基于小波分析的信号突变点探测及其MATLAB仿真

小波变换突破了傅立叶分析在时域和频域方面的局部化能力,适合对非平稳信号的处理。信号的突变部分包含了信号的许多重要信息。在介绍了小波分析的概念及其时频方面性质的基础上,分析并仿真了小波变换的时频局部化在信号突变部分探测中的理论与应用。     

一类平移奇数个样点后的信号突变点检测

二元树复小波变换具有平移不变性,本文将其应用于平移奇数个采样点后的信号突变点的检测,取得了较之于小波变换更好的效果.     

模极大值小波算法在红外图像点目标检测中的应用研究

在总结以往红外项目实现的基础上,着重学习研究了小波变换点目标检测技术,并就其工程实现进行了论证,尝试将模极大值小波算法应用到红外点目标检测项目中。     

基于小波变换的角点检测算法

传统Harris角点检测算法对噪声敏感,图像分辨率不同,角点容易产生漂移。,结合小波变换的多尺度特性,提出一种基于小波变换的角点检测算法.该算法在图像缩放、旋转或灰度变化时保持了Harris角点检测算法检测角点效果良好的优点．改进了其不具有尺度不变性的缺点,并具有较强的抗噪性与实时性,     

基于小波变换的信号降噪

介绍了应用一维小波变换对电信号进行降噪的方法,并利用Matlab编程仿真给出仿真结果.     

连续小波变换与几种具体信号的傅立叶变换的比较

列出门函数、单边指数函数和阶跃函数这三种具体信号的连续小波变换与傅里叶变换的表达式,并通过表达式对连续小波变换与傅里叶变换进行比较．结果表明：傅里叶变换是线性变换,具有统一性和相似性,但不具有局部化性质,不能作局部分析;小波变换也是线性变换,同样具有统一性和相似性,并且是稳定的,还具有时一频同时局部性和自适应性．由此说明了小波变换在分析和处理信号时比傅里叶变换更加灵活、更加全面和深入．     

小波变换边界提取的一个补充条件

小波变换经常应用于图像的边界提取。针对在应用小波模极大值检测服饰附件的边界时,发现检测出来的边界点有大量伪边界点的情况,提出了一个新的边界过滤条件:垂直边界条件。合理运用垂直边界条件,可以去掉伪边界点,从而达到提取目标图像边界的目的。     

基于小波变换的故障电弧检测技术研究

故障电弧是引起火灾的重要原因,为了确保用电安全,故障电弧检测装置的研究和应用日益受到人们的重视。故障电弧具有随机性,这使得传统的时域和频域方法都难以有效地对故障电弧信号进行分析。小波变换适合对小信号和突变信号进行分析,将其应用于故障电弧检测,可以有效提取电弧特征,准确判断故障电弧的发生。     

基于小波变换的声音信号分析和处理研究

介绍了傅立叶变换和小波变换。通过在小波域内对声音信号的特征信息进行分析和处理,发现声音信号在小波域内分析和处理特征信息比在傅立叶变换域中更加方便。     

新的基于奇异值分解和小波变换的图像水印技术

基于传统的奇异值分解技术和小波变换技术,这里将两种技术相结合,提出了一种新的数字图像水印技术。将灰度水印图像嵌入到了载体小波变换分解后的中频子带。仿真实验结果表明,该算法比较有效,能够抵抗多种攻击,具有较好的鲁棒性和透明性。     

基于复Gaussian小波变换的心电信号预处理

介绍一种新的基于复Gaussian小波变换的心电信号预处理方法,并从理论、实验两方面验证了该方法的可行性．通过对美国MIT／BIH心率失常数据库中数据的实验分析,证明了该方法比经典的Tompkins方法更简单、效果更好．     

基于双密度小波变换的信号去噪研究

为了改善信号的去噪效果,在分析离散小波变换和双密度小波变换的基础上,提出一种基于双密度小波变换的去噪算法。双密度小波有两个小波函数,同一个尺度内相邻的小波间的频带间隔更小,有效的克服了离散小波变换时移性的缺点,有近似的平移不变性,更能描述信号的真实特征。将该算法用于不同噪声强度下的信号去噪,实验结果表明：基于双密度小波变换的去噪算法优于基于离散小波变换的去噪算法,是一种有效的信号去噪新算法。     

心电信号小波变换自适应编码压缩方法

动态心电监护具有监测时间长、数据量大的特点,所以心电数据压缩十分必要．对于心电信号压缩的方法有很多,文章提出了心电信号小波变换自适应编码压缩方法,与其它压缩方法相比,此方法减少了信号重建时的失真,压缩比5到12．     

Extraction of Partial Discharge Acoustic Signal by Wavelet Transform with Teager''s Energy Operator

To develop a measurement system for monitoring partial discharge (PD) without the effect of external interferences,an algorithm of PD signal extraction based on wavelet transform with Teager's energy operators was presented.Acoustic signal generated by PD was selected to remove excessive interfering signals and electromagnetic interferences.Acoustic signals were collected and decomposed into 10 levels by wavelet transform into approximation and detail components.Daubechies 25was proved to be the most suitable mother wavelet for the extraction of PD acoustic signals.Compared with conventional wavelet denoising method,Teager's energy operators were adopted to the PD signal reconstruction and the signal to noise ratio was pulse amplitude.     

基于改进的布谷鸟搜索算法优化的正交小波动态加权多模盲均衡算法

为了更好地均衡高阶QAM信号,本文提出了基于改进的布谷鸟搜索算法优化的正交小波动态加权多模盲均衡算法(ICS-WT-DWMMA),利用改进了的布谷鸟搜索算法初始化均衡器的权向量,利用小波变换(WT)降低信号自相关性,其中动态加权多模盲均衡算法(DWMMA)利用由判决符号的指数幂构成的加权项来调整代价函数中的模值.水声信道的MATLAB仿真实验结果表明,与小波加权多模盲均衡算法和小波动态加权多模盲均衡算法比较,新算法收敛速度更快,稳态误差更小.     

Haar小波变换实现音频信息压缩的研究

小波变换在当前计算机信息处理中的应用日趋广泛，如何在信息处理过程中正确使用小波变换，直接关系到信息处理的有效性和实用性。Haar小波是小波函数簇中的一个函数，它应用于音频信息的压缩方面，既有较大的压缩比，同时又能有效保留原始音频信息的状态特征。文章利用Delphi语言为平台。阐述了Haar小波用于音频信息压缩的实现原理和方法。并对应用结果进行了探讨。     

基于小波变换的语音降噪分析与实现

介绍了小波变换的一般理论及在信号降噪应用中的理论基础,分析了染噪后语音信号的特性,并使用多种小波和不同阈值对语音信号进行小波变换降噪,对结果进行了分析比较。     

基于小波变换的地动数据去噪研究

地动资料处理的重点在于地动信号记录中噪声的有效消除,它在地动信号的解释和后期处理中有着十分重要的地位．高质量的地动资料去噪算法在降低噪声的同时,可以完整地保留图像的边缘信息．     

C-S型集的锥有效点集的连通性

要像空间引入了C-S型点集概念,对这类点集证明了锥有效点集的连通性。     

单位圆内有限正级亚纯函数的奇异点

应用Ahlfors覆盖曲面理论,得到了单位圆内有限正级亚纯函数存在涉及小函数的最大型Borel点的存在性定理;拓展了G.Valiron的结果,且使M.Tsuji的结果以本文的结果为推论.同时给出了这一存在性的等价定理.