中国产业结构趋势分析的向量自回归模型/FONT

摘要：利用1978～2004年共27年数据研究发现,我国三大产业发展速度之间存在紧密的内在联系,从系统动力学的角度而言,某个产业其发展不仅与该产业前期的发展有关,而且受其他产业同期和前期发展速度的影响。从脉冲响应函数和方差分解的结果可以看出,以农业为代表的第一产业的重要性最为明显,农业的发展对本身发展以及第二、第三产业的发展都十分重要。     

评价贝叶斯向量自回归模型在区域经济预测中的表现

贝叶斯向量自回归(BVAR)利用先验的统计信息能够克服时间序列数据较短的困扰,理论上在我国区域经济预测中应该具有良好的效果。绝大多数区域预测模型文献缺乏"真正"意义上的样本外预测误差评价研究,但我们早期对民族八省区主要经济指标2010—2015年的预测为本文详细评价BVAR模型实际预测误差提供了绝佳的机会。以民族地区为例,本文的分析表明,BVAR模型的预测误差非常小,预测能力令人非常满意。同时本文也分析并指出进一步提高BVAR模型预测精度的努力方向。     

农业科技创新、农业技术效率与农业经济发展——基于向量自回归(VAR)模型的实证分析

基于2000-2019年江西省相关时间序列数据,运用向量自回归(VAR)模型分析农业科技创新、农业技术效率与农业经济发展之间的动态关系.结果表明:农业科技创新、农业技术进步与农业经济发展之间存在长期稳定均衡的关系,但三者之间作用机制复杂,各自对自身贡献率最大且短期内贡献率波动较大,而前二者对后者在长期内具有持续提升影响...     

产业创新生态系统种群构成与产业创新能力的关系 ——基于向量自回归(VAR)模型的实证分析

从中观产业创新生态系统视角,运用向量自回归(VAR)模型构建产业创新能力与种群密度、种群丰富度之间的动态关系系统,着重探讨产业创新生态系统演化过程中种群构成对产业创新能力的影响规律。格兰杰因果关系分析表明,种群丰富度、种群密度是引起产业创新能力变动的格兰杰原因。脉冲响应与方差分解表明,种群密度与种群丰富度的正向冲击均会对产业创新能力产生积极的作用,种群密度对产业创新能力的影响较之种群丰富度要大一些;种群密度当期的正向变化会在未来对产业创新能力产生短期的促进作用,且促进作用的增长率会先迅速增大、之后逐渐降低并在第4年作用消失,而种群丰富度的当期正向变化会对产业创新能力产生长期的积极影响。据此提出构建合理的创新生态系统、完善种群结构等建议。     

基于向量自回归模型的科技进步、城市化与绿色发展关系实证分析——以广东省为例

为理清科技进步、城市化与绿色发展三者之间相互影响与作用机制,以科技进步、城市化与绿色发展的相互作用机制作为理论基础提出假设,基于广东省1993—2020年的时序数据,应用向量自回归模型、脉冲响应函数和格兰杰因果检验、方差分解等进行实证分析。结果表明：科技进步和城市化对绿色发展具有正向影响作用,绿色发展对城市化高质量发展具有促进作用;城市化推动了科技进步,而科技进步对城市化的影响并不显著。为此,广东省需要加快建立以绿色产业为核心的新兴产业体系,在推动绿色发展的同时积极整合落后产能,以绿色经济进步带动城市化高质量发展和科技创新。     

中国科技金融对科技创新贡献的动态综合估计研究——基于自向量回归模型的实证分析

采用向量自回归模型,根据1991—2011年相关数据对我国科技创新的科技金融支持的动态贡献进行了实证研究。结果表明,证券市场筹资、中长期信贷与科技创新正相关,对科技创新具有显著的促进作用;在冲击效应的存续时间方面,长期内证券市场筹资与中长期信贷对科技创新效果均具有正效应,证券市场筹资对科技创新的成果转化和产业化阶段作用较为明显,中长期信贷对研发阶段与成果转化阶段的作用显著。     

海洋科技创新、海洋全要素生产率与海洋经济发展的动态关系——基于面板向量自回归模型的实证分析

基于2007—2017年我国11个沿海省份的有关面板数据,运用面板向量自回归模型(PVAR)分析海洋科技创新、海洋全要素生产率与海洋经济发展的动态关系。研究结果表明:我国海洋科技创新与海洋全要素生产率存在自我增强机制和双向促进关系,但相互促进效果较小;长期来看,海洋经济发展对海洋全要素生产率的影响程度大于对海洋科技创新的影响,而海洋全要素生产率对海洋经济发展的促进作用比较明显。基于研究结论,提出通过发挥自我增强机制的提升作用提高海洋科技创新与海洋全要素生产率的相互促进效应,以创新驱动经济发展、以全要素生产率提升经济质量,促进我国海洋经济高质量发展,推动海洋强国建设。     

