故障检测中阈值的一种自适应选择方法

在故障检测中 ,合理的阈值选择对残差的评定有至关重要的影响。本文首先归纳总结了这方面的研究成果 ;然后 ,基于RMI(ReachableMeasurementIntervals)方法 ,给出了在闭环条件下的一种自适应阈值选择方法 ;并通过计算机仿真验证了这一方法的有效性。     

一种基于相关概率模型的卫星异常检测方法

卫星在轨运行期间,遥测数据是反映卫星健康状态的重要依据,在卫星故障早期检测到遥测数据的潜在异常对卫星的安全维护具有重大意义.工程上采用的阈值法无法有效检测到门限内的故障征兆,而且目前这一领域的理论研究无法有效地挖掘多维遥测序列的潜在相关性.针对这一问题,采用一种融合主成分分析的相关概率模型的检测方法,以某型号卫星实际在...     

l1优化故障检测技术的主要结论及存在的问题

鲁棒性是对基于数学模型的故障诊断方法的基本要求 ,不具备一定鲁棒性的方法是不可能投入实际使用的。最优化技术是提高故障诊断算法鲁棒性的常用方法。本文介绍l1优化故障检测技术的主要结论和该类方法存在的问题。     

汽车电器设备故障检测方法

随着汽车工业的发展,人们对汽车的要求也越来越高,传统的汽车电气系统与机械系统已很难满足日趋严格的关于汽车节能、排放与安全法规的要求。汽车上传统的电气系统由于电子控制技术的应用,使得汽车电气系统越来越复杂,只有掌握汽车电路的特点和新的维修方法才能对汽车进行有效的维修。     

振荡闭锁期间故障检测方法的探索

本文提出,在振荡闭锁期间再故障时,可根据系统中零序分量来检测在振荡中发生的接地故障,也可根据振荡中心电压的变化量来检测振荡中发生的不接地故障,从而使距离保护可以在振荡中发生故障时,快速地有选择地跳闸。     

考虑传感器误差的故障检测

讨论了考虑传感器误差时的故障检测方法.首先用神经网络对最优奇偶向量方法产生的残差进行补偿,消除安装误差、刻度系数误差以及常值偏差对残差的影响;然后用解析方法和神经网络方法对补偿后的残差进行故障检测和隔离(FDI),从而提高故障检测和隔离的准确性.     

动态系统的故障检测与诊断

针对某些被诊断系统结构比较复杂,数学模型或无法完整求出或过于庞大以及测量信息的有限性等特征,提出了动态系统故障检测与诊断的层次递进法和模型跟踪法,据此能极大地提高检诊效率,实现实时跟踪检测.     

一种基于强跟踪滤波器的自适应故障预报方法

随着预测维修在企业中的推广,故障预报技术逐渐得到人们的重视.本文提出了一种基于强跟踪滤波器的自适应故障预报方法,能够对一类带时变参数的非线性系统进行故障预报.并且通过仿真验证了当系统带有未知噪声时,这种方法依然具有较好的故障预报能力.     

一种基于组合测试的软件故障调试方法的相关分析研究

对于软件的功能测试来说,它是一个构建高可信软件的关键环节。组合测试作为一种重要的软件测试方法,往往能以简单高效的测试用例来对测试系统进行有效完整的测试,可以达到事半功倍的效果。基于组合测试的原理与算法对软件的故障调试进行一系列技术方面的分析,找到故障的原因所在并证明组合测试方法的有效性。     

电缆故障及故障点的几种测寻方法

本文分析了电缆故障的种类,对故障点的测寻方法进行了综述。并在此基础上,对近年来出现的利用闪络法测寻电缆故障点的方法进行了探讨。     

离散描述系统干扰解耦状态观测器设计及鲁棒故障诊断

对一类带有未知输入干扰的离散描述系统,提出了一种新型的干扰解耦状态观测器;对一类带有未知输入干扰和有界不确定性的离散描述系统,以状态观测器为基础,利用故障信号与观测误差之间的关系,构造了一种带有未知输入干扰的离散描述系统的鲁棒故障诊断方法.该方法不但能够检测系统中是否出现故障,而且还可以估计出故障的幅值大小.文中还讨论了阈值的选取、该算法能检测到的最小故障信号和故障信号的估计误差,其仿真结果表明了该方法的有效性.     

