基于图像绘制的虚拟现实的实现方法

虚拟现实的实现方法有基于图形的和基于图像的。介绍了基于图像绘制的实现方法,并对这些方法做了介绍和比较。     

基于图像拼接的视频编辑研究

从本质角度来讲,可以将影视作品的拍摄过程看成是对真实世界进行虚拟重构的过程。在这个过程中,由于剧组经费、拍摄内容的限制,制作人员常常需要利用图像拼接的方式,实现对剧本内容的演绎。本文从全景图拼接技术入手,对基于图像拼接的视频编辑进行分析和研究。     

基于SIFT特征匹配的多人脸图像拼接方法研究

针对日常生活中多张人脸图像的合成问题,提出了基于SIFT特征匹配的多人脸图像的拼接方法。首先应用SIFT算法实现了多张人脸图像的拼接,最后采用VC++6.0实现了多人脸图像的拼接,获得了所需视野大小的全景图像。从实验结果可以看出,本文所研究的方法具有很好的效果,完全可用于课堂考勤的多人脸检测与识别中。     

基于邻域梯度图像拼接算法研究

图像配准是图像拼接过程中至关重要的一步,本文首先分析了SIFT(scale invariant feature transform)算法原理,然后根据SIFT算法的缺点对其进行改进.通过Harris角点检测算法,剔除不稳定的边缘极值点,从而减少了特征点的数量;同时采用RANSAC算法去除伪匹配点.实验结果表明,改进算法不仅具有旋转、尺度变化不变性,对于噪声和亮度变化具有良好的鲁棒性,而且匹配速度比改进前大大提高.     

车载拼接式全景周视导航平台研究

根据目前倒车影像系统普遍存在的问题,本文提出了全景周视导航影像系统,分析并设计了全景周视导航影像系统的功能模型,介绍了系统的设计与实现方法及关键问题,提高行车特别是倒车安全性。     

基于轮廓特征的路面裂缝图像拼接

本文针对路面裂缝图像特征,采取了一种基于轮廓特征的拼接方法。在图像特征提取部分,采用加权的邻域平均算法对图像进行噪声滤除,改善了轮廓提取的效果。在特征描述部分,采用形状签名代替链码,提高了抗噪能力及运算速度。实验证明,本方法在运算速度、准确率方面均有提高,适于路面裂缝图像的拼接应用。     

基于特征相关的图像配准与拼接算法研究

图像拼接技术现在应用的范围已经愈加广泛,无论在计算机视觉,三维重建,医学图像处理,全景建设等领域都得到了广泛应用。作为图像处理领域的一门科学,已经受到越来越多的重视。本文对图像拼接的基本原理进行说明介绍,同时介绍一些基本的拼接算法,主要是基于特征点的研究。并且对图像拼接未来的发展进行一个展望。     

基于虚拟现实的机载雷达地物回波图像仿真

在综合比较了当前机载雷达地物回波图像仿真中常用方案的基础上,介绍了基于虚拟仿真软件平台的雷达图像生成方法,并详细地对使用的虚拟现实软件、仿真开发流程和不同类型雷达地物回波图像的仿真配置进行了阐述。利用该方法可以虚拟仿真机载成像雷达的地物回波图像。     

基于Canny边缘检测和Harris角点检测的图像拼接方法

提出了一种基于Canny边缘检测和Harris角点检测的图像拼接方法,并给出了具体的实现步骤,通过真实的变电站图像算例实验验证了该方法的有效性,有利于变电站的安全运行。     

基于加速稳健特征算法的混凝土图像拼接

混凝土结构表面常常存在裂纹等缺陷,然而混凝土构件尺寸大,无法一次性成像,影响缺陷识别效果.本文分别采用SIFT和SURF算法对圆形和含裂缝的混凝土图像进行拼接.当图像重叠率为30％左右,图像之间视场偏转角不超过30°时,均取得良好的拼接效果.SURF算法的拼接速度更快、鲁棒性更好,具有实际工程意义和应用前景.     

