产业集聚的环境效应及其空间溢出——以江苏装备制造业为例

从生产的投入端和产出端视角，将产业集聚和环境规制扩展到生产密度理论模型，在此基础上构建产业集聚作用于污染排放的空间杜宾面板STIRPAT模型，然后以江苏装备制造业为例，考虑多种污染物，从污染排放量和污染排放强度两个方面考察产业集聚的环境效应。结果表明，产业集聚增加了污染排放量，但减小了污染排放强度；产业集聚对污染排放具有显著的空间溢出效应。根据研究结果，加快产业集聚，积极促进企业间资源共享和技术溢出，是引发良性集聚的关键；区域污染防治的根本是建立区域协调机制，实现区域间共同发展、共同治理的科学发展模式。     

制造业集聚程度变动趋势实证研究——以20个制造业为例

利用产业基尼系数和行业集中度CRn指标对中国20个大类制造业门类的集聚性进行了测度,并对其中主要的3个门类进行了细化研究,得出结论:中国制造产业的总体集聚程度正在不断提高,部分制造业已显现出很强的集中性.且主要集中在东部沿海省市,但一些规模经济和范围经济性强、在国外具有显著集聚特征的行业的集聚性还比较低.同时发现,产业集聚和地方化呈现增长趋势,电子及通讯设备制造业产业集聚程度与工业经济增长呈现高度的正相关性.     

北京市劳动力结构和空间结构对其制造业地理集聚的影响

本文采用2004年经济普查数据考察北京制造业地理集聚及其形成机制。北京市制造业中传统产业比较集聚,高新技术产业和"现代制造业"相对分散,制造业呈一定郊区化趋势。实证分析表明,产业劳动力结构和空间结构显著影响北京市产业集聚水平。由于北京市具有一体化的高素质劳动力市场,高教育水平、高技能、高职称以及研发型劳动力显著促进产业集聚,低素质劳动力市场由于地域分割严重,不利于产业集聚。制造业向心分布提升产业集聚水平,但郊区化则推动产业分散布局。内部规模经济是产业集聚的推动力,地方产业政策与引资政策则导致产业离散分布。     

开放式创新背景下产业集聚与创新绩效关系研究——以中国高技术产业为例

产业集聚对高技术产业创新具有重要影响。本文在开放式创新的背景下,整合集聚经济理论、资源观理论和制度理论三种理论视角,以中国高技术产业为研究对象选取了221个样本,对产业集聚程度和创新的关系进行了探索。研究发现,在不同的集聚程度下,产业集聚对创新的影响存在区别:集聚程度较低时,专业化集聚有利于创新,而多样化集聚抑制创新;相反,集聚程度较高时,专业化集聚不利于创新,而多样化集聚促进创新。此外,企业开放式的创新战略能够有效提高多样化集聚对创新绩效的影响。     

Who's right, Marshall or Jacobs? The localization versus urbanization debate

A large amount of literature provides empirical evidence in support of Marshall or Jacobs theories regarding the specialization or diversity effects on the economic performance of regions. This paper surveys these scholarly contributions and summarizes their results according to their similarities and differences. The reviewed empirical work presents a diverse picture of possible conditions and circumstances under which each kind of externalities could be at work. The wide breadth of findings is generally not explained by differences in the strength of agglomeration forces across industries, countries or time periods, but by measurement and methodological issues. The levels of industrial and geographical aggregation together with the choice of performance measures, specialization and diversity indicators are the main causes for the lack of resolution in the debate. The 3-digit industrial classification seems to be the level at which MAR and Jacobs effects are undistinguishable from one another, and this is often exacerbated by a high level of geographical aggregation.     

FDI、产业集聚与全要素生产率增长—基于制造业行业的实证分析

我国的FDI与产业集聚在空间上的耦合决定了将二者割裂开来研究其对制造业行业TFP增长的影响有失偏颇。本文运用DEA-Malmpuist指数法测算了2000-2009年我国制造业28个行业的全要素生产率(TFP),并将FDI、产业集聚与TFP放在一个统一的框架下分析FDI与产业集聚对制造业TFP及其分解指标的影响。研究发现,制造业TFP年均增长9.6%,其中80%以上是技术进步贡献的;行业间的技术进步差距较小,技术效率变化差异较大,而后者是TFP增长差异的主要其原因。回归结果显示,总体上,FDI存在技术溢出效应,产业集聚发挥了正的外部效应,二者的交互作用对按要素密集度分类的四类型行业TFP增长的影响具有显著差异。     

节能技术产业间溢出的机理与实证测评

基于节能技术产业间溢出的考虑来解析中国的能源强度下降现象。在分析了不同的节能技术产业间溢出途径如何形成一种产业间节能技术的内在关联机制,以及它如何对产业的节能降耗发挥协同影响效应的基础上,我们进一步通过Granger因果检验发现,工业5大部门的节能技术溢出活动都很活跃。对于纺织服装产业链上节能技术溢出水平的测评结果进一步表明,基于产品关联的前、后向技术溢出效应非常显著。上述结论有望为决策部门的政策制定,尤其是针对高能耗工业部门的结构调整政策提供实证依据。     

