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提出一种基于旋转变换的多角度单人脸标准化算法.首先计算出人脸的平面旋转角度,然后利用双线性插值的思想,推导出一种便于编程、速度快的插值方法进行旋转变换。将其矫正为正面端正人脸。 相似文献
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为了简单、便捷、快速地实现人物肖像漫画创作,设计一种基于安卓平台的自动化肖像漫画生成系统。系统采用主动形状模型方法,对大量真实人脸进行特征分析得到平均人脸特征库,并对用户输入的人脸肖像进行特征检测、提取与筛选,然后结合漫画艺术家对人脸漫画的作画规律,对筛选的特征以及与平均人脸差异较大的特征进行归类。对不同特征采用不同夸张化方法,配以不同夸张尺度,再由计算机完成自动形变,以实现人脸肖像漫画的自动艺术化夸张,得到接近漫画创作者水平的人脸漫画。通过该系统可大幅减少漫画工作者的工作量,使普通用户也能便捷地进行人脸肖像漫画创作。 相似文献
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人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术.用摄像机采集人脸图像,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部一系列相关技术处理,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别,达到识别不同人身份的目的.在该项目实现过程中,本文首先调用了OPENCV自带关于人脸识别的函数facedetect 来进行初步人脸识别得到的初步效果,用肤色做出了静态人脸识别,在图片上显示了人脸,并用椭圆形框对其识别. 相似文献
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探讨汉英句级对齐软件设计中两项主要技术,即哈希算法与词典语义映射在对齐中的运用。哈希算法能帮助软件从词典大量的英汉词条语义信息中快速提取所需的对应义,结合语义映射,将需要对齐的句子关键词信息进行语义识别,从而有效提高汉英句子对齐效果。 相似文献
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姜丽 《忻州师范学院学报》2011,27(2)
人脸检测与识别技术是生物信号处理的一个重要的研究领域.文章利用人脸的垂直积分投影和水平积分投影法确定人脸轮廓.首先对人脸进行二值化、平滑等处理,使人脸与背景部分分离开来,然后利用人脸的垂直积分投影和水平积分投影法进行人脸的定位.脸左右之间位置得到定位后,便可得知这两者之间的水平距离,从而确定脸区宽度,其中脸区的左右坐标点位置都得到了确定.实验结果表明该算法能有效地提取头部轮廓,且操作简单,效率高. 相似文献
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本文简要介绍一种门禁系统,采用人脸检测和识别的方法,系统软件使用Visual C++程序设计,程序边缘检测效果好,处理速度快。 相似文献
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马松岩 《赤峰学院学报(自然科学版)》2013,(11):37-38
首先针对两种常用的人脸识别方法:改进主成分分析算法与隐马尔科夫模型算法进行了分析和比较:改进主成分分析算法能更好的保持样本间的分类信息,适合分类识别研究,同一人的面部经过隐型马尔科夫模型算法处理能够看作一种状态产生的一系列的实现,而不同的HMM是用来表现不同的人脸等等,然后分别对它们进行了算法改进,最后对这两种算法进行了总结和展望. 相似文献
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介绍了AdaBoost人脸检测算法以及人脸符合的几何规则。考虑到使用AdaBoost人脸检测算法存在计算量比较大的问题,因此文中提出基于几何形状的AdaBoost人脸检测算法,改进了人脸检测分类器训练方法,降低了误检率,提高了人脸检测的计算速度。 相似文献
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宋晓秋 《绵阳师范学院学报》2013,(11):79-82
文章提出了一种新的将肤色算法与AdaBoost算法结合起来的人脸检测算法.算法主要是将用肤色检测算法得到的肤色特征,做为一种新的矩形特征加入到AdaBoost算法的训练过程中.新算法提高了人脸检测的正确率,降低了误检率,新算法的鲁棒性更强. 相似文献
