服务外包对服务业全要素生产率的影响机制研究

本文基于世界投入产出表数据库和2005-2010年服务业行业面板数据,采用系统广义矩估计法对我国四种服务外包的全要素生产率效应及其影响机制进行了实证研究。研究结果表明:(1)离岸发包与在岸接包对服务业全要素生产率存在显著负向影响,在岸发包与离岸接包对服务业全要素生产率存在正向影响。(2)离岸发包与在岸接包对服务业全要素生产率的抑制作用来源于对服务业纯技术进步和技术效率的显著负向影响。(3)在岸发包与离岸接包对服务业全要素生产率的促进作用主要通过显著正向影响服务业纯技术进步实现。研究认为,中国未来应努力提高服务业整体规模和水平,加强服务业与制造业产业融合,推动服务业全要素生产率的提升。     

高铁开通对城市服务业集聚效率的影响

以高铁开通为一外生冲击事件,将215个地级及以上城市分为实验组和处理组,研究了高铁开通事件对服务业集聚促进城市生产率的影响。研究发现:服务业集聚呈现由集聚经济向集聚不经济演进的态势;高铁开通可以显著地增进服务业集聚对城市生产率的贡献,并通过城市规模、投资效应、人力资本作为中介机制实现效率提升。服务业集聚规模提升不构成中介机制,优化结构、合理分布是高铁开通促进集聚效应正向释放的根本原因。高铁开通的站点数量对服务业集聚和生产率具有加速作用,高铁站点的分散化、郊区化应成为规划的主要原则。     

中国海洋经济绿色全要素生产率测度及影响因素

本文利用熵值法构建了"资源与环境损耗指数",测算了资源环境双重因素下中国及沿海11地区的海洋经济绿色全要素生产率,基于面板数据Tobit模型考察了不同因素对海洋经济绿色全要素生产率的影响。结果表明:技术进步是中国海洋经济绿色全要素生产率增长的主要源泉,而技术效率和规模效率的作用并不明显;沿海地区海洋经济增长对资源依赖和环境污染的程度呈现出较大的差异性;海洋产业结构、专业技术水平、管理制度对经济绿色全要素生产率增长具有显著的正向影响,而工业规模具有显著的负向影响。     

基于混合地理加权回归的中国省域碳生产率影响因素分析

低碳经济成为应对全球气候变化的根本途径。低碳经济实质上就是要求单位碳排放产生更多的经济产出,即提高碳生产率。涉及地区低碳发展的影响因素很多,具有显著空间相关性的因素和无显著空间相关性的因素往往同时作用,在构建模型时需要综合考虑。本文在空间自相关方法的基础上首先确定了中国省域碳生产率影响因素的空间相关性,其中产业结构是全局变量,能源结构、技术进步和劳动生产率均是局域变量,再通过混合地理加权回归估计了"十一五"末和"十二五"末4个影响因素的回归参数值并作分析。研究结果显示:(1)能源结构(火电比重)对于碳生产率具有负向影响,而产业结构(服务业比重)、技术进步(年专利授权数量)和劳动生产率(单位从业人员的工业增加值)对于碳生产率具有正向影响;从回归参数估计值来看,产业结构的影响程度占据主导地位,其次是能源结构,再次是技术进步,最后为劳动生产率;(2)产业结构对碳生产率的正向影响程度在增大,能源结构对碳生产率的负向影响在空间分布上呈现出明显的自南向北递减特征,而技术进步和劳动生产率的正向影响则呈现出明显的自北向南递减特征;"十一五"末到"十二五"末,总体上能源结构和劳动生产率对碳生产率的影响程度在减小,而技术进步的影响在增大。最后,提出了相关的政策建议。     

中国服务业生产率的变动态势及区域特征分析——基于数据包络分析方法的实证研究

运用基于数据包络分析(DEA)方法的Malmquist生产率指数测算了1993～2007年中国31个地区的服务业全要素生产率,并将其分解为技术进步指数和技术效率指数。研究结果表明,中国服务业的生产率总体上处于增长趋势,并呈现出先增后降的倒U型特征;技术进步是服务业生产率增长的主要因素,而技术效率则成为制约服务业生产率增长的关键原因;服务业生产率的区域发展极不平衡,东部地区具有明显的增长优势,而中西部地区的大多数省份发展滞后或缓慢。     