产业集聚水平与中国工业企业创新效率——基于20个工业行业2000-2012年面板数据的实证研究

创新驱动发展战略背景下,工业企业创新效率影响因素问题备受关注,但现有研究很大程度上忽略了产业集聚水平对工业企业创新效率产生的影响。产业集聚可以通过竞争效应、合作效应、知识溢出效应、学习效应、规模经济效应等多种机制提升工业企业创新效率,但过度集聚也可能对创新效率带来负面影响。实证研究证实,产业集聚水平与工业企业创新效率之间呈现倒“U”型关系,这为通过优化产业空间布局提升产业创新效率提供了重要思路。     

产业互联网对浙江省制造业集聚程度影响的实证研究——基于浙江省2008-2017年面板数据

本文使用EG指数测算浙江省制造业分行业集聚程度,发现集聚产业集中在低端技术制造业和高端技术制造业。随后从信息基础设施建设、信息产业发展、信息技术创新科研三个维度,构建产业互联网测度指标体系,研究产业互联网对不同产业结构制造业集聚影响的差异。结果表明,产业互联网对低端技术制造业的集聚起到弱化作用,而对高端技术制造业的集聚起到促进作用。信息产业发展显著弱化低端技术制造业集聚,而促进高端技术制造业集聚;信息技术创新科研会促进高端制造业集聚。     

What determines the location choice of R&D activities by multinational firms?

We analyse 446 location decisions of R&D activities by multinational firms incorporated in the European Union over 1999–2006. Our results suggest that on average, the location probability of a representative R&D foreign affiliate increased with agglomeration economies from foreign R&D activities, human capital, proximity to centres of research excellence and the research and innovation capacity of the region. Further, our evidence suggests that in comparison to European multinational firms, the effects of patents intensity and proximity to centres of research excellence were stronger in the case of North American multinational firms. While government R&D expenditure intensity increased the probability of location of R&D activities by European multinational firms in the region, it did not have a significant effect on the probability of location of R&D activities by North American multinational firms.     

论知识溢出在产业集聚中的作用

产业集聚的形成原因主要是自然优势、市场接近和知识溢出,其中,知识溢出是产业集聚决定的高级因素,并且其作用不断上升。知识溢出具有地理局限性,邻近对于知识流动是重要的。知识溢出产生收益递增,促使经济活动在地理上集中,而产业集聚所导致的人才集中会促进知识的溢出,因而知识溢出与产业集聚呈相互增强的关系。     

市场潜能、城镇化与集聚效应——基于空间计量分析

本文运用双固定效应SDM模型及其空间溢出效应分解方法,在构建关于集聚效应的新经济地理学模型的基础上,着重对市场潜能、城镇化与集聚效应的关系和作用机制进行了分析。研究表明:市场潜能对地区集聚经济的影响显著为正,并且邻近区域存在竞争的特点。通过城镇化的空间溢出效应分解可以看出,三种城镇化因素对集聚效应的发展有正向影响,但是作用机制各不相同,其中,人口城镇化和经济城镇化只通过直接效应对本地区集聚效应产生正向作用,而土地城镇化通过三种效应对本地区和周围地区产生正向的促进作用。最后,在实证的基础上,本文提出了相应的政策建议。     

交易费用、聚集经济与跨国公司区位

对跨国公司区位选址变化趋势的分析表明，聚集经济已经成为跨国公司新的区位优势来源。以此为基础，本文进一步分析了作为中间组织的产业集群的交易特质，指出聚集经济交易费用节约的性质，然后从静态和动态两个方面分析了其对跨国公司区位选择的意义，并据此考察了跨国公司集群区位选择的收益。     

集聚、全要素生产率与产业增长

集聚经济会产生集聚效应或拥塞效应,存在规模经济和范围经济两种形式。本文以集聚效应和拥塞效应为切入点,结合C-D生产函数和Arrow设定的CES函数,通过在生产函数中引入集聚技术进步和集聚时间成本系数,得出集聚效应和拥塞效应会通过影响全要素生产率或劳动投入等作用于产业增长。据此,本文选取代表规模经济和范围经济的专业化集聚指数和多样化集聚指数,借助面板模型固定效应和系统GMM模型实证研究了集聚与产业增长的关系。结果表明：第一,专业化在产业集聚初期会推动集聚区产业增长,但是在集聚后期会由于拥塞效应的影响而发展受阻。多样化则具有某种“自治”能力,在期初,由于区位空间布局不合理、谈判、交易成本企高等原因,在集聚区成熟后会推动经济较快发展,二者具有互补性;第二,专业化和多样化均会通过发挥规模经济和范围经济提升产业全要素生产率,且均成“U”型,而稳健性部分的检验更突出了范围经济对全要素生产率的提拉效力;第三,专业化经济仍是目前我国产业集聚的主导路径,多样化经济在一些地方作用效率开始抬升。     

Modelling the joint impact of R&D and ICT on productivity: A frontier analysis approach

This study explores the channels through which technological investments affect productivity performance of industrialized economies. Using a Stochastic Frontier Model (SFM) we estimate the productivity effects of R&D and ICT for a large sample of OECD industries between 1973 and 2007, identifying four channels of transmission: input accumulation, technological change, technical efficiency and spillovers. Our results show that ICT has been particularly effective in reducing production inefficiency and in generating inter-industry spillovers, while R&D has raised the rate of technical change and favoured knowledge spillovers within sectors. We also quantify the contribution of technological investments to output and total factor productivity growth documenting that R&D and ICT accounted for almost 95% of productivity growth in the OECD area.     

