Iron removal from waterlogged wood: Extraction by electrophoresis and chemical treatments

Abstract

The presence of iron oxides (lepidocrocite, goethite) in archeological wood may result in a degradation of the wood matrix. Extraction of these iron oxides is largely dependent on their solubility. In this study, balsa wood samples were impregnated with iron oxides to test extraction treatments. Additionally, archeological wood samples were also examined to determine treatment efficiency. Electrophoresis and simple immersion treatments were performed using various chemical solutions: a neutral and a conductive substance (potassium nitrate), an acid (acetic acid), three alkaline chelating agents (tri-ammonium and tri-sodium citrate and sodium oxalate), three acidic and slightly acidic chelating agents (ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA), citric acid, and oxalic acid), and a reductant (sodium dithionite). Potassium nitrate did not extract sufficient amounts of iron, irrespective of whether the treatment was conducted by electrophoresis or simple immersion; any observable dissolution was attributed to protonation because of the acidic pH around the anode (as low as 3). Dissolution in acetic acid did not extract iron with either treatment. Strong chelating agents improved extraction, and these compounds gave the best results for simple immersion, particularly EDTA. This chemical is well adapted for use on archeological objects because of its chemical properties (stability constant, speciation based on pH). The addition of sodium dithionite to the solution improved dissolution. Even though electrophoresis improved extraction (in particular for tri-ammonium citrate), none of the tested chelating chemicals were suitable for electrophoresis because of a significant increase in temperature as well as high anode corrosion. The presence of iron sulfide in the archeological wood limited the effectiveness of the tested chemicals. A pre-treatment in sodium persulfate was expanded to include oxidized iron sulfide in oxy/hydroxide iron, which improved the extraction rate.     

问答社区用户生成资源行为及影响因素分析——以百度知道为例

[目的/意义]问答社区已成为用户获取信息的重要网络空间之一,保持高质量信息资源生成机制是问答社区生存发展的关键。本文的目的是通过用户生成资源的行为,了解资源生成的影响因素。[方法/过程]以百度知道社区的交互数据为研究样本,利用相关性分析和回归分析方法,分析用户与资源的关系、用户生成资源行为及影响因素。[结果/结论]问题类型、媒介、匿名性等因素对用户生成资源行为有重要影响,用户相关变量与资源质量存在显著相关性。建立和完善用户身份识别与激励机制对于社区提高资源质量具有重要意义。     

城市未成年人互联网利用行为差异:表现与关联——来自中国某中部城市的样本分析

[目的/意义] 未成年人已经成为中国重要的互联网利用群体。发现未成年人互联网利用行为与内外环境的差异,并作为规范和引导其行为的依据有重要意义。[方法/过程] 借助问卷对我国某中部省会城市的1 016名6-18周岁（不包括18周岁）未成年人及其父母展开互联网利用行为的调查,数据分析采用SPSS线性统计分析。[结果/结论] 研究发现我国现阶段城市未成年人互联网利用时间充分、地点固定、内容偏向娱乐社交、网络接入与设备有基本保障,但以学校、图书馆和政府为主的社会环境支撑不足。行为特征差异与内外环境的关联表现为：未成年人的年龄与性别、其父母的受教育程度和工作性质对其利用内容有直接影响。     

社交媒体中新冠疫情科学信息传播效果与危机应对策略选择影响因素研究——基于科学家群体相关热门微博文本的实证分析

[目的/意义]从科学传播与危机传播的角度,分析影响新冠疫情期间科学信息传播效果相关因素,探索影响危机回应选择的策略机制。[方法/过程]利用Python进行数据挖掘和抓取,将具有代表性的十名医学专家作为科学传播信息来源对象,得到疫情期间科学信息的相关数据。进一步结合内容分析法,使用SPSS数据处理软件对新冠疫情期间科学信息传播与应对策略选择影响因素进行分析,得出传播效果与应对策略选择的影响因素模型。[结果/结论]以视频为主的富媒体文本形式对于疫情科学信息传播效果至关重要;内容主题、发布主体、文本形式、内容倾向与科学传播模式都与危机回应策略选择密切相关。基于此,建议在运用科学信息进行危机回应时,要善于运用视频等融媒体形式;在进行危机回应策略的选择时,需要考量文本特征选用不同科学传播模式,避免出现策略选择失当造成应对效果偏差。     

感知价值视角下数字健康APP用户持续采纳意愿的影响因素及路径研究:基于fsQCA方法

[目的 /意义]数字健康APP用户存留率较低问题一直难以解决,本研究旨在明确影响用户持续采纳数字健康APP的感知价值因素及其影响路径,为未来数字健康APP的改进提供参考.[方法/过程]基于感知价值视角,利用内容分析和模糊集定性比较分析的研究方法,从用户对数字健康APP的负面评论中进行持续采纳因素的归纳,并依据归纳出的影...     

高校专利技术转移转化价值影响因素实证分析——基于11所一流高校专利转移转化数据

[目的/意义]对高校专利技术转移转化价值的影响因素进行实证研究,帮助技术转移人员对专利技术转移转化价值形成更加客观的认识,提高专利交易效率,促进高校专利技术成果转移转化。[方法/过程]以我国11所一流高校专利转移转化数据为研究对象,从法律、技术、市场、转移转化方式四个层面设计解释变量,通过多元线性回归研究高校专利技术转移转化价值影响因素。[结果/结论]转移转化方式这一因素对高校专利转移价值的影响程度要显著强于技术、市场和法律因素;同族专利数、发明人数、文献页数对高校专利技术转移转化价值有显著正向影响,申请人数对高校专利技术转移转化价值有显著负向影响,且这四个变量回归系数显著性不受市场、转移转化方式因素的影响,是评价高校专利技术转移转化价值较为稳定的指标;不同转移转化类型、不同定价形式、不同组合交易方式的专利,其转移转化金额的影响因素差异较大;从法律、技术、市场、转移转化方式四个层面对高校专利转移技术转化价值进行评价的可靠程度在逐年提升。