江苏省战略性新兴产业发展的金融支持研究——基于上市公司的实证分析

战略性新兴产业的培育与发展离不开金融业的支持。但由于战略性新兴产业的自身特性及其金融需求与传统融资模式之间存在着一定不匹配性,导致当下金融业在支持战略性新兴产业发展上仍存在一些问题。在分析江苏省战略性新兴产业金融支持现状基础上,以江苏省22家战略性新兴产业上市公司为例建立面板数据模型,通过实证分析发现:留存收益融资和商业信用融资对江苏省战略性新兴产业发展起正向支持作用;而银行信用融资和股权融资对江苏省战略性新兴产业发展起负向支持作用;债券融资对江苏省战略性新兴产业发展的作用则不显著。总之,金融对江苏省战略性新兴产业的支持作用尚未得到充分发挥,金融支持效率偏低。由此从政策性金融、银行信贷、资本市场以及风险投资等4个维度系统提出金融支持江苏省战略性新兴产业发展路径的政策建议。     

江苏省战略性新兴产业发展的金融支持研究*

战略性新兴产业的培育与发展离不开金融业的支持。但由于战略性新兴产业的自身特性及其金融需求与传统融资模式之间存在着一定的不匹配性,导致当下金融业在支持战略性 新兴产业发展上仍存在一些问题。本文在分析江苏省战略性新兴产业金融支持现状基础上,以22家江苏省战略性新兴产业上市公司为例建立面板数据模型,通过实证分析发现：留存收益融资和商业信用融资对江苏省战略性新兴产业发展起正向支持作用,而银行信用融资和股权融资对江苏省战略性新兴产业发展起负向支持作用,债券融资对江苏省战略性新兴产业发展的作用则不显著。总之金融对江苏省战略性新兴产业的支持作用尚未得到充分发挥,金融支持效率偏低。由此从政策性金融、银行信贷、资本市场以及风险投资等四个维度系统提出金融支持江苏省战略性新兴产业发展路径的政策建议。     

战略性新兴产业的金融支持效率评价及影响因素研究——以江苏省为例

基于战略性新兴产业领域的上市公司数据,应用DEA-Tobit两阶段方法,对江苏省战略性新兴产业的金融支持效率及其影响因素进行了评估。结果表明,金融支持江苏省战略性新兴产业的综合效率没有实现最优,总体效率(Malmquist指数)趋势也是下降的,这与金融技术水平、金融体制机制、金融发展环境有关,需从这几个方面采取针对性的对策。     

战略性新兴产业发展的金融支持效率——基于长三角地区的比较分析

本文基于战略性新兴产业领域的上市公司数据,应用DEA方法,将金融支持作为投入要素,对长三角地区战略性新兴产业发展的市场绩效进行了测度、评价及比较分析,并进一步分析了战略性新兴产业发展的投入冗余和产出不足情况。从结果来看,战略性新兴产业发展的金融支持效率呈现出较大的省际差异,技术因素与效率显著相关。同时,金融体制机制运行和管理效率、金融发展的规模效应以及金融发展环境也是影响因素。金融资源作为投入要素在江苏、浙江、安徽、上海等长三角地区都出现了冗余情况,而该区域战略性新兴产业发展的产出不足主要根源在于其成长能力的不足。     

战略性新兴产业财政支持效率分析——以广东省为例

培育和发展战略性新兴产业是当前促进我国加快转变经济发展方式、调整优化经济结构的重点,而财政支持在战略性新兴产业发展过程中具有引导与扶持的关键作用。以广东省战略性新兴产业财政支持DEA效率测度结果为基础,构建分析效率影响因素的Tobit模型。实证结果表明,广东省战略性新兴产业财政支持综合效率均值较低的原因是规模效率较低,财政补贴、税收优惠和政府采购都有助于提高财政支持的效率,但财政补贴的效果是最明显的。因此,应利用市场化操作的手段提高财政资金的使用效率,实现财政资金的循环使用,而且在战略性新兴产业的不同发展阶段应采用不同的财政支持手段。     

战略性新兴产业企业治理金融支持动力源分析

运用2009Q1 ～ 2015Q1的季度数据,结合面板VAR模型,采用GMM方法对战略性新兴产业从企业治理角度展开了金融支持动力源分析,得到了以下两方面结论:一方面,直接金融支持与间接金融支持短期内对新兴产业上市公司企业治理带来的冲击难以界定,存在一定程度拉动作用;但是,从长期角度来看,这一冲击呈现出稳步递增现象.另一方面,间接金融对新兴产业企业成长带来的冲击高于直接金融,而直接金融支持冲击带来的影响在稳健增加.     