要素集聚对高技术产业创新能力发展的影响研究

基于1996年至2016年的我国省际面板数据,本文聚焦产业要素集聚视角研究高技术产业创新能力的来源,利用莫兰指数(Moran′s I)进行空间相关检验,通过LM等系列检验确定本研究采用空间杜宾模型。结论指出：（1）总体来看我国高技术产业创新能力具有显著的空间集聚特点,创新能力存在区域间的空间正相关;（2）劳动、技术、人才、规模等要素集聚及税收优惠政策都对地区内高技术产业各阶段创新能力发展具有积极作用,资本集聚对产业创新转化存在逆向作用;（3）FDI和政策支持都对我国高技术产业总体创新能力存在约束,原因是FDI与政府资金目的导向差异性所致。     

产业集聚与FDI技术溢出及其门槛效应研究——基于非线性面板平滑转换回归模型的分析

构建吸收能力与技术溢出的整合框架,探析基于吸收能力门槛的高新技术产业集聚与FDI技术溢出机制;收集中国高技术产业2000-2016年30个省市的面板数据,运用非线性面板平滑转换模型,测度产业集聚与FDI溢出效应大小,检验并测算其各自的吸收能力门槛效应及其区域异质性。研究发现：(1)产业集聚的溢出效应大于FDI的溢出效应;(2)追赶企业与内资企业的吸收能力跨越特定门槛,才能有效利用产业集聚与FDI技术溢出;(3)研发经费与研发人员引致的吸收能力门槛存在区域异质性。在此基础上,提出提升区域高新技术企业吸收能力、促进并利用技术溢出的有效政策建议。     

金融集聚、技术创新与高技术产业升级研究

分析金融集聚实现高技术产业升级的影响机理,即通过促进高技术企业形成外部规模经济效应推动技术创新的作用机制,以及通过降低高技术企业交易成本推动高技术创新的作用机制,并运用2001—2019年我国31个省份的面板数据,采用动态面板广义矩估计(GMM)方法探索这一影响机理。研究表明:(1)金融集聚显著促进了高技术产业升级;(2)变更高技术产业高级化替换变量、金融集聚替换变量,这一影响效果依然稳健;(3)金融集聚均通过显著提高高技术企业规模效应和显著降低高技术企业交易成本进而实现技术创新;(4)金融集聚也通过显著提高技术创新实现高技术产业升级。研究结论的政策启示包括:持续深化金融供给侧结构性改革,有力推动高技术产业集聚;推动金融集聚为高技术产业专业化、多样化聚集模式提供资金支持;不断提升高技术企业生产效率以及培养高层次技术发明人才和技术创新团队。     

高技术产业技术溢出效应的实证研究

利用面板数据模型和普通最小二乘回归方程组以北京为例对高技术产业进行比较实证研究.研究结果表明,研发投入强度对于行业技术进步有决定性作用,同时研发投入能够强化行业间产品创新的技术溢出;行业的人力资本的投入有利于提升对市场技术知识存量溢出的吸收能力;基于行业间的新产品模仿创新的技术溢出效应对于行业全要素生产率和技术效率有显著作用;从行业间关系看,偏基础性行业的技术溢出效应较大.     

Does local knowledge spillover matter for firm productivity? The role of financial access and corporate governance

Global productivity growth has either stagnated or declined, despite continued technological innovations with the rise of knowledge-intensive intangibles that arise from the growth of knowledge stock (R&D activities). Understanding the root causes of this paradox in the context of growing economies requires an investigation of whether local knowledge diffusion can explain firm-level productivity differences, including key constraining factors like sources of financing or corporate governance structure. Using financial data of 7970 Indian firms over a 20-year period and clustering firms across industries, we assess the impact of R&D stock that is external to the firm through estimating both within (intra) and between (inter) industry spillovers. We find that both R&D and non-R&D-performing firms benefit from ‘between industry’ spillovers. We further show that firms with better access to finance achieve higher productivity, not only through their own R&D capital stock but also via both types of industry-level knowledge spillover. We allow for the two key sources of international spillovers namely import intensity and FDI. While import-intensive firms experience lower productivity, FDI mitigates this adverse productivity effect across knowledge-intensive exporting firms. The paper concludes that financially unconstrained firms and firms with greater corporate board connectedness derive positive industry-level spillover effects, reflecting intra- and inter-industry as domestic spillover or local value-chain effect in the literature on technological innovation.