针对偏色图像的皮肤检测技术研究

为了解决复杂背景下特别是偏色情况下的肤色分割问题,采用了一种色彩平衡的解决方案。先用GrayWorld假说对偏色RGB原图像进行色彩平衡,在YCbCr颜色空间采用简化高斯肤色模型,并利用形态学对二值图像进行处理;实验结果证明了该方法的可行性。     

基于鉴别分析的彩色人脸图像灰度转换方法

当前主流的人脸识别算法,都是把原有的彩色图像转化为灰度图后,采用基于灰度图像的特征抽取与识别算法进行分类识别。人们在实际操作过程中,只是使用一组简单的加权系数实现从彩色图像到灰度图的转换,这并不能很好的体现R,G,B 3个颜色分量之间的次重关系。本文根据人脸图像颜色组成的特点,对彩色人脸图像的R,G,B 3个分量的颜色信息进行特征抽取与分析,从中找出鉴别特征的三基色系数表示方法,把彩色图像转化为灰度图。最后,在国际通用的AR标准彩色人脸库中进行了大量实验,验证了本文算法的有效性。     

3D建筑重建中纹理自动提取与映射方法研究

提出了一种从3D建筑物图像中纹理提取与映射方法,图像中的3D建筑物基于平面进行重建,通过校正输入图像,融合透视图提取纹理图片,提出了一种新的消除透视扭曲方法,对纹理图像进行校正,通过补偿光源颜色估计纹理色彩。该方法避免了3D测量的中间过程。基于表面微粒提出了一种纹理映射策略,较好地解决了拍摄过程中的相关问题如不均匀光源、高光以及遮挡灯。通过实验证明了该方法能够获取足够的质量,同时用不同的强度图像展示了校正方法的效率。     

基于彩色坐标系的图像分割方法

图像分割是实现图像识别的关键步骤。采用大量实验统计的方法,利用图像中前景颜色与背景颜色的相异性,得出不同彩色坐标系下图像的颜色分布特征,提出最利于分割前景和背景的方法建立YS彩色坐标系,对前景进行有效地定位分割。结果证明,该方法能准确地对图像的前景和背景进行分割。     

智能视频监控中运动目标检测技术

本文主要讨论分析了目前常见的几种检测运动目标的技术的特点与不足,提出了一种基于颜色和纹理特征的运动目标检测法,此方法结合图像颜色的地区性影像结构,可正确地区分背景的图像与运动目标。     

基于嵌入式与图像技术的金标试纸量化检测系统

金标试纸是进行食品中有害物质含量快速定性检测的常用工具,其显色的深度与检测对象的浓度有一定的线性关系。文章建立了一种基于嵌入式和图像处理技术的金标试纸量化检测方案。系统建立在mini2440上,CPU为S3C2440,操作系统采用WINCE6.0,CMOS图像传感器OV9650,运用VC++编写的图像处理软件。对样品进行标准化学实验和试纸检测,建立颜色-浓度数学模型。该系统提高了食品中有害物质的检测效率。     

论彩色放大机滤色镜片组对照片色彩还原的影响

彩色滤色镜片是彩色放大机的必备用具，它对彩色照片色彩的准确还原起着非常重要的作用，几乎每一张照片的制作都需要彩色滤色片来进行校色。本文从彩色感光材料的成色原理入手阐述分析了照片上出现偏色的各种可能因素和校色的必要性，并提出了运用彩色滤色镜片组进行校色的方法，总结归纳出校色时鉴别偏色应注意的问题和校色的规律。     

一种基于CIEDE2000的烟叶颜色分级方法

烟叶人工分级易受主观因素影响,分级结果存在主观差异性,需要建立与人眼视觉感受相吻合的客观分级方法。本文针对烟叶颜色属性进行分级判断,给出一种基于CIEDE2000的均匀色差颜色分级方法。该方法包含了亮度、色调和饱和度综合色差视觉感受的图像评价标准,将待测烟叶与标准烟叶库中所有标准烟叶分别做色差计算,根据距离准则,寻找与当前待测烟叶色差最小的标准烟叶,同时对这个最小距离进行阈值判定,来确定当前待测烟叶的等级。实验结果表明根据CIEDE2000色差公式的颜色分级方法优于RGB颜色分级方法,与人眼视觉感受更为吻合,为建立烟叶自动分级系统提供了新的依据。     

基于彩色可见光图像的外绝缘污秽等级检测

本文提出了一种基于彩色可见光图像进行户外高压绝缘子污秽等级检测的新方法,该方法首先对绝缘子可见光图像进行预处理,再提取特征值,最后设计分类器实现污秽等级检测。通过110kV变电站现场各污秽等级绝缘子图像样本分析,证实了该方法的有效性。     

基于HSV模型的棉花图像轮廓提取

为了正确识别自然环境中处于采摘期的成熟棉花,首先分析了H S V彩色模型下,棉桃、棉枝及棉叶的H、S、V颜色分量均值,然后统计了各色差受光照影响情况,提出一种基于S分量的棉花分割方法。并对对分割后的图像采用数学形态学方法进行去躁,然后利用区域标记、边界跟踪方法获得轮廓图像。     

