协同发展背景下京津冀科技资源分布与共享现状分析

基于京津冀协同发展背景,对京津冀地区的科研投入、产出、相关科技资源分布与协同共享等情况进行调研,揭示三地科技合作现状及面临的问题。研究结果表明:京津冀三地科研投入和投入结构差距巨大,但研发领域相似且各具特色;三地科研产出差距大,但均以当地特色产业为依托;三地科技合作比例偏低,但专利转让相对活跃。目前京津冀科技合作和科技资源共享以"点对点"的形式为主,未来深度的合作尚需政府引导、上层推进,形成以产业链为依托的科技合作形式。     

京津冀协同发展背景下的科技资源分布与共享现状分析

基于京津冀协同发展背景,对京津冀地区的科研投入、产出、相关科技资源分布、协同共享等情况进行调研,并揭示三地科技合作现状及面临的问题。研究结果表明：京津冀科研投入差距巨大,科研投入结构差异大;虽然三地科研产出差距大,但研发领域相似且各具特色,科研产出以当地特色产业为依托;京津冀三地科技合作比例偏低,但专利转让相对活跃。目前,京津冀科技合作与资源共享以“点对点”的形式为主,未来,深度的合作尚需政府引导、上层推进,形成以产业链为依托的科技合作形式。     

建设世界科技强国背景下科技人才职业满意度指标筛选方法与测评模型研究

科技人才研究是围绕建设世界科技强国开展的一项基础性研究工作,科技人才职业满意度状况探索更是激发科技人才积极性、推动经济社会发展的重要课题。面临科技人才职业满意度研究可能存在指标数量较多、指标含义重复等问题,本文基于人才学相关理论,首先讨论科技人才职业满意度测评指标体系,然后提出先借助对职业满意度测评指标进行筛选、再对筛选前后的指标体系分别构建职业满意度测评模型的方法和思路,以期为全面评价我国科技人才职业满意度、挖掘关键影响因素提供参考。     

基于双因素理论的科技人才激励机制探讨

美国心理学家赫兹伯格的双因素理论,对于激发科技人才的积极性和工作热情,具有重要的理论指导意义。文章以赫茨伯格的双因素理论为视角,针对目前科技人才激励机制存在的问题,提出了构建科技人才激励机制的对策思考。     

新经济条件下海外科技人才资源配置的途径研究

世界性的新经济崛起导致资源配置机制和方式发生了巨大的变化。其中，最为明显的昌全球科技人才资源配置模式和途径的重要变化，以及全球科技人才抢夺竞争更加激烈。为此，本文具体研究了新经济条件下全球科技人才资源配置的途径。     

京津冀协同背景下经济增长与环境质量分析

通过分析1998-2015年我国京津冀地区的环境污染和GDP指标的时间序列横截面数据,在VAR模型的基础上,对数据进行平稳性检验、协整检验、脉冲冲击分析和方差分解检验,探讨经济增长与空气中、工业废水产生量和工业固体废物产生量这3类环境污染指标之间的相互关系。研究发现:经济增长对废气中SO_2、工业固体废物产生量和工业废水排放量影响虽有滞后的特点;SO_2的增长在一定程度上影响着经济的增长,但是需严格监管和生产工艺更新;工业固体废物产生量和工业废水排放量对GDP的影响不显著。     

协同创新博弈观的京津冀科技资源共享模型与策略

协同创新是"大科学"世纪科技发展的时代主题,强化科技资源共享成为实现区域协同创新发展的内在规律使然。从协同创新博弈观的思维逻辑出发,基于同质创新政府与异质创新政府博弈模型剖析京津冀协同创新过程中科技资源共享的"囚徒困境"成因,由此建立京津冀科技资源共享的"声誉博弈"模型以寻求纳什均衡的突破点,最后从协同共享理念、协同共享机制以及协同共享环境营造多个维度提出促进京津冀科技资源共享的对策建议。     

