西藏生态文明建设评价指标体系构建

在梳理生态文明的内涵基础上,总结生态文明建设相关理论和指标设计的原则,结合生态文明建设评价指标体系的实践,从生态活力、生态经济、环境质量、环境保护、社会和谐、生态文化6个方面,选取31个指标,构建了西藏生态文明建设评价指标体系。     

面板数据下水资源安全的灰色聚类评估

根据水资源安全评价指标确立的原则,建立全面合理的水资源安全评价指标体系。在面板数据分析领域下,提出基于中心点三角白化权函数的水资源安全灰色评估模型,根据白化权函数值离差最大化原理改进指标权重的确定方法,并利用灰色聚类时间系数来表征面板数据的时间维度,反映水资源安全评价的时间特征和评价指标的重要程度。结合青海省8个行政分区的水资源安全评价结果,验证了该模型合理、可行。     

社保基金信息系统的生态评价模型及方法研究

从生态特征角度对社保基金信息系统进行分析,构建包含开放性、循环性、持续性、平衡性及进化性等5个一级指标,政策开放性等10个二级指标和政策全面性等24个三级指标的社保基金信息系统评价指标体系,建立基于格栅获取的模糊Borda数权重分析法的灰色理论评价综合模型,并对我国已建立的30个省级社保基金信息系统网络平台进行综合评价,以检验该评价模型及方法的可操作性.     

面板数据下水资源安全的灰色聚类评估

根据水资源安全评价指标确立的原则,建立全面合理的水资源安全评价指标体系。在面板数据分析领域下,提出基于中心点三角白化权函数的水资源安全灰色评估模型,根据白化权函数值离差最大化原理改进指标权重的确定方法,并利用灰色聚类时间系数来表征面板数据的时间维度,反映水资源安全评价的时间特征和评价指标的重要程度。结合青海省8个行政分区的水资源安全评价结果,验证该模型合理、可行。     

基于灰色理论的生态工业园综合评价模型研究

生态工业园可持续发展能力的评价是对生态工业园进行多目标的综合评价。在评价过程中,评价信息的不确切和不完全性,决定了评价系统的灰色性。以灰色系统理论为基础的灰色评价具有可行性。本文根据生态工业园评价指标的设计原则,构建了相对完整的生态工业园评价指标体系,并应用多层次灰色理论设计了生态工业园可持续发展能力的综合评价模型,使得评价结果更加客观、合理。     

京津冀生态文明发展水平测度与分析研究

基于压力-状态-响应(PSR)模型,运用文献频度统计法构建京津冀生态文明发展水平测度指标体系;运用主客观相结合的综合集成赋权法确定各指标权重,引入协调度函数分析各子系统的协调度,进一步测算变异系数、基尼系数和系数3种统计指标值进行差异性分析;最后从综合、各子系统、协调度、差异性4个角度评价分析2010—2015年京津冀生态文明发展水平变化情况并提出相应对策建议。     

灰色聚类在构建综合评价指标体系中的应用

本文针对构建综合评价指标体系中存在的问题,以构建课堂教学质量评价指标体系为例,给出了一种构建综合指标体系的方法。该方法利用灰色聚类法将指标进行分层和分类处理,用标度法确定指标的权重,最终构建评价指标体系。     

拉萨市民生指标体系的构建与应用

文章以现有的主要民生指标体系为基础,以居民生活、公共服务、公共安全和生态文明作为指标选取的四个大致方向。同时,基于指标数据的可得性和与适用性,确定了18个指标来构建民生实用指标体系。通过按年份进行的民生进程评价,和对长期处于前列或后列的指标值进行具体分析,发现民生问题上的短板,进而提出政策性建议。     

基于熵值法的我国省际生态数据评价研究

【目的/意义】构建科学的生态数据评价模型是生态文明建设的重要内容,需要从针对性、严谨性入手对数 据进行归纳分析,为提高评价体系的准确性提供有力数据支撑。【方法/过程】本文以我国省际生态指数为例,运用 熵值法对评价指标、权重进行优化,通过数据模型的构建,从海量数据中筛选出能够科学、精准地评价我国省际当 前生态文明建设现状的数据指标。【结果/结论】基于熵值法的评价模型,合理地解决了评价体系评价不精准、不符合 实际的问题,展示了省际生态发展情况,提出了我国省际生态发展评价问题的解决途径,实证研究的结果表明该评 价方法是科学的。【创新/局限】本文利用改进的熵值法,得到我国省际生态指数数据评价模型,用于后续的综合评 价。鉴于数据的可获得性,部分研究采取了数值模拟方法,未来要完善计量模型分析,进一步提高结果的精准度。     

基于灰色聚类的学生综合素质评价方法研究

为了对学生综合素质进行定性定量分析,以便因材施教,提出一套面向学生综合素质评价的指标体系,并基于白化权函数建立了适合素质教育背景下的灰色聚类评价模型。首先,将不同评价指标的值划分为若干个灰类,并建立相应的白化权函数。然后,确定各评价指标的灰色聚类权和聚类系数,构造聚类向量对不同学生进行分类。实例计算分析表明,所建立的模型可以应用于学生综合素质评价中,从而进一步提升教学质量。     