基于产业波及效应视角的浙江省战略性新兴产业技术创新效率研究

考虑到各战略性新兴产业间存在复杂的产业波及效应对技术创新效率的影响,采用2007—2013年统计数据,综合运用投入产出模型、相关系数法和DEA(BCC)模型,测算和比较分析浙江省战略性新兴产业4个不同产业波及效应组(高影响高感应组、低影响高感应组、高影响低感应组和低影响高感应组)的技术创新效率现状及变化特征,并有效挖掘出制约浙江省战略性新兴产业技术创新效率整体提升的瓶颈所在,最后针对研究发现提出相应的政策启示。     

金融支持战略性新兴产业发展的内在机理研究

作为现代经济基础的金融体系,已经成为影响战略性新兴产业发展的核心支持机制。通过对Levine模型的改进,可以立体透视金融支持战略性新兴产业发展的传导机制。事实上,金融体系通过功能的发挥和自身发展,主要通过资本形成、技术创新与资源配置机制影响和支持战略性新兴产业的发展。当务之急是推进金融支持战略性新兴产业发展的市场化进程,提高金融工具和产品创新的针对性以及有效性;同时,充分发挥政府的调节和引导作用。     

战略性新兴产业演进的金融支持体系及政策研究——基于政策性金融的支持视角

金融是现代经济的核心,是引导经济资源配置的重要动力机制。＂十二五＂期间,战略性新兴产业的培育、发展与升级问题已成为我国经济社会发展的重要战略目标,而金融体系在战略性新兴产业的培育、发展与升级过程中具有核心的支持作用。以生命周期理论的战略性新兴产业业态演进为切入点,构建了战略性新兴产业演进的政策性金融支持体系,并分别从政策性直接金融层面、政策性间接金融层面设计了战略性新兴产业演进的金融支持政策。     

西部民族地区战略性新兴产业的金融支持研究——基于面板数据模型的实证研究

以西部民族地区战略性新兴产业上市公司为样本,通过建立面板数据模型对西部民族地区战略性新兴产业的金融支持效应作了实证分析,结果表明:西部民族地区战略性新兴产业金融支持的直接融资效应优于间接融资效应,银行贷款效应大部分为负,并没有对战略性新兴产业发展起到促进作用,而股票融资效应均为正,对产业发展的推动是十分明显的。     

战略性新兴产业竞争力维度结构与测度——低碳经济背景下广东省数据的实证研究

在低碳经济发展背景下探讨区域战略性新兴产业竞争力的内涵和构成,提出一个涵盖战略支持、创新能力、成长潜力等9个因子的战略性新兴产业竞争力结构方程模型并进行实证检验,探索区域战略性新兴产业竞争力获得和提升的内在机理。研究结果表明,创新能力和成长潜力两个因子对区域战略性新兴产业竞争力影响最为显著。     

基于分位数回归的战略性新兴产业影响因素分析——以河北省为例

本文以河北省为例分析战略性新兴产业不同发展水平各因素影响变化规律。本研究表明,战略性新兴产业不同发展水平各影响因素具有不同变化规律;各子战略性新兴产业不同发展水平受各影响因素变化规律不尽相同(技术创新和金融发展呈上升曲线,而人才队伍和集群发展则呈现类U型);各因素对各子战略性新兴产业发展水平影响也具有显著差异。结合上述研究结果,从科技创新、金融服务、人才支撑及集群发展等方面设计出战略性新兴产业的具体发展路径。     

战略性新兴产业全要素生产率的测算及其收敛性分析

战略性新兴产业是典型的技术密集型产业,因此有必要通过全要素生产率等指标来研究技术进步在其发展中发挥的作用。利用2000—2013年省级和行业面板数据以及索罗残差法测算了其间我国战略性新兴产业全要素生产率的变化及其收敛性,并着重分析战略性新兴产业发展规划推出以来的5年间影响战略性新兴产业生产效率的主要因素。研究结果显示:我国战略性新兴产业全要素生产率有整体下降的发展趋势,但同时具有显著的收敛特征;而政府补贴、市场需求对生产效率的变化却起到了显著的负面影响。这说明我国产业政策亟需转变思路,作出调整,应重点培养产业核心竞争力。     

政府补助对稀土新材料企业技术创新效率的影响——基于杠杆率的门槛效应

稀土新材料是发展战略性新兴产业和建设国防科技工业不可或缺的关键材料,被世界各国列为战略性关键矿产资源,在国家中长期发展规划中被予以重点支持。本文以2012—2020年中国稀土新材料上市公司为研究样本,运用超效率DEA和面板门槛回归模型,实证检验政府补助对技术创新效率的影响以及杠杆率的门槛效应。研究发现：政府补助对稀土新材料企业技术创新效率具有显著的正向影响;相较于国有企业而言,政府补助对技术创新效率的正向影响在非国有稀土新材料企业中更为显著;杠杆率在政府补助与技术创新效率的正向关系中存在双重门槛效应,当杠杆率低于第二个门槛值时,政府补助对技术创新效率的正向影响逐渐减小,当杠杆率超过第二个门槛值时,政府补助对技术创新效率的正向影响不再显著。     