基于结构方程模型的科技人才发展环境影响因素

为了分析科技人才发展环境的影响因素,在对科技人才发展环境影响因素及其相互关系分析的基础上提出假设,构建科技人才发展环境影响因素的结构方程模型,结合1127份有效问卷调查结果,利用结构方程模型和因子分析法验证假设,结果表明:科研环境、评价激励机制、人才流动体制机制、知识产权保护、创新文化环境对科技人才发展环境营造有正向显著影响;创新文化环境在科研环境、评价激励机制、知识产权保护与科技人才发展环境关系中起着部分中介作用;人才流动体制机制对科技人才发展环境的影响不受创新文化环境的影响。研究结论可以为中国科技人才发展环境改善、创新创业环境优化、科技人才培养与发展管理提供指导和借鉴。     

数字经济背景下新型科技人才聚集探究

在新一轮科技革命与产业变革的驱动下,数字经济正在成为经济增长的新引擎,而新型科技人才是数字经济发展的重要支撑.基于数字产业培育与新型科技人才聚集的互动关系,以武汉国家网络安全人才培养与创新基地为案例,分析新型科技人才聚集过程中存在的问题,提出加快新型科技人才聚集的对策建议.     

京津冀城市群科技协同创新研究

由于当前京津冀区域内部科技要素分布极为不均,科技合作的体制机制和政策协同不完善,促进创新资源整合的一体化要素市场不活跃,区域内部创新资源配置落差较大等原因,致使区域科技创新的联系和协作程度较低。对此,研究提出建立京津冀跨区域科技合作与协调机制,联合共建一批协同创新示范基地,统筹加强区域科技人才的联合培养与双向交流,积极推动以企业为主体的区域技术创新体系建设,以及整合财税、金融等政策手段,合力推进区域协同创新等对策建议。     

京津冀城市群科技资源配置效率研究——基于DEA-Malmquist指数模型分析

本文从科技资源配置的规模、分布特点和结构特征分析目前京津冀科技资源配置的基本特性,基于三地及全域2011－2018年有关面板数据建立数据包络分析DEA-Malmquist指数模型,从多投入多产出角度评估其科技资源配置效率。分析结果表明：研究期间京津冀科技资源配置效率总体呈上升趋势,均是由于技术进步率显著增加,其中北京与天津的快速增长源于拥有先进的技术设备、丰富的设施和机构以及完备的管理经验,而河北的增长是由于大量规上工业企业等机构在本地区发生快速融合与迁移;但京津冀更倾向于自主研发能力培养而对创新管理技术积累和改善不足,无法满足其创新需求;2016－2017年间北京全要素生产率的增长率低至?7.8%且技术进步率仅为0.922,直接导致京津冀全要素生产增长率达到最低的6.8%。基于研究结论,从优化布局、统筹协作,完善产业链、提升管理水平和加强管理、健全机制等方面提出促进京津冀科技资源配置效率提升的对策建议。     

"互联网+"背景下京津冀科技服务业创新发展研究

科技服务业是现代生产性服务业中的重要产业之一。在“互联网+”背景下，科技服务业成为促进京津冀协同发展的重要产业之一，推动着经济转型升级。文章以京津冀科技服务业发展为例，分析了京津冀当前科技服务业发展现状和存在的问题，探究了“互联网+”背景下京津冀发展科技服务业助推经济转型升级的路径，以期为科技服务业发展和经济转型升级提供参考。     

广东省科技人才政策分析及人才资源分布研究

对广东省2000-2019年的科技人才政策、科技人才规模、科技人才空间分布及2019年高被引学者分布情况进行分析.认为广东省科技人才政策对其科技人才资源的开发起到了重要作用,但还存在前瞻性不足、创新突破力度不大、缺乏闭环设计等问题.2010-2019年期间,广东省科技人才规模逐步增加,总量位居全国第一,但人均科技力量位列北京、上海、江苏之后.广东省各地科技人才分布存在较大的空间差异,主要积聚在珠三角9市.广东在牙医、兽医、计算力学方面具有独特的优势,但在航空工程、海洋工程、工业和制造工程、经济计量学和金融、艺术和人文等学科方面尚未达到国际一流,目前广东顶尖科技创新人才资源储量不足,战略新兴产业、工程类、人文类的学科高水平力量亟需加强.     