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传统图像特征提取具有较高维度缺陷,造成算法分类效率低、复杂度高、分类速度慢、计算开销大等问题.为此提出AAM算法,定位关键点提取人脸表情几何特征.将朴素贝叶斯分类器结合特征属性重要度调节高斯核函数,使用K近邻算法实现分类决策,提出一种WNBC-KNN分类方法,从降低数据维度和分类算法两方面优化人脸表情分类.在CK+数据... 相似文献
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文章通过Kalman滤波器预测由Camshift算法检测到的人脸窗1:7在下一帧图像可能出现的位置,进行下一帧图像的人脸跟踪.其中,Kalman滤波器的使用克服了单纯使用Cam-shift跟踪在遮挡或者丢失跟踪物体的不足,可以大大提高人脸跟踪的正确率. 相似文献
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杨强 《绵阳师范学院学报》2007,26(2):120-123
提出一种利用Gabor小波提取人脸轮廓特征组成特征模板,并由小波滤波器系数组成特征向量,在人脸跟踪过程中,不断优化特征模板的几何形变参数,使得小波特征向量值在最小平方和的意义上与初始值相匹配,实现人脸的自动跟踪。 相似文献
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近年来基于Adaboost的人脸检测算法因其快速和可接受的检测率得到了成功的应用,但Viola-Jones学习算法需要对级联分类器的每一个特征反复训练弱分类器显得非常缓慢。本文给出了一种新的级联检测器节点分类设计方法,首先将每个节点所有弱分类器的训练移到循环外,然后选择使强分类器有最小错误率的特征集代替选择单个最小加权误差的特征生成强分类器。实践表明该训练速度快于Viola-Jones的方法。 相似文献
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宋晓秋 《绵阳师范高等专科学校学报》2013,(11):79-82
文章提出了一种新的将肤色算法与AdaBoost算法结合起来的人脸检测算法.算法主要是将用肤色检测算法得到的肤色特征,做为一种新的矩形特征加入到AdaBoost算法的训练过程中.新算法提高了人脸检测的正确率,降低了误检率,新算法的鲁棒性更强. 相似文献
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黄旦华 《洛阳师范学院学报》2022,(10):82-86
研究选取国内外的6种不同双语对齐工具,通过实验对法律、政治、演讲三种中英双语文本进行对齐比较,分析了不同工具的优缺点。研究发现,整体而言Tmxmall和ABBYY Aligner在对齐的准确率上要优于其他的工具。ABBYY Aligner使用无需网络,更加稳定;Tmxmall需要依靠网络才可以使用,容易受到网络的影响。Trados和Matecat Aligner具有较高的断句准确率,但句段对齐的准确率不甚理想,排名最后。 相似文献
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刘伟 《岱宗学刊(泰安教育学院学报)》2000,(2)
春秋初期 ,齐鲁两国的实力相差不大 ,因此鲁僖公能在对齐政策中根据齐国实力的变化采取比较灵活的策略。由此 ,鲁国对齐政策就有了一个从依附到对抗再到共处的过程。这是鲁僖公善于利用大国之间的矛盾、开展积极外交的表现 相似文献
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针对眼睛检测在多姿态人脸中稳定性较好的特点,提出了一种基于肤色检测与AdaBoost人眼检测的多姿态人脸检测算法。首先,利用肤色模型快速排除大部分非肤色区域,然后在肤色区域使用单眼分类器检测眼睛,接着对检测到的单眼矩形进行配对以及角度矫正,最后进入双眼分类器作进一步验证,验证通过则利用统计数据实现人脸定位。实验表明,该方法具有较高的检测率,对于多姿态人脸的检测具有较好的鲁棒性。 相似文献
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《实验室研究与探索》2017,(11):20-23
液质联用(LC/MS)是一种将物理分离能力和质量分析能力相结合的技术,可用于检测内源性小分子代谢物,近年来在代谢组学研究中被广泛应用。然而该技术在输出检测出的离子峰数据时往往具有很强的噪声,并且在保留时间上出现样本间的非线性偏差,因此必须对LC/MS输出的数据在各样本间进行峰对齐。现有的LC/MS数据对齐方法由于结构复杂、参数设置较多而不适用于快速峰对齐。针对此问题提出快速LC/MS数据峰值对齐算法。该算法包括数据预处理、峰识别和峰匹配3个模块,无需用户选择参数,时间复杂度低。 相似文献