云计算环境下存储虚拟化文档加密研究

随着网络技术的不断发展,特别是云计算的出现,数据文档更多地将从传统的本地数据保存转为云环境中的虚拟化存储。该过程中,传统的数据文档加密方式将不再适用于云计算环境下的文档存储加密。因此,提出一种适用于虚拟存储环境的全新数据加密方式尤为必要。针对云计算环境下存储虚拟化的特点,提出智能动态化的加解密将成为云计算环境下虚拟存储中数据文档的加解密方法,该方法有助于加强数据泄露防护,且对文档实现透明存储和加解密,从而使得用户有更好的虚拟存储体验。     

云计算环境下的加密方式探索分析

云计算服务给人们带来极大方便的同时,人们考虑得最多的就是数据在云服务器上的安全问题。由于云存储器中存储了大量用户的私密信息,或者重要的文件,数据的私密性就必须得到保证。本课题提出一种基于全同态加密的检索方案。该方案可以提供一种安全、高效的数据存取服务。     

云计算环境下基于遗传蚁群算法的任务调度

研究了云计算环境下的任务调度问题,通过构造云计算环境下的任务调度模型,提出了一种混合调度算法,该算法是蚁群算法与遗传算法的有机融合。其中的遗传算法采用间接编码方式,结合由遗传算法衍生出的优化解,对蚁群信息素的分布进行初始化处理,使遗传算法的快速搜索能力得到充分利用,并通过克服蚁群算法的起始信息素不足问题,加快了求解速度。云计算环境下的仿真实验结果表明,该混合算法是一种行之有效的任务调度算法。     

基于单个基因模糊化的云计算优化查询算法

针对传统方法应用于云计算数据查询服务时的不足,提出基于单个基因模糊化的云计算查询算法。在云计算环境下,找到数据库中的查询请求的目标节点,通过把单个基因位的理论引入到传统的模糊计算中,定义云计算服务节点的数据搜索模型,利用数据评判模糊度函数,使不同尺度因子下的数据查询模糊度函数对应着该尺度下不同输出,数据查询模糊度函数表示经过尺度伸缩的查询结果输出。模糊度函数的最大值对应了云计算环境下数据查询完全匹配的输出。实验结果表明,该方法在查询的数据质量、服务节点的负载能力以及查询的目标长度方法要优于传统的方法。     

基于云计算环境下的数据存储调度算法分析

介绍了云计算对于数据的存储作用与云计算技术存储调度算法,分析了"云计算"在数据存储调度上的区别。     

分布式云计算环境下的海量数据有效查询方法

在对分布式云环境下的海量数据进行查询的过程中,容易出现带宽有限、能量有限、链路频繁断接的特点,导致传统的查询方法由于采用自适应分发数据机制来减少数据的通信量,不能有效实现海量数据查询,提出一种基于查询节点动态轮换的分布式环境下海量数据有效查询方法,将分布式云计算环境下的网络看作是一个带权的无向图,给出分布式云计算环境下单位数据传输时延计算公式,分析了系统模型及海量数据查询的问题描述。将每次剩余能量最高的节点作为查询节点,当接收到一个查询请求时,各节点需感应同时采集该节点所覆盖区域的数据源,对其进行计算、处理等操作,获取趋于请求的结果集,每个节点沿各自路径将数据传输至查询节点,在传输的过程中,各节点将接收到的数据进行融合处理。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的查询命中率。     

云计算环境下自主防护恶意软件攻击算法研究

提出一种云计算环境下自主防护恶意软件攻击算法,首先对恶意软件攻击进行特征提取与分析,了解当前网络状态;然后利用子空间法对恶意软件攻击进行检测;最后依据检测结果实现网络自主防护。通过模拟实验测试结果分析可知,本文算法能够提高恶意软件攻击检测效率,降低误报率,减小数据包丢包率,具有良好的自主防护性能。     

云计算环境下改进的虚拟机资源调度算法研究

对云计算虚拟机拓扑结构的任务调度算法进行研究。首先应该提出新的虚拟机模型和任务模型,此模型的建立必须以虚拟拓扑结构作为条件,然后建立虚拟机-任务适应度评价函数FEF。在资源调度时,应该协调好虚拟机之间拓扑距离与虚拟机处理性能之间的关系。当资源分配至相应的任务时,利用FEF函数对目标虚拟机与任务之间的适应度值进行准确地计算,通过计算出的结果来选取具有最高评价值的虚拟机。实验结果表明,采用此方法可以有效减少任务集合完成的总时间,从而保证调度的性能。     

一种新的云计算环境下数据安全保护算法研究

主要探讨利用私密存储技术解决分布式云存储环境中的数据保护问题,并且在此基础上建立了MDS矩阵,通过该矩阵研究了云存储数据的保护方法,该方法通过对于云存储,特别是分布式多云端环境的数据进行保护理论研究,借助于MDS矩阵可恢复的优良特性,提出了一种基于云存储的数据恢复方案,并且从理论层面证明了该方案的安全性,通过对其构造算法进行的方案改进,提升了该方法在云存储数据安全性的可靠性和稳定性。     

移动云计算环境下新的数据隐私保护算法研究

为了保证算法的适用性,保证该算法能够对不同格式的文件均完成安全有效的加密操作,本算法采用了字节流的数据处理形式,能够有效完成各类文件数据的处理。在加密时,本算法将数据流切分成固定长度的数据段,并转化为矩阵的形式,以便计算机进行操作。对于切分好的数据矩阵,通过随机变换得到打乱后的数据,选取重复的部分进行加密。然后将乱序的明文与加密的部分混合存放,以保证整体数据的混乱度。为了加强数据的安全性,对产生的参数和密钥等信息进行二次加密。经过分析与实验结果表明,本文提出的算法具有足够的安全性,并在运行时间和能耗上远远优于现有加密方法。     

