近红外光谱技术在药物分析中的应用

近红外光谱技术作为一种简单、快速、无损的检测手段,已经成为药物分析中新兴的方法.本文介绍了近红外光谱分析技术的类型、方法特点及其基本原理,综述了近红外光谱分析技术在药物分析中的应用,并对近红外光谱技术作了展望.     

近红外光谱分析技术的研究与应用

基于重庆市高校创新团队＂近红外光谱检测技术研究及其应用＂的建设与发展,重点介绍了近红外光谱分析技术的发展,研究了近红外光谱分析技术在三峡库区特色资源的快速检测的应用.     

近红外光谱技术分析小麦品质的应用研究

为使近红外光谱技术在山东省小麦品质检测及选育中得到广泛应用,该研究利用国标化学法和近红外光谱分析法分别对20个小麦品种的蛋白质含量、吸水率、湿面筋含量、面团形成时间和面团稳定时间进行了检测,结果表明,这些小麦品质各量的两种分析法的相关系数分别为0.7075、0.9784、0.7805、0.9648和0.9209,表明近红外光谱分析法与国标化学法相关性好、准确性高;上述小麦品质各量的近红外检测值的相对标准偏差分别为0.035、0.006、0.010、0.068和0.030,表明近红外光谱技术对样品的检测一致性好、重复性高.中国农业部谷物品质监督检验测试中心建立的小麦近红外光谱校准曲线适于测试山东小麦的以上5项品质性状.     

近红外光谱分析技术定标模型建立及优化

近红外分析技术得到了越来越广泛的应用,近红外分析技术目前的主要使用限制是定标。介绍了近红外光谱分析定标模型建立的过程,从样品集的选择、光谱的采集,到定标模型的建立和优化进行了详细叙述。     

基于光谱技术的苹果糖度快速无损检测研究

论文以＂红富士苹果＂为样品,研究可见/近红外光谱技术进行苹果糖度的无损检测方法。选取30个苹果,用漫反射方式获取苹果的光谱曲线,用WAY-2S数字阿贝折射仪测量苹果的糖度,对光谱曲线进行平滑和消除噪声预处理后,用偏最小二乘法（PLS）对糖度建立相应的光谱预测模型。结果表明,糖度的模型稳定性较好,相关系数r达到了0.869,说明可见/近红外光谱技术可以进行苹果糖度的检测。     

近红外漫反射光谱法快速鉴别不同厂家的六味地黄丸

建立用近红外漫反射光谱鉴别不同厂家六味地黄丸样品的新方法是该文目的。采集不同厂家、不同批号的六味地黄丸样品的近红外漫反射光谱,充分利用各制剂整体的差异,采用近红外漫反射结合判别分析法建立六味地黄丸的定性分析模型。所建模型能够对不同厂家的六味地黄丸样品进行分类鉴别,分类结果与实际所属一致。近红外光谱法简便、快速、不破坏样品,结合模式识别技术能够准确鉴别不同厂家的六味地黄丸,这对中药制剂的质量分析有一定的参考价值。     

硝基氧化剂中四氧化二氮含量的快速测定

硝基氧化剂是一种常用的液体推进剂,由于硝基氧化剂属于无机物,具有近红外光谱区域的信号相对较弱、关联性不强的特点,因此在进行近红外光谱快速分析研究时,采用一种间隔组合式的改进型偏最小二乘法(icPLS),通过特定方法筛选特征波长或波长区间,建立了硝基氧化剂的N_2O_4含量的近红外光谱分析模型,实现了硝基氧化剂的快速定量分析。通过与利用全谱建立的近红外光谱模型的分析比较,ic PLS模型的预测均方根误差(RMSEP)和R_p²分别为0.26%(m/m)和0.8406,预测精度明显提高。实验结果表明,针对建立复杂样品且光谱信息关联性较弱的样品,ic PLS算法优于全谱PLS算法。该方法的应用对于建立近红外区域信息量不丰富的无机物的近红外定量分析模型具有重要参考价值。     

基于近红外光谱法的党参醇沉上清液中多种成分的同时定量（英文）

目的:建立党参醇沉上清液中多指标的快速近红外光谱分析法,帮助实现党参醇沉中间体的实时放行检测。创新点:采用近红外光谱技术建立党参醇沉过程中间体的质控方法,实现醇沉上清液中4种关键质量属性的同时定量。方法:将近红外光谱技术与多变量数据处理相结合,在建模样本制备中,通过实验设计的方法引入过程参数的波动(表1和表2),先浓缩后稀释的方法进一步扩大样品浓度范围,以模型预测能力为指标选择了最优的预处理方法、建模波段和回归算法,得到4个指标的最佳回归模型。结论:实现了党参醇沉上清液中4类指标的近红外光谱快速分析法,所建党参炔苷、总黄酮、色素和固含量模型的预测均方根误差(RMSEP)值分别为1.22μg/ml、10.50μg/ml、1.43μg/ml和0.433%。     

基于偏最小二乘法的近红外光谱STR基因分型

基于近红外光谱结合化学模式识别中的偏最小二乘法研究了一种快速、简单和低成本检测STR基因型的方法．选择STR基因座D5S818中的总串数相差较大的10—10、11—11与13—13基因型作为研究对象,将这三个基因型样本进行标准的PCR扩增并采集PCR产物的近红外光谱,以每一基因型的任意三分之二样本作为校正集,剩余三分之一作为预测集样本,探索了基于近红外光谱进行基因分型的可能性,结果发现该三类模型能够得到正确的判别,没有误判,预测集预测率达到100％．成功实现了基于近红外光谱对STR基因型的快速、简单和低成本检测．     

近红外结合涡旋辅助液液微萃取测定水中邻苯二甲酸二（2-乙基己基）酯的可行性研究

实验尝试采用近红外光谱法结合涡旋辅助液液微萃取技术,快速测定水中邻苯二甲酸二（2-乙基己基）酯（DEHP）残留.为提高检测的信噪比,使用四氯化碳作为萃取剂,不使用分散剂.近红外光谱数据采用偏最小二乘法分析,利用auto-scale对光谱进行预处理.偏最小二乘分析模型的主因子数为4,建模波段为4246.7～4424.1 cm-1.模型中RMSECV为0.3759,R2为0.9607.本实验结果显示了近红外方法结合涡旋辅助液液微萃取在分析环境水中的DEHP方面具有潜力.     