我国电子政务网信息生态评价研究

从信息生态的角度分析我国电子政务网的特征与存在的问题并构建评价指标体系,利用基于格栅获取的模糊Borda数分析法对各级指标赋予权重,采用基于灰色系统理论的分析方法对我国31个省的政务网进行评价,分析电子政务网站建设的不足并给出合理建议。     

基于粗糙集的灰色TOPSIS法的第三方逆向物流供应商评价研究

针对第三方逆向物流供应商评价过程中的指标冗余、指标权重的确定需要直接赋权和信息不确定性等问题,提出一种基于粗糙集的灰色TOPSIS法,使评价结果更加科学合理。首先,根据粗糙集的约简理论对构建的初步指标体系进行约简;其次利用粗糙集理论,根据系统自身属性的重要性度量确定指标的权重;并且采用灰色理论中的灰数对不确定信息进行度量,建立TOPSIS中的规范矩阵。以此对第三方逆向物流供应商进行综合评价。最后以对10个第三方逆向物流供应商的评价为例验证该方法的有效性。     

生态文明建设与资源循环利用耦合关系

中国在资源、环境的约束下实现经济社会的发展,降低资源消耗,提高资源利用率是实现生态文明建设的重要策略之一,探索资源循环利用与生态文明建设的耦合关系对资源生命周期内的环境治理和绿色发展具有重要意义.根据资源循环利用与生态文明建设系统耦合机理,基于物质流分析方法和绿色发展指标构建两系统的评价指标体系,并运用耦合协调度模型,...     

生态工业园区综合评价模型研究

在对生态工业园区特点分析的基础上,提出生态工业园区综合评价指标体系,利用层次分析法确定指标权重.运用主成分分析和灰色关联度分析等方法,建立新的生态工业园区综合评价模型,并对中国9个生态工业园区进行综合评价.     

基于灰色关联优化熵权算法的财务评价模型

针对传统熵权算法在企业财务评价的应用中表现出评价准确性不高的问题,本文提出了一种基于灰色关联度优化熵权算法的企业财务评价模型,首先用以熵权理论和灰色关联分析法相结合为基础的决策模型对企业的财务进行评价,之后再对评价指标数据列进行确定,并在企业进行评价的时候要采用统一的评价指标,之后再以衡量关联程度的尺度为依据对灰色关联系数进行计算,最后再将关联系数集中成一个值,并用关联度进行表示,从而能够得到最后的评价值。仿真试验结果表明,本文提出的基于灰色关联度优化熵权算法的企业财务评价模型相比较标准熵权算法,具有更高的评价准确性。     

电网侧储能项目管理模式选择——基于IFS与TOPSIS灰色关联投影法的实证分析

电网侧储能项目是一类刚刚兴起的工程项目,针对其最佳建设管理模式选择问题,结合电网储能产业发展阶段及项目具体特点构建电网侧储能项目管理模式选择的评价指标体系,在此基础上应用TOPSIS法、灰色关联分析法和矢量投影法3种理论建立基于TOPSIS灰色关联投影法的电网侧储能项目管理模式选择模型,并为避免传统专家评分法确定指标权重引起的客观性欠缺问题引入直觉模糊集(IFS)对每个评价指标进行赋权。以国内某电力消费大省进行实例验证,计算结果与工程实践相符,说明该方法具有有效性和实用性。     

基于改进灰关联分析的多层次综合风险评价模型研究

针对现有指标权重确定过程中很少考虑指标之间相互关联性这一不足,利用灰色系统理论给出了一种确定各指标权重的新方法,建立了一种新的基于改进灰色关联分析的多层次综合评价模型。将此模型应用于风险投资项目综合评价的结果表明,该模型具有一定可操作性和实用性。     

基于三支决策的竞争情报服务商选择研究

[研究目的]大数据时代下激烈的市场竞争使得企业与竞争情报(CI)服务商合作成为重要趋势。科学评价和选择CI服务商有助于企业获取高质量CI,推动企业长期稳定发展。[研究方法]构建了包含8个指标的企业CI服务商评价指标体系,提出了基于直觉模糊三支决策的CI服务商选择模型,具体建模步骤包括集结专家意见构建直觉模糊数综合评价矩阵、基于直觉模糊熵客观赋权和G1主观赋权的指标组合赋权、基于灰色关联分析改进的VIKOR方法确定条件概率、基于非线性规划模型确定决策阈值,并对某科技有限公司的CI服务商选择进行实例分析。[研究结论]结果表明,构建的评价指标体系和选择模型可行、适用,能够为企业CI服务商选择提供思路和方法借鉴。     

基于主成分分析和灰色理论的武汉市生态安全评价研究

结合长江经济带城市的生态特点,基于驱动力-压力-状态-影响-响应模型构建具有长江经济带特色的生态安全评价指标体系,通过主成分分析方法求取指标权重,运用灰色系统理论建立生态安全评价模型;以武汉市作为实证研究对象,对其近10年的生态安全状况进行评价;并根据评价结果,提出相应的对策建议。研究结果表明:武汉市2001—2014年间生态安全水平总体呈上升趋势,其中2014年生态安全水平最佳,达到良好水平。     

基于BP神经网络的教学质量评价研究

本文针对教学质量评价的特点,设计了一种基于BP(反向传播)神经网络的教学质量评价模型。在总结前人研究和实践的基础上,总结了包含3个一级指标、10个二级指标的评价指标体系。基于这个指标体系和神经网络教学质量评价模型进行了实验,实验结果表明该模型是有效的。