基于小波分析的自动控制系统的故障诊断

工业控制系统常发生的故障是执行机构和检测装置的故障,且故障信号多是突变性的.传统的Fourier分析由于在时域缺乏空间局部性,只能确定一个函数奇异性的整体性质,而难以确定奇异点在空间的位置及分布情况,难以检测到突变信号.小波变换具有空间局部化性质,而且时域窗和频域窗的宽度可调节.对系统的输入、输出信号进行小波变换,利用该变换求出输入输出信号的奇异点.仿真实验证明了小波变换在故障检测中所具有的优越性.     

基于故障树的故障诊断推理新方法

分析了故障树与专家系统的一种结合形式.在此基础上,提出了基于故障树的故障诊断推理新方法,采用面向对象编程的知识表示方法,在推理层面上将专家系统推理过程与故障树分析过程同时进行,避免了建立繁琐而庞大的规则库.本文首先对故障树进行处理,采用类来进行节点知识单元表达,同时考虑推理速度,提出了针对大型故障树的快速定位一维表的概念,最后给出了推理机制的信息流程.整个诊断推理软件采用VC++6.0编程,为CZ-3A运载火箭姿态控制系统的故障诊断提供了一种推理模块.     

电控液压动力转向系统的检测与故障诊断

介绍电控液压动力转向系统的故障检测方法,为该系统的检修提供理论依据和实践指导.     

基于可变多元统计模型的故障诊断方法

在间歇反应过程中 ,由于各批次多元轨迹时间长度不同 ,无法使用固定多方向主元分析(MPCA)模型对过程中新批次数据进行故障诊断 ;因此 ,提出了用递推式动态时间错位 (DTW )算法 ,对每一个新批次的情况自适应地确定该批次的MPCA模型 ,仿真结果证明该方法有效。     

贝叶斯网络在柴油机动力装置故障诊断中的应用

试图将贝叶斯网络应用于柴油机动力装置的故障诊断中,采用贝叶斯网络故障诊断模型,理论上可以表示更加复杂的系统,从而改善诊断结果,并按最优原则充分利用观测信息,进行专家知识积累.     

基于智能诊断技术的发动机故障排查研究进展

智能诊断技术的研发与运用为汽车的故障诊断开辟了新的途径,基于神经网络的发动机故障诊断技术是智能诊断技术的重要组成部分。本文对基于BP神经网络、非BP神经网络及神经网络与其他技术相结合的汽车发动机故障诊断的研究进展进行了综述,并对三种发动机故障诊断技术进行了比较,展现了神经网络技术在智能诊断汽车故障系统中的运用和发展。     

体育训练效果的一种动态综合评价方法

在体育管理与决策中,经常遇到大量的动态综合评价问题,对这样一类问题,常用的方法是将动态的综合评价问题简化为静态的综合评价问题。这样使得评价结果产生不同程度的失真现象。采用一种新的纵横向拉开档次法解决动态综合评价问题,并给出了一个例子。     

基于二维小波的粒型图像边缘检测

针对粒型图像感兴趣的部分,即粒形的径粒大小、面积、周长、分布特征等参量,要求进行精确的边缘检测,提出一种新的判断和检测出粒型图像边缘的闭合单线条方法,该方法采用二维小波对图像进行预处理,哈夫(Hough)变换帮助作闭合性判断,进而分析得到闭合的单线条边缘。实践证明,通过该方法边缘检测后得到的图像有着比较细的边界,而且边界是闭合的,图像清晰明了,便于更进一步的分析。