我国科技服务业发展效率测度及时空差异分析

通过运用DEA-Malmquist指数对我国2006-2016年省级科技服务业发展的技术效率以及全要素生产率进行测度,结果表明：科技服务业整体发展效率较低,已有生产要素投入潜力未能得到有效挖掘,处于规模不经济状态;科技服务业TFP以年均9.8%的速度增长,其中主要源动力来自技术进步变化,而技术效率变化对TFP增长的贡献较弱;生产率指数区域发展不均衡,高水平与较高水平区逐渐从东部地区向中西部地区扩散,地区间技术效率变化差异显著。要促使科技服务业效率提高,需要加大研发投入促进自主创新,完善制度环境加强管理创新,因地制宜缩小区域差异等。     

对外直接投资对我国生产性服务业TFP提升的机理与实证研究

为了揭示对外直接投资(OFDI)与生产性服务业全要素生产率(TFP)之间的关系,文章理论上分析了对外直接投资(OFDI)提升生产性服务业全要素生产率(TFP)的作用机制,并运用我国2005—2013年6个生产性服务业的行业面板数据进行了实证检验,结果显示,OFDI对我国生产性服务业全要素生产率、技术进步率均具有显著的正向促进效应,而对技术效率、纯技术效率变化、规模效率变化均没有统计上显著的影响,且这种作用存在滞后期。基于此,文章提出了要加强服务企业"软技术"方面建设,注重利用外资和对外直接投资并重的政策建议。     

生产性服务业集聚对绿色全要素生产率的空间溢出效应

基于中国30个省市2007～2016年的数据,采用动态空间杜宾模型,实证检验了生产性服务业集聚及其空间溢出效应对绿色全要素生产率的影响。研究表明:我国绿色全要素生产率具有显著的"时间惯性"及"空间溢出"效应;在控制了产业结构、能源结构、外商直接投资、环境规制、城镇化水平等因素后,生产性服务业多样化集聚不仅对本地区绿色全要素生产率有积极影响,而且对相邻地区的绿色全要素生产率产生显著的促进作用;生产性服务业专业化集聚有利于本地区绿色全要素生产率提升,但对相邻地区绿色全要素生产率有明显的负向空间溢出效应。     

产业聚集与中国城市全要素生产率

本文基于2003-2012年中国285个地级及以上城市数据,运用计量分析方法研究了产业聚集与全要素生产率之间的关系。理论分析表明,产业聚集促进全要素生产率提升的作用机制在于：知识或技术溢出和技术创新成果扩散。实证分析显示,（1）制造业聚集和生产性服务业聚集均有助于促进全要素生产率提升,但生产性服务业聚集的促进作用更大。并且,制造业聚集主要通过促进技术进步来提升全要素生产率,而生产性服务业聚集主要通过提高技术效率来提升全要素生产率;（2）分地区研究表明,产业聚集对全要素生产率的影响存在明显的地区差异;（3）从作用途径来看,制造业聚集和生产性服务业聚集对全要素生产率和技术效率的正向影响主要通过人力资本和基础设施等途径传递,而对技术进步的促进作用主要通过人力资本、外商直接投资和基础设施等途径传递。且在所有的作用途径中,基础设施的贡献较大。     

中国清洁能源使用、要素配置结构与碳生产率增长——基于引入能源和人力资本的生产函数

提高碳生产率成为实现二氧化碳减排与经济可持续增长双赢目标的重要途径。本文将能源和人力资本引入C-D生产函数推导碳生产率决定方程,使用省级面板数据检验清洁能源使用与要素配置结构的碳生产率效应。结果显示:在全国层面,清洁能源使用对于碳生产率的改善效应业已显现,且在清洁能源发展不同水平地区存在不容忽视的差异;要素配置结构是影响碳生产率的重要因素,资本-能源比和劳动-能源比的提高将有利于碳生产率增长,近年来中国劳动-能源比持续下降对碳生产率造成的不利影响需引起重视;教育水平提升促进了碳生产率增长,但其贡献程度较小;"干中学"并未如理论预期对碳生产率增长产生正向影响。本文研究意味着逐步扩大清洁能源使用规模、审慎调控要素配置结构是保证碳生产率持续增长的重要手段。     