中国科技财政对科技创新贡献的动态估计研究——基于结构向量自回归模型的实证分析

科技财政对科技创新不同阶段的影响及效果具有不同的特点.运用结构向量自回归模型(SVAR)研究了科技财政对科技创新阶段性的动态贡献作用.脉冲响应函数和方差分解结果表明:科技财政与科技创新正相关,且两者存在长期稳定的均衡关系;科技财政对科技创新的基础研究阶段支持作用显著,尤其在短期内对其带动作用较强,对科技成果转化阶段和产业化阶段的作用较弱.因此,政府应逐步构建稳定增长的科技财政投入机制,探索政学企、政保、政银等多元化合作模式,实施财政补偿与存款支持政策,加大科技财政在基础研究阶段的投入规模,充分发挥政府的引导与支撑作用.     

非中心对称超导体的序参量宇称混合效应:比热与自旋磁化率(英文)

在非中心对称超导体中,反对称的自旋-轨道耦合会导致自旋单态配对与三重态配对的混合.这里主要关注重费米子超导体CePt3Si,研究自旋-轨道耦合以及宇称混合对该系统比热和自旋磁化率的影响,得到了与实验可以比拟的理论结果.     

基于主成分分析和支持向量回归机组合模型的电子商务信用风险度预测研究

随着电子商务的快速膨胀,信用风险对电子商务发展的影响越来越突出.信用风险已成为电子商务企业所面临的最主要风险之一.文章结合企业的财会指标和电子商务运营能力构建企业电子商务信用风险度预测指标,并利用主成分分析对指标进行筛选,在此基础上通过支持向量回归机对电子商务信用风险度进行预测,并进行实证检验,实证结果表明,此方法与标准支持向量回归机和神经网络相比具有更高的分类精度,证实了该方法的可行性和优越性,为电子商务建立可靠的信用风险度预测系统提供依据.     

基于HP滤波法和VEC模型的R&D投入与经济增长的动态关系研究

运用HP滤波分析、VEC模型、脉冲响应函数和方差分解等方法,从动态角度分析RD投入和经济增长之间的互动关系。研究结果表明,RD经费投入的波动幅度大于RD人员数量的波动幅度;我国RD投入与经济增长之间存在着双向互动关系,RD投入的冲击会引起经济增长正向响应,但是当经济增长发生波动时,会对RD投入产生负向效果;认为在当前阶段,我国应当持续增加RD投入。     

高校人文社科投入与产出互动关系研究—基于PVAR模型的估计

本文首先采用TOPSIS对科技产出进行评价,得到唯一的产出变量,然后采用面板数据、面板向量自回归模型分析科技投入与产出的互动关系。结果表明,中国高校人文社科研究投入产出的互动关系效应比较明显,形成良性正反馈效应。科研经费、研发人员全时当量与与科研产出之间存在双向格兰杰因果关系。科研人员数是科研产出的格兰杰原因,而科研产出只在滞后1期的情况下,才是科研人员数的格兰杰原因。无论是脉冲响应函数,还是方差分解,各变量除自身外,都是科研产出的影响最大,说明了科研产出对科技投入存在较大的互动作用。对科技产出贡献最大的是科技人员数量,其次是研发人员全时当量,最后是科研经费,最后对原因进行了分析。     

城市再生水项目投入与经济发展关系实证研究

基于线性回归方法与向量自回归模型,首先分析西安市再生水项目投入会产生的环境效果,之后研究这部分环境效果与西安市人均GDP之间的关系。研究结果表明,加大对再生水项目的投入,可以更好地去除污水中的污染物质,产生良好的环境效果,这部分环境效果与经济发展之间存在长期正相关关系。经济增长对再生水项目环境效果指标的预测方差贡献较大,再生水项目对经济发展的预测方差贡献较小。建议采用合理的经济补贴与政策组合,鼓励技术创新,使用新技术新工艺,促进再生水项目与经济的和谐发展。     

系统方法论与决策研究范式内在关系研究

简述了系统方法论(SM)和决策研究范式(DP)思维演化过程,分析评述了SM与DP的内在对应关系。进一步,探讨了在面向复杂系统(CS)问题决策的研究中,新系统方法论对决策研究范式发展的启发和指导作用。     

众创空间投入与区域科技创新发展关系实证研究

以众创空间投入及其所在区域科技创新发展状况为对象,以科技进步贡献率为衡量科技创新能力指标,基于线性回归方法和向量自回归模型分析西安市众创空间投入的创新效果及其与西安市科技进步贡献率之间的关系。研究结果表明:加大众创空间投入可以更好地提升众创空间孵化效率,产生良好的创新效果,且该创新效果与科技创新发展之间存在长期正相关关系;科技进步对众创空间创新效果指标的预测方差贡献较大,众创空间对科技发展的预测方差贡献较小。建议采用合理的融资模式与政策组合鼓励建设众创空间,并使用科学合理的运营模式提升众创空间盈利能力,以期获得众创空间良好的创新效益及社会效益。     

