基于移动最小二乘法无线传感器网络数据压缩算法研究

针对分布密集的数目庞大的节点使得传感器网络内部产生了大量数据,本文深入分析了ODLRST压缩算法存在的不足,主要是分析其在数据处理方面产生的误差问题,并针对这一问题,对算法进行了改进,充分考虑节点检测数据的各种波动情况,把节点的观察数据归类为可去间断点、连续间断点、跳跃间断点;而且阈值的取值区间更宽泛,从采集数据彼此的时间相关度出发,完成数据的线性拟合;对符合质量标准的精确算子与准确算子进行定义,利用质量性能的识别,确保在实施数据压缩时,一方面数据的质量符合需要,另一方面还要兼顾节能的需要。仿真实验结果表明本文提出的数据压缩算法对无线传感器网络传输的数据压缩效果显著。     

无线传感器网络移动定位算法研究

基于距离和距离无关的两种定位算法,在无线传感器网络应用中,有各自的局限性,而移动节点定位技术较好的弥补这些缺陷。详细阐述了几种新型的移动定位算法的原理和特点,分析了它们的性能,并指出了未来研究的重点。     

无线传感器网络中覆盖控制理论与算法研究

分析了无线传感器网络中的覆盖控制理论及相关问题,在此基础上对无线传感器网络中的覆盖控制算法进行了研究。     

无线传感器网络质心定位算法仿真研究

质心定位算法是无线传感器网络中一种经典的无需测距的定位算法。系统分析了锚节点个数、节点通信半径以及网络中节点总数对该算法定位性能的影响,并进行了仿真。通过对仿真结果的分析,在100m×100m的无线传感器网络区域内,当锚节点个数为总节点个数的10％时,针对不同的总节点个数,存在最优的节点通信半径,可以使节点定位率达到95％以上,同时具有较小的节点定位误差。     

无线传感器网络研究

无线传感器网络集成了传感器、微机电系统和网络三大技术而形成的传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术,已经成为当今的热门研究领域之一,在国防安全、工农业领域各种控制、城市管理、生物医疗、环境监测、抢险救灾、防恐反恐、危险区域远程控制等许多领域都有重要的科研价值和实用价值,具有十分广阔的应用前景。本文讨论了无线传感器网络的基本概念和一些重要研究领域,并且介绍了无线传感器网络与IPv6的可能的一些契合点,它是无线传感器网络进行大规模就用的重要议题。     

基于修剪算法的无线传感器网络能量消耗研究

无线传感网络有大量的传感器节点组成,所以在无线传感网络中传感器节点的能量消耗是主要的能量消耗部分。基于分簇协议引起的负载不均衡现象,采用修剪技术对节点的位置、担任簇头节点的次数和剩余能量三者进行加权和分析的这种能量均衡算法,采用动态调整机制选择簇头节点。实验结果表明该算法增加传感器节点的使用时间,有效延长无线传感网络的寿命。     

无线传感器网络低能耗成簇算法的研究

无线传感器节点成簇,可以实现路由器的层次化水平,融合数据,降低其传输量,减少具体的能耗,提高网络生产能力。当前研究中集中分成算法中的各类影响因素和内在特质,通过介绍节点情况和运用场景,了解算法的使用情况和效果。为无线传感器网络低能耗成簇研究提供文字参考。     

基于可感知编码数据集合网络的分布式无线传感器网络

无线传感器网络（WSNs）被广泛的部署用来监视像适度、温度和土壤肥沃度等信息。当传感器节点采集到数据并且将数据传到网络时,网络的流量增加并且可能造成可导致广播风暴问题的堵塞。阐述了最优化数据集合和减少WSN内传播信息的数量的网络编码。一个可知编码部署策略通过在传感器节点集合中创造网络编码机会表现出来。我们的部署策略可产生一个支持多对多网络流的拓扑结构。它同时也提供了在网络中防止出现多个错误的保护。此外,我们提出了一种可以限制不必要传播的启发。     

无线传感器网络中一种基于遗传算法的路由算法研究

在能量采集无线传感器网络中,由于传感器具备获得能量的能力,因此传统的基于能量消耗最小化的路由算法不再有效。为此,本文提出了一种能够应用于该新型传感器网络的路由算法,该算法能够在给定的能量输入约束下,最优化无线传感器网络的路由转发性能。本文给出了该路由算法的基本原理和实施步骤,并采用仿真实验验证了该算法的可行性和有效性,最终表明本文提出的路由算法不仅能够应用于无线传感器网络,而且能够在广泛的应用场景中获得推广。     