彩色图像分割算法的仿真实验

随着计算机硬件设备的不断更新和科学技术的不断进步,彩色图像的应用范围越来越广。分析了当今彩色图像分割的研究现状,并使用RGB彩色空间模式进行彩色区域分割,分割的目的是在RGB图像中得到一个特定彩色范围,给定一组感兴趣的彩色描述的样本点,获取一个＂平均＂的颜色估计,再用欧几里得距离计算出与平均色同一颜色特征的区域,最后计算出处理图像中的目标颜色区域占用的百分率。文中对某城市彩色图片进行分割,提取出绿色区域,可计算出城市绿色植被的覆盖范围。     

基于背景模型的显著性目标检测算法

基于人类视觉注意机制的特点提出了一种快速有效的检测显著性算法。首先对图像进行了超像素分割预处理,根据图像背景的分布特点建立图像初始背景模型,然后,分析背景模型的统计性特征,剔除背景中的显著性特征,更新背景模型。接着,通过计算颜色对比度计算得到显著性特征。最后,在公开的图像数据库中测试本文的检测算法,实验结果表明本文提出的算法具有很好的检测效果。     

新疆维吾尔医草药图像颜色矩特征的研究

颜色矩特征作为一种重要的颜色特征,在图像处理中得到了广泛的应用。本文探讨草药图像的颜色矩特征对基于内容的维吾尔草药图像的检索效果。对维吾尔草药图像进行线性滤波、尺度归一和颜色空间转换的预处理,提取草药图像的颜色矩特征,构建了维吾尔医草药图像的图像数据库和草药图像的特征数据库,并且建立了基于草药图像颜色矩特征的草药图像检索系统,对颜色矩特征的有效性进行了检索实验的验证。检索结果表明,基于草药图像的颜色矩特征对维吾尔草药中的叶类、花类草药图像的平均查准率和平均查全率相对较高。这对进一步研究对基于内容的维吾尔草药图像的特征提取算法奠定了一定的基础。     

基于边缘检测的视差图获取

一种基于边缘检测视差图提取算法。通过sobel算子边缘检测得到图像的边缘,再进行边缘的视差图匹配,从而得到边缘的视差图。最后以边缘特征为条件约束使用基于彩色的SAD得到水平视差图。     

反射光谱图像特征测定在茶叶抗活性氧能力判断中的应用

由于茶叶容易受到采集时间及环境的影响,是的茶叶的抗活性氧能力不稳定,存在抗活性氧化能力检测效果差的弊端。提出基于反射光谱图像特征测定的茶叶抗活性氧能力判断方法。以模式识别方式完成检测,将图像中每个像素点表示为RGB颜色模型中的向量,建立图像颜色空间的向量模型,利用反射光谱图像特征测定法对茶叶图像颜色的空间向量进行特征测定,获得准确的特征区域向量,从而实现茶叶抗活性氧能力的准确判断。仿真实验结果表明,利用改进的方法,能够获得准确的判断结果,效果令人满意。     

基于颜色对比度及局部信息熵的目标检测算法

基于颜色对比度特征及局部信息熵提出了一种图像显著性目标检测算法。首先,选取了对人眼视觉反映敏感的对抗色颜色空间,然后考虑了包含距离权重的颜色对比度特征;接着,计算每个像素点的局部信息熵来表示图像的纹理特征,两者结合得到了图像的显著性特征;最后,在公开的数据库与流行算法进行测试对比,实验结果表明本文的算法具有较好的检测效果。     

基于肤色和图像似然度的人脸检测

提出了一种基于肤色分割和图像似然度的检测人脸方法，该方法能在复杂的背景下较好地检测出人脸。首先利用颜色信息把图像分割成肤色区域与非肤色区域，然后对肤色区域做预处理后，进入图像似然度检测阶段．最终实现人脸检测。     

一种新的基于图像边缘检测的室内人数统计方法

在分析基于图像处理的人数统计方法基础上,提出基于图像边缘检测的人数统计新方法。分别采集室内彩色背景图像和目标图像,分别计算灰度图像的边缘检测结果,求出二者的差值图像后,连接边缘、填充为连通区域,计算目标图像中的人数。实验证明：该方法能满足室内人数比较多的人数统计要求,具有速度快和准确率较高的优点。     

基于不平度的快速图像彩色化方法

黑白图像的彩色化是图像处理领域一个活跃的、有挑战性的研究课题．在总结了其他 图像彩色化方法的基础上,提出了一种新型的快速彩色化方法．该方法以不平度作为颜色扩展 的约束条件,使用热传导方程来代替颜色混合方法使色块边缘更加平滑,从而大大降低了运算复杂度、提高了彩色化效率．实验表明,该方法不仅速度快,而且能够大大简化对初始着色的要求,并达到很好的彩色化效果．     

一种基于边缘检测的图像倾斜校正算法

本文针对数字图像处理和识别过程中存在的图像倾斜问题,提出了一种基于图像边缘检测的倾斜校正算法,通过对原始输入图像进行二值化处理,有效地提取出图像的边界信息,并运用最小二乘法原理对图像边界进行拟合,计算出图像的倾斜角,进而通过旋转变换对倾斜的图像进行校正。