战略性新兴产业知识共享影响因素分析

在借鉴现有研究成果的基础上,构建战略性新兴产业知识共享影响因素初始集合;采用问卷调查法获取相关数据,并利用SPSS17.0统计软件,采用因子分析法对样本数据进行分析。研究结果表明：共提取到战略性新兴产业知识共享影响因素的3个公因子：知识共享者自身因素、知识内容本身因素以及知识共享环境因素。研究结果可以为战略性新兴产业知识共享效率的提升提供支持。     

支持战略性新兴产业发展的税收政策研究

“十二五”规划将新兴产业视为寻求经济增长点的重大战略选择,国家将通过财税、金融等一揽子政策予以重点扶持。文章通过分析战略性新兴产业的内涵、特征、重点领域和方向,研究税收政策对战略性新兴产业发展的影响,并在借鉴发达国家经验的基础上,提出了支持战略性新兴产业发展的税收政策建议。     

基于结构方程模型的战略性新兴产业技术创新影响因素分析

为了探究战略性新兴产业技术创新的影响因素及其之间的关系,在对战略性新兴产业技术创新影响因素进行分析的基础上提出假设,构建战略性新兴产业技术创新影响因素的结构方程模型,结合问卷调查结果运用结构方程模型和因子分析法验证假设,结果表明政府干预、企业协同创新、高校及科研机构的参与、产业内组织单元的互搏意愿、关键资源、运营管理对战略性新兴产业技术创新有显著影响,其中政府干预、企业协同创新、高校及科研机构的参与、产业内组织单元的互搏意愿为主要影响因素,中介机构介入对战略性新兴产业技术创新没有显著影响。研究结论可为我国战略性新兴产业技术创新关键要素管理与控制提供指导和借鉴。     

研发投入对战略性新兴企业绩效影响的异质门槛效应

基于所有制差异视角,采用中国战略性新兴产业2011~2014年上市企业的面板数据,运用门槛回归技术考察了研发投入对企业绩效的非线性影响效应。结果表明:研发投入强度对不同所有制企业绩效的影响均存在显著的三门槛效应;研发投入强度与企业绩效之间的非线性关系表现出明显的所有制差异;企业规模、金融支持、资本结构等因素对不同所有制企业绩效的影响也表现出显著的差异。     

京津冀战略性新兴产业融资效率测度及其协同发展策略

本文对DEA模型应用加以拓展,充分发挥Super SBM模型克服"松弛"变量误差和Malmquist模型能反映不同时间序列样本效率值变动的优势,选取2011—2016年沪深117家上市企业的4914个观察值,对京津冀战略性新兴产业融资效率进行静态和动态评价,利用Tobit模型回归分析影响融资效率的外部环境因素。研究结果表明:京津冀战略性新兴产业融资效率均值小于1,资本投入冗余现象显著,融资效率均值天津最高、河北次之、北京最低,这与京津冀战略性新兴产业所处生命周期的不同阶段有关:北京产业集群日趋成熟,天津和河北还处于产业发展起始阶段;从融资效率的Malmquist指数看,技术进步指数对北京影响最大,技术效率指数对天津和河北地区影响明显;根据对外部环境影响因素的分析,地区GDP、技术市场交易规模等外部变量与战略性新兴产业融资效率正相关。     

中国战略性新兴产业供给侧创新效率研究

基于沪深A股296家战略性新兴产业上市公司的数据,运用BCC模型、超效率模型和回归模型对2013-2015年中国战略性新兴产业供给侧创新效率进行了评价和投入产出改进分析。结果表明：中国战略性新兴产业供给侧创新总效率、纯技术效率呈缓慢增长趋势,但整体水平较低,规模效率整体水平较高,但呈缓慢下降趋势;按产业分类来看,在供给侧创新总效率和纯技术效率方面,新一代信息技术、新材料、新能源、节能环保、数字创意产业呈上升趋势,生物、新能源汽车产业呈倒V型结构,高端装备制造产业呈V型结构,各产业规模效率较高,但创新总效率差异较大;政府补贴、全时研发人员人数投入冗余率较高,当年专利授予数量、市场需求增长率产出不足率较高,政府补贴、研发投入强度、全时研发人员人数对战略性新兴产业创新产出具有显著的正向影响。