基于神经网络的网络安全态势预测模型研究

介绍了网络安全态势预测方法和人工神经网络,然后分别对基于径向基函数神经网络、小波神经网络和Elman神经网络的网络安全态势预测模型及结构组成进行了研究,该方法对网络安全管理员预防网络攻击、维护网络稳定具有重要作用.     

基于G-K算法的网络安全态势预测模型

针对普通Kalman算法在网络安全态势预测中对初始数据的依赖性较高,且预测精度不够高的问题,本文提出了一种基于G-K算法的网络安全态势预测模型。首先利用灰关联熵分析方法选出影响网络安全态势的关键因素,然后结合关键因素建立网络安全态势的多元关系模型,最后选用KDD-cup99的部分数据作为实验数据源对改进算法进行实例仿真。结果表明,G-K算法能够快速跟踪网络安全态势的变化趋势,预测精度优于普通Kalman算法。     

基于大数据的网络安全态势感知

随着网络信息化的不断发展,网络安全威胁也会不断增加。本文引用态势感知,简单介绍有关态势感知涉及到的相关技术,然后针对告警和行为两大类数据的进行分析阐述思路。并举例说明如何利用对大数据的分析思路获得期望的感知结果。     

基于贝叶斯网络的洪涝灾害态势预测模型

洪涝灾害态势预测对洪涝灾害应急管理决策具有重要意义。本文基于洪涝灾害的演化规律,利用贝叶斯网络建立洪涝灾害应急决策模型,结合某地区的洪涝历史数据对洪涝灾害态势进行预测分析,为洪涝灾害应急决策管理提供科学依据。     

基于LoRaWAN的网络安全态势数据自动化检测

针对传统的网络安全态势数据检测过程中,普遍存在着检测误差较高、时间消耗较长、能耗较高等问题。提出基于LoRaWAN的网络安全态势数据自动化检测方法。引用LoRaWAN网络模型,利用粒子滤波联合函数获取恶意攻击时间和频率,构建通信网络恶意信号攻击模型;在此模型基础上,通过网络恶意攻击威胁的态势指向性函数和时频响应,获得网络恶意攻击数据的隶属度特征,以此来实现网络安全态势数据自动化检测。测试结果表明,所提方法检测误差较低,时间消耗较小,能耗较低,具有一定的应用价值。     

基于信息融合的网络安全态势评估模型

信息融合最初称之为数据融合,20世纪70年代起源于美国并记录于美国文献中。随着时代不断发展改称为信息融合,并逐渐被应用于各个科学领域。如今随着信息技术的不断发展,网络信息量的不断增加,使得网络安全面临着严重的挑战,传统的网络安全评估方式已无法保证网络及信息的安全,因此,亟需研究并规划实施一套安全的信息融合网络,并结合数据信息对其安全态势进行准确的评估,以提高整个信息网络的安全性及高可用性。本文通过对信息融合的发展分析进而评估网络安全态势的发展情况,真正解决信息时代的网络安全管理问题。     

基于融合决策的网络安全态势感知技术研究

随着互联网技术的不断发展,网络环境呈现出了复杂化的特点,相应的安全威胁问题随之凸显,在此背景下,基于安全日志与警报形式的不断复杂化,采用传统的处理方式显然已经无法满足实际需求,而网络安全态势感知技术的诞生则能够为明确网络安全环境状况以及发展趋势提供技术基础,进而针对安全威胁迅速做出响应。针对基于融合决策的网络安全态势感知技术展开了研究与探讨,以供参考。     

基于大数据的网络安全态势感知系统研究

工控网络安全形式日趋严峻,伴随着攻击手段复杂化、信息安全威胁扩大化.相较于常见的网络安全措施,网络安全态势感知的出现改变了工控网络安全的现状.网络安全态势感知能够及时发现在网络监视、紧急情况响应和网络安全预测等方面存在的漏洞和威胁.同时,它还可以针对现有状况进行正确评估,判断其可能带来的不良影响,预判一段时间内的网络状...     

基于大数据的网络安全态势感知平台架构研究

近年来,随着信息化建设与网络安全安全领域的快速发展,特别是在云计算、大数据技术的落实驱动下,面向业务和用户的攻击行为迅猛增加。同时网络威胁复杂度越来越高,各类安全设备系统的海量信息提取愈发困难,进而形成一个个信息孤岛。网络安全态势感知强调对组织单位总体安全局势的把控,也识别我方是否有效抵御攻击以及防护目标的实际风险程度。     

基于多步攻击下的网络安全态势评估分析

随着互联网的不断发展,网络给人们带来便捷的同时也存在一些安全隐患问题。对网络安全的攻击有很多种方式,为了更好地的对网络安全态势进行评估,就需要结合网络中的报警数据对其进行因果分析,识别出攻击的意图与当前的攻击阶段,本文主要阐述网络安全态势评估的基础,然后找到网络安全隐患的问题,针对主机的漏洞与配置信息,对网络安全态势进行评估。通过构建模型,根据攻击的次数、频率,对网络安全进行进一步的预测,使其能够更加准确地反映出攻击的情况,对网络安全态势预测的结果进行整理,提高预测的准确性。     