产业技术轨道与集群创新动力的互动关系研究

 从集群微观层面关联企业的依存状态和分工架构入手，探析现阶段我国地方产业集群自主创新能力的获得路径与产业升级的可行方式，从而推演出构建主核心企业领导型企业网络。在此基础上，探讨搭建三种相应产业技术轨道技术扩散平台的可行模式。     

在解剖教学中如何处理好CAI与传统教学的关系

传统教学与CAI（多媒体辅助教学）是中职卫生学校解剖教学的两种主要方法,对二者关系的探讨实际是关于传统与新兴教学手段的讨论。本文依据人体解剖学教学特点,阐述了CAI的优缺点,并与传统教学进行比较,引出了正确处理CAL与传统教学关系的看法,认为CAI是传统教学的辅助手段,处理好二者关系有助于使教学效果发挥到最佳．     

经济政策不确定性对中国碳排放的对称与非对称影响

在全球经济快速转型背景下,经济政策不确定性（EPU）的影响已渗入到生产生活的各个领域,正确认识经济政策不确定性带来的环境风险对“双碳目标”实现至关重要。本文基于非对称传导效应视角,采用2003—2017年中国30个省份面板数据,实证检验EPU在长短期对碳排放的对称与非对称影响,并基于经济发展水平展开异质性分析,构建中介效应模型分析EPU上升、下降对碳排放影响的作用机制。研究表明：①EPU对碳排放短期存在非对称影响,长期存在对称影响。在短期,EPU上升显著影响碳排放,而EPU下降对碳排放影响不明显。在长期,两者呈负相关的线性关系,EPU下降促进碳排放。②EPU对碳排放的影响因经济发展水平不同而具有明显区域异质性。在短期,EPU变化对东部地区作用不显著,对中、西部地区作用显著,并表现出非对称影响;在长期,东部地区仅有EPU下降会增加碳排放,中、西部地区EPU与碳排放呈现负相关的线性关系。③碳排放在不同区域受到EPU冲击后的调整速度不同,东部地区的自我调节能力高于中、西部地区,能更迅速地调整并稳定碳排放水平。④EPU对碳排放的影响主要通过经济效应表现,EPU上升通过抑制经济增长活力导致碳排放降低,EPU下降通过加快经济增长速度导致碳排放增加。未来,政府应审慎调整经济政策,健全和完善市场信息披露体系并充分发挥地区比较优势助推新兴产业发展。     

企业影响政府/行业的能力与新产品绩效关系研究

 转型时期的中国,高度不确定的环境往往是因为政府政策和干预行为的连续变化以及高度的行业竞争带来的。基于动态能力的资源观点,企业影响政府的能力和影响行业的能力是企业适应外部环境的动态能力之一,这两种能力可以降低政治环境和市场环境的不确定性,从而提高新产品开发绩效;并且政府干预对两种能力与新产品绩效的关系具有一定的调节作用。应用分层多元回归模型,对陕西省178家企业的问卷调研数据进行分析。研究结果表明,这两种能力对新产品绩效都有积极的促进作用,且两者的交互也将促进新产品绩效;政府干预对两种能力与新产品绩效关系的调节是倒U型的,即适量的政府干预可以促进两种能力与绩效之间的积极关系,而当干预过多,则降低了企业的柔性,削弱了企业对环境的敏感度,从而对两种能力与新产品绩效之间的积极关系产生消极作用。     

基于国际分工角度的中国贸易碳转移估算

国际贸易中的碳排放转移问题正在日益受到人们关注,中国在全球化经济中的分工角色对于碳转移有着深刻的影响。本文在多区域投入产出模型计算产业完全碳排放强度的研究基础上,采用2007年中国对外进出口贸易数据,分析基于国际分工背景下的中国贸易隐含二氧化碳空间转移路径,结果显示：国际产业分工形成以中国为中转站的两条碳转移路径,一条是中国从哈萨克斯坦、中东国家、澳大利亚、巴西、俄罗斯联邦、印度（Ⅲ类）输入能源和金属类高碳产业产品,制成中、低碳类的工业制成品输出到世界各国,主要是欧美国家（Ⅰ类）;另一条是中国从东盟、韩国、亚洲其他未定义地区及日本（Ⅱ类）输入中、低碳产品的半成品或零部件,组装成中、低碳类的工业制成品后再输出世界各国,主要也是欧美国家。在考虑了国际产业分工背景下用于出口的进口隐含二氧化碳后,2007年各类国家和地区向中国净转移贸易隐含二氧化碳为：Ⅰ类国家181.51MtCO2、Ⅱ类国家13.74MtCO2、Ⅲ类国家5.82MtCO2。在考虑了国际分工后,中国进口的大部分产品不是用于最终消费而是为了生产,而生产产品中有相当大的部分是用于出口,在总体上中国是在替发达国家排放二氧化碳。