数据挖掘在市场营销中“1＋1〉2”的应用

数据挖掘是一个萃取和展现新知识的流程，在市场营销中采用数据挖掘是营销发展的必然要求。它有助于企业提高营销效率，降低营销成本。通过了解数据挖掘的基本概念以及分析数据挖掘在市场营销中应用的理论依据，从而掌握数据挖掘在市场营销中的应用。     

数据挖掘技术在临床医学中的应用

通过分析数据挖掘算法及在临床辅助疾病诊断中的应用情况,说明这项技术在医院临床应用中的可行性及实用性,充分利用和挖掘各种医学管理信息,为提高临床诊断的正确率提供技术支持。     

数据挖掘在医院管理方面的应用

本文通过对数据挖掘概念的阐述,从功能与对象的角度说明了数据挖掘在医院信息管理及数据分析方面的应用,说明了数据挖掘这项技术如何帮助医院从海量信息当中提取出有用的、隐藏的、有价值的信息。从而帮助医院在科研、医疗、管理方面提供正确的指导方向。进而说明数据挖掘技术在医院应用方面的广阔前景。     

城市型综合性大学外语应用人才2+1+1＞4培养模式

城市型综合性大学人才培养目标是:培养服务于城市区域经济中长期发展目标,具有较强思考能力、自我学习能力、解决问题能力、协作交往能力、适应市场能力的应用型人才.城市型综合性大学外语应用人才2 1 1＞4培养模式通过建立两个课程中心,一个自主学习网络支撑环境和一个实习链条,形成课内课外、校内校外学习实践网络,培养具有较高社会责任感、较强跨文化交际能力、工作适应能力和自我学习发展能力的外语人才培养目标.模式强调跨文化语用实践能力的培养,提倡引导学生设计个人专业学习路径和职业发展规划,最终成为合格的为城市区域经济文化国际交流和发展提供优质服务的外语应用型人才.     

数据挖掘在电信行业的应用现状

电信行业很早就应用了数据挖掘技术,在网络维护和市场营销领域中广泛的应用。电信运行系统生成的呼叫详单数据蕴含着极为丰富的市场信息,是数据挖掘技术应用在电信领域的重要载体。目前基于话单的数据挖掘中,比较成功的应用有欺诈呼叫检测、市场营销、客户评测等几大类。     

数据挖掘技术在电子商务上的应用

随着信息化的发展,在大数据背景下的数据挖掘技术也日趋壮大,成为了先进的信息处理技术,电子商务逐步发展成当下最热门的商业模式,因此,人们个性化的服务需求也不断增加。本文主要是对数据挖掘技术在电子商务上的应用进行重点分析,并探究了数据挖掘技术在电子商务中的应用前景及所存在的问题。     

数据挖掘技术在教学中的应用

概述数据挖掘的概念、实现方法及过程,分析数据挖掘在教学应用中的研究方向及用于数据挖掘的数据来源和数据特点,列举应用于教学领域的一些成功案例,并提出展望.     

数据挖掘技术在物流管理中的应用

在分析了数据挖掘技术与物流管理特点的基础上,详细描述了数据挖掘技术中聚类分析技术在物流管理中对货物分类的优化应用,同时对数据挖掘技术在物流网点分布和建设以及物流货物运送中解决复杂问题的能力进行了描述.     

数据挖掘在电信客户流失中的应用

将数据挖掘技术应用到防止电信客户流失中,以某电信运营商的历史资料为对象,建立客户流失预测模型。并对高价值高流失概率的客户进行K-means聚类分析,同时对不同流失客户群提供相应的营销策略。     

数据挖掘技术在职业指导中的应用研究

数据挖掘作为一种新型技术已被大量应用于各个领域.在职业指导工作中,数据挖掘技术的运用条件已经成熟,运用关联分析、聚类分析、因子分析、时间序列分析等方法对职业指导领域的相关数据进行研究,可获得许多有价值的信息,从而能够有效提高职业指导工作的针对性和实效性.     

数据挖掘技术在物流管理中的应用

数据挖掘是探查和分析大量数据以发现有意义的模式和规则的过程,而物流管理过程中存在大量数据。文章探讨如何将数据挖掘的具体技术应用于物流管理领域,并指出了物流企业应用数据挖掘技术时应注意的问题。     

数据挖掘技术及其在数字图书馆中的应用

数据挖掘技术是信息市场竞争发展和信息经济竞争的产物。随着信息市场竞争的深入发展和日趋激烈,数据挖掘技术在图书馆界和信息界的应用将越来越广泛。对此进行了论述。     

数据挖掘技术在研究生教育中的应用研究

在分析数据挖掘模型和主要技术方法的基础上,针对目前我国研究生培养方式和特点,结合作者研究生教育培养中的经验,探索了数据挖掘技术在研究生培养中的应用,并分析了未来的应用前景和主要难点,为我国的研究生培养机构和指导教师提供借鉴,以适应教育信息化对研究生培养提出的更高要求。     

数据挖掘技术在教学中的应用

提出了数据挖掘技术在高校教学应用中的实施方案,并以高校教学中学生成绩的分析为例介绍了该方案的实施过程。     

数据仓库与数据挖掘技术在决策支持系统中的应用

分析调研大量成型的科研成果,做出大量需求分析,整理出数据仓储的相关知识,建立相关知识储备库,为技术的处理和应用创造一个联机的载体和条件,运用数据的挖掘和分析处理技术进行算法原理的研究,继而建立了在数据仓库研究理论基础上的模型,为创建数据仓库系统奠定基础。     

数据挖掘技术在识别潜在目标用户模型中的应用研究

应用spssclementine数据挖掘工具构建logistic模型来预测潜在目标用户购买通信产品的概率,通过模型预测结果对购买通信产品概率比较高的用户进行产品推销,提高营销准确率,从而实现产品从粗放式营销到精确化营销,以节省通信企业投入成本,提高通信企业运营效益.     

数据挖掘在中国教育领域的应用研究综述

本文试图通过对我国数据挖掘应用研究的相关文献中分析数据挖掘在中国教育领域的应用现状。本文从研究文献数量、研究趋势、研究者的专业背景,研究内容和研究方法方面分析了数据挖掘在中国的研究现状,最后对研究中存在的问题作了总结。     

数据仓库与数据挖掘技术在决策支持系统中的应用

本介绍了数据仓库与数据挖掘技术在决策支持系统中的应用以及基于一技术的有关问题，最后进一步提出决策支持系统框架和系统的建立方法。     

会计信息中的数据挖掘及应用

通过对会计信息组成的分析,可知企业在经济运行中产生原始会计信息具有巨大的潜在价值。会计信息不仅反映企业内部经营状况,且反映外部资金及资源的流动状况,因此,对这些信息的挖掘分析,具有特别重要的意义。文中从会计信息的构成、价值、挖掘内容、挖掘技术方法等方面进行了有益的探讨和研究。     

高校招生系统中CRM与数据挖掘的结合和应用

CRM是近些年兴起的一种面向客户的生产管理模式，它的实施要以计算机技术为保障与基础。数据挖掘是一种面向决策的智能技术．它与CRM的结合将给管理理念带来一种新的视角和冲击。本文对在高校招生系统中CRM理念与数据挖掘技术的结合进行初步探讨。