代的需求。     

大数据背景下经管类专业统计学课程教学改革研究

大数据时代对经管领域人才的统计分析能力提出了更高的要求,高校经管类专业统计学课程需要与时俱进。文章在分析目前统计学教学中存在的问题基础上,提出基于大数据背景下的课程教学目标与改革思路,并从教学内容、教学方法、教学手段、案例教学、实践教学、师资等方面提出了改革的路径和措施。通过统计学教学改革,旨在培养学生统计思维和数据处理能力,提升教学水平。     

大数据引领下的高职教育人才培养模式创新

数据成为新的经济资产和重要的基础资源,大数据产业逐渐变为新兴产业。大数据时代要求人才应当具备数据思维、数据收集、数据整理、数据清洗、数据分析、数据表现、数据产品制作等能力。一方面,高职院校可以通过跨专业联合培养、建设大数据中心等方式,实现高职教育人才培养规格的创新。另一方面,高职院校可以依托教育大数据,积极调整教学模式,更新学习方式,实现高职教育人才培养模式的创新。     

大数据背景下经济类学生培养模式研究

大数据时代对经济类人才培养提出了新的要求,因此有必要对此进行分析。通过分析当前社会对经济类人才需求变化和当前高校经济类人才培养中可能存在的各类问题,本文提出一些建议来消除高校人才培养和社会对人才需求之间的差异,主要是从可以通过观念更新、教学方式改变和提升实践机会三个方面着手进行。     

大数据背景下应用统计学专业改革探讨

大数据给应用统计学专业带来机遇与挑战。本文针对应用统计学专业的自身特点和大数据下的新特点,剖析了现有教学体系中存在的问题,探讨和改革了应用统计学专业人才培养目标定位、课程调整与设置、教学内容、教学手段等。     

大数据背景下地理规划类专业编程开发创新型人才培养模式研究

在大数据背景下,编程开发能力对于地理规划类专业创新型人才培养的重要性持续提高。提出地理规划类专业编程开发创新型人才培养的目标与定位,并指出其实施路径。     

大数据环境下硕士研究生的综合素质培养

硕士研究生培养是高校人才培养中的重要环节,在当今大数据环境下更是呈现出诸多的特点。本文从多个层面对硕士研究生的培养方法进行了深入探讨,指出了导师在硕士研究生培养工作中所需要充当的角色和所应当发挥的作用,为研究生教育改革提供了一定的思路。     

大数据时代高校广告人才培养模式研究

"大数据"正在深刻改变广告业态环境,广告与消费者、企业以及媒介关系处于重新建构的时期。面对大数据技术,广告产业信息生产系统、传播方式也面临巨大变革。对此,高校广告教育要及时转变人才培养定位,创新课程体系,强化数字技术能力培养,探索适应时代发展的特色模式,完成数字化转型。     

大数据时代下会计学专业人才培养模式的创新性研究

大数据时代的到来,高校专业人才的培养模式有了新的探索和发展方向,会计学专业作为广大学子追求的热门专业,也需要顺应大数据发展要求的、符合自身发展的创新型人才培养模式。本文在对大数据的内涵及特征、会计学专业人才培养模式的演变、大数据对会计学专业人才培养提出的挑战三个方面论述的基础上提出面向大数据的会计学专业人才的创新培养模式。     

大数据背景下“统计学”课程教学方法研究

大数据技术飞速发展给统计学带来机遇和挑战,大数据背景下,统计学专业培养目标当顺应时代变化有所调整,教学方法方面需要体现传统统计学和大数据背景下数据分析的异同,开发各类贴近实际、可操作性强的教学手段,统筹兼顾相关课程,提高教学质量促进学科发展。     

大数据时代非统计学专业统计学教学改革研究

人类已经步入了大数据时代,对海量数据进行存储、整合、处理和分析的大数据必将对经济社会发展产生越来越广泛的影响。剖析了大数据对统计学和统计学教学带来的影响,为适应大数据时代对非统计专业人员在统计分析方面提出的新要求,重点论述了大数据时代对非统计学专业统计学教学提出的挑战,提出了相应的对策建议。     

人工智能背景下会计专业人才培养模式研究

随着信息技术的快速发展,人工智能技术不断应用于各行各业,与此同时,也对高校大数据与会计专业传统的人才培养模式带来一定的冲击。在分析人工智能背景下,高校大数据与会计专业人才培养的现状,提出新时代会计人才培养所面临的挑战,针对大数据与会计专业人才培养模式提出可行性建议：意愿层面,培养教师自我学习意识,激励教师自主学习大数据和人工智能相关知识;环境层面,深化校企合作,优化课程体系;能力层面,提高大数据与会计专业教师的实践教学能力。     

优化统计学研究生培养模式：国际经验与本土探索

以大数据为特点的“新财经”改革对统计学研究生培养提出新的要求。介绍了国外顶尖高校在创新统计学研究生培养上积累的经验。结合“新财经”背景对统计学研究生培养提出的新要求,从革新人才培养目标、创新培养方式以及优化课程体系设置上分别对统计学博士研究生、统计学学术型硕士研究生和统计学专业型硕士研究生的人才培养提出了相关建议。     

大数据时代背景下统计学专业发展前景分析

大数据时代的到来不言而喻,统计学又是一门和数据分不开的学科,在当前形势下统计学如何发展,本文就此,从大数据的基本概况,统计学的学科介绍,二者如何相结合这三个方面出发,对统计学未来的发展前景进行了分析。     

新专业目录下统计学人才培养模式探究

新学科专业目录的调整凸显统计学专业人才培养模式改革的必要性。本文在分析了统计学专业人才需求及统计学人才培养现状的基础上,在国家层面提出"大统计"教学的背景下,依据教育部对高校人才培养提出的知识、能力、素质并重的总体要求,结合江西财经大学统计学专业人才培养实践提出统计学专业人才培养"FWSC"模式,以期推进我国统计学专业人才培养的研究。