中医药高层次科技人才及机构中心分布研究

<正>人才是经济社会发展的第一资源,任何国家、机构或地区综合实力的竞争其本质是人才的竞争,尤其是高层次人才的竞争。“钱学森的世纪之问”和“中国的诺贝尔奖情节”有力地说明了高层次人才在推动社会进步、促进科技发展、提高经济绩效、提升国民幸福度等方面起着举足轻重的作用。南阳是医圣张仲景的故乡,为加快推进南阳地区中医药事业的发展,南阳市委、市政府在中医药领域高层次人才建设方面倾注了大量的心血和汗水。然而南阳市中医药领域高层次人才发展现状如何？高层次科研人才及所属机构分布有何特征？基于此,本文采用综合指数法遴选出南阳市中医药领域高层次科研人才（群）,以南阳市从事中医药研究领域的科技工作者公开发表的中医药学科领域的学术论文为研究对象,采用综合指数法筛选并确定高层次科研人才,发掘中医药领域高层次科研人才的机构分布状况特征,进而为构建南阳市中医药领域高层次科研人才智库提供决策参考依据。     

区域创新型科技人才系统结构演化模型研究

充分考虑创新型科技人才发展对自身的阻滞作用及区域核心竞争力提升时其发展的促进作用,构建创新型科技人才与区域核心竞争力系统的动态演化模型.对区域创新型科技人才结构进行动态分析,研究模型的平衡点及其稳定性问题,从而得到模型的稳定结点,即创新型科技人才与区域核心竞争力发展的最优态势,并对区域创新型科技人才结构发展演化态势进行了结构仿真,研究系统中创新型科技人才与区域核心竞争力相互依存、相互作用的共生演化现象.     

互动评价模型下陕西省科技金融与科技创新关系研究

文中根据现有样本资料建立相应互动评价模型,通过熵值法对二级指标进行权重计算,以此构建科技金融和科技创新子系统,在此基础上,通过将二者子系统互动关系进行量化,以此构建了2008—2017年陕西省10市科技金融与科技创新互动评价模型.研究表明,二者之间良好的互动可以有效增进经济的快速发展,当前陕西科技金融与科技创新互动度自2012年以后逐渐提升,较之前有了明显的改善,西安市互动度发展占据省内鳌头,其他城市互动度也有一定程度的发展.结果表明:陕西省科技金融与科技创新互动有待进一步的提升.并且省内各市互动度发展不一,亟需得到改善.该互动模型具有广泛的普适性,不仅可以为陕西,还能为其他地区科技金融与科技创新互动度研究提供科学的研究方法与评价模型.     

科技人才流动的宏观影响因素研究

基于2005-2016年中国31个省、直辖市、自治区的面板数据,从宏观视角对科技人才流动的影响因素进行实证分析。研究发现,经济发展水平和科研环境是影响省际科技人才流动的主要因素;不同区域的宏观环境因素对科技人才流动的影响存在显著差别;东中部地区科技人才流动受R&D经费投入强度的影响较大,西部地区受经济发展水平影响较大;产业结构调整进程较快的东部地区及第二产业发达的中部地区对科技人才的吸纳能力明显高于西部地区;财政科技投入对科技人才流动的影响偏弱。最后,提出了促进区域科技人才合理流动的相关建议。     

西藏农牧业经济结构调整与科技人才管理

本文分析了西藏农牧业经济结构调整的现状与主要特征，突出了科技和科技人才在农牧业经济结构调整中的重要地位和作用。结合西藏科技人才与农牧业经济建设的实际，提出了加强科技人才管理的思路与措施供参考。     

基于逻辑增长模型的科技人才成长规律及影响因素研究——以海洋领域科技人才为例

分析科技人才成长的过程,将其划分为积累阶段、快速成长阶段、成熟阶段和衰退阶段,并分析人才在各成长阶段的主要特征;基于逻辑增长模型构建科技人才能力发展模型,进一步分析各阶段中影响科技人才成长的关键因素,包括学术环境、科研经历、交流活动、家庭环境、心理状态等.据此,从政府部门、高校、科技企业、人才自身4个方面提出促进产业发...