银黄颗粒剂的近红外光谱鉴别分析

利用近红外光谱与判别分析相结合的方法对不同生产厂家的银黄颗粒剂进行分类鉴别。采用多元散射校正(MSC)+一阶导数对银黄颗粒剂的近红外光谱进行预处理,在7400～4000cm-1光谱区间内建立近红外判别分析模型,并用三重交叉验证的方法对模型的稳定性进行验证。所建判别分析模型对校正集样品的分类鉴别准确率为100%,对验证集样品的预测鉴别准确率为100%。结果表明,该方法准确、快速、简便,可用于不同生产厂家银黄颗粒剂的分类鉴别。     

红外光谱法的应用

介绍了近年来红外光谱法的一些新的应用。包括时间分辨红外光谱、二维红外光谱和近红外光谱。     

近红外光谱采集与处理软件系统的设计及实现

针对目前大多数光谱应用软件将仪器控制功能与化学计量学各种算法实现功能分开,且价格昂贵这一现状,设计并开发了一套近红外光谱采集与处理软件,为研究生开放性实验提供了很好的教学平台.该软件包括采集模块和处理模块2个部分,前者采用面向对象编程技术,实现了在各种参数设置下的光谱采集、谱图显示及文件位图管理操作等功能,后者基于化学计量学原理,采用Visual C++与Matlab混合编程技术,实现了光谱预处理、校正模型的建立及未知样品的预测等功能.     

红外光谱定量分析新应用

本文论述了红外光谱定量分析在中红外区、近红外区的新应用，对比分析了各种方法的估缺点。     

偏最小二乘法用于阿昔洛韦片的近红外漫反射快速、无损含量测定

目的:采用偏最小二乘法结合近红外漫反射光谱,建立阿昔洛韦片的快速无损含量测定模型.方法:以阿昔洛韦片为分析对象,用光纤探头测定近红外漫反射光谱.对光谱进行不同预处理方法建模并进行比较,多元校正模型为偏最小二乘法.结果:在11995.5～4246.7cm-1波长范围内采用一阶导数结合矢量归一化对光谱进行预处理,结果最优.定量模型的浓度范围为27%～53%.预示集平均回收率为98.69%,RSD为4.60%,RMSEP为0.0526.结论:近红外漫反射光谱法快速,简便,无损,能够用于阿昔洛韦片含量测定.     

几种典型矿物的偏振高光谱特性研究

矿物和岩石的系统光谱学研究是当今高光谱遥感发展的基础.目前对矿物岩石光谱的研究主要集中在可见-近红外波段的传统光谱,基于两个波段(A:630～690 nm,B:760～1 100 nm),波段范围不连续,同时观测数据的精度与目前常用的遥感数据源之间有一定的差距;利用高光谱对矿物的偏振反射特性目前还少有研究.文章在传统光谱测量基础上,利用偏振高光谱技术对矿物波谱进行实验,绘制波谱曲线图,直观表现矿物在偏振高光谱条件下的连续波谱特性,为遥感找矿技术提供新的发展方向.     

尿液中葡萄糖浓度的近红外光谱检测研究

探索一种方便、快速、可靠的分析手段对于尿糖检测来说具有十分重要的意义.利用近红外光谱测试分析葡萄糖浓度为0 mg/dL-1 200 mg/dL的尿液样本,并通过偏最小二乘回归结合一阶导数光谱法构建尿糖浓度的预测模型,用于建模的光谱区域为900 nm-1 600 nm.研究表明,主成分个数为6时,训练集的线性相关系数达0.999 0,总体方均根误差为9.85 mg/dL,校验样本的总体方均根误差为26.51 mg/dL.鉴于近红外光谱技术具有方便、准确、廉价等优点,其可以为尿糖检测提供一种快速分析手段.     

近红外双色光谱成像技术在教学中的应用

近红外双色光谱成像技术是一种新兴技术,有力保证实验结果的准确性,科研工作者,特别是研究生,应该掌握这门技术.同时,该技术也在不断的发展,我们将追踪该技术应用的前沿状态,不断将最新知识补充到教学内容中,使学生了解及掌握该技术的最新应用.     

铁观音中茶多酚含量的近红外光谱检测模型分析

利用近红外光谱分析(NIR)技术对安徽产地铁观音名茶茶多酚含量模型进行定量分析,通过不同的光谱预处理方法比较,得出最优的光谱预处理方法,同时结合偏最小二乘法(PLS)在近红外特征吸收峰波段1 872 nm与2 218 nm建立茶叶的茶多酚含量模型.从建立的样本校正集模型相关系数R和均方根误差RMSEP分析发现,1 872 nm处的模型R=0.9624、RMSEP=0.01648精度较好,以此模型为标准得出预测集样本茶多酚含量,并建立茶多酚化学值和预测值的相关关系图.该法可对茶叶中茶多酚含量的快速无损检测提供参考.     

近红外光谱在药品领域中应用及前景

近红外光谱作为一种简单、快速、无损伤、无污染的检测手段,在检测原料、在线检测以及产品质量检测等方面有独特的优势．因此在药品领域得到了广泛的应用。