基于并行约简的多节点网络安全态势评估方法

多节点网络产生的数据量巨大,无法保证评估结果精准。本文提出基于并行约简的多节点网络安全态势评估方法。提取多节点网络安全态势因素,构建基于并行约简的评估模型,剔除冗余属性,获取信息融合后的网络攻击模式。根据信息融合进程,将全部数据分配到各个并行处理的进程中,计算初始化局部约简集、核心属性集的安全态势评估指数。结合主机节点的安全状态和权重,融合多个节点态势。从热源节点出发,构建最简攻击图,计算安全事件关联度函数,判断攻击事件是否安全。累计每次攻击主机节点的影响,计算安全态势值,评估多节点网络安全态势。实验结果表明,该方法与预期评估结果存在0.02的最大误差,具有精准评估结果。     

网络安全态势评估与预测技术分析

随着社会的不断进步与发展,互联网已成为我们生活与工作中不可或缺的必备之品。它不仅为我们带来了便捷高效的生活方式,还促进了全球性的信息互联互通,与此同时,网络安全也成为越来越多的人关注的重点,基于网络安全的解决方式进行网络安全态势感知,已成为越来越常见的保证网络安全的主要方法。通过对网络安全感知体系结构进行相关分析,对网络安全态势的评估模型与预测技术进行详细阐述,以期为网络安全提供可参考的借鉴。     

层次化网络安全威胁态势量化评估方法

网络安全问题是现阶段各个国家都非常关注的问题,如何能够保证网络为人们提供有效服务的前提下,不会受到潜在的安全威胁,成为网络安全研究者重点关注的问题。为了能够更好的了解网络安全态势,研究者研究了很多种量化评估方法,而其中最为科学有效的就是层次化网络安全威胁态势量化评估方法。此种方法能够让工作人员对网络系统安全有一个非常明确的认识,做出正确的判定。本文主要从现状与方法两方面对层次化网络安全威胁态势量化评估进行了分析,仅供参考借鉴。     

关于网络安全态势感知的预警技术分析

基于网络安全态势预知的预警技术可以通过监控和识别网络上的入侵行为,并对发生入侵后造成的后果进行预测和估计,便于对入侵行为采取防护措施,能够有效地提高网络安全防护系统的效能。将从预警系统的体系结构、预警系统态势感知器的感知方法分析入手,提出基于网络安全态势图的态势评估方法。     

关于网络安全和信息技术发展态势的思考

随着互联网技术的全面普及,网络安全与信息技术呈现高速发展的趋势。新型互联网架构与信息资源管理模式急需进一步的完善,由于目前信息发送与接收过程中漏洞较多,容易成为网络攻击的对象,新型媒体技术成为网络攻击的新目标。由于信息化程度的不断深化,个人计算机信息的全面扩大,国家信息与企业相关技术资源都通过互联网进行储存与传递,因此,国家有关部门需要重视对网络安全管理模式的优化,建立完整的知识产权的信息保障系统。本文对网络安全与信息技术发展过程中存在的问题进行探讨与分析,旨在为国家建立完整的互联网信息系统提出建设性意见。     

引入自适应转发控制的网络安全态势预测

在云计算环境下大规模网络安全态势预测决定了云数据计算和存储的准确有效运行。传统的网络安全态势预测方法采用灰阶模型人工免疫预测方法,需要给出当前和过去的安全态势值,网络安全管理被动。提出一种引入自适应转发控制策略的大规模网络安全态势预测算法,建立层次化网络安全模型,计算网络安全态势值,引入转发控制机制,控制不同节点传输性能和不同网络环境下的转发条件,求得相邻节点的网络威胁指数,并进行人工免疫进化,得到安全态势预测回归方程,实现安全态势预测。实验结果表明,采用该方法进行大规模网络安全态势预测,能准确预测出攻击强度和安全态势值,预测精度提高,自适应性和实时性能较好,在云计算下大规模网络安全防御等领域具有很好的应用价值。     

大数据时代网络安全态势预测关键技术探讨

随着电子信息技术的快速普及和应用,人们已经进入了大数据时代,互联网承载了基础的应用信息,为人们提供大数据应用通道,因此互联网安全对大数据应用具有重要的影响。详细地分析了网络安全态势预测的重要作用,归纳了近年来网络安全态势预测的关键技术,为互联网安全防御提供参考打下良好的基础。     

构建支撑网络安全态势感知的大数据平台

网络安全态势感知系统有助于用户准确感知所在网络安全情况,从而准确做出安全规划和决策。现阶段的技术水平在一定程度上制约了安全态势感知的应用。本文重点阐述了构建网络安全态势感知系统所涉及的大数据平台关键技术,旨在为搭建网络安全态势感知的用户提供借鉴。     

认知计算在网络安全态势感知中的应用研究

文章总结了认知计算领域国外学者和国内学者的研究文献,对认知计算的热点研究领域做了分析,对其在网络安全态势感知中的应用情况进行了回顾和总结,并构建了基于多MACDE环的网络安全态势认知计算模型。     

研究并分析网络安全态势评估与趋势感知

在计算机技术的快速发展下,计算机网络也变得愈加庞大,各种应用系统也愈加复杂化。与此同时,各种网络安全事件也频频发生,也让计算机网络的信息安全形势日益严峻。为满足当前网络信息安全的要求,网络安全态势评估技术应运而生,该技术能对影响网络信息安全的各方面因素进行综合分析,对网络安全状况进行动态的反映,预测其发展趋势。本文重点分析了建立在性能修正、日志审计算法基础上的一种网络安全态势评估模型,以及该网络安全态势评估模型对网络安全态势趋势的预测。