全景图像技术及其应用

全景图像技术是一种通过微透镜阵列来记录和显示全真的三维场景的三维图像技术。这种技术的记录过程不需要采用相干光源,同时对观看者也不要求佩戴特殊眼镜。这些特点使这一技术有着十分广泛的应用前景。本文介绍了全景图像系统及它在三维电视、立体印刷、深度测量方面的应用。     

基于小波变换的全景图像超分辨率增强算法

在研究和分析小波变换理论的基础上提出了一种基于小波变换的全景图像超分辨率增强算法,该算法充分利用了小波多分辨率分解思想,体现图像降低的自然过程;通过高分辨率小波系数,经插值逆变换可得到重构的高分辨率图像。实验结果证明该算法克服了传统的插值算法致使图像高分辨部分损失、细节被模糊的缺点,是超分辨率图像处理的一种行之有效的途径。     

巧用可见水印拼接图像

正随着信息化社会的来临,数字图像处理技术成为中学信息技术课程的核心内容之一,图像拼接技术也成为中学生关注的重要实验内容之一。一、图像拼接的一般方法日常生活中的图像拼接主要有以下3种方法。     

基于三维虚拟现实的室内装饰模拟布置方法研究

针对室内装饰模拟布置过程中出现模拟情况不真实有效的问题,提出一种基于三维虚拟现实的室内装饰模拟布置方法。通过在室内装饰图像中平移一个小窗口对角点进行检测,依据Harris算子完成室内装饰物特征提取。以从摄像机或照相机中得到的图像信息为基础,求出三维环境下室内装饰的位置、形状等几何信息,依据上述信息建立室内装饰的三维几何模型。     

基于特征点匹配的视频图像实时拼接系统

提出了一种基于尺度不变特征变换算法的视频图像实时拼接方法。首先,用等焦距柱面变换对待拼接的图像进行处理,使相邻摄像机所拍摄的图像帧投影在同一柱面上;然后,优化k-d树的最近邻算法提高了特征点匹配的速度;最后,随机采样一致性算法剔除了错误的匹配点,提高了匹配的准确性,并得到投影变换矩阵进行多摄像机图像帧拼接。实验结果表明,与传统的图像拼接算法相比,该方法极大地提高了视频图像拼接的鲁棒性,实现了视频图像的实时拼接。     

基于全局运动估计的视频图像拼接在监控系统中的研究

研究摄像头拍摄的序列图像实现实时的全景视图拼接,利用金字塔分层的块匹配方式以及参数仿射模型,快速、精确地估算各帧之间的运动参数,实现了多帧图像的自动拼接,达到实时扩大视频监控范围和视野的目的。     

虚拟现实技术的应用方法研究

虚拟现实技术是计算机图形学、计算机网络、信息处理等技术综合发展的产物。近年来运用虚拟现实技术进行城市规划、场景漫游及仿真等相关领域在技术上有了革新性发展。本文阐述了实现虚拟现实技术的途径与方法。     

基于颜色的图像检索方法研究

图像的颜色特征相对于图像的其它特征而言具有较强的稳定性,因而在图像检索领域具有广泛的应用。在颜色直方图的基础上,研究了欧式距离法、直方图相交法和中心矩法3种图像匹配算法,并在VC＋＋6.0平台上编程实现。实验结果表明,这3种方法都能达到较好的检索效果。     

基于Harris特征点和对比度调制的图像拼接算法

提出了一种基于角点特征Harris和对比度调制的图像拼接算法,以提高室外复杂场景的图像拼接质量。利用Harris算法提取基准图像（带匹配图像）和后续图像的特征点。确定特征的位置、尺度与方向,利用最近临法完成两幅特征点的匹配,确定重合区域,利用基于对比度调制方法完成对图像的拼接。实验结果表明,该方法对亮度差异较大的图像拼接具有良好的效果,适于室外复杂环境的图像拼接。     

基于贪心搜索的正射影像拼接方法

正射影像镶嵌是4D产品生产的重要环节,本文提出了一种基于贪心搜索正射影像拼接线搜索方法,所得的拼接线能绕开影像上投影差较大的区域,从而避免拼接缝的产生。该方法效率较高,能够适用于实际生产当中。