中国生产性服务业全要素生产率测度——基于非参数Malmquist指数方法的研究

在构建1997-2005年中国27个省市区生产性服务业面板数据的基础上,本文利用非参数Malmquist指数方法考察了中国生产性服务业全要素生产率的变化原因、地区差异与变动趋势.研究表明,中国生产性服务业仍表现为粗放型增长方式;全要素生产率呈现负增长,但下降的速度在逐年放缓;分析期内导致生产性服务业全要素生产率下降的原因不同,前期为技术进步,后期为技术效率;东部地区全要素生产率下降的速度要远低于中西部地区;相对而言,信息传输、计算机服务和软件业、租赁和商务服务业的全要素生产率较高.     

产业集聚对生产性服务业效率的影响——理论与实证分析

构建数理模型揭示了产业集聚对生产性服务业效率的理论关系,通过面板数据模型实证分析了产业集聚对我国生产性服务业的全要素生产率及其分解效率的影响,并分地区进行了进一步检验。结果表明:我国生产性服务业存在显著的集聚经济效应,多样化集聚是促进生产性服务业效率增进的主要动力,显著促进了我国生产性服务业的全要素生产率、技术进步效率和纯技术效率的提高。专业化集聚对我国生产性服务业的纯技术效率具有显著的积极影响。分地区看,全国、东部和中部地区的生产性服务业的全要素生产率受到多样化集聚和人力资本显著的推动作用。西部地区的生产性服务业的全要素生产率的增进是多样化集聚和专业化集聚共同作用的结果。     

区域市场整合下的中国经济增长模式:基于环境DEA方法的经验分析

本研究以环境全要素生产率对经济增长的贡献比作为经济增长模式度量指标,对1995—2012年中国经济增长模式的现状及变化特征进行了分析,并基于区域市场整合的视角检验了经济增长模式的影响因素。结论表明:1995—2012年经济增长中环境全要素生产率贡献比经历了"先上升,后下降"的过程,但要素投入、生态环境破坏型粗放增长是经济增长的主旋律,东部、中部及西部三大地区环境全要素生产率变动对经济增长贡献的趋势有所交叉与重叠,各地区之间的差距整体上呈现收敛态势;区域市场整合对经济增长模式转型升级产生显著正向影响,且与对外经济开放形成"替代效应",促进各地区经济增长模式趋于收敛。产业结构、技术进步对经济增长模式转型升级起到正向影响,而资本强度、能源强度则起到显著的负向影响,且经济增长模式转型升级具有一定的滞后效应。     

产业结构与TFP提升对经济影响效应研究

本文利用全国285个城市2005—2017年的面板数据,运用广义空间动态面板GMM模型检验了产业结构优化与全要素生产率提升对经济增长的影响效应。研究结论表明产业结构高级化对经济增长为负向作用;而全要素生产率为正向作用。工业化对服务化升级的"结构红利难以维持中国经济的快速增长,我国经济增长的动力逐步从产业结构优化转为提高全要素生产率,全要素生产率未来不仅是中国经济增长的主要动力,产业结构和解决"结构性放缓"问题的重要途径。     

高技术产业集聚对地区全要素生产率的影响研究

当前经济发展进入了高质量发展阶段,高技术产业集聚已经成为推动地区经济高质量发展的重要手段之一.利用中国2001—2018年30个省份的面板数据,对高技术产业与地区全要素生产率之间的关系进行了研究.首先在考虑异方差以及内生性等问题后,采用GLS对模型进行估计,结果表明:高技术产业集聚对地区全要素生产率存在一个正向影响,但其作用效果并不是很大,且存在明显的空间差异,具体来说东部地区的高技术产业集聚对全要素生产率有显著的促进作用,西部和东北地区则是产生负向的影响,而在东部地区两者之间没有显著的关系.其次运用门槛回归模型,发现两者之间存在倒"U"型关系,最后就研究结论提出政策建议.     