基于遗传迭代优化的云计算下海量数据分类查询

由于传统的数据分类查询方法查询失效所承担的额外操作代价不同,无法有效实现优化分类查询,提出一种基于变异遗传散布的云计算环境下海量数据优化分类查询方法,对于含有云计算环境下海量数据的数据库,给出遗传迭代查询散布及数据间的查询响应函数,获取云计算环境下海量数据灰度散布值,融入遗传执行算子数据,获取遗传变异散布分类查询系数,在充分宽的尺度和平移区域中获取最大类别之间的匹配值,得到数据查询响应函数,将其转换成变异遗传散布控制量,从而实现云计算环境下海量数据的优化分类查询。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的精度。     

云环境下改进的动态模糊多关键字查询算法研究

针对当前密文搜索领域大多数多关键字查询算法均不能同时保证云环境下的安全性、便捷性,以及实用搜索算法所常见的模糊查询、多关键字查询等操作,本文提出了一种能够适应云计算应用的密文搜索算法,该算法基于MRSE与向量空间模型进行构建,在已有的MRSE的基础上进行了改进,增加了包括分块纠删码、bloomfilter在内的几种优化方案,能够将散落在云端的数据在加密的条件下进行关键字搜索,使得算法搜索性能大大增强。仿真实验结果表明,本文提出的改进的动态模糊多关键字查询算法大大增强了密文搜索的运行效率和安全性,保证了云环境数据的查询准确度,降低了运算和存储的负载,并能够实现多关键字搜索和模糊搜索,增强了云搜索服务的性能,是一种适合云环境应用的密文搜索算法。     

基于云计算环境下的图书馆角色探析

云计算(cloud computing)以用户为中心,提供强大的数据存储和网络服务等功能,是交往聚合与设备聚合的中枢。它将使互联网的计算架构由"服务器+客户端"向"云服务平台+客户端"演变。它将最终改变人们获取信息、分享内容和互相沟通的方式。图书馆是信息服务中心,云计算技术必将在图书馆应用并享受云提供服务。本文根据云计算服务发展趋势及特点,探讨云计算服务对图书馆影响及其在图书馆应用中应该注意的问题。     

云计算环境下的数据安全存储研究

数据安全问题是制约云计算服务推广的瓶颈之一。为了提高云计算应用中用户数据存储传输的安全性,在确保数据读写速度与传输效率的前提下,采用对称与非对称加密算法混合的双重加密、解密模式,发挥两种算法各自的优点。相对于现有模型,其在数据安全性与算法效率上有大幅提升,是一种安全、高速的云计算数据高效存储策略。     

云计算环境下的管理信息系统发展趋势研究

在分析云计算概念及其具有的虚拟化、服务化、智慧化内涵的基础上,结合企业MIS建设及其对企业信息化进程支撑作用的分析,分别从基础技术、开发模式及功能应用三方面探讨了云计算环境下MIS的发展趋势,即:随着云计算的渗透,MIS将沿着技术趋势虚拟化、开发模式智慧化、功能应用服务化的趋势发展,这种发展趋势将最终提升企业核心竞争力.     

云计算下的基于改进的蝙蝠算法的任务调度研究

针对云计算任务调度中存在效率低,提出了基于改进的蝙蝠算法(improved bat alogrithm,IBA)云任务调度.首先,建立了以执行时间和负载均衡的调度模型,其次在蝙蝠算法的初始化中采用混沌映射,提高了种群的多样性;在蝙蝠算法的自适应参数使用指数递减因子代替;在每一次迭代后使用量化正交交叉算子进行个体筛选.最...     

基于云计算技术的查询扩展应用浅论

目前,基于本体的查询扩展技术仍然面临来自可扩展性、可雏护性和快速响应等多方面的困难和挑战。有鉴于此,文章提出一种新颖的基于云计算技术的查询扩展实现机制,以更好的支持基于本体的查询扩展应用,并与相关工作进行对比分析。从2002年开始,机构库（InstitutionalReposito—ry）的相关问题引起了信息管理、编辑出版等领域学者的关注。     

基于云计算环境下网络入侵安全检测模式研究

【目的/意义】云计算的发展规模和应用范围的不断扩大使得云环境下的信息安全和隐私问题日益突出。 【方法/过程】建立云环境下高效的入侵检测系统逐渐成为入侵检测领域的重要研究内容。本文首先分析了当前云 环境面临的安全威胁以及常见的攻击手段,阐述了云环境的服务模式,然后重点论述入侵检测系统,提出一种云环 境下的入侵检测模型,最后对模型中网络流量进行分析,进而通过仿真与实验进行验证。【结果/结论】结果证明：云 环境下网络入侵检测系统确实能够降低检测时间以及误码率,提高准确率,具有良好的实时性和可扩展性。     

云计算环境下用户信息安全策略研究

随着大数据时代的到来,云计算已经成为近年来信息技术领域新兴的热门技术,为社会的发展和进步起到了巨大的推进作用。但是由此而随之带来的是云计算环境下用户信息安全问题,因此如何增加相应的安全保护措施,如何加强云计算自身的保护功能,就成了本文所要研究和探讨的主要问题。     

云计算环境下数字图书馆信息安全策略研究

文章主要分析了云计算环境下数字图书馆所面临的信息安全问题,并在此基础上提出了解决数据存储、知识产权、用户信息等问题的解决对策,从而保障数字图书馆为信息用户提供更好的服务。