无线传感器网络数据挖掘研究

如何从WSN数据中挖掘有用的知识,是WSN数据处理中较为核心的问题之一。WSN数据具有多维度、多层次等流数据特点,传统数据挖掘技术较难直接应用于无线传感器网络,发展能够在线分析和处理无线传感器的数据挖掘技术是至关重要的。本文对现有WSN数据挖掘技术进行了相关对比研究,并且提出了WSN分布式数据挖掘工作流框架。该框架清晰的展示了无线传感器网络流数据分布式处理流程,为处理该类数据挖掘提供一个可行的研究方向。     

基于负载平衡的无线传感器网络路由算法

为了提高无线传感器网络的能量利用率和延长网络的生命周期,本文提出了基于负载平衡的无线传感器网络路由算法。首先,将网络划分成多个网格,根据网格内节点的负载情况定义网格的状态,结合网格的地理位置和网格负载状态选择路由网格;其次,根据节点剩余能量和负载大小在选择的网格内选取一个合适的节点开始数据的收发工作;最后,通过模拟实验将本文算法与GPSR算法和GEAR算法进行比较。仿真结果表明,该算法有效改善了网络的负载均衡,延长了网络的生存期,并提高了网络的吞吐量。     

探究无线传感器网络能耗均衡路由算法

本文首先介绍了无线传感器网络的研究背景国内外研究现状,以及无线传感器网络及其路由协议的相关知识。提出了EDDR算法,然后分别从算法思想、算法模型、算法流程及详细描述、试验仿真等方面对所提出的算法进行了全面介绍,并通过仿真验证了算法的优异性能。     

模拟退火算法优化无线传感器网络路由技术

由于模拟退火算法具有全局快速收敛优点,同时利用遗传算法优化模拟退火算法,加快模拟退火算法收敛速度,使其达到具有很强的全局搜索能力,最后对WSN路由优化问题求解.实验表明,本文方法有效地提高了节点能量利用效率.     

基于蚁群算法的无线传感器网络路由算法实现

本文利用蚁群算法简单、局部工作等特点,结合传感器网络的特征,分析研究了基于蚁群算法的WSN路由算法,并阐述了蚁群算法的无线传感器网络路由算法的实现和仿真设计与分析。     

无线传感器网络路由安全研究

主要研究了无线传感器网络的路由安全,对无线传感器的自身特点进行了分析,并对传感器网络的攻击方式进行了总结与分类,建立了安全索引。     

无线传感器网络的路由研究

详细介绍了Zig,Bee无线协议的网络层规范,以及基本的概念,算法及组网过程,并利用TI公司的CC2420ZigBee开发套件,进行路由的建立和确认。     

无线传感器网络路由协议研究

路由技术是无线传感器网络通信层的核心技术。从路由的角度来看,无线传感器网络有其自身的特点,使它既不同于传统网络,又不同于无线自组网ad-hoc网络。它的研究已经成为无线传感器网络研究中的热点。本文着重介绍了无线传感器网络路由协议的特点及其相关问题,对近年来针对于无线传感器网络提出的路由协议进行了研究,按其不同的实现方法给出了一种分类,并且重点分析了一种非常有效的可靠式路由协议:SPEED协议。     

无线传感器网络的节能研究

无线传感器网络由许多具有低功率无线收发装置的传感器节点组成,能够有效地从不同环境监测收集周边环境信息并传送到远处的基站进行处理.由于传感器节点的电池能量极为有限,因此节点的通信应有效地利用能量,以延长网络的生命周期.文章从节点组成、单个节点的节能优化、无线通信的节能优化、整个网络的节能优化四方面进行节能讨论.     

无线传感器网络时钟同步研究

根据无线传感器网络（WSN）时钟同步机制的作用及研究现状,针对大规模无线传感器网络提出了基于PCO同步模型的无线传感器网络时钟同步算法。由于PCO模型同步机制的可扩展性极好,可以有效的消除上层干扰,可以只通过物理层的相互作用有效的完成同步,因此它非常适用于大规模无线传感器网络的时间同步。     

无线多媒体传感器网络研究初探

无线多媒体传感器网络(Wireless Multimedia Sensor Networks,WMSNs)是一种新型的传感器网络,其节点装备有麦克风、摄像头及其它传感器,可以获取多媒体信息。文章分析了无线多媒体传感器网络与传统无线无线传感器网络的异同点,进一步探讨了无线多媒体传感器网络的应用及影响无线多媒体传感器网络研究与设计的关键问题。