制造业结构、规模与研发投入对生产性服务业发展的影响——基于随机前沿模型的分析

本文阐述了在前后向联系的基础上,制造业结构、规模与技术水平影响生产性服务业发展的机理,并利用中国2005—2014年30个省份的面板数据和随机前沿模型对理论进行了实证检验。实证结果表明:技术密集型制造业的发展对现代生产性服务业有显著的正向推动作用,但资本密集型制造业占比的上升对现代生产性服务业无显著影响;通过前后向关联,制造业规模的扩大和研发投入的增加可以对现代生产性服务业产生溢出效应;在传统生产性服务业的发展过程中,制造业结构、规模与研发投入发挥的作用都不显著。制造业对传统生产性服务业的低需求是造成这一现象的重要原因。本文认为与制造业前后向关联不强、技术交流与合作不紧密是我国生产性服务业发展滞后的重要原因,并提出相应的意见建议。     

“索洛悖论”的存在性研究——基于江苏省地级市的经验证据

从"索洛悖论"出发,利用江苏省1996~2014年13个地级市的数据,检验"索洛悖论"在中国的存在性;在此基础上,进一步考察ICT对苏南、苏中和苏北地区全要素生产率的影响差异。结果表明:"索洛悖论"在中国是存在的;ICT对全要素生产率的影响存在明显的地区异质性。苏南、苏中和苏北地区ICT前的系数值分别为0.0048、-0.0335和-0.0452,说明随着经济发展水平的提高,ICT对全要素生产率的负向影响将会逐渐减弱且最终会转变为正向促进作用。     

基于泰尔指数法的金砖国家和七国集团地区碳生产率差异研究

利用泰尔指数法,采用世界银行公布的相关数据分析1992—2009年金砖国家和七国集团地区碳生产率差异,包括整体碳生产率总差异,金砖国家、七国集团各自的碳生产率差异,并对这些差异的原因进行简单分析;最后进一步分析了两个国际组织的区间差异和区内差异对总差异的贡献率。最后得出结论:经济发展水平对一个国家的碳生产率影响很大,中国只有加快发展经济,尽快完成本国的工业化和城镇化进程,并积极调整自己的产业结构,才可能在碳生产率方面赶上发达国家的水平;经济水平和碳生产率两方面问题并不冲突,两者可以同步发展。最后对中国经济的发展提出几点建议。     

科技服务业对区域创新能力提升的影响——基于珠三角地区的实证研究北大核心CSSCI

运用2000—2011年珠三角地区空间面板数据,考虑地理区位特征和经济特征,探讨科技服务业对区域创新能力提升的影响。研究发现:①科技服务业的产业规模、服务水平以及信息化程度对区域创新能力具有不同程度的正向影响,其中服务水平的影响最大;②地理区位特征与经济特征均会对区域创新能力及其空间相关性产生影响,而又以地理区位特征的影响更大;③科技服务业的发展不仅能够显著提高本地区创新能力,同时能够通过空间溢出效应促进邻接乃至不相邻地区创新能力的提升;④科技服务业对区域创新能力的影响呈现动态演化特征。     

碳交易如何影响绿色低碳发展？——基于多期DID与连续DID的经验研究

碳交易如何影响以绿色全要素生产率为核心指标的绿色低碳发展,需进行实证检验。基于2005—2019年中国省际面板数据,运用多期DID模型评估碳交易对绿色低碳发展的影响及其作用机制。结果表明：碳交易促进了试点地区绿色低碳发展,在经过安慰剂、PSM-DID、剔除用能权交易试点样本等一系列稳健性检验后,结论仍成立;碳交易实施对能源结构优化、产业结构升级与技术进步具有正向影响,绿色能源消费占比增加、高技术产业结构提升与技术进步是碳交易提高试点地区绿色低碳发展水平的主要机制。构建连续DID模型,研究碳交易规模对绿色低碳发展的影响,发现碳交易规模扩大对绿色低碳发展水平具有正向影响。研究结论为碳交易助力绿色低碳发展提供了经验支持,也为区域碳市场及全国统一碳市场的进一步扩容